基于现代谱估计的相关K杂波模拟

针对相关K分布杂波仿真过程中具有指定功率谱的随机序列的产生,提出用现代谱估计进行相关随机序列产生的方法.该方法利用L-D算法求解自回归模型的Y-W方程以精确地模拟杂波的功率谱密度,以海杂波为例的仿真结果证明了方法的有效性.同时针对杂波仿真过程中自回归模型阶数的选择,对不同的K分布参数和功率谱宽度的杂波进行了仿真实验,通过对实验结果的分析给出一些有用的结论.     

基于高斯随机序列的彩色图像盲检测水印算法

针对彩色数字图像的版权保护、认证等问题，利用彩色图像的3个颜色通道，从离散余弦变换（DCT）的中频开始嵌入代表0和1的不相关的高斯随机序列，提出了一种基于DCT域的盲检测水印算法．实验结果证明该算法具有良好的不可见性，对JPEG压缩、噪声攻击和剪切攻击都有很好的鲁棒性．     

伪随机序列相关运算的FPGA实现

设计了一种数字相关器，使用FPGA器件实现了伪随机序列相关运算，能够对伪随机序列的相关特性进行快速检测。     

多值复制生成序列的互相关函数

介绍了以p进制码为复制信息,用平移复制生成复数值多相序列的方法,讨论了复制生成序列的性质和复制生成序列的相关函数,给出了2个生成序列的互相关函数值恒为0的条件,并给出了2个离散奎斯特恩逊函数之间互相关函数值恒为0的条件.最后给出了一个复制信息的选取准则,根据这个准则可以得到一个两两之间互相关函数值恒为0的序列族.     

基于小波方法的随机脉动风模拟

根据小波的多分辨率分析性质,利用小波重构算法,采用正交小波基对脉动风速进行模拟.选取适当的小波基,假定最粗糙尺度上的尺度系数(即原始信号在最粗糙尺度上的近似),基于线性估计原理,由其线性组合估计同一尺度上的小波系数(即原始信号在该尺度上的细节内容),利用逆小波变换反复迭代计算,就可以得到原始信号在最精确尺度上的近似.根据这一思路,模拟了与Kaimal谱一致的苏通桥某点的纵向脉动风速,验证了小波方法模拟随机风场的有效性.     

分形模拟技术中产生可控随机序列的方法

分形模拟技术的关键之一是可控随机序列的产生方法。该文首先阐述了分形模拟技术中通常直接使用标准 C库中 srand()和 rand()函数进行线性同余来产生随机序列这一方法的不足 ,尝试性地设计出查询随机数表的方法 ,这种方法基本上消除了 rand()函数例程的任意周期性。然后在此基础上重点介绍了均匀分布随机序列、指数分布随机序列和正态分布随机序列这些可控随机序列产生的原理和实现方法 ,并通过实例体现这几种方法的良好效果。     

相关韦伯尔杂波的模型和模拟及其高斯化

本文详细分析了相参相关韦伯尔杂波的产生模型;研究了模型中非线性变换前后相关性的变化关系;对模型中的相关系数转换表达式给出了较满意的拟合式,它对相关韦伯尔杂波的模拟是有意义的.     

基于动力响应互相关的古建筑木结构损伤识别

提出了基于互相关系数和互相关峰值变化率的古建筑木结构损伤识别和定位方法.以随机振动结构的某一测点为参考点,计算其他各测点与参考点的加速度响应之间的互相关函数,将所有的最大值组成互相关峰值向量(Cross-Correlation Peak Vector,CCPV).以两组CCPV之间的互相关系数作为损伤因子对结构进行损伤...     

一种基于现代谱估计的相关雷达杂波模拟方法

目的 研究相关高斯雷达杂波的模拟。方法 用基于现代谱估计方法,提出了一种修正的Ｌｅｖｉｓｏｎ算法,并对典型相关功率谱特性的高斯杂波及其ＡＲ模型的阶数进行了计算机仿真和估算。结果与结论 给出了杂波序列及其概率密度统计特性和相关功率谱特性。模拟结果证明了该方法的正确性和实用性。     

功率谱估计在超声波桩检中的应用研究

公路桥梁桩基施工中,利用超声波检测施工质量是有效的手段,但如果耦合面不好,测得的反射波将不能直观读出。采用现代功率谱估计技术,对测量信号处理后的效果比较理想。     

基于线性预测的参数谱估计优化方法

基于观测数据特征结构的考虑,在针对性分析传统参数谱估计方法的基础上结合线性预测理论提出了参数模型反射系数估计的优化方法,以熵谱估计的形式对算法作了进一步研究,并通过仿真实验验证了优化算法的改善性能及工程可实现性。     

基于随机衰减信号的耐波性谱分析

提出了一种新的基于随机衰减信号的谱分析方法以用于船模耐波性能分析.该方法通过求解随机衰减信号获得自相关函数,再经快速傅里叶变换计算波浪谱、运动谱以及响应幅算子.将该方法应用于某型船的船模耐波性分析,分别给出了自相关函数、自谱密度函数、频率响应幅算子的结果.通过与规则波试验结果和其他常规谱分析方法的结果比较,验证了新方法的准确有效性.     

动力学参数估计的频域方法

本文讨论以谱估计为基础的动力学参数估计方法。它一般包括两步估计算法．即首先由线性系统的输入－输出信号估计其谱密度函数．再由第一步得到的频率响应数据估计系统的传递函数参数。文中从统一形式的性能指标出发，选用不同的加权项而导出不同的频率特性曲线拟合算法，如线性化算法、迭代法、非线性最优化方法以及基于若干基本环节的顺序迭代算法。文中还介绍了这种算法的几个应用实例。这种频域方法适用于一般线性系统的实验建模．具有通用性。     

随机图中正则Laplace矩阵的谱分析

用随机矩阵中的矩方法研究给定期望度数随机图中正则Laplace矩阵经验谱分布的收敛性, 结果表明, 在期望度数满足一定条件时, 相应正则Laplace矩阵的经验谱分布几乎处处收敛到固定的概率分布, 但在不同的期望度数下, 此概率分布可能不同.     

Stochastic Optimal Estimation with Fuzzy Random Variables and Fuzzy Kalman Filtering

By constructing a mcan-square performance index in the case of fuzzy random variable, the optimal estimation theorem for unknown fuzzy state using the fuzzy observation data are given. The state and output of linear discrete-time dynamic fuzzy system with Gaussian noise are Gaussian fuzzy random variable sequences. An approach to fuzzy Kalman filtering is discussed. Fuzzy Kalman filtering contains two parts： a real-valued non-random recurrence equation and the standard Kalman filtering.     

逆高斯分布参数的估计

在给出逆高斯分布参数μ及β的极大似然估计和矩估计的基础上,验证了参数μ的样本均值的无偏性及相合性.     

一种非递推ARMA谱估计方法的探讨

本文提出一种ARMA谱估计的非递推最小二乘法。这种方法能预先确定模型阶数,并同时给出了参数估计的方差,计算量小于其它算法。数值计算结果表明本文方法的性能满足要求。     

逆高斯分布参数的估计

在给出逆高斯分布参数μ及β的极大似然估计和矩估计的基础上,验证了参数μ的样本均值的无偏性及相合性。