负荷管理系统在电力需求侧中的运用

在对需求侧电力负荷管理系统的分层分布式逻辑结构进行了认真分析后,对需求侧电力负荷管理系统功能进行了详细的分析讨论.     

电力负荷管理系统在线损管理中的应用

结合线损管理模式改进的需要和电力负荷管理发展的历史和现状，本文提出了充分利用现有资源，完善和发展电力负荷管理系统的几项新功能：远方抄表、负荷分析预测、反窃电、谐波监测、配变监测和集抄功能等，探讨了在线损管理中如何充分发挥利用电力负控管理系统，提高线损管理水平。     

浅谈电力负荷管理系统在清远供电局的应用

阐述电力负荷管理系统在清远供电局的重要性，介绍了电力负荷管理系统的功能及其在清远供电局中的应用，指出了电力负荷管理系统可以更好地提高供电企业的管理水平，改善服务质量．增加经济效益。     

新型GPRS监控终端在电力负荷管理系统中的应用

本文结合近10余年,电力负荷管理系统的发展状况,介绍已经实施的电力负荷管理系统所取得的各项成果与现存的不足,提出应用新型GPRS监控终端的可能性和必要性,以及所能给电力企业带来的经济效益和社会效益。     

用电信息采集系统的演变与建设现状

对第一代负荷控制系统和第二代电力负荷管理系统进行了对比分析,论述了正在建设的用电信息采集系统。     

基于电力负荷管理系统的交流采样(简报)

0引言交流采样是电力系统中实现各种监测功能的一项关键技术.20世纪90年代中后期该技术与电力负荷管理系统初步结合,随着现代电子技术的高速发展,其实现方法也逐渐成熟,由单片机慢速采样到现今的DSP高速采样;由简单的电压电流监测到用户端的电网谐波分析,质量考核;由电力负荷管理系统中的可选配置变为标准配置.然而,关于其结合电力负荷管理系统的发展以及应用却鲜见报道.     

电力负荷管理系统的研究

电力负荷管理系统整个电力管理中起着一个至关重要的作用，为电力管理部门提供各种决策的依据，本文从电力自荷管理的结构以及功能等几个方面探讨了电力负荷管理系统。     

浅议电力负荷控制管理终端运行的主要问题及如何有效解决

我国的电力科技正在快速的发展,电力负荷控制管理终端的应用也越来越广泛。电力负荷管理中断是电力系统的重要组成部分,想要保证电力系统的可持续发展,就要继续加大电力负荷控制管理终端技术的研究,对电力负荷控制终端中容易出现的问题进行总结,并解决问题,尽最大努力减少终端出现故障的机率,促进电力科技的发展。该文主要对电力负荷管理终端设备在运行中经常出现的问题进行分析,对终端问题的解决进行简要阐述。     

基于灰色理论的长期电力负荷预测

电力负荷预测为编制电力规划提供依据,它为地区或电网的电力发展速度、电力建设规模、电力工业布局、能源资源平衡,地区或电网间的电力余缺调剂,以及地区或电网资金和人力资源的需求与平衡提供可靠的依据。本文介绍了灰色预测方法,并且对我国1996年—2006年的长期电力负荷进行了实证预测分析,说明了此方法的可行性,并且检验了用灰色预测方法预测长期电力负荷的精确度。为准确预测长期电力负荷提供了一种简便可行的分析预测方法。     

云浮电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析

随着经济的不断发展,国家对电力的需求越来越高.本文是作者在近几年的工作过程中,就云浮地区电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析进行了简要的阐述和分析,希望能引起参考和借鉴.     

昆明供电局负荷管理系统的结构与功能应用

随着国民经济的高速发展,负荷快速增长,对用电负荷的管理和控制在电网调度中的作用越来越重要,尤其是在缺电的情况下进行必要的限电,保证电网安全运行起到重要的作用。目前,电力负荷管理系统已经得到广泛的应用,并取得良好的效果。在此基础上,扩展系统功能,提高数据应用水平,成为负荷管理系统下一步发展的方向。本文提出了着重于数据的应用,充分实现系统功能扩展和数据资源共享的负荷管理系统,并详细介绍了系统的功能及其设计与实现。本文介绍了负荷管理系统的系统结构,阐述电量管理、电能质量监测和防窃电分析等功能模块应用。     

云浮电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析

随着经济的不断发展，国家对电力的需求越来越高。本文是作者在近几年的工作过程中，就云浮地区电网电力大客户负荷管理系统实用化研究与分析进行了简要的阐述和分析，希望能引起参考和借鉴。     

电力管理系统中的网络设计方案

针对建德地区电力负荷网络管理系统逐渐老化的现状,在最大限度保留原来设备的基础上,结合该地区的地理环境和经济水平,对管理系统的总体、主站和终端等提出了相应的升级设计方案.经过实际测试,本方案设计合理,保证了设计的规范性和可扩展性,发挥了管理系统的作用,能够有效地控制调整电力负荷,通过远程抄表维护电网的安全运行,对该地区电力负荷管理起到了积极作用.     

配网电力负荷管理系统

电力负荷管理系统的主要目的是改善电网负荷曲线形状,使电力负荷较为均衡的使用,以提高电网运行的经济性、安全性。并更好的为广大电力用户服务。     

神经网络在电力负荷预测中的应用研究

对电力负荷预测相关问题进行研究,结合对电力负荷的精准测量,因为对电力负荷造成影响各因素间具有非线性关系,因素间有冗余信息存在,传统数学模型对于电力负荷的预测准确性较低,为进一步提升电力负荷预测精准度,遂提出一类主成分研究及BP神经网络互相结合电力负荷的预估方法。结合PCA给电力负荷构成影响因素来提取特征,用BP神经网络针对PCA处理所得新变量进行建模,凭借PCA-BP神经网络的模型针对摩的去电力负荷仿真。结果证实,与参比模型比起来,能够有效使各因素间冗余信息消除,减少BP神经网络输入的维数,对网络结构进行简化,明显提升电力负荷的预测精准性,证实电力负荷预测时预测模型可行性。     

基于BP神经网络的电力系统负荷预测研究

通过对岳阳县地区电力负荷历史数据及特点的研究,分析了影响中期负荷预测准确性的多方面因素,利用日常负荷与气象条件的关系,建立神经网络中期负荷预测模型,研究了这一人工智能技术应用于电力系统负荷预测的可行性。提出了一种基于BP神经网络的综合预测方法,能够稳定和较准确地对电力负荷做出预测。在实际电力负荷预测中,该方法取得了比较高的的预测精度。     

提高高配用户负控终端抄表率

负荷管理系统是指能够对电力用户用电负荷、电量进行监测与控制的终端装置、传输信道、信息处理中心等装置和设备的总称。负荷管理系统的主要功能是远程自动抄表和即时电能数据采集。     

淮安市模拟负荷管理系统的开发

电力负荷管理系统是运用通信技术、计算机技术、自动控制技术对电力负荷进行监控、管理的综合管理信息系统。本文重点解决了用户则设备的开关仿真和电能表二次电流的产生原理等难点,使模拟的负荷系统更加符合现场实际。     

模糊聚类在电力负荷预测中的应用

根据电力市场负荷信息,结合相关历史数据与资料,分析电力市场的负荷走势,应用Matlab神经网络工具箱的信息处理技术,预测未来各月的负荷,为决策人员提供及时、科学的决策信息.应用相应的隶属度来描述负荷与影响负荷因素之间的关系.对安徽某地区的月负荷数据进行了具体计算,结果表明该方法的可行性和有效性.     

基于小电网短期负荷预测方法的研究与分析

电力负荷预测依据经济、社会、气象等相关数据并结合电力负荷历史数据变化规律来估计和推测未来电力负荷的走势.介绍岱山电网负荷结构及特性,并对影响负荷的要素进行了分析.因岱山负荷轻,受气象、大用户影响大的特征,提出、分析将温度、降雨量、风力大小及检修计划作为自变量的多元线性回归短期负荷预测法.以实验结论和事实数据论证该方案的可行性,此方案可用于结构简单的小电网中,以提高短期负荷预测的准确性.