浅析集群系统中的动态负载平衡

本简单介绍了工作站集群的特点，并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题，给出了解决此类问题的常用策略．最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序，给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法．     

浅析集群系统中的动态负载平衡

本文简单介绍了工作站集群的特点,并详细讨论了工作站集群负载平衡中的各个方面的问题,给出了解决此类问题的常用策略.最后立足于SPMD模式下大规模数字运算并行程序,给出了一个有代表性的实现动态负载平衡的算法.     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后，根据实时集群系统的牧点，提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法，并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试，结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征，故此算法的实时性是较优的。     

实时集群计算机系统动态负载平衡算法的研究

负载平衡是集群计算机并行计算的核心问题。在研究了多种非实时并行系统负载平衡算法后,根据实时集群系统的特点,提出了一种基于动态任务分配表的负载平衡算法,并对算法的设计思想和实现作了阐述。并对此算法的实时性作了大量测试,结果表明其负载平衡延时基本满足二次曲线特征,故此算法的实时性是较优的。     

基于计算场的网格动态负载平衡算法

针对网格系统中存在的负载平衡问题,利用物理学中的场理论,提出了一种基于计算场的网格动态负载平衡机制.该机制利用节点远程势作为负载平衡时节点选择的标准,优先选择综合性能最好的节点进行负载迁移.实验结果表明,采用本算法后的系统负载平衡指数较低,响应时间较短.同时,算法考虑了节点间的通信关系,适应性更加广泛.     

松耦合多处理机系统负载平衡技术研究

文章主要讨论了在松耦合多处理机系统下,几种基本的平衡算法及其适用面.阐述了两种动态负载平衡的设计思想、终止检测算法并提出在集中工作池和分散式工作池中并行实现的解决方法.     

分布式系统中动态负载平衡的研究

动态负载平衡是大规模并行计算中一个重要的研究领域。研究了在网络分布式系统中基本的负载平衡策略,陈述了各种负载平衡策略的特点,并在此基础上提出了一种加权轮询的、动态反馈的负载平衡机制,并给出了其调度算法。     

一种基于预测的负载平衡策略

提出了一种基于预测的动态负载平衡算法，算法以本地负载信息为基础预测结点到达空闲状态的时间，并且在此之前发出任务请求，从而保证系统中各结点都处于忙碌状态，以提高系统资源的利用率与系统整体性能。由于算法在实施负载平衡时不需要在各进程之间进行同步操作，而且各结点自主决定负载平衡参数，对系统中其他结点的信息要求少，因此负载平衡的开销较小。实验证明，该算法对于科学计算类问题具有较好的效果。     

一种大规模神经网络并行技术

为了加快在大规模神经网络训练下并行技术的训练速度问题,从BP算法的内部结构分析了BP神经网络算法的大规模行划分方法,提出了一种动态负载平衡方案。通过在PC集群环境下对并行算法的试验结果表明,这种并行划分提高了加速比,具有现实意义。     

一种基于多Agent的动态负载平衡算法应用研究

在介绍动态负载平衡算法基本原理的基础上，提出了一种基于多Agent的负载平衡算法DMAL，定义了节点机可能的4种状态，并讨论了DMAL算法的实现规则；描述了基于DMAL算法的任务调度模型；讨论了DMAL算法中任务的分类问题、任务的迁移粒度问题、负载迁移的触发时机问题；为了增强在负载平衡时处理节点间的通信能力，引入了多Agent技术，并为异构分布式处理系统提出了一种基于DMAL算法的负载平衡框架结构；最后通过实验仿真，比较了DMAL算法、现有的负载平衡算法以及不作负载平衡的运行结果．实验结果表明，基于DMAL算法的分布式处理系统工作在不同负载和应用问题数据规模的情况下，在任务的处理时间、丢弃率和平均响应比方面都显示出良好的性能，从而验证了该算法方案的可行性和有效性．     

基于集中控制的Web Cache体系结构

在Web Cache体系结构中引入基于集中策略的控制层, 利用控制层监控各个Cache的工作状况, 对其存储空间和工作负载进行全局、 有效地控制, 以达到Cache中的存储结构合理化和工作负载平衡. 在控制层中实现负载平衡算法解决Cache 瓶颈问题, 基于Pull机制的预取算法和TTL与生存系数相结合的淘汰算法提高命中率和系统 效率. 通过引入这些算法, 使控制层对整个Web Cache层进行有效控制, 从而提高系统的命中率, 极大地缩短请求响应时间.     

分子动力学模拟方法及其误差分析

以液态水体系为例进行了正则系综的分子动力学模拟计算，并将模拟结果与实验和文献结果进行比较。分析认为误差的产生主要是由于模拟过程中所采用的位能模型、算法和其他模拟参量不够准确造成的。由于误差产生的原因具有多样性，且各种因素是相互影响、相互制约的，所以实际模拟时，应在精度和误差之间作出平衡，以达到最佳的模拟效果。     

基于CGWO算法的边坡最小安全系数全局寻优方法

针对基本灰狼算法存在初始种群不均匀、早熟收敛等问题,基于混沌理论从三个方面对灰狼优化(grey wolf optimization, GWO)算法进行改进,提出了混沌灰狼优化(chaotic grey wolf optimization,CGWO)算法用于确定边坡的最小安全系数.首先,采用改进Tent混沌映射提高初始种群多样性;其次,通过混沌扰动策略避免算法陷入局部最优;最后,引入参数混沌非线性调节机制均衡算法的全局开发和局部勘探算力.13个基准测试函数的仿真结果表明,改进后的算法与基本GWO,WOA,PSO以及SCA相比具有更强的综合寻优性能.选取ACADS边坡考核题进行计算分析,CGWO算法表现出较高的计算精度和收敛速度,能够有效地搜索到复杂分层边坡的最小安全系数.对比有限元强度折减法,该方法具有操作简易、搜索区域易于设置等优点.     

一种快速实用的插补算法

基于计算机数控系统中逐点比较法的基本思想，提出一种新的插补算法。对该算法原理进行了详尽研究，并由数学方法导出了直线插补递推公式，进而分析了插补速度及插补精度，最后通过实例验证了这一方法。它适用于在平面上对直线、圆弧及其它二次曲线的轨迹插补。     

一种基于负载信息的机群主结点选择机制

分析了当前机群环境下的负载平衡系统主结点选择机制的弊端，提出了将负载方面的知识引入主结点选择的思想．通过提前估算各结点的负载和使用适当的通信机制，便可以科学地选出负载轻、性能好的结点作为主结点故障后的下一个主结点．该机制可以在不降低机群可用性的基础上更好地平衡系统负载．     

智能挂弹机器人结构设计与举升机构仿真分析

针对目前军用机场传统液压挂弹系统作业时间长、人力成本高、挂载精度低等问题,为提高挂弹作业效率,推进我国地面保障设备智能化、电气化发展,大力提高我国战时地面保障综合能力,设计了一种智能挂弹机器人。首先完成了智能挂弹机器人的机械结构总体设计;其次对智能挂弹机器人最关键的举升机构进行了静力学和运动学分析,建立起举升机构力矩平衡方程和运动学方程;随后通过ADAMS仿真计算举升机构在作业过程中的推力变化以及末端托盘速度变化情况。分析结果显示,所设计的举升机构各项性能达到预期要求,同时仿真结果也为智能挂弹机器人的举升电力系统设计和选型提供了可靠的数据支持。     

ALE方法分析爆炸载荷作用下圆板动力反直观行为

运用ANSYS/LS-DYNA软件对TNT炸药爆炸后,空气冲击波作用下弹塑性圆板的动力反直观行为进行了数值模拟. 采用任意拉格朗日-欧拉算法(ALE算法),将炸药、空气和板进行有限元离散,在考虑材料屈服极限及应变率效应对动力反直观行为影响的情况下,分别取全模型和1/4模型进行比较. 结果表明,用ALE流-固耦合方法研究爆炸载荷作用下结构反直观行为是行之有效的;材料性能、板厚度对动力反直观行为有较大影响,只有材料的屈服极限较低且厚度较薄的板,容易发生反直观行为;同时,在数值分析时需要考虑应变率的效应.     

基于Rough集的多传感器信息融合

Rough集是一种处理含糊和不精确性问题的新型数学工具,将其应用于多传感器信息融合中,可以简化规则的描述和表示,有利于快速得到最小融合算法,同时可以解决数据超载问题,形成多传感器信息融合算法。     

GIS数据的数据库化方法研究

研究了Maplnfo系列地理信息系统数据的数据库化方法，讨论了Oracle Spatial技术．并用之实现了Maplnfo系列GIS数据的数据库化．设计并实现了用以克服属性数据缺损的算法，通过实验验证了该算法的可行性．     

DES算法及安全性分析

简要介绍了DES算法的基本原理及具体实现步骤，并分析了该算法的安全性，同时提出了在实现中应注意事项。