信息过滤代理模型设计与实现

简要论述了WWW信息检索的现状并给出了一个检索智能代理模型的总体设计及其中的信息过滤信息模型设计与实现。     

基于网络的多媒体教育资源检索策略

随着信息技术的飞速发展，网络中出现了大量的多媒体教育资源，教师如何快速有效地获取优质的多媒体教育资源成为日益突出的问题，从分析网络多媒体教育资源的三种基本的检索方式——基于浏览器的检索模式、基于搜索引擎的检索模式和基于智能代理的检索模式人手，提出了组合检索方案，并进一步讨论推送技术的具体应用等情况．     

一种元搜索引擎框架模型的设计

元搜索引擎是搜索引擎之上的搜索引擎。用户递交检索请求,元搜索引擎接收该请求后,把它提交给多个预先选定的搜索引擎成员,集中所有的查询结果并以统一的格式返回给用户。首先概述了元搜索引擎的原理和现状,分析了当前研究元搜索引擎的难点所在,并提出改进方案。在此基础上,设计了元搜索引擎的总体框架,提出了查询代理、搜索代理、运算代理三大功能模块,并阐述各代理的功能流程。     

数字图书馆异构数据集成与多库检索技术

数字图书馆系统实现技术的关键包括异构数据集成与跨库检索 .在分析COM技术及其三层应用结构的基础上 ,提出一种基于COM的检索代理实现多数据库的一致检索的模型和方法 ,设计并实现了跨库检索的实现流程 .WebServices是建立可互操作的分布式应用程序的新平台 ,通过其技术的具体分析 ,探讨了利用WebService技术解决异构数据集成的方法     

基于网站的搜索引擎研究

分析网络信息资源检索的现状,阐述搜索引擎的工作原理,并展望搜索引擎技术和智能代理技术相结合的网络信息检索的前景.     

基于Jade的智能答疑系统设计

针对传统答疑系统灵活性差、答疑效率低等问题,将Agent技术与Web技术结合起来,构建了一个基于Jade的智能答疑系统.介绍了Jade平台以及Agent设计方法.设计了学生代理、管理代理、检索代理和专家代理4个Agent进行交互和协商,大大增强系统的智能性和灵活性,提高了答疑的效率.     

一般和对策中基于协商的多代理强化学习

一般和对策中,只考虑个体理性的多代理协作是一种无全局目标的协作.代理学习基于对手策略假设,不能保证假设的正确性.为此通过定义代理协作的集体目标,提出了一种基于多代理协商的代理强化学习算法.代理选择协商策略,并惩罚偏离该策略的代理来保证协商策略的执行.文中给出了学习收敛的条件及证明,并以实例加以分析.     

网络资源管理的主要模式

从网络资源管理的角度探讨了它的核心组成和网络资源管理检索技术的突破点——智能软件代理,分析了万维网检索系统和主题指南系统的区别,指出了它们存在的局限性,并提出了相关的改进措施。     

图书馆书目查询系统模糊检索接口的设计与实现

分析了基于RDBMS开发的图书馆书目查询系统的不足及其原因,提出一种利用全文检索技术与代理技术来完善该书目查询系统检索功能不足的方法,并介绍了用该方法的详细设计与实现过程.同时对该方法的性能进行了对比与分析.该方法可用于解决图书馆书目模糊查询,以及旅游地址模糊查询、网上书城模糊检索等一类问题.图1,表2,参7.     

分布式计算环境下CBIR检索引擎的实现

本文探讨了一种基于分布式并行计算环境下视觉CBIR检索（基于内容的图像检索）引擎的实现.该引擎采用分布式数据库来保存庞大的多媒体数据库,利用Agent技术,采用分布式图像处理单元来进行多媒体数据的特征提取和索引建立.利用并行处理单元在分布式数据库上进行检索匹配.讨论了在动态负载平衡下如何进行处理单元(PE)和代理以及分布式数据库的交互.     

基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索研究

随着计算机网络的快速增长和Web内容的动态变化,通用网络搜索引擎的不足越来越明显.文章提出了一种基于模糊概念网的多Agent个性化信息检索模型,描述了个性化信息检索的过程和检索机制,讨论了应用不同方法的Agent检索效果.实验结果表明,使用个性化多搜索引擎检索的结果比其他搜索引擎检索的结果具有更好的整体性能比,能改善用户需要的检索结果.     

智能信息检索代理结构

信息过载已成为Internet用户信息检索时的最大难题,利用智能信息检索代理技术可解决这些问题.在对智能代理特征(主要包括智能搜索,导航向导,自动通告,个人信息管理,动态个人化网页,以及页面辅助阅读工具等)进行分析的基础上,参照模块化的代理结构,讨论了智能Agent的各组成模块功能和各个模块在实现不同功能时的组织方法.经过初步实践表明,智能Agent用于提高信息检索效率和减小网络信息过载是可行和有效的.     

智能元搜索引擎的研究

介绍了一种基于Internet的信息检索系统：智能元搜索引擎。该系统采用分布式Agent技术,以词典作为信息匹配和交互的媒体,能够很好地对用户的兴趣进行自适应学习,对用户提供个性化的信息检索服务。     

一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型

针对当前信息检索工具缺乏对知识的理解和处理能力,提出了一种基于智能Agent的用户个性化信息检索系统模型,通过多个Agent的协调工作为用户提供个性化服务。描述了该模型的系统结构及各功能模块的实现方法,分析了系统模型的工作流程,部分解决了信息检索中的文档相关性计算、搜索引擎的调度算法、数据库的构建等技术问题。     

基于搜索代理的纺织企业信息的自动获取系统研究

提出了一种基于搜索代理的自动提取和分析纺织企业信息的搜索系统。该搜索代理以搜索引擎技术为核心，结合用户反馈信息和专业领域词汇，对特定领域进行划分，同时利用网页结构特征信息剖析有价值内容，并将提取的信息置于数据库中，以进行广泛应用。     

A natural language user interface for fuzzy scope queries

This paper presents a two-agent framework to build a natural language query interface for IC in-formation system,focusing more on scope queries in a single English sentence.The first agent,parsing agent,syntactically processes and semantically interprets matural language sentence to construct a fuzzy structured query language(SQL) statement.The second agent,defuzzifying agent,defuzzifies the imprecise part of the fuzzy SQL statement into its equivalent executable precise SQL statement based on fuzzy reles.The first agent can also actively ask the user come necessary questions when it manages to dissmbiguate the vague retrieval requirements.The adqptive defuzzification approach employed in the defuzzifying agent is discussed in detail.A prototype interface has been implemented to demonstrate the effectiveness.     

基于多Agent的Web个性化信息检索模型

提出了一种基于多Agent的Web个性化信息检索系统的模型(WPIRS-MA),该模型利用多智能Agent技术,结合用户的关键词描述,挖掘用户潜在的兴趣和特征,在各Agent的协调下,完成信息检索、过滤和聚类.框架分析表明该模型具有良好的灵活性、智能型和扩展性.基于5个站点的Web文档测试分析结果表明,该模型可以保证良好的关键词集的正确率,用户查询满意度达到80%以上.     

一种网络智能信息Agent--CIRs的设计

Web上大量、分布、动态的信息,造成了用户在查询Web上的信息时产生“信息过载”和“信息迷向”现象．智能信息Agent是解决此问题的研究热点．设计并实现了一种以智能化、主动搜索为标志的互联网智能信息Agent-CIRs,从用户日常的行为中自动学习出用户兴趣模型,从而为用户提供个性化Web信息服务．     

搜索引擎检索质量控制

分析了搜索引擎的检索效率和检索质量，指出目前影响搜索引擎检索效率和检索质量的主要因素是检出信息相关度低、信息重复出现率高等问题，提出了提高检出信息相关度、降低检出信息重复出现的方法。