一种新的Web信息抽取方法研究

以往基于DOM的Web信息抽取方法在信息抽取过程中存在如需要较多样本集、适应性较差等问题,为解决Web上的信息在抽取中存在的问题,本文提出了一种在原有基于DOM的Web信息抽取方法的基础上引入竞争分类方法进行信息抽取.     

基于 DOM 的 Web 信息抽取规则的构造与实现

为了实现对Web信息的查询重、构和再利用,人们采用了Web信息抽取技术.本文主要讨论基于 DOM 的 Web 信息抽取,研究如何构造抽取规则,才能提高信息抽取的准确度、提高抽取规则的适应能力,并给出了抽取规则的生成过程.     

基于正则表达式的信息抽取系统在国防技术监测中的应用

从应用的角度提出了一种用于半结构化文本的基于正则表达式的信息抽取方法.通过对单个样本Web页面生成DOM(document object model)树生成信息抽取任务的规则.抽取规则采用正则表达式的形式记录目标信息的页面特征,通过规则的执行完成信息的抽取.该方法采用了基于正则表达式的Web页面的预处理(约简)、Web页面DOM树的生成、抽取规则的生成和执行.由于在实际大批量的抽取工作中能够避免多次生成页面DOM树,因此批量信息抽取的速度提高了约10倍.     

基于DOM的动态网页信息抽取方法

动态网页是Internet上重要的网页类型,它们通常是由网站的后台数据库通过某种通用的模板构成。本文在研究DOM技术与网页结构的基础上,根据动态Web页面的特点,提出了一种基于DOM的动态网页信息抽取方法,并描述了利用DOM技术实现动态网页信息抽取的算法。     

Web信息抽取研究

Web信息抽取是近十年来发展起来的一门数据挖掘技术。主要介绍信息抽取的概念和任务,并给出了Web信息抽取的评价指标和信息抽取的原理,最后提出了当前Web信息抽取方法中存在的问题以及以后研究的重点。     

基于RDF的电子商务信息抽取技术研究

在网络购物过程中,网站信息过于繁杂,用户很难快速地获取感兴趣的信息.信息抽取可以在一定程度上解决这个问题.提出一种基于RDF的信息抽取方法,将网页信息转换为DOM树,计算最大相关度子树,抽取用户感兴趣的信息.实验结果表明,具有较好的信息抽取性能.     

Web信息抽取技术研究

随着互联网技术的快速发展,Web信息呈现爆炸性增长,人们发现用信息检索的方法不能及时的得到想要的信息,于是出现了信息抽取,Web信息抽取是指从Web文档中自动抽取感兴趣信息的过程。本文主要介绍Web信息抽取的研究现状及抽取工具和抽取方法。     

基于样本实例的Web信息抽取

主要研究了基于HTML文档的信息抽取,提出了一种基于样本实例的Web信息抽取的方法.用户首先选定样本页面和预先定义模式(基于O-R模型),然后对样本页面和其中的样本记录进行标记、学习,形成信息抽取规则,并存入知识库;利用知识库对其他同类页面自动抽取所需的信息,存入数据库中.本方法可用于Web查询,也可用于信息集成的包装器.     

基于页面实体空间关系的Web对象抽取

针对Web同一对象内部信息组件之间的空间距离小于不同对象之间信息组件之间的距离这一显示特征.提出一种新的Web对象抽取方法.通过分析给定页面中不同实体间的空间位置关系来判断哪些信息成分属于同一对象,与Web文档的表示无关.通过Web页的文档对象模型(DOM)获得不同信息成分之间的位置关系,进而判断这些信息组件是否属于同一对象.实验结果表明,该方法对于多个领域中不同结构的Web文档具有很好的适应性.对于设计结构规则,含有多个数据对象的页面,抽取结果的准确率可以达到100%.     

一种基于扩展DOM树的Web数据自动抽取方法

Web数据抽取是当前的一个研究热点,目前还没有统一有效的抽取方法．在此提出一种研究思路,首先将Web页面的DOM树进行扩展,添加视觉特征和链接特征．然后计算多个相似页面的扩展DOM树中节点和子树的新颖度,接着由新颖度识别对象数据并且依据数据项角色抽取出数据,最后将对象数据保存为XML文档．通过实验分析,验证了这个方法具有较好的抽取效果．     

一种基于SVM的Web信息自动化抽取方法

针对传统的Web信息抽取方法运算量大、自动化程度低的问题,提出了一种基于SVM的WEB信息自动化抽取方法。利用SVM优秀的分类性能将网页中有用数据和无用数据分类标注,有效地完成Web信息抽取任务,准确地抽取出所需信息,实现数据抽取的自动化。实验结果表明,该方法可以有效地获取网页信息特征,具有较高的召回率和准确率。     

基于自动生成模板的Web信息抽取技术

在网络舆情分析中,人们迫切需要自动化的工具在海量信息中抽取所需要的信息,以供进一步分析利用.针对此问题,提出了基于自动生成模板的Web信息抽取方法,可以消除网页噪声,快速有效地抽取所需的网页信息.该方法通过解析器将Web文档解析成文档对象模型,根据用户需求建立抽取规则,采用自动生成模板机制,并依据模板的抽取规则对网页信息进行抽取.实验证明,该抽取方法具有较高的召回率和准确率.     

基于分块的网页主题文本抽取

根据网页文本信息的结构和内容特征,提出一种网页主题文本信息的抽取策略,将网页文档表示为DOM标签树的形式,然后根据Web页面的结构特征进行内容块的分割,以网页的文本内容特征为依据识别链接型和主题型内容块,并提取主题型网页的文本信息块.实验结果表明:基于分块的方法有效地实现了链接型和主题型网页的分类,并准确地完成主题型网页的文本信息块的抽取任务,是一种简单、准确的网页信息抽取方法.     

Web信息抽取系统研究综述

随着Web信息抽取技术研究的不断深入,Web信息抽取系统的研究与应用也逐渐成为一个热点。在回顾Web信息抽取技术发展的基础上,分析了Web信息抽取系统的研究现状,为浙江省教育厅科研项目＂基于Web抽取技术的企业市场情报信息挖掘研究＂打下基础。     

Web的半结构化数据抽取的方法及其实现

Web数据存在方式的特殊性使Web数据控制变得十分复杂，把现有的Web页面转换成XML可以使那些熟悉Web最常用技术的开发人员能快速而便捷地获取他们所需的以Web方式发布的信息．描述了从目前存在的最大信息来源-万维网-抽取信息的方法和实现过程．     

Web信息抽取策略及其实现方法研究

从信息抽取实现原理的角度出发,综合性地介绍了几种Web信息抽取策略,并对各种策略进行了简要的分析和评价,在此基础上提出了具体可行的实现方法以及Web信息抽取研究有待解决的关键性问题。     

最小节点信息树抽取规则及可视化生成方法

提出了最小节点信息树概念,将抽取规则分为粗略规则和精细规则,降低了DOM树的高度,提高了信息抽取效率．设计并实现了一种最小节点信息树抽取规则的可视化实现方法．     

基于Web的电子期刊元数据信息抽取方法

通过对各种Web信息抽取方式的分析,将一种新的抽取方法应用于电子期刊信息抽取.该方法首先应用文档结构相对路径结合节点内容特征进行相似度比较来完成对所需抽取信息块的精确定位;然后对于需要抽取出来的各个信息项则采用正则表达式构造文本信息项的特征模式;在此基础上,实现准确抽取.测试结果表明:基于Web的电子期刊元数据信息抽取方法在查全率和精确度方面高于一般的信息抽取方法,取得了比较令人满意的效果.     

基于改进的PSO和HMM的Web信息抽取算法

针对传统Web信息抽取的隐马尔可夫模型对初值十分敏感和在实际应用中模型参数极易陷入局部最优的问题,提出了一种基于改进的粒子群优化算法的隐马尔可夫模型参数优化模型,用于Web信息抽取.以似然概率值作为适应度函数,使用改进的粒子群优化算法结合Baum-Welch算法对HMM模型参数进行全局优化,实现了Web页面信息的抽取.实验结果表明,该算法在精确率和时间等指标上与现有算法相比具有更好的性能.     

一种实现Web数据到XML文档的转换算法

为实现简捷的信息抽取和信息利用,提出一种采用树型结构实现Web数据到XML文档的转换算法.使用基于树型结构的类型定义和信息抽取方法,可有效将Web文档中的数据抽取出来并表示为XML格式的文档,形成可用的XML数据源,便于其他应用程序使用结果数据,为实现Web中的信息共享与数据交换提供便利条件.