AutoCAD中基于GB／T131—2006的表面粗糙度自动标注

提出了在新国标GB／T131—2006下表面粗糙度标注的一种新思路——运用AutoLISP语言结合对话框控制语言（简称DCL）来实现表面粗糙度的快速标注。     

用AutoLISP标注表面粗糙度

借助于AutoCAD提供的AutoLISP语言编制出表面粗糙度自动标注程序,为AutoCAD增加一条标注表面粗糙度命令。绘图时,通过调用该命令快速、简便地实现零件图中任意方向平面的粗糙度标注。     

Auto CAD 二次开发表面粗糙度标注命令

AutoCAD是工程界最著名的绘图软件之一,由于其功能强大,而被人们广泛的采用。但在绘制机械图样时却没有提供关于表面粗糙度的标准方法,表面粗糙度是衡量零件表面加工质量的重要参数,是零件图中必不可少的标注内容之一。因此实现快速、自动标注表面粗糙度的具有非常重要的意义。在AutoCAD2000/2002中利用VBA二次开发环境,实现表面粗糙度的命令标注。     

利用VBA实现AutoCAD中表面粗糙度的自动(快速)标注

VBA是AutoCAD提供的可视化二次开发工具,应用VBA技术在AutoCAD2000／2000i环境下对表面粗糙度标注工具进行二次开发,编程实现表面粗糙度的自动绘制,讨论了表面粗糙度标注工具开发的技术关键及其使用技巧。     

用VBA对Auto CAD2000平台表面粗糙度自动标注

用VBA对AutoCAD2000平台上表面粗糙度的自动标注进行了开发。根据国家标准用VBA创建了表面粗糙度的块和属性;用对话框实现了表面粗糙度符号类型、比例、糙值的选择;用矢量法实现了对插入块的角度、尖端指向的判定。使表面粗糙度符号实现了自动标注。     

Auto CAD中零件表面粗糙度标注功能的开发

论述了以计算机绘图软件AutoCAD为图形支持软件,实现零件图表面粗糙度自动标注的程序设计方法,用这种方法使零件图表面粗糙度的自动标注成为可能。     

AutoCAD标注难点探略

汇总了AutoCAD标注中的常见难点,即极限偏差、多行文字、表面粗糙度的快速标注和特殊字符的输入,对这些难点一一进行了分析,并列举了标注中经常要注意的问题,通过对标注样式的合理设置和对标注内容的巧妙编辑,实现了合理、快捷地进行标注的目的。     

基于新国标和CAD的表面粗糙度快速标注

基于新的表面粗糙度国家标准,以VB.NET为编程语言,对Auto CAD进行二次开发,实现CAD环境下表面粗糙度的快速标注,提高设计人员机械表面精度设计的效率。     

AutoCAD中零表面粗糙度标注功能的开发

论述了以计算机绘图软件ＡｕｔｏＣＡＤ为图形支持软件,实现零件图表面粗糙度自动标注的程度设计方法。用这种方法使零件图表面粗糙度的示注成为可能。     

利用AutoCAD中块的功能快速高效标注表面粗糙度

在AutoCAD绘图中,标注表面粗糙度的是一个较为复杂的问题。本文着重阐述如何灵活运用AutoCAD中块的属性定义、插入、编辑属性等功能快速高效地标注表面粗糙度。     

AutoCAD中粗糙度自动标注的实现

针对现行AutoCAD中缺少粗糙度标注功能,使用AutoCAD自带二次开发软件包VBA,充分利用AutoCADActiveX自动化对象模型提供的高效、快捷和功能强大的开发环境,实现AutoCAD环境下的机械工程图纸中的粗糙度标注.通过实际应用,证明该程序可快捷、准确地完成粗糙度的标注.     

基于图像处理的土壤表面粗糙度测量实验研究

土壤表面粗糙度是表征土壤表面微地貌的一项重要指标,是目前微波遥感领域的研究热点之一。该文基于图像处理的方法,利用自制的土壤表面粗糙度板和数码相机,采用探针廓线法,实现了一种简单有效的土壤粗糙度测量方法。该方法通过对土壤表面粗糙度测量板进行拍摄,然后对拍摄的图像进行处理,获取各个探针的实际高度值,并计算出表征土壤表面粗糙度的均方根高度和相关长度。通过对比实验验证了该方法的有效性。     

基于高斯滤波下的粗糙度不确定度的计算

自由曲面的粗糙度的大小直接反映了表面加工质量的优劣.粗糙度的提取可以通过滤波过程来实现,本文选取高斯滤波来确定粗糙度评定中线,高斯滤波可以得到较为准确的粗糙度.本文将粗糙度评定中线根据波峰和波谷的位置在其临近部分分段模拟为二次曲线,最终分别得到波峰和波谷段的粗糙度评定中线的表达式.在此基础上,建立了关于粗糙度Rz的数学模型.随后采用"测量不确定度的标准指南"(GUM)来计算粗糙度的不确定度,并采用自适应蒙特卡罗方法(AMCM)来进行比较,得出了高斯滤波模型下通过GUM法来计算粗糙度不确定度是一种有效的方法.     

基于．NET的AutoCAD二次开发之粗糙度标注探讨

AutoCAD二次开发是一门值得高度关注的技术。对于现有的一些文章和专著中有关粗糙度标注的方法，指出了其不足之处，并提出了新的改进算法和实现方法，使得粗糙度的标注更加实用。     

机械CAD中表面粗糙度的智能化标注

文章分析了表面粗糙度标注的特点和要求,根据标注频度,划分为基本型和加注型两类。对常用的基本型采用标注文本循环利用、“共线”、“贴面”的自动导航及违禁的自行识别等措施,实现其高效、简便和正确的标注。对有特殊要求及复杂的标注,采用追加标注的方法,从而保证了标注软件具有宽广的适用性。     

基于图形特征的尺寸识别算法

根据工程图尺寸标注、粗糙度标注、形位公差标注的拾取方式,获取其DXF (Drawing Exchange Format)组码信息并挖掘出尺寸标注的关键信息.以此建立尺寸标注与图形结构的关系,提出并实现了一种基于图形特征的尺寸识别算法.通过分析各类标注信息的特点,对其进行分类提取,然后以此为据,对尺寸链进行分层式跟踪识别.根据三等原则建立多视图间联系,以点扩线,实现对一题多解现象的综合识别与纠错.     

精密切削加工中表面粗糙度的在线检测

本文研制了一种光纤表面粗糙度在线测量系统,通过涡流测微仪和步进马达控制系统,可以补偿由于工件尺寸变化、机床导轨几何误差和主轴部件的振动造成的光纤探头和被测工件表面之间的距离变化,使光纤测量仪的输出只反映已加工表面粗糙度的变化。该测量系统能识别出金刚石刀具切削铝合金时,影响加工表面粗糙度的主要因素是积屑瘤和振动。同时还可以用在线监测加工表面粗糙度的方法来监测刀具的磨损。     

响应曲面法在表面粗糙度预测模型及参数优化中的应用

分析了切削速度、进给量和切削深度对表面粗糙度的影响规律,提出了一种车削难加工材料钛合金TC11表面粗糙度的建模方法.采用中心组合设计方法,建立了用于表面粗糙度预测的多元回归模型,运用方差分析检验了该预测模型的拟合度,利用响应曲面法对表面粗糙度建立等值响应曲面,从而可以通过切削参数的优化在保证加工质量的前提下获得更高的材料去除率,实现难加工材料钛合金高效切削.     

浅析如何提高机械加工表面粗糙度

表面粗糙度是机械加工中衡量加工质量的重要因素。表面粗糙度对零件和机器有着重要的意义,但由于工件材料、切削加工方式、表面硬化等原因,造成了表面粗糙度值提高。为此本文通过工艺规程、刀具参数、强化方式等不同角度,来阐述提高表面加工质量的方法。     

表面粗糙度测量技术综述

表面粗糙度对加工件的性能有着很大的影响。由于机械、电子及光学工业的飞速发展,对精密机械加工表面的质量及结构小型化的要求日益提高,使得表面粗糙度测量显现出越来越重要的地位。通过对表面粗糙度测量技术的发展历史与发展现状的追述,阐述了一种常见的表面粗糙度测量仪的工作原理和性能,并对其相关问题作了讨论。