假设检验中的错误及相关问题

讨论以最小的样本容量检验，满足α，β的需求检验功效及效率问题。     

指数总体的假设检验

假设检验是数理统计的一个重要内容,一般的统计教材只讨论了正态总体下均值和方差的检验问题。利用ρ值检验法给出了小样本下指数总体均值的检验问题,同时,分析了大样本下的检验问题。     

假设检验中原假设的选取分析

本文讨论了应用假设检验时,检验结论与原假设形式是否有关的问题.通过对具体实例的分析,阐明了问题发生的原因,并给出了解决的途径。     

假设检验中两类错误及其关系的探讨

本文分析并研究了假设检验中两类错误产生的原因,指出两类错误的制约关系,并给出减小两类错误的途径。     

基于最小化K-L信息的假设检验

将最小化的K-L信息D(p,p0)应用到假设检验中,讨论简单对简单和简单对复合假设似然检验的误差概率幂指数收敛问题,证明了假设似然检验误差概率是幂指数收敛的.     

假设检验问题的替代方法

本文证明利用区间估计的思想方法解决单正态总体、双正态总体以及(0—1)分布总体的某些参数的假设检验问题,同时阐述了这一方法的意义,并给出了几个例子.     

探讨假设检验的基本问题

该文以一个简单例子探讨了统计中统计推断的一项重要内容--假设检验及其相关的基本问题。假设检验是利用样本对总体进行某种推断的方法。文中给出了对总体参数如何提出假设,再如何利用样本数据判断这个假设成立与否,以及假设检验方法可能犯的错误等。     

单正态总体假设检验的两类错误概率关系分析

针对参数假设检验中的两类错误概率关系问题,以单正态总体均值以及方差假设检验为例,通过检验所得的接受域和拒绝域,具体分析了假设检验的两类错误"弃真"和"取伪"概率的关系.该方法有效地补充了教材中在样本容量固定和控制第一类错误概率情形下两类错误概率变化关系的原理.     

假设检验中原假设的选取问题

在显性假设检验中,对同一组实验信息或数据,由于原假设不同可能得到不同的统计推断结果．探讨了此类问题的发生机理及其解决的方法,引用两个实例加以说明．     

假设检验的偏好性

根据假设检验的基本原理，给出了3种单侧假设检验在相同的显著性水平下具有相同的拒绝域，并指出在实际应用中如何选择原假设和备择假设及其相互关系。     

Maple在假设检验中的应用

本文通过几个实例,简明扼要地介绍了著名数学软件Maple在假设检验中的运用     

假设检验中无差别区域问题的讨论

理论上,假设检验会出现两类决策错误:“弃真”和“取伪”.在实际应用中,可能出现这样一种特殊情况:真值与假设值的差异微小到可以视为二者相等,即存在着无差别区域.对于无差别区域内不等于假设值的真值,只要样本容量足够大,显著性假设检验几乎以概率1拒绝原假设,这显然不符合实际应用的需要.本文对实际应用中假设检验的检验目标进行了修正,限定样本容量的取值范围,使假设检验的决策结果更为客观合理.     

假设检验的一个应用

用统计学的假设检验等方法对文学著作的断句风格进行比较研究,以《红楼梦》为例,结合统计软件spss计算结果的统计推断表明:前80回与后40回在断句方面存在着极为显著的差异。     

假设检验的可视化教学

利用大家熟悉的ExceI软件,解决假设检验的相关问题。     

假设检验中的保护原则

在假设检验中,会发现这样一种现象:对于给定的样本,在相同的显著性水平下,无论在原假设中假设样本的均值大于还是小于母体的均值,检验结果均为接受原假设.针对这一矛盾,利用Matlab语言,对假设检验问题进行计算分析,深入剖析了假设检验保护原假设的思想,并结合实例给出了具体说明.     

从区间估计的角度思考参数假设检验问题

本文从区间估计的角度来探讨参数假设检验问题,并且讨论了区间估计和假设检验的内在区别和联系。     

幼儿假设检验思维能力发展的实验研究

针对国外有关假设检验研究的缺陷，设计制作了一套实验材料并采用了适合幼儿发展水平的实验任务来探讨幼儿假设检验能力发生发展的特点．结果发现，４岁以上幼儿基本具有假设检验能力，而３岁幼儿相对较差，与４岁幼儿之间差异显著．因此，４岁是一个明显变化的时期．此外，线索的提供能帮助幼儿完成该项任务     

假设检验在金属热处理中的应用

本文通过生产实例介绍了假设检验在金属热处理生产中的应用。该方法对降低金属热处理试验成本，优化热处理工艺试验设计，控制产品质量有着事半功倍的效果。     

假设检验方法在应用中几个问题的探讨

探讨了在经营管理实践中统计学假设检验方法时应注意的四个问题：边检验时零假设的建立；显著性水平α的选取；决策规则的陈述；检验统计量相对频数的计算。     

假设检验的Matlab实现

利用Matlab程序设计语言,编写了3个假设检验的程序,并附上每个程序的应用实例,验证了程序的可行性,从而弥补了Matlab软件系统在假设检验这部分命令上的不足.