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1.
对梯度投影法进行了改进.放宽了对约束函数的限制.简化了迭代方向的表达.给出了计算梯度投影阵和Lagrange乘子的简便方法.删除了当前算法中的某些过程. 相似文献
2.
韦增欣 《广西大学学报(自然科学版)》1990,(1)
本文给出一个求解线性约束的非线性规划问题的梯度投影法,方法的方向构造及整个算法均较从前的各梯度投影方法简单,且在较弱的假设条件及三种非精确线搜索下,证明了方法的收敛性。 相似文献
3.
孙清滢 《中国石油大学学报(自然科学版)》2002,26(1)
利用GLP投影技术 ,对凸约束的非线性规划问题构造了一个共轭梯度的GLP投影算法 ,在一维精确步长搜索下 ,给出了算法较强的全局收敛性结果 ,由于算法需要较小的存储量 ,特别适合于计算大规模的约束优化问题。该算法提高了梯度投影法的收敛速度。 相似文献
4.
5.
非线性规划含三个参数的一族梯度投影法 总被引:1,自引:0,他引:1
利用偏斜梯度给出非线性不等式约束规划的含3个参数的一族梯度投影法.证明了方法的全局收敛性,并分析了算法族的几个有价值的特例. 相似文献
6.
叶留青 《四川大学学报(自然科学版)》2005,42(4):652-660
对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数。作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围。使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向。从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法.然后在较弱条件下证明了算法的收敛性。同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR,PR,HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题.由于算法需要较小的存储,算法适合于大规模问题的计算.数值例子表明算法是有效的. 相似文献
7.
桑兆阳 《中国石油大学学报(自然科学版)》2012,36(4):186-190
利用摄动投影矩阵建立求解非线性约束优化问题的记忆梯度摄动投影下降算法,并证明算法的收敛性,同时给出结合FR、PR、HS参数和拟牛顿方程的记忆梯度摄动投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束优化问题。数值结果表明算法是有效的。 相似文献
8.
高自友 《山东科技大学学报(自然科学版)》1989,(1)
本文提出了一个非线性约束条件下新的梯度投影方法。在较简单的假设之下,此算法是全局收敛的,且和现有的非线性约束条件下的一些梯度投影法相比较为简单。 相似文献
9.
结合罚函数思想和广义梯度投影技术, 提出求解非线性互补约束数学规划问题的一个广义梯度投影罚算法.
首先, 通过扰动技术和广义互补函数, 将原问题转化为序列带参数的近似的标准非线性规划;
其次, 利用广义梯度投影矩阵构造搜索方向的显式表达式. 一个特殊的罚函数作为效益函数, 而且搜索方向
能保证效益函数的下降性. 在适当的假设条件下算法具有全局收敛性. 相似文献
10.
基物质分解是双能CT重建的重要步骤,其中双物质分解是常用的分解模型之一,该模型的核心关键是计算分解系数投影.为了更快计算它,提出了基于误差反馈梯度下降的双能CT双物质分解算法和基于Armijo-Goldstein梯度下降的双能CT双物质分解算法.由于计算了梯度下降步长,这两种方法能快速迭代求解基物质分解系数投影.同时他们有效地解决了双能CT重建的非线性问题.仿真实验结果显示,与传统查表匹配法相比,这两种算法稳定收敛,计算速度快,重建精度高,对临床应用有重要的意义.在重建结果精度近似的情况下,基于Armijo-Goldstein梯度下降的算法采用不精确线性搜索步长,因此它的运行速度更快. 相似文献