一种网络舆情的动态预警方法

针对影响网络舆情预警等级各因素的特点以及目前各预警方法对预警等级动态变化性考虑不足的问题,提出了一种网络舆情的动态预警方法.引入动态模糊集,利用模糊综合评价法对网络舆情进行综合评判和动态预警.选取舆情和舆情受众2个方面共7个对网络舆情预警等级影响较大的因素构成预警指标体系,给出3个舆情实例的预警计算过程及其最终预警等级和动态变化趋势.验证结果表明：动态预警方法可以准确计算出预警等级并对以后的动态变化趋势做出正确判断.     

高校校园网络舆情及预警机制研究

针对高校校园网络舆情的内容、特点及存在的问题，提出高校校园网络舆情分析预警机制，构建网络舆情研判预警系统，促进高校大学生群体网络舆情的研判预警制度的建立与应用．为推动和谐校园的建设提供有效支持。     

基于改进的Elman神经网络的网络舆情预警模型

在深入分析影响网络舆情发展变化的各种因素的基础上,建立了三层网络舆情指标体系。针对表征舆情事件样本数据的非线性动态变化等特点,提出一种改进的Elman神经网络模型。该模型以量化的网络舆情指标为网络输入,以网络舆情预警等级为输出。实验结果表明,该模型在一定程度上降低了预测问题的复杂度,同时又在一定程度上提高了预警精度,为科学分析网络舆情预警机制提供一种解决问题的思路。     

基于因子分析和SVM的网络舆情危机预警研究

针对网络舆情的指标冗余和复杂度高不利于监管,提出了因子分析和SVM建立综合评价模型;首先利用因子分析将网络舆情的14个指标进行降维为3个公因子,其次在简化的指标体系中用遗传算法的5-折交叉优化SVM参数,建立遗传算法优化SVM的网络舆情危机预警模型,最后将两类的SVM改进为一对多算法对4种情况进行分类,得出网络舆情的预警;对2019年的10个网络舆情事件进行实证分析表明,低于0.51%的误差预警充分说明了其可行性,达到了强化网络舆情的监管,而因子分析降低了指标体系的复杂性,遗传算法的5-折交叉提高了SVM分类器的学习能力,能更准确地预测训练集,并用一对多算法使得分类速度较快,对网络舆情的监管提供了帮助。     

网络舆情危机的预警方法概述

论述了网络舆情监控的重要性,并据此总结了目前研究较多的网络舆情危机预警方法,包括基于情感倾向性分析技术的预警、基于网络舆情晴雨表的预警、基于指标的预警体系、基于Web数据挖掘的预警、基于模糊推理的网络舆情预警方法等。认为基于计算机网络技术和文本分析处理技术的互联网舆情监控系统将会越来越多引起人们的关注。     

网络舆情预警机制的系统动力学仿真

利用层次分析法和系统动力学建模,考虑网络舆情传播各个环节,建立了网络舆情预警机制的系统动力学模型,将网络舆情预警机制定量研究与定性研究相结合,从政府和网络媒体两个方面分析了模型。结果表明,运用系统动力学研究网络舆情提高了舆情预警的准确性;通过提高政府公信力和加强舆情预防,可以缩短舆情运行周期;加强网络监管,从源头提高预警,减弱其对社会的危害性。     

基于动态贝叶斯网络的网络舆情预警模型

近年来多发的网络舆情事件频繁考验着政府的导控能力,利用动态贝叶斯网络对网络舆情进行预警具有重大的现实意义.在参考现有模型的基础上,细化指标体系,增加维度,结合专家意见和实际情况,构建网络舆情预警模型,并对典型网络舆情事件进行展开分析和原因诊断.将40个网络舆情案例作为训练集导入模型,对模型进行有效性验证,得到的结果 与...     

互联网络舆情预警机制研究

网络舆情反映了民众的社会政治态度,是国家管理者了解民情民意的重要渠道.通过设立网络舆情预警等级,设计预警指标体系,运用Delphi法确定指标体系权重,遵循网络预警的工作流程,就可以发现网络舆情,掌控其发展变化过程,进行深入挖掘与分析从而准确预警,并及时采取预控措施进行引导,以保障社会的安全与稳定.     

SWOT-Pro矩阵的开发及其在分析网络舆情中的应用

现阶段我国的网络舆情数量不断增长,尽管SWOT矩阵在事件的分析中有其源于属性的天然优势,但是,SWOT矩阵在网络舆情分析中的应用却罕有先例。阐述了网络舆情及SWOT矩阵的基本概念,并对现有的SWOT矩阵进行了完善与改进,以期为公安机关准确分析网络舆情提供技术保障,达到事先预警、快速反应、有效防控的目的。     

高校网络舆情分析的K-Means算法优化研究

为提高高校网络舆情的可识别性和预警实时性,提高网络舆情热点分析的准确性,论文设计了一个高校网络舆情热点发现模型.包括网络舆情信息采集、预处理、中文分词、特征选择、文本分词和聚类分析.考虑到网络舆情的不确定性和模糊性,提出了一种基于信息熵和密度改进的K-Means聚类算法的网络舆情相似度分析方法,此方法可以对网络热点和危机事件进行聚类和识别.实验结果表明,该方法能够快速获得网络舆情,具有较高的聚类准确率,证明了论文提出的模型的可行性与有效性,可为高校网络舆情监测和识别提供重要的技术支持.     

基于BP神经网络的校园网络舆情危机预警研究

对于校园网络舆情危机的处理重点是要建立针对于校园网络舆情危机预警指标体系,并且通过科学的计算进行评估.拟在构建校园网络舆情危机预警指标体系的基础上,引入BP神经网络的算法,进而实现网络危机争件的定量评估.暓后通过计算机模拟仿真实验,结合"某高校王某恢复招研资格"的争件对该模型进行检测与分析,并得出分析结论和反思内容.     

基于层次分析的长短记忆网络(AHP-LSTM)的食品安全网络舆情预警模型

随着互联网技术的迅猛发展,网络已成为社会舆情的重要阵地,而网络舆情是食品风险预警的一个方向。传统舆情预警模型在指标体系的基础上结合反向传播神经网络（back propagation neural network,BP）等神经网络模型进行分析,存在运行不稳定、预测精度不高等问题。为了解决这些问题,采用具有较高预测精度的长短记忆（long short-term memory,LSTM）网络算法,在网络事件指标体系的基础上引入层次分析法（analytic hierarchy process,AHP）并融合食品安全事件指标数据,将融合结果作为LSTM的期望输出,以建立更为稳定、精度更高的风险预警模型AHP-LSTM。实验结果表明,与传统模型相比,AHP-LSTM对于事件指标数据具有较强的处理能力和较高的预警精度。因此构建基于AHP-LSTM的食品安全事件预警方法,可为相关部门有效防范和管理食品安全网络事件提供一定的理论依据和数据支撑。     

网络舆情危机及其应对机制研究

当前我国网络舆情影响力日趋增强,构建网络舆情危机的应对机制十分必要。网络舆情危机具有多元性、多变性、突发性、扩散性的特征,它会增加社会的不稳定因素,削弱政府公信力,影响政府决策,降低社会主流价值观的社会认同。要应对网络舆情危机,需要建立网络舆情危机监测预警机制,网络舆情互动机制、引导机制和网络舆情危机应对的协调联动机制。     

高校网络党建在大学生网络舆情演变中的功能及机制

高校党建在高校网络舆情管理中责无旁贷,并且应该大力开展网络党建,积极参与到高校网络舆论场中来。在大学生网络舆情演变中,高校网络党建应当充分发挥教育功能、引导功能、凝聚功能、意见领袖功能等,要从日常宣传教育机制、舆情协调交流机制、舆情信息汇集与反馈机制、舆情危机预警机制、舆情应急处理机制等多方面构建高校网络党建参与大学生网络舆情管理的机制。     

基于时序超网络模型的突发事件网络舆情热点话题发现与演化

网络舆情安全是社会安全的重要组成部分，识别和追踪热点话题是治理突发事件网络舆情的基础。现有研究具有网络舆情事件表征不全面、对于热点话题的识别和追踪局限于语义信息等问题。该研究基于社交、内容、话题、情感4个维度构造超网络模型，并引入时间特征作为网络的连接关系，用于定量表征时序的网络舆情事件；将话题节点在超网络中的中心性及中心性变化率作为话题热度的度量指标，实现热点话题发现及演化跟踪；应用“甘肃白银马拉松”微博舆情案例对模型和指标进行验证分析。研究结果表明：该时序超网络模型能够清晰表征突发网络舆情事件，中心性及中心性变化率指标能够准确识别和跟踪热点话题，并为实时态势研判预警、舆论引导等提供指导。     

国内网络舆情研究综述

自互联网进入中国后,国内关于网络传播的研究一直没有中断过,但对网络舆情的研究尚处起步阶段。作为一个新兴的研究领域,网络舆情研究在理论与实践的紧密结合中不断拓展和创新。为更好地了解国内网络舆情的研究现状,本文根据对＂中国期刊网＂的检索结果,选取了其中一些有代表性的文献从网络舆情的概念、形成与传播、收集与研判、监控与引导以及网络舆情危机的预警等方面进行综述。     

我国突发事件网络舆情研究进展

风险社会与互联网时代叠加，致使由各类突发事件引发的网络舆情也日趋增多.为充分了解我国网络舆情研究进展，有效应对网络舆情引发的不利影响，选取CNKI数据库中突发事件网络舆情相关文献，运用CiteSpace文献分析软件对该领域文献进行主题聚类、时空分布等可视化分析.现阶段我国学界关于突发事件网络舆情的研究热点主要集中在舆情演化传播、监测预警和引导治理三大方面.在对其相关文献成果进行梳理与总结的基础上，得出已有研究需要改善的地方：突发事件网络舆情演化传播定量研究较少，突发事件网络舆情风险动态实时监测、防范控制领域研究较少，尚未构建基于现实情景的网络舆情治理体系等.提出应加强在突发事件网络舆情研究范式转变、网络舆情风险动态监测、跨学科研究视角下的舆情引导治理等方面的研究.     

和谐社会视域下如何正确引导网络舆情

在网络信息高速发展的时代,网络舆情对社会重大事件的影响也越来越巨大,甚至影响到政府部门的决策参考。我们应该正确认识网络舆情的特点,认真分析其在和谐社会构建中的影响,通过建立网络舆情预警管理机制、加强网络的文明与法制建设、公开政府信息完善政府和网民的互动平台等方面正确引导网络舆情,推进我国和谐社会的建设与发展。     

自媒体环境下医患舆情S型曲线演化模型研究

以“生命周期理论”和“逻辑斯谛方程”为基本理论依据,构建医患关系网络舆情S型曲线演化模型; 以“陕西榆林产妇坠亡案”为议题,借助SPSS序列2次编程法进行S型曲线拟合.分析不同时间段医患舆情热值的变化趋势,提出医患关系演化的4个阶段及其特征.最后从涉事方、政府和舆情演化阶段3个视角提出建议,为进一步研究医患关系及医患舆情预警提供支撑.     

浅析高校网络舆情的成因与管理

目前,互联网成为舆论的＂主流媒介＂。网络在给高校大学生思想政治教育工作者带来便利的同时,由于其传播的快速性、受众的广泛性与积聚性、影响的互动性等特征,也给高校思想政治教育工作带来了挑战。网络舆情是高校思想政治教育的新领域、新载体,产生舆情的因素有多种,既有大学生自身的因素,也有高校及社会的因素。要加强网络舆情的管理,完善网络舆情的预警机制,充分发挥网络舆情的积极作用。