安徽省主导产业的选择——基于产业协调发展的视角

我国是一个发展中国家,区域主导产业的选择应立足于一产、二产和三产的协调与可持续发展。文章针对不同产业的发展特点,构造不同的主导产业选择指标评价体系,采用主成分分析法进行选择。结果显示,安徽省主导产业应包括农业和牧业（一产）、工业及其主导产业（二产）和批发零售业、交通运输、仓储邮政业、金融业、房地产业、公共管理和社会组织、教育行业（三产）。     

新疆工业主导产业选择及其产业链识别研究

文章按照主导产业发展的一般原理,结合新疆工业经济发展实际和存在的问题,提出了若干选择地区工业主导产业应遵循的基准,依据主导产业的分层次选择思路,并运用因子分析法进行了新疆工业主导产业的选择分析.最后以投入产出比和产业链理论为基础,计算得到了以主导产业为中心的区域工业产业链.     

基于SSM的河北省主要工业产业竞争力分析

采用偏离份额分析法(shift-share method),选取河北和全国10个工业行业2003年和2005年的数据进行计算对比分析.研究结果表明,河北省10个工业行业整体产业结构水平偏低,产业竞争力不足;支柱产业的产业结构优势明显,但产业竞争力不强,对自然资源有较强的依赖性;主导产业已具备一定的实力,但产业结构水平亟待提升.针对研究结果,提出了调整结构、转变增长方式、壮大提升工业主导产业的政策建议.     

济南市主导产业评价定量化研究

提出了评价地区主导产业的指标体系,给出了新的综合评价计算模型,使地区主导产业的评价更具有科学性和可操作性．并对济南市工业中的36个行业进行了定量评价,确定了济南市的主导产业,简要论述了主导产业的发展对策。     

中原城市群城市职能研究

在中原城市群这一区域背景下,运用区位商法对中原城市群9个城市的部门结构进行了初步的分析.运用统计分析法结合各部门所占的比重对城市主导产业进行了分级,并对中原城市群城市职能结构特征进行了探讨.研究结果表明,中原城市群的城市职能以工业职能较为明显,主要是生产性职能,而服务性职能的发展相对滞后;城市职能强度为强烈和较强的比例较少.     

我国各地区国有工业企业经济效益分类评价

采用国家统计局颁布的工业企业经济效益考核指标体系,以《中国工业经济统计年鉴(2006,2007)》的数据为基础,运用主成分分析法综合评价了我国各地区国有工业企业的经济效益;并参考了投影寻踪分类模型的评价结果,提出了各地区国有工业企业经济效益的分类;旨在为相关政策的制定提供参考。     

新疆工业企业经济效益综合评价

利用因子分析法对新疆各地区工业企业按其综合经济效益进行排序，进而对各地区工业企业的地位和发展状况进行评价，以期为各地区工业企业的健康发展提供更好的思路。     

基于综合排序法的皖江城市带主导产业评价

由于单一的主观评价模型或客观评价模型都难以准确、全面地评价和判断皖江城市带的主导产业,也难以满足决策的需要。在主导产业选择基准理论的基础上,通过构建评价指标体系,综合使用主成分分析法、层次分析法和熵值法,对皖江城市带主导产业进行定量测定与评价,并对各方法的评价结果进行综合比较分析。结果显示,皖江城市带应首先选择“通用装备制造业”和“汽车及运输设备制造业”作为区域主导产业加以扶持,以便更好地发挥它们带动区域内产业联动升级发展的作用。     

基于SSM-区位熵的青岛市海洋主导产业界定研究

为探究青岛市海洋主导产业界定问题,采用偏离份额—分析法(SSM)和区位熵法,对青岛市2015—2018年12个海洋产业进行产业结构和区位评价.研究结果表明,滨海旅游业是青岛市的海洋主导产业;海洋工程建筑业、海洋交通运输业、海水利用业、海洋化工业和海洋生物医药业属于潜在优势产业;海洋船舶工业、海洋渔业、海洋矿业和海洋盐业...     

东北老工业基地城市主导产业的选择

主导产业是某一区域在今后较长时期内需求的收入弹性较大、与其他产业的关联作用强和具有较高劳动生产率的产业.振兴东北老工业基地使区内各主要城市获得了更快、更多的发展机遇,选择和确定主导产业并带动城市经济发展,有利于推动东北老工业基地的全面振兴.通过对东北地区几个综合性城市主导产业选择方面存在的问题分析,采用层次分析法对大连市主导产业的选择进行实证研究.     

首都经济圈河北六市发展能力比较研究

本文采用层次分析法、主成分分析法和系统聚类分析法,对2004年~2010年首都经济圈河北六市的发展能力进行了比较研究.首先,根据相应的评价指标对2010年六市的发展能力进行了分析,并依据发展能力的高低划分为较高发展能力、中等发展能力和较低发展能力三大类.其次,对2004年~2010年六市的发展能力进行了分析,表明各市的发展能力有明显的分异现象和不同的发展态势.最后,给出了提高各市发展能力的对策建议.     

河北省区域开发增长极系统的确定

运用主成分分析的方法计算了北京、天津以及河北省25城市的综合实力,并依此建立了等级层次,最后结合定性分析确定了河北省区域开发的经济增长极。     

河北省各设区市经济发展水平综合评价——基于主成分分析方法的视角

建立经济发展水平评价指标体系,采用主成分分析方法,对河北省11个设区市的经济发展水平进行综合分析及评价,并对各城市进行排名。结果显示:唐山、石家庄为经济发展较快的地区,邢台、张家口、承德、衡水为经济发展较慢的地区,其他城市为经济发展速度一般的地区,各层次城市间发展水平差异显著。     

河北省产业结构升级影响因素定量分析研究

为解决产业结构升级影响因素的定量测算问题,以各产业部门产出成比例增长模式为前提,以省内最终需求增长比率作为产出增长比率,基于投入产出模型建立了投入产出偏差分析模型。进而利用模型对河北省1992—2000年的经济发展变化进行了分析,作出了“河北省经济增长主要是由生产技术进步(贡献度为41.27%)和资本形成总额(贡献度为49.81%)拉动”的重要判断,并提出了“十五”期间产业结构的升级与部门发展途径。提出的投入产出偏差分析模型对分析一个国家的经济发展影响因素同样适用。     

湖北省省级规模以上工业行业经济实力分析

根据指标体系理论,通过建立一套测量工业各行业经济实力的指标体系,并运用因子分析方法综合分析了湖北省规模以上工业39个行业的经济实力情况;根据综合效益与成本费用因子,借用波士顿咨询公司矩阵模型,分析了湖北工业的比较优势行业,提出了发展比较优势行业的发展策略.     

海南省高新技术产业发展现状评价

采用因子分析和聚类分析法,对海南省高新技术产业发展的经济指标进行比较分析,结果表明:海南省高新技术产业按照因子分析提取的3个公因子单独排名,在全国并不十分落后,但综合排名居全国倒数第2位;广东省高新技术产业发展主要以市场为依托的模式;北京市主要以政策为依托的模式,但也有市场因素的优势;天津、上海、江苏主要以政策为依托的模式;包括海南在内的其他区域,高新技术产业发展较为滞后,且具有共同的结构性特征.     

灰色关联分析在矿产资源开发优先序列中的应用

首先从矿产资源禀赋、市场条件、开发技术条件、市场配套条件和环境保护条件5个方面对矿产资源开发优先序列影响因素进行分析,基于影响因素构建了矿产资源开发优先序列评价指标体系.接着提出了基于灰色关联分析的矿产资源开发优先序列模型.最后以河北省2012年20种主要矿种为研究对象进行了实证分析,并得出该省矿种开发优先顺序.该算法计算简便、排序直观,提高了矿产资源开发优先次序划分的效率和准确度.     

河北省区域网络关注度研究

区域网络关注度与地方经济实力、区域形象、开放度、创新能力等因素呈正相关关系。利用Alexa排名网站、Google Trends统计分析工具和百度指数统计分析对河北省地级市进行统计分析,研究其网络关注度高低的成因,由此可知,河北省地级市的网络知名度偏低。要提高河北省地级市网络关注度,我们应强化网络意识,创新工作方式;发展地区支柱产业,提高经济水平;挖掘地域特色文化,塑造城市特质;加强自身包装策划,强化网络宣传。     

主成分分析在经济可持续发展研究中的应用

阐述了主成分分析的基本原理,并借助统计分析软件SAS对河北省2003年11个地区的经济可持续发展状况进行了数量分析.其中对各主成分的经济意义作了详细解释,并在此基础上得出11个地区的经济可持续发展水平评估的综合排名,同时对各市区经济可持续发展状况进行了综合评价.     

高速公路沥青路面性能综合评价模型的探讨

利用河北省高速公路调查数据,针对高速公路行车对路面性能的要求,引入了抗摩擦指数概念,并用灰并联分析法来综合评价高速公路沥青路面性能,建立能正确反映高速公路的综合评价模型。