医保报销比例差距、患者行为选择与医疗费用的关系研究——基于三阶段动态博弈模型的分析

我国初步建立了覆盖全民的医疗保险制度,个人医疗费用自付比例从2005年的52.2%下降到2011年的34.9%,但全社会的医疗总费用和患者平均自付费用的金额却都在大幅度增长; 同时,大医院人满为患和基层医院门可罗雀的现象依然存在. 在这一背景下,本文针对上级医院、下级医院、医保基金以及患者四个参与主体构成的医疗服务体系,构建三阶段动态博弈模型,分析了各参与者的行为,并进行了数值模拟,得出结论: 对上级医院报销比例的上升,会导致去上级医院就医的人数增长,而选择在基层医院就医人数下降,并使得上级医院医疗服务价格、全社会总医疗费用以及患者自付费用总额均会上升; 上下级医院治疗质量的差距也会导致全社会总医疗费用的上涨; 只有合理地利用医疗保险这一政策杠杆来完善分级医疗体系,合理分流患者,并缩小上下级医院的医疗服务质量差距,才能建立更为科学的医疗服务体系,真正减轻患者负担.     

基于付费策略的医联体信息共享运营机制设计

为了解决没有政府资金补贴情况下由信息共享平台运营商、三级医院和社区医院组成的医联体可持续运营问题,设计了医院向信息共享平台运营商按年和按患者访问人数次数两种付费方式,医院只有在参与信息共享后的收入大于等于向平台支付的费用情况下才具有信息共享的意愿.利用最优化理论建立了信息共享平台运营商收益最大化模型,决策各三级医院和各社区医院是否参与信息共享及参与信息共享后的付费策略.研究表明,降低基础检验检查项目价格能够同时提高信息共享平台运营商收益和三级医院的参与意愿,降低三级医院的患者再入院率能为信息共享平台运营商带来更高收益.因此,政府相关机构可以通过调控基础检验检查项目价格、改善医疗设施等促进医联体信息共享平台可持续运营.     

网络外部性影响下移动应用的商业模式选择与竞争

移动应用是本世纪最具发展潜力的产业之一。企业关于维持垄断与引入竞争之间的权衡受到移动应用行业的网络效应的影响，按次付费模式的兴起引发了移动应用企业对按次付费模式与传统销售模式的商业模式选择问题。基于消费者效用理论，建立关于移动应用企业商业模式选择问题的动态博弈模型，分析不同网络外部性强度影响下，企业的最优商业模式选择和相应的竞争策略。研究发现，采用传统销售模式的移动应用企业可以适当地引入采用按次付费模式的竞争者来提高自身的整体利润，而采用按次付费模式的移动应用企业应尽量避免竞争，通过专利化等方式维持垄断地位。     

竞争市场环境软件即服务提供商最优定价策略

SaaS服务提供商通常可以选择按使用付费和订阅付费两种定价方式向用户提供软件服务。按使用付费指的是用户根据实际使用量的多少来支付费用,订阅付费指的是用户定期支付固定费用而使用量不受限制。研究了SaaS服务提供商与传统软件提供商竞争性共存的市场环境下,SaaS服务提供商的最优定价策略选择问题。通过构建两阶段的双寡头竞争博弈模型,分析了用户交易成本、软件可定制性和软件贬值率等因素对软件提供商定价策略选择的影响。研究结果表明:①当SaaS软件服务的可定制性较低时,用户交易成本越低,SaaS服务提供商更愿意选择按使用付费的定价方式;当SaaS软件服务的可定制性较高时,用户交易成本越低,SaaS服务提供商反而更愿意选择固定价格的订阅定价方式。②传统软件提供商应该选择较低的产品维护升级价格,使所有传统软件用户都选择软件的维护和升级。③当市场价格竞争较强时,SaaS服务提供商应降低软件的可定制性;当价格竞争较弱时,SaaS服务提供商应提高软件的可定制性。④随着软件产品贬值率的增加,各软件提供商的收益都相应减少。研究结果在一定程度上为SaaS服务提供商选择定价策略提供了理论依据和实践指导。     

产品质量-成本博弈模型:定价策略

产品质量信息的不对称使消费者付费失去了可信的基础 .非诚实型企业依据其低成本优势c1-c0 的程度 ,选择“低质量 -低质量”或“高质量 -低质量”战略 .与质量优良相联系的高生产成本使诚实型企业在博弈中处于不利境地 ,因而必须作出两类决策 :价格竞争还是非价格竞争、始销优惠抑或高价位销售 .两期模型分析了不同竞争手段和定价取向的应用条件 ,并推导出始销优惠价格折扣率 k的确定方法.     

基于参与人关系网络的高铁快递合作博弈模型研究

在考虑高铁快递参与人之间关系网络的前提下,采用循序渐进的方式构建基于网络的高铁快递合作博弈模型.分析和证明网络合作博弈的性质,同时发现由于网络结构的存在,现有普通联盟合作博弈的收益分配方案在网络合作博弈中不再适用.于是在分析网络合作博弈的核的表现形式和性质的基础上,结合合作博弈的性质,通过证明和比较得出MJW值是高铁快递网络合作博弈合理稳定且有效的收益分配方法.研究拓展了网络合作博弈理论在OM领域的应用,同时为交通运输承运人之间的合作运作提供了决策参考.     

基于提前期压缩的供应链博弈模型

讨论基于提前期压缩的二阶供应链博弈问题,该供应链包括一个供应商和一个采购商.供应商采取批量分解方式向采购商供货.供应链成员通过提前期赶工的方式压缩提前期,降低成本.分别以供应商和采购商总成本最小化为目标,建立了由采购商为主方、供应商为从方的Stackelberg博弈模型.对提前期未赶工和提前期赶工2种情况下,采购商、供应商和系统三方的成本进行了对比,并对赶工后三方的成本节约情况进行比较分析.最后给出了算例和仿真,讨论了相关参数变化对采购商,供应商和系统三方总成本节约额的影响,并证明基于提前期压缩的博弈决策方式的有效性.     

博弈论在"非典"疫情扩散和防治中的应用

对“非典”疫情在华北地区爆发时医院之间的关系进行博弈分析；在政府与防治“非典”的单位之间建立了监督博弈模型，并依此确定监察机关对防治单位的监管力度和检查比例；分析研究政府与医院间的博弈关系，得到政府在疫情不同时期对医院的监管力度、惩罚尺度与发病率和医院利润的函数关系。     

排污申报控制方式的博弈分析

污染物排放总量控制是当前我国遏制环境污染的重要手段,其基础是初始排污权的合理分配,其中按比例分配法配合排污申报制度是管理部门目前采取的主要方法.该方法的采用带来了管理部门和企业之间在排污信息不对称情况下的动态博弈行为.在该博弈中,有两种控制方式可供管理部门选择,即控制排污削减总量和控制允许排污总量.Stackelberg模型是经典的完全信息动态博弈模型,基于该模型对两种控制方式下的博弈行为进行了建模和分析.以此为基础,侧重在政策的动态一致性方面,对两种控制方式进行了比较,结果是,在管理部门有信誉的情况下,前者一般不具有动态一致性,而后者总具有动态一致性,从而得出了后者优于前者的结论.     

多人雪堆演化博弈在愿景驱动规则下的扩展平均丰度函数

随着博弈理论的深入研究,演化博弈模型在许多社会现象和经济问题的分析中得到了广泛应用.演化博弈模型将策略更新规则引入状态转移方程,得到相应的马尔可夫链,从而研究种群演化状态.当此马尔可夫链无吸收态时,采用平均丰度函数来研究种群演化状态.采用策略更新规则中的愿景驱动规则,通过分析马尔可夫链的平稳分布导出了扩展平均丰度函数.同时,通过将多人演化博弈模型应用于雪堆演化博弈中,得到了多人雪堆演化博弈模型的扩展平均丰度函数.采用数字分析的方式,计算分析了相应参数对平均丰度函数的影响,结合具体案例研究了参数变化如何影响企业在博弈中的行为.研究表明可以通过改变相关参数来提高合作者的占比,这一结论为在实际应用中如何调控相应参数以促进合作指出了方向.