我国航班延误的法律问题探究

航班延误是世界性的难题,也是我国航空领域的热点问题。随着我国民航业的高速发展,航班延误问题也日渐突出。本文在分析国际、国内相关航空立法的基础上,就我国在航班延误方面的相关法律问题进行了探究并提出了自己的观点和看法。     

基于贝叶斯网络的机场航班延误因素分析

中国民航业近年来快速发展,航班量增多、航班密度逐步加大,许多资源配置的矛盾也日益凸显出来。机场大面积航班延误难以避免。针对上述问题,在航班延误波及分析的基础上,建立机场航班延误的贝叶斯网络分析模型。通过机场航班数据网络学习和测试,得到了不同因素对机场航班延误的影响程度、不同时间段的延误情况,为机场当局解决大面积航班延误提供决策依据。     

大面积航班延误下的协同决策过程

民航业的蓬勃发展带来了航班延误这一新的问题。针对大型枢纽机场大面积航班延误的情况,基于多目标优化的思想,建立了多阶段多目标多部门的应急协同决策模型。该模型能够结合多部门意见,并随着事态的发展对决策进行动态调整。模拟实验表明该模型可以实现科学决策,对于实际的应急决策问题具有重要的意义。     

航班运行保障新模式——航班运行协同决策系统核心理念介绍

航班运行协同决策系统的投入使用,给航班运行保障带来了重大变化,开创了航班运行保障新模式,本文主要介绍该新航班运行保障模式的相关流程。     

浅析SOC测试系统功能和资源支持

通过对SOC设计、测试工具的分析,以及测试系统架构的分析形成一个全方位的整合,以便于更加直观的了解SOC测试系统功能和资源支持。     

基于航空公司的航班计划优化与延误预测

随着中国民航业的快速发展,航班延误情况一直较为严重.建立了航班计划优化模型,将软备份运力分配在飞行时间和过站时间中,提高了航班的正常率、起飞的准点率和航班串的鲁棒性;为了进一步提高航班的正常率,追踪航班串中各航班的过站机场和离场时间,用加权马尔科夫链预测处在该时间段的过站机场的延误状态,并针对不同的延误状态作出相应的延误预警,提高了航班运营的可靠性.     

基于费用分析的医疗数据仓库的实现

利用现有HIS系统,通过数据集成、数据组织和管理、多维视图可视化和实体化研究以及OLAP（联机分析处理）等技术,建立一个以门诊和住院为主体的＂医疗费用分析＂数据仓库系统,为医院管理人员提供更多的辅助决策支持,充分满足医院信息化建设发展的需要。     

航班调度系统中地面等待策略的应用

本文给出了支持基于地面等待策略的航班调度系统的离散事件随机数学模型,描述了航班调度系统的设计构成和主要功能的实现,并重点介绍了遗传算法在该系统中的开发应用情况,最后针对实际数据进行了仿真运算。     

民用航空机场协同决策系统的应用分析

本文概述了机场协同决策系统的概念及在国际上的发展;深入研究了协同决策系统在我国探索之路,用技术手段改善航班延误等相关问题,优化资源利用率,提高运行效率;重点研究了协同决策系统的主要功能和因此所获得的社会效益。     

一种面向滑行道调度的协同蚁群算法

针对现有机场滑行道调度算法效率偏低的问题,提出一种协同蚁群算法.首先采用A*算法得到的滑行道调度结果作为蚁群启发式信息;然后使用带有启发式信息的蚁群对航班进行调度排序,排序过程中检测冲突并根据航班优先级利用冲突解决算法处理航班冲突;最终通过蚁群间通信对信息素进行更新迭代,得出航班最优调度结果.实验结果表明,该算法收敛速度快,航班调度效率高,可为繁忙机场滑行道调度提供决策支持.     

浅析“十三五”期间安徽民航航班量的影响因素

"十三五"时期是全面建成小康社会决胜阶段,民航业是我国经济社会发展重要的战略产业,民航空中交通管理是国家综合交通运输体系和国家空域系统的主要组成部分。文章分析了安徽省民航发展现状,并从打造长江经济带、"一带一路"、长三角世界级城市群等国家级发展战略中总结出"十三五"期间安徽民航航班量的六大影响因素。     

基于粒子群算法的机型排班系统研究

近几年来,随着经济的快速发展选择乘坐飞机出行的人数逐渐增长,这种现象为民航业带来发展的同时,也带来了一系列的挑战,其中由于民航业具有的高成本的特征,因此面对日益增长的需求如何进行机型的选择与航班排班就显得格外重要,本研究通过线性规划的方法建立了机型排班模型并通过收集不同机型及航线信息对模型采用粒子群算法进行了仿真求解,...     

数字化转型赋能民航安全管理

<正>在民航业快速发展的时代背景下,如何推动空管数字化转型,将数字化转型与民航安全管理体系深度融合,成为行业发展的关键。而在数字化转型需求牵引之下,做好安全体系建设,对民航业高质量发展至关重要。近年来,民航航班数量不断增长,飞行安全预测日益复杂,通过数字化转型实现民航安全管理体系建设,已成为时代发展大势所趋。     

浅析航空公司航班超售管理的必要性与决策的意义

超售是航空公司收益管理的重要内容。超售是通过超过航班座位数接受订座,它是航空公司避免座位虚耗,提高座位利用率,追求最大收益的一种手段。超售会面临两个风险,一是空位损失,即飞机起飞时还有空位,这会降低航空公司的收益,一是DB会对航空公司和旅客带来损失。如何通过航班超售管理作为增加航空公司收益的管理方法,成为销售优化控制的主要手段呢？本文以笔者所在单位山航为例,粗浅地谈谈航班超售管理的必要性和决策的意义。     

企业管理中领导层科学决策的重要性

领导决策的累积效应决定着组织的成败。本文通过对科学决策的过程、决策目标的确定、决策备选方案、分级决策、决策过程中的＂谋＂与＂断＂等六个方面问题的思考和分析,阐述了企业在管理中领导层科学决策中应当关注的若干问题。     

对新时代背景下签派员基本素质的思考

航空公司关键战略品质中,签派员是关键变量,担负着航班计划、航班放行、情报提供和航班监控等重要任务,如何使签派员有效提升素质,出色完成自身任务是一项重要问题。本文就这一个问题展开讨论,加强签派员思想素质建设、专业技能学习、组织能力和决策能力、服务意识、责任意识能有效使签派员各方面得到有效提升,从而保证各项工作的顺利开展。     

基于航班延误下旅客突发群体事件处理问题研究

目前我国航空运行中航班延误现象频发，这与天气状况、运输承戴力、空中管制等因素相关。普遍的航班延误现象也菇生众多的群体突发事件，主要表现为旅客与机场工作人员等发生的冲突或做出不理智的破坏行为，这极大干扰了民航工作的安全顺利进行和社会的和谐发展。谈文分析了当前民般部门处理航班延误引发的旅客突发群体事件中存在问题的基础上，提出了相应的有效对策，以期达到妥善处置航班延误引发旅客群体性事件，促进我国民航业的和谐发展的目的。     

基于改进果蝇算法优化的最小二乘支持向量机动力锂电池荷电状态预测

荷电状态(SOC)是动力锂电池管理系统的重要参数,使用传统算法优化锂电池SOC预测模型参数,收敛性相对较差,容易陷入局部最优解。对此,采用改进果蝇算法(IFOA)对最小二乘支持向量机(LSSVM)的参数进行优化,通过引入自适应松弛项来提高预测精度和收敛速度,获取全局最优解。选用磷酸锂电池为研究对象,测量其工作电压、工作电流和SOC,并将数据作为测试集,在MATLAB平台上建立基于IFOA优化的最小二乘支持向量机SOC预测模型。结果表明：IFOA优化的LSSVM动力锂电池SOC预测结果和实测结果吻合良好,平均绝对误差(MAPE)为1.02%,泛化能力强,预测精度相较果蝇算法最小二乘支持向量机(FOA-LSSVM)和贝叶斯算法最小二乘支持向量机(BEF-LSSVM)模型的精度更高。     

新准则下的会计目标

会计目标是一定社会经济环境下的产物,它是沟通会计系统与会计环境的桥梁,它对于会计理论和会计实践起着重要的导向作用。本文通过对会计目标的两种主要观点＂受托责任观＂和＂决策有用观＂的研究以及新旧准则对于会计目标的对比分析,提出了我国在新准则和新的经济发展状况下的会计目标定位。     

一种面向医药制造业的数据整合和信息服务平台设计

本文提出一种针对医药制造企业的数据整合和信息服务平台设计方案,引入面向服务的SOA架构,致力于为医药制造企业打造＂数据实时采集整合、工作流引导数据仓库构建、多源数据挖掘、智能决策支持＂的信息服务平台。