实时图像识别算法在移动设备中的应用研究

移动设备能在多种环境中进行信息采集和图像处理作业,具有广泛的用途.由于受体积和重量的限制,移动设备对图像的实时处理能力不强,设计并优化相应的算法是解决该问题的有效途径.文章提出了一种实时图像识别算法,利用BRISK检测算法、FREAK描述算法、Sobel目标提取算子和BP神经网络分析并提取图像中的目标信息.在智能手机上的测试表明,该算法可以根据颜色和形状特征分割识别交通图像中的4种目标类型.单幅图像处理耗时约为0. 3s,达到了实时识别的要求,能够应用于车辆的智能导航和辅助驾驶.     

相关数值集算法在机器人图像识别中应用研究

为能使计算机能自动从图像库中识别图像,产生了诸如QBIC^[1],结构分析^[2],图像区域分类法^[5]等等许多算法,计算机从图像库中识别图像同现实中识别图像不同,机器人是移动的,图像大小随着移动大小发生变化,我们分析人识别图像的过程,得到图像主要特征的6个特点,从而得到相关数值集算法,根据这一算法,我们定义一集合代表图像主要特征,集合每个元素用相关值表示,用这一算法从图像中捉取的特征对这6个特点来说是令人满意的。因此这一算法可以用做机器人图像识别中,主要特征是可以做图像知识表示。     

矩不变在条码图像识别系统中的应用研究

摘要：以矩不变为特征的模式识别理论为依据，结合其他数字图像处理技术，开发出不仅能对有轻度污染与残缺的条码进行识读，而且能对有任意角度畸变的条码图像进行快速识别的系统，从而扩大了条码的应用领域．     

基于神经网络的机器视觉图像识别算法应用

研究神经网络的机器视觉图像识别算法应用,神经网络是通过模仿生物个体中的神经网络的结构,并模仿其功能特性,即神经网络的并行性的信息处理、非线性映射等能力,将建立的神经网络数学模型应用于农业中图像识别中.在现代农业科技中机器人视觉技术应用非常广,如在分级、采摘、除草等需要分析采集图像的操作中,故图像识别是上述操作有效的前期.通过分析各种神经网络模型在图像识别应用,叙述各种神经网络数学模型应用于图像识别算法中的优缺点.通过对以BP神经网络数学模型为基础的图像识别技术进行试验,验证基于神经网络的机器视觉图像识别算法的应用价值.     

变电系统中实时绘制算法

设计了虚拟变电系统,论述该系统的特点和体系结构以及所使用实时绘制算法的关键技术.该变电技术培训仿真系统提供了三维的视觉环境,和谐友好的人机交互界面.它为受训的员工模拟出一种真实的学习和工作环境,在变电技术培训中具有重要的实用价值.     

开放实验室远程实时监控系统应用研究

提出了一种基于Android智能手机终端的高校自主开放实验室远程实时监控系统.系统以Android SDK作为开发平台,使用网络摄像头实现开放实验室视频信息实时采集,利用Android智能手机终端远程接收实验室现场视频信息.该系统便于实验室管理人员远程监控实验室实时情况,为实验室安全管理提供了有效保障.     

实时专家控制系统的知识库组织及求解算法的研究

介绍一个指导转炉炼钢补吹操作的专家系统.着重介绍其知识库的组织结构及相应的推理算法.提出按知识结构分级的知识表示策略及按任务划分组织知识源的方法.建立二次映射求解模型.采用优化求解策略,进行机遇推理,并用手段-目标分析法,并加以启发及元知识指导.使产生式系统具有并行处理能力.从而使系统具有较强的领域适应性.     

地铁商用通信电源系统设备组成及应用

商用通信电源系统是商用通信系统的重要组成部分,为商用通信系统提供高质量、高可靠的电源。本文介绍了商用通信电源系统的组成、主要设备的功能和电源系统的整体设计思路。     

神经网络算法在非线性系统中的应用研究

研究了一种非线性系统分析的神经网络算法,提出并证明了该算法的收敛性定理,为学习率的取值范围提供了理论依据.解决了BP算法存在局部极小的问题,并给出了该算法的应用实例.研究结果表明,对于随机给定的初始点,该算法都能稳定收敛到它的一个实根,计算精度可控,而且能得到高精度解,因此,该算法是有效的.此外算法还可以用来解多元非线性方程和线性方程组.     

IPF算法与N-R算法的对比研究及应用

IPF算法和N-R算法在列联表的相关模型研究中应用广泛.本文通过MATLAB实现了IPF算法和N-R算法,并通过数据模拟研究了两种算法的优劣.模拟结果显示,IPF算法具有稳健、简洁等特点,而N-R算法在迭代次数、精度方面有优势,算法的实现和对比研究对实际应用具有重要地参考意义.     

人脸识别算法在行人过街系统中的应用研究

近几年来,人工智能、物联网技术得到了高速发展,传统的交通行业在二者的辅助下也得到了发展。本文针对智慧交通系统中的行人过街系统进行了改进,提出一种基于人脸检测和人脸识别的行人过街系统。该系统由图像采集模块、人脸检测及识别模块、数据分析及处理模块等部分组成,借助MTCNN、FaceNet等深度卷积神经网络算法实现人脸检测和人脸识别,同时在年龄识别模块中调整了AlexNet模型的网络参数,并对模型进行重新训练。行人过街系统借助深度学习算法,可以实现无感知放行,有效提升道路通行率及行人过马路的安全性。     

关联规则算法的研究及应用

本文重点研究了关联规则经典算法Apriori算法的基本思想,并通过实例说明发现频繁项集的方法,提出了Apriori算法的不足,并结合spss clementine软件将关联挖掘应用于某超市的销售数据,从大类及二级类商品之间两个方面进行挖掘,针对挖掘结果进行了分析,同时提出建议,为超市提供辅助决策信息.     

一种公交车客流量实时检测算法的研究

提出了一种新的公交车客流量检测算法,实现对视频帧图中仅包含乘客的敏感区域进行背景匹配更新,能较精确地检测到上下车乘客。该算法首先提出了用双差分模型确定上下车乘客最大可能分布的敏感区域,然后采用单高斯背景模型对上述区域进行背景重建,最后运用背景差分得到精确的前景目标。试验仿真结果表明,该算法降低了运算复杂程度,有效提高了检测精度,具有很好的鲁棒性。     

移动电话实时综合管理系统

原有移动电话计费一直采用脱机计费,采用一月一结帐的方式,计费设备和方式落后,计费能力低下,用户欠费严重;用户档案、财务系统没有很好结合,功能单一,查寻困难;各县局支局为独立实体．资源配置混乱,管理不科学。随着新业务的不断推出和电信企业的分营,现有系统存在的问题日益突出,如果营业、计费、帐务、查询等任何环节出现疏漏．一方面给电信部门带来重大经济损失,另一方面用户投拆会大大增加。因此迫切需要一套实时性高、综合管理能力强、技术先进、方便新功能扩展的综合管理系统。 一、硬件系统 系统硬件由中心系统、端局系…     

数字移动演播室系统的结构与应用

介绍数字移动演播室系统的整体结构与主要特点,通过在实际使用过程中的探索,分析其如何能够适应目前电视节目制作形式,和该系统在未来的使用方向及发展形势。     

设备电量远程监测系统研究

准确实时的电量监测是提高电能利用效率,提高经济效益,避免能源污染的有效措施。本文利用RS485总线组网可满足多层次电量数据实时远程监测,便于各部门层随时对数据调用、观测,利于提高工作效率。     

基于多处理机系统实时调度算法的飞机排班问题研究

提出了一种新的基于多处理器系统的实时调度算法有效求解飞机排班问题的方法.该方法以EDF算法和多处理机动态分配方法为基础,建立了航班队列模型,提出了基于多处理机实时调度的多目标的飞机实时分配算法.模拟实验表明,针对不同优化目标的飞机分配算法执行效率均比遗传算法和分支定界算法高至少一个教号级.     

基于ERP系统的输变电设备备品备件信息系统的研究应用

根据某省电力公司系统备品备件中心建设的业务方案,梳理备品备件中心的信息支撑系统需求,并分析信息化现状,梳理现有信息系统功能对备品备件中心业务管理的支撑能力,明晰各功能模块的范畴及界面划分。设定信息支撑系统建设的未来目标,并综合考虑备品备件中心的内外部环境影响因素,明确下一阶段信息系统功能建设实施方案和计划。