基于改进质量功能展开的质量特性重要度确定

针对传统质量功能展开(QFD)质量屋构建过程存在语言评价信息模糊和不确定等问题,提出一种结合犹豫二元语义变量、层次分析法和逼近理想解排序多属性决策法的改进QFD模型,用以对产品质量特性的重要度级别进行确定.模型分为评价用户需求与质量特性的关系、确定用户需求的重要度权重、确定质量特性的重要度排序3个阶段,提高了质量特性重要度排序的准确性.最后以某企业一语言类数字学习系统的质量特性重要度确定为例,进行了模型应用和有效性验证,为以用户为中心的数字学习系统设计质量提升提供参考.     

QFD与FMEA相结合的需求重要度确定方法

质量功能展开(QFD)方法与故障模式及影响分析(FMEA)技术以不同的思维方式指导产品的质量设计.通过对QFD方法与FMEA技术优缺点的分析,将二者进行技术整合,借助于QFD分析判断,挑选出对产品的用户需求至关重要的质量特性,确定其重要程度;而通过与QFD技术结合,FMEA对选出的关键部件进行故障模式及影响分析,确定其潜在影响,鉴别设计上的薄弱环节,从而将FMEA中的信息透过基于故障模式的需求重要度直接地反馈至质量层中,获得了新的、更合理的用户需求重要度排序.具体实例详细验证了该整合框架模型的有效性和优越性,说明了两者的整合应用可以充分发挥各自的优点,弥补各自的不足.     

考虑心理偏好的球型模糊质量功能展开方法研究

针对质量功能展开（quality function deployment, QFD）中评价信息的模糊性和不确定性问题，考虑球型模糊具有独立确定隶属度、非隶属度和犹豫度的优势，采用球型模糊数处理专家语义评价信息，将供应商和顾客需求映射为工程特性。针对现有模糊QFD分析中反模糊化造成信息损失以及没有考虑决策者心理偏好的问题，采用TODIM（交互式多准则决策方法葡萄牙语缩写），考虑专家规避风险的心理偏好，通过计算工程特性的总体优势度进行其重要度分析。为验证该方法的有效性，以某电动汽车产品服务系统为例，进行工程特性重要度分析、损失规避系数灵敏度分析，并对比了不同多属性决策方法的工程特性排序结果。结果表明，所提方法能够解决评价信息的模糊性和不确定性问题，同时考虑了决策者风险偏好，更符合实际决策情境。     

多目标优化的Nash议价模型及其在工程特性目标值确定中的应用

有效地将顾客需求转换为产品工程特性和质量因素是现代企业在设计新产品时的一项重要任务。做为顾客驱动型的方法,质量功能展开(Quality function deployment,QFD)在产品的研发阶段将顾客需求传递给工程特性。工程特性目标值的确定一直是质量功能展开研究的热点问题。考虑到工程特性目标值的确定实质上是一个多目标优化问题,以各个优化目标为博弈方,建立了解决多目标优化问题的Nash议价模型。最后,以汽车设计为例,说明了所建模型的可行性和有效性。     

基于失效模式与后果分析的混合燃料发动机风险分析

针对发动机在使用混合燃料过程中存在的潜在失效模式和故障风险,尝试以改进失效模式与后果分析(FMEA)模型展开风险分析.基于模糊集理论、灰色关联分析和决策试验与评价实验室方法构建改进FMEA模型,将专家定性评价转化为定量指标并进行风险优先值(RPN)、关联度和原因度的计算.将计算结果进行风险排序和比较,由此揭示了使用混合燃料的发动机的风险排序,进而对潜在的失效模式提出风险控制建议.     

基于三角模糊数TOPSIS与TRIZ的产品设计研究

针对当前产品需求评价和创新设计中存在的问题,提出了一种集成逼近理想解排序法(TOPSIS)与发明问题的解决理论(TRIZ)的产品设计方法,应用TOPSIS法,结合三角模糊数对产品需求进行综合评价,根据评价指标重要度的排序结果确定产品设计要解决的关键问题,应用TRIZ的系列参数与发明原理解决产品设计的创新问题,提出具体的产品设计方案。基于三角模糊TOPSIS与TRIZ的设计方法,集TOPSIS的评价优势与TRIZ的创造优势于一体,为产品创新设计提供了完整的评价和创新流程。通过插座设计实例验证了该方法的可行性和实用性。     

基于质量功能展开的产品规划模型

分析了传统QFD规划方法存在的问题,在系统考虑工程特性自相关矩阵影响的基础上,通过定义修正关系矩阵的概念,以顾客满意度最大为目标函数,建立了一个非线性QFD规划模型·并将该模型应用于乳化炸药包装机质量改进·工程实践表明,该模型能够充分利用质量屋中各个组成部分的信息权衡、优化质量屋中存在的各种矛盾和冲突,确定工程特性目标值,利用同一资源实现多种目标,使所设计的产品在有限的资源约束下能最大限度地满足顾客需求·     

模糊QFD中技术特性重要度排序方法

质量功能展开（QFD）是一种把顾客需求转化为技术特性的有力工具．在转化过程中,顾客需求权重、顾客需求和技术特性之间的关联性测度都是模糊数．应用基于口一截集的模糊加权平均方法求解技术特性的重要度．在隶属度函数未知情况下,应用平均水平截集去模糊法对技术特性的重要性进行排序．该方法同时考虑了技术特性之间的自相关性．最后,通过算例对该方法进行了验证．     

基于QFD的工程机械维修性设计要求分析

 维修性设计是工程机械研究阶段必须开展的一项重要工程活动,而维修性设计要求的提出与确定又是后续各项维修性工作的前提与基础。简要介绍了质量功能展开(QFD)方法,重点论述了质量屋(HoQ)的基本构成;探讨了基于QFD的工程机械维修性设计要求分析过程,主要包括提出客户维修需求、确定维修需求权重、提出维修性设计指标、构造设计指标关系矩阵、构造设计指标——维修需求关系矩阵和得出维修性设计指标权重矩阵6个步骤。最后,通过运用该方法对某型推土机维修性设计要求进行了分析,得出了其维修性设计指标重要度排序依次为拆装性、模块化、标准化、简易化、可达性和易识别性。结果表明,引入QFD方法对工程机械维修性设计要求进行分析,在分析过程中将定性分析与定量研究有机结合起来,能够解决工程机械维修性设计要求分析过程中的复杂性与不确定性问题,并得出对维修性设计要求的有效评价,具有很高的实用价值。     

基于系统因素分析法和优劣解距离法的全寿命周期故障排序

根据数控机床的故障数据特征,从全寿命周期角度,提出了一种基于系统因素分析法和优劣解距离法(DEMATEL权重-TOPSIS法)的评价方法。该方法是将设计故障模式、影响度及危害性分析(FMECA)的风险优先数法(RPN)计算值与过程FMECA的RPN计算值的关系值作为系统因素分析法(DEMATEL)的输入数据得到优劣解距离法(TOPSIS)所需的权重值,再应用改进的TOPSIS距离公式对故障模式进行排序。利用这种方法对伺服驱动系统故障进行分析,并与传统的RPN法相比,克服了传统RPN的数学缺陷,确定了伺服驱动系统的薄弱部件。通过计算分析表明,该方法的评价结果符合伺服驱动系统的实际情况,具有一定的实用性和可行性。     

基于质量工程方法的信息系统改进

以质量功能展开(QFD)为导向,获取客户对信息系统的关键性能要求,并以失效模式及后果分析(FMEA)为指导,在信息系统实施期间对可能产生的失效模式及潜在风险进行预测.通过结合两模型,实现客户利益同时最大程度提升企业效益.随后,比较了QFD与FMEA的相似性和互补性,构建了基于QFD与FMEA的质量管理联合模型,分析了联合模型在信息系统质量提升方面的具体应用流程,并以办公自动化(OA)信息系统为例进行了实例验证.基于QFD与FMEA的结合应用,为信息系统质量的提升提供了一种可参考的方法,该方法具有可操作性与可行性.     

智能制造系统可靠性与风险评估模型

针对智能制造系统的可靠性与风险评估问题,提出一种基于改进失效模式与影响分析(FMEA)的智能制造系统可靠性与风险评估模型。从创新运用组合权重、逼近理想解排序法思想和模糊多准则妥协解排序法的角度对传统FMEA模型进行改进;基于逼近理想解排序法思想得到专家权重,减少了专家团队对失效模式风险因子分析过程中的个体差异;使用模糊层次分析法和熵权法分别计算风险因子的主观和客观权重,减少了风险因子确定的主观性。最后,运用围绕中心点划分(PAM)聚类算法对改进模型得到的结果进行分析,并应用于智能制造系统风险评估中,确定了智能制造系统中各失效模式的重要程度,通过比较分析验证了改进模型的有效性。     

AHP-QFD综合模式在行星齿轮减速器多目标优化设计中的应用

文章介绍了质量功能展开(QFD)是一种将顾客需求进行多层次的演绎与变换,最终实现基于需求的产品方案设计及技术设计方法;为了弥补QFD方法需求变换中的主观片面性,将层次分析法(AHP)引入QFD应用过程中,对需求进行分析并得到不同需求的重要度,进而进行优化设计,以行星齿轮减速器的多目标优化设计为例,验证了AHP-QFD设计方法的实用效果.     

模糊递阶质量屋方法

运用模糊层次分析原理和模糊数排序方法，建立了模糊递阶质量屋方法，并给出了模糊递阶质量屋展开精度的度量指标。与传统的质量功能展开（Quality Function Deployment,QFD)方法和基于质量屋结构的模糊QFD方法相比，该方法能够更有效的处理QFD过程中不确定性的定性语言信息，提高顾客要求与设计要求排序的精确性，以及顾客基准比较分析与技术基准比较分析的精确性和可靠性，提高整体顾客满意展开的精度。此外，模糊递阶质量屋方法对QFD的3种主要模式具有普遍意义。     

基于失效模式与后果分析改进的投标策略风险分析

针对投标策略的风险分析中缺乏有效量化方法的问题,提出了基于模糊集理论和灰色关联理论的改进FMEA(失效模式与效果分析)方法.结合模糊集理论建立评价失效模式的模糊语言术语集和对应的模糊数,并由FMEA小组对各种失效模式做出评价.利用灰色关联理论计算各种失效模式的关联度,通过排序来确定失效模式的风险顺序.投标策略的风险分析案例说明了该研究具有适用性和有效性.     

基于灰色关联-改进TOPSIS法的EPC项目承包商优选研究

随着EPC承包模式的推广,为了选择最符合要求的EPC工程项目承包商的,提出了基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS的EPC总承包商优选方法.通过分析相关文献的基础上,构建了EPC工程项目承包商的综合评价体系,用C-OWA算子进行赋权,确定各指标权重,并将灰色关联和改进的TOPSIS模型相结合,计算各承包商与正负理想解之间的相对贴近度,对招标的承包商进行排序及择优选择.通过实际工程验证,证明了该模型的可行性、适用性,研究结果表明,基于C-OWA算子赋权灰色关联-改进TOPSIS法能达到对EPC工程项目的优选的目的.     

基于AHP-TOPSIS的采矿方法优化

 根据层次分析法(AHP)和理想点法(TOPSIS),建立采矿方法优化排序的数学模型,该数学模型采用德尔菲法(专家意见法)确定采矿方法优化排序的决策指标,如倾角、厚度和顶板稳固性等;将待选方案指标转换为判断矩阵,通过层次分析法确定判断矩阵中各指标权重,然后用理想点法进行优化排序,得到加权标准化的决策矩阵,从而计算出各方案的相对贴近度.以三山岛金矿采矿方法的优化方案为例,3种采矿方法的相对逼近度为0.1467,0.5168,0.9706,以此确定第3种方法最优,进而验证模型的可行性,为矿山采矿方法的优化提供有效参考.     

基于虚拟正交试验和改进QFD的产品平台规划方法

敏感度分析是考虑设计参数对性能的影响进行产品平台规划的方法,而对于性能参数与设计参数之间不存在明确数学函数的产品,目前的敏感度分析方法难以适用.针对这一不足,提出了基于虚拟正交试验的敏感度分析方法,并结合改进QFD进行产品平台规划.首先,基于正交试验设计法确定虚拟试验方案;其次利用内置软件搭建虚拟试验环境,设置不同取值的设计参数并实时记录性能参数的变化,以两种参数的变化量之比为基础计算设计参数敏感度,构建敏感度矩阵,代替传统QFD质量屋中的关联关系矩阵衡量设计参数与性能参数间的关联程度,降低传统QFD方法的主观性;最后利用改进QFD方法识别产品平台参数,验证了该方法的有效性.     

一种基于信息熵的混合型多属性决策方法

针对属性值为精确数型、区间型和模糊型的混合多属性决策问题,提出了一种混合型多属性决策方法。该方法首先采用熵权系数法确定各性能指标的权重,以减少传统权重确定方法产生的主观偏差;然后,利用逼近理想解排序法模型对方案优劣排序;最后,假设某一最优产品所对应装备制造商的生产能力有约束等状况,采购方可根据自身情况选择若干家制造商并对其建立单目标的线性规划模型,确定生产数量在所选制造商之间的分配,以期达到总耗资最低、选择价值最大的目的。实例结果验证了该决策方法的可行性和有效性。     

基于多维关联规则驱动的新产品配置研究

为构建一个全面高效的新产品设计配置模型,文章建立了基于多维关联规则的零部件约束数据库。由产品质量特征重要度的计算和待配置零部件集合设计结构矩阵的撕裂操作,来指导产品族物料清单(bill of material,BOM)树上零部件的重要度排序;建立映射矩阵将新产品的总体质量特征需求分解为对产品族BOM树上特定零部件的功能技术特征,通过余弦夹角相似计算从零件库中检索出相匹配或近似匹配的候选零部件;按照零部件对新产品的重要度排序,通过多维关联约束驱动和迭代匹配,逐步形成各零部件的总体候选方案;同时确定待改型设计和新设计的零部件,根据综合匹配度计算确定最优匹配方案。最后通过实例说明了该方法的可行性。