基于矢量量化的高点阵汉字图象的压缩

汉字压缩技术是图象处理领域研究一个重要方向，文章叙述了一种高点阵汉字图象的压缩方法，它将汉字识辊技术和图象压缩技术结合起来，具有压缩效率高，压缩图象视觉效果好，而且解压缩方法简单，快速的特点。     

实时图象伪彩色处理电路的设计与实现

该文研究利用硬件电路实现图象伪彩色处理的方法，突破了传统的图象伪彩色处理必须利用计算机软件的局限。通过对黑白视频信号进行灰度分割和编码，建立起灰度级－彩色的变换关系，即某一灰度级经过变换编码后对应于一个特定的彩色，并且连续的灰度级变化对应于连续的彩色变化，通过彩色编码合成为彩色全电视信号，从而可以直接在彩电上显示出伪彩色图象。该方法线路结构简单，实现了实时伪彩色处理，大大提高了人眼的分辨能力。     

小波变换与矢量量化编码

图象的小波变换具有空－频同时局域化的性质，矢量量化编码能获得较高的压缩率，我们对原始图象经三轮小波分解形成１０个子带，对最低低频分子的子带采用标量量化，而对其余子带采用矢量量化编码。通过编码后的数据，能够重建原图，实验结果证明了这种方法有较好的效果。     

计算机图象图形学应用研究的现状与发展策略刍议

本文综合介绍了计算机图象图形学应用研究的领域，范围和现状，并就其进一步发展的策略提出几点建议。     

灰度图象的快速矢量量化

本文改进了矢量量化的码书设计方法和编码的搜索过程，大大提高了矢量码书的训练效率 和编码速度，获得了满意的压缩速度和效果，通过对标准测试图象的测试，速度平均提高了２．６倍，而信噪比却下降很少。     

21世纪计算机图象技术发展展望

图象是现代通讯技术的重要媒体之一,科技的发展,将图象加入到计算机信息系统之中,从而使得创造一个能充分利用文本、图形、图象和声音的集成信息环境成为可能。介绍了图象处理、存贮、输出和传输的最新技术,并展望了其在21世纪的发展趋向。     

小波变换及图象的VQ压缩

利用小波变换可实现图象的多分辨率分解，但分解后数据量并没有得到压缩，用ＶＱ对分解后的细节图象进行编码时，根据分解后矢量的均值，方差分类设计码本，该方法不但可有效地提高编码时搜索速度，而且重建后图象的也有所提高。     

信息隐藏于彩色图像的方法

介绍一种如何利用BMP彩色图像实现信息隐藏的方法 ,即位图法。该方法信息隐藏率高 ,隐蔽性好 ,且易于实现     

细胞图象处理的技术与方法

医学上显微细胞图象的识别是医疗诊断的重要依据。本文根据细胞图象的特点，给出了一种细胞图象识别系统的总体设计方案，讨论了细胞图象的灰度变换、直方图修整、伪彩色增强、噪声滤除等增显技术，细胞图象的特征抽取及其描述方法，给出了细胞图象的识别和理解系列的模型。     

图象灰度的处理方法及实现

在图象工程中，图象处理、图象分析、图象理解作为其研究的三个重要层次，图象处理是图象目前发展的主体技术。图象的灰度处理作为图象处理的最基础理论之一，本文探讨了通过读取数字图象基础数据，进行图象变换、增强、均衡化等过程，完成图象灰度处理的整个过程有其实现的方法。     

一种基于预测的矢量量化图像编码方法

为了提高图像编码效率,提出了一种基于预测的矢量量化图像编码方法．在编解码端设置维数和大小各不相同的两种码书．对于平滑区域,用较小的码书对输入矢量进行编码,从而加快图像编码速度和降低比特率;对于边缘区域,用较大的码书去量化当前输入矢量以保证图像质量．文中还提出了一种有效的码书设计方法以提高生成的码书的质量．仿真结果表明,相对于其它方法,文中所提出的矢量量化图像编码方法运算速度更快,在同样图像质量下降低了传输过程中所需的比特率．     

光载波图象的处理方法

本文提出了载波条纹图的采集和处理方法,叙述了系统的工作原理,编制了系列处理软件自动检测力学信息。并通过这一方法在普通光弹、全息光弹及一个三维光弹工程实例中的应用与结果分析,说明了处理方法的可靠性和实用性。     

V-ρ凸规划向量鞍点及其性质

本文定义了复合不变凸函数,并对包含这类广义凸函数的多目标规划给出了复合向量鞍点概念,导出向量鞍点定理.     

混合编程技术在电子稳像中的应用

为提高电子稳像系统中重要环节－－运动估计的计算速度,结合Intel公司Pentium处理器新增的MMX指令,采用混合编程技术,在使用Visual C 进行程序设计和开发的过程中,用嵌入MMX汇编语言实现计算量密集的运动估计,极大地提高了运动估计的计算速度,通过混合编程技术的运用有效地满足了电子稳像系统中运动估计部分对计算速度的要求。     

基于BMP图象的信息隐藏技术

机密性是信息系统安全的一个重要的安全服务．信息隐藏技术可以实现数据的机密性．作者分析了BMP格式图象的特征，提出了一种利用该格式图象的数据冗余性，将信息隐藏于BMP图象中的方法，实现了数据的机密性．     

结构分析矩阵运算类库的设计

矩阵代数是现代结构分析的主要表述工具,本文介绍了作者尝试用 Ｂｏｒｌａｎｄ ｃ ＋ ＋ ３ ．１ 设计结构分析矩阵运算类库 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ｉ Ｂ Ｓ Ａ 的方法。着重介绍了类的划分与定义,类模板的使用等。该类库具有动态内存分配、下标越界检查、流式输入输出向量和矩阵、优良的扩充性能等特点。文中提供了几个结构分析程序设计实例,说明了矩阵运算类库 Ｍ Ａ Ｔ Ｌ Ｉ Ｂ Ｓ Ａ 在程序设计中的简洁、灵活和高效。