自适应回波抵消器的算法与MATLAB仿真

1、线路回波产生的背景 在电信网中,为了降低电话中心局与电话用户之间电话线的价格,用户线的连接采用两线制;电话中心局之间连接采用四线制。为了适应四线到二线或二线到四线的连接,需要使用二线到四线的混合电路。     

话音回波抵消器的研究

给出了话音回波抵消技术的原理和参数选择准则.利用大规模集成电路-单片数字信号处理器TMS32020和话音编译码器MC14403,完成了128抽头的全数字话音回波抵消器的技术研究,详细讨论了TMS32020话音回波抵消器实现过程中所遇到的问题和相应的解决方法.     

一种加白化预滤波的回波抵消算法

研究了话音通信中的回波抵消问题，尤其是传统ＬＭＳ算法的收敛性问题。提出了一种加白化预滤波的块修正ＬＭＳ自适应抵消算法（ＷＢＬＭＳ）。计算机模拟结果表明，ＷＢＬＭＳ算法的收敛性明显优于传统的ＬＭＳ算法，增加的运算量也极少。     

可区分回波通道变化和双端话音的检测算法研究

自适应声回波对消器中,可区分回波通道变化EPC(Echo Pass Change）和双端话音DT(DoubleTalk）的检测算法非常重要,以确保自适应滤波器在EPC时更新权系数,在DT期间冻结权系数. 提出了两种检测算法:算法1利用自适应滤波器误差信号的平均幅度,并结合误差信号和自适应滤波器输出信号的互相关系数来区分DT和EPC;算法2借助一个辅助滤波器来完成EPC和DT的检测,同时能加快主滤波器的收敛. 仿真结果表明,所提出的检测算法能有效区分EPC和DT,提高了回波对消器性能.     

采用BCZT的时延估计算法

MCZT算法对于低频信号能很好的细化频谱,但是若要对较高频率信号的频谱进行细化计算量会增加.本文采用BCZT算法来计算高频信号的相关系数,可以提高信号的时延估计精度.最后对FFT,MCZT和BCZT三种算法进行研究.比较,得到这三种方法各自不同的优缺点及适用范围.     

用模糊自适应滤波算法估计时延

为了对系统中的时延进行估计,基于MRAS结构、最小均方算法和模糊理论,利用系统的输入和输出数据,提出了自适应模糊滤波AFLMS算法。该算法的运算量比通常具有IIR形式的系统辨识算法小得多,且收敛快,便于实时应用。在各种最小均方算法中,μ因子决定算法的收敛速度和稳定性,然而它是难以选择的。采用模糊技术来确定μ因子,克服了其困难。采用PRBS作为输入测试信号,利用计算机和采样电路,对带有时延的系统的仿真结果说明了该算法的有效性。     

基于自适应频率选择的鲁棒时延估计算法

为了增强相位变换加权广义互相关方法(GCC-PHAT)这一常用时延估计方法对噪声的鲁棒性,提出了一种基于频率自适应选择的改进算法.该算法利用较短的语音数据(32ms)估计出每个频率的协方差矩阵,从而计算出每个频率的信噪比(SNR),然后自适应地选择SNR较大的频率用于时延估计.仿真实验结果表明,不论是在中等混响(混响时间T60=0.3s)还是在强混响(T60=0.6s)条件下,相对于GCC-PHAT方法,该算法对噪声的鲁棒性更强.     

基于PN序列和改进NLMS算法的直放站回波抵消

在数字直放站中,由于直放站发射天线会接收到自己发出的信号,形成同频干扰,严重影响信号质量,天线隔离的效果是不够理想的。采用自适应回波消除技术,用PN序列和改进的NLMS算法,并在FPGA上实现,仿真结果表明,能够很好地估计出回声信道。     

基于M估计的自仿射投影滤波算法

研究了自仿射投影算法的收敛性能,并针对其抗突出值干扰能力不强的缺点,将稳健估计中的M估计应用于该算法,提出了一种基于M估计的改进自仿射投影算法（M-APA）,计算机模拟结果表明,该算法在基本保持原有算法收敛速度的同时,其抗突出值干扰能力远远优于原算法。提高了自适应辨识系统的稳定性和可靠性。     

回声抵消器的DSP方案

阐述了高速DSP芯片在数字通信系统回声抵消中的应用设计。     

时滞系统控制算法分析及仿真

在大多数自动化控制过程中,被控对象具有不同程度的延迟,不能及时反映系统所受的扰动.这种情况对系统的控制极为不利,会产生较大的超调,降低系统的稳定性.针对纯滞后系统的特点,对这类系统的补偿方案进行了详细介绍:PID算法、Smith预估补偿算法和Dahlin控制算法.同时以Smith预估补偿算法为例,在不同的参数下,利用MATLAB的Simulink工具箱对Smith预估控制系统的特性进行仿真,并分析其稳定性条件.结果表明,在模型匹配的情况下,此种算法具有很好的稳定性和鲁棒性,可以明显的加速调节过程,提高控制质量.     

一类体育彩票的理论计算和计算机模拟

讨论了一类体育彩票的模拟方法,给出了一类体育彩票的计算机模拟生成的纯随机数法和备选数表法,讨论了中奖比对算法,对算法进行了分析,给出了纯随机数法中随机数产生次数和比较次数期望值的计算公式、彩票各个奖项中奖概率的理论计算公式及其证明,模拟实验结果表明了模拟算法的有效性和高效性。     

最短路算法(dijstra算法)的研究

Dijstra标号算法是求从一点到网络其它各点之间最短路的重要算法,而最小生成树是求网络各点之间相互连接的整体代价最小的算法,两者之间算法过程以及思路都不同。然而,本文对这两个算法进行研究,发现这两种算法的本质是一致的。接着对算法进行推广,一种综合算法,并应用到组播路径构造上,经对许多事例分析,发现该算法不仅很好地解决了无约束组播和有时延约束组播的近似最优解的问题,同时对部分有时延和时延抖动组合约束问题也能进行快速求解,且复杂度不超过O(kmn2)。     

基于蚁群算法的无人机航路规划

为了提高无人机(UAV)作战任务的成功率，在执行敌方防御区域内攻击任务前必需规划设计出高效的无人机飞行航路，保证无人机能够以最小的被发现概率及可接受的航程到达目标点。针对这一问题，对新近发展的蚁群算法进行了讨论，提出适用于航路规划的优化方法，并对无人机的攻击任务航路进行了仿真计算。仿真结果表明该方法是一种有效的航路规划方法。     

人员配置日程安排算法的研究

人员配置日程安排问题可以分为两部分来研究，即条件的表示和匹配。在这篇文间中，只讨论如何进行匹配而不论及条件表示。作人出一个匹配算法，并且证明了根据这个算法可以得到条件最佳解。     

基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法

针对最大熵方法(MEM)存在的迭代计算量大和误差扩散的问题,以及ESPRIT算法存在的平坦快衰落信道预测精度受制于自相关函数估计的问题,文中提出基于扩展Prony算法的平坦快衰落信道预测算法.扩展Prony算法通过最小二乘法拟合和计算高次代数方程来求复根,无需估计自相关函数且可批量计算,能够提高预测精度和运算效率.理论和仿真结果表明,扩展Prony算法较MEM和ESPRIT算法具有更高的预测精度,同预测精度下具有3~5d B的信噪比优势,且算法性能稳定,运算效率高.     

基于改进Prim算法的变电站巡检机器人路径规划

变电站巡检机器人主要代替人进行变电站设备巡检,全面实现变电站无人值守.通过GPS定位技术获取机器人及设备位置信息,并将其抽象成网状存储结构,利用改进Prim算法生成最小生成树,同时,设计遍历算法遍历最小生成树,使路径回溯花费最小,完成机器人巡检路径规划.仿真实验结果表明,算法具有数据结构简单、执行效率高的特点.     

几种求关键路径算法的分析

分别从算法的时间复杂度、空间复杂度、数据结构形式以及实现的难易程度等方面分析了几种求关键路径算法的优劣．表明三种算法的时间复杂度分别为：O（n＋e）,O（n^2）,O（n＋e^2／n）．     

时滞系统反馈控制律求解的新方法

给出了用切比雪夫多项式方法,求时滞系统的无穷时间线性二次型反鐀控制律的近似解析解的新方法。并举例说明了该方法的有效性。