“托”出价下几种拍卖方式比较研究

针对现有网上不同拍卖方式下"托"投标理论研究的不足,运用决策分析和博弈论的基本理论和方法分别研究了英国式拍卖、首价密封拍卖和次价密封拍卖方式下投标者的最优投标策略,并在此基础上对"托"投标下3种拍卖方式中投标者的期望收益和卖者的期望收益损失与投标者估价分布、"托"投标的概率以及投标人数之间的关系进行了比较分析,得出一些建设性的结论并解释一些现象.     

基于随机估值的多物品拍卖多人投标决策

改进了英式拍卖规则下多人参与多物品的拍卖中,招标商的投标决策模型。基于对拍卖物品价值的随机估值,研究了投标商的投标决策问题。给出了投标商参与拍卖的必要条件。     

拍卖标的起拍价的制定

通过拍卖标的流拍现象,揭示了拍卖标的流拍的内在原因。分析拍卖标的各种瑕疵对标的内在价值的影响,制定了合理确定拍卖标的起拍价的策略。     

不完全信息下的封闭投标式拍卖机制研究

研究了两个投标者参与的，双边不完全信息下的单个不可分物品的封闭投标式拍卖模型，证明了除次高价格拍卖规则外，所有拍卖机制的均衡策略都是连续可微和严格单调增的，并且Ｎａｓｈ均衡集完全由一阶微分方程系统的边值问题所刻划。给出了实例分析，最后讨论了一类特殊的最优拍卖问题。     

单一物品订单不可分情况下多物品多属性逆向拍卖模式

为了弥补单一价格属性逆向拍卖机制的不足,运用多属性效用理论建立了多属性的逆向拍卖机制,将多属性逆向拍卖机制从单一物品的采购扩展到多物品的采购。在多物品多属性逆向拍卖机制中,采购商可以同时采购多种物品。采购商根据评分函数对供应商的投标进行评分,选择得分最低者作为最终获胜者;供应商一方面尽量使自身的投标得分最低,另一方面又要实现自身效用的最大化,通过综合考虑进行投标决策。     

基于Agent的供求关系形成策略

随着电子商务的快速发展,供应链中供求关系的形成也越来越困难,因而提出了一种形成较好供求关系的同步上升策略,给出了相应的概念和理论,并对策略进行了相关证明,这种机制能够保证在供求关系形成过程中的个体和整个供应链系统的利益.     

有时间约束的多属性网上顺序拍卖研究

拍卖机制与竞标人出价策略是拍卖理论研究的核心问题,网上拍卖的时间终止规则有固定时间和固定期限无应答两种类型.网上拍卖最后时刻投标对竞标人往往是最优策略,但是会影响到拍卖的效率.有时间约束的多属性网上顺序拍卖,通过设定最后一轮的拍卖机制,在最后一轮拍卖中,新的竞标人不准许加入拍卖,每一个竞标人按顺序只能提交一次报价,在投标结束后拍卖人根据评分函数和最优权重对竞标评分.这种拍卖机制有利于提高拍卖人收益,同时又给竞标人提供一种稳定的策略,可以有效地避免最后时刻投标所带来的效率损失.     

设置进入费用的多属性采购拍卖的投标策略研究

研究了在单物品多属性采购拍卖中的供应商的最优投标策略问题。在采购商针对供应商设置进入费用的条件下,建立了具有价格和两个质量属性的多属性密封投标拍卖形式下的投标模型,并在引入得分函数的情况下给出了供应商的均衡投标策略及其证明。最后还给出了一种类型服从均匀分布,给定固定成本函数和得分函数形式下的供应商均衡投标策略公式,并通过实例验证了进入费用对价格投标以及供应商的影响。     

在线拍卖中托投标的监管博弈模型研究

针对在线拍卖中卖方实施托投标拍卖出现的欺诈行为,在考虑成本因素的条件下采用非合作博弈理论和方法建立了托投标监管博弈模型,并定量分析监管部门与拍卖方之间互相依存下的决策以及混合纳什均衡问题。通过该模型对拍卖网站监管方和拍卖方决策行为的研究,得出网站监管部门对卖者托投标的最优罚款系数解析式。     

频谱拍卖的最优竞价策略研究

以在频谱拍卖中为电信运营企业提供最优竞价策略为思路,在前期相关研究的基础上,根据频谱对电信运营企业的价值分布特点,运用不完全信息静态博弈理论,构建了优化后的频谱拍卖竞价博弈模型,并通过仿真以数值解的形式求得该竞价博弈模型的纳什均衡.通过均衡分析发现:电信运营企业在频谱拍卖中的最优竞价是关于其自身估价、所有竞拍企业估价的集中趋势、估价的波动幅度和参加竞拍企业数的综合折算值.而且电信运营企业对频谱估价的集中趋势和波动幅度同向激励其均衡出价;企业的单位估价对其均衡出价的激励作用在超过临界值后会随着所有电信运营企业估价的集中趋势和波动幅度的增大而不断增大.     

基于区块链和混合连续双向拍卖的分布式电力交易机制

针对分布式电力交易中缺乏有效可靠的交易机制来规范用户信用行为的问题,提出基于区块链和混合连续双向拍卖的电力交易匹配机制。混合连续双向拍卖把信用值引入到用户报价调整中,通过信用值和报价的加权平均值进行连续双向拍卖交易匹配。这种匹配机制能有效减少恶意节点对电力资源分配的影响,从而提高总体收益和用户交易积极性。同时,为了使总体利益最大化,提出基于均衡值的报价策略。然后,借助区块链实现用户间电能数字证明和费用之间的交换。最后,通过分布式电力交易模拟实验证明该交易机制的有效性。     

论多方委托贷款及其风险控制

从多方委托贷款的定义、特征、作用等方面入手，分析了其收益与风险的状况，提出在目前条件下促进其发展的有效途径。     

基于最优函数的电力市场Nash均衡解

随着我国电力市场改革的启动和逐步发展完善，在竟价上网的过程中，所有的发电公司都想使自身的收益最大化，而电网公司却想使购电费用最小化，因此发电公司的报价策略显得越来越重要。采用经济学上的古诺模型，用完全信息静态博弈的方法，引入最优化目标函数，分析了发电厂商的最优发电量。     

基于改进捆绑拍卖多机器人任务分配研究

为了解决多机器人在搜索过程中多任务分配和多机器人利用率问题,提出了一种带有即时拍卖的K-means聚类捆绑式拍卖算法。首先通过K-means聚类算法解决多机器人系统中的多任务捆绑问题,再运用捆绑式拍卖机制把聚类分配给相应的机器人。考虑各聚类内的任务完成情况和各机器人利用情况,相应机器人判断是否产生即时拍卖。仿真证明,该方法在多机器人搜索过程中节省资源且各机器人利用均衡。     

考虑供应商成本结构的电子逆向拍卖机制设计

通过电子逆向拍卖进行采购是企业和政府降低采购成本的重要手段,然而,不同类型的供应商往往具有不同的成本结构,这制约着电子逆向拍卖机制的成功实施.考虑两类成本结构的供应商,即分销商与生产商,研究了电子逆向拍卖机制设计问题.设计了供应商为提高收益采用的投标策略与采购方为降低成本采用的分配策略,即基本机制,结果表明该机制对分销商类型是有效的.针对基本机制无法达到生产商拍卖过程收敛的情况,提出了基于限量策略的改进机制.改进机制能够实现生产商类型供应商拍卖过程的收敛.基于Matlab的数值模拟证明了所设计机制的有效性.     

旅游购物“回扣”现象形成的路径依赖研究

旅游购物“回扣”现象的形成是由很多因素造成的,运用路径依赖理论,从另外一个角度为其提供相应的诠释和佐证,并提出从制度建设上规避旅游购物回扣现象:加强导游队伍的管理与建设,建立合理的导游薪酬制度。     

建筑工程招投标中引入风险态度的招投标策略分析

按照建筑工程中的最低价中标法,运用博弈论中的不完全信息的贝叶斯纳什均衡对招投标过程中如何针对竞争对手情况来确定投标报价的问题进行了分析与研究。在效用函数引入风险偏好系数的情况下得到了投标者的最优报价策略;并在风险系数不同的情况下讨论了投标人的风险态度对投标策略的影响。还给出了表达较为简单的最优投标策略模型。同时针对投标人合谋问题讨论了招标人最优保留价设置所应该满足的条件,并利用次序统计量得出一种相对简单的保留价设置条件。最后对所得结果进行了算例分析。所得结论对实际建筑工程项目的招投标具有一定的现实指导意义。     

基于广义第二价格拍卖的多级带宽定价模型

在差异化服务机制的基础上,研究了互联网的多级带宽定价问题．通过导入广义第二价格拍卖,构造了基于差异化服务的互联网多级带宽定价模型．该模型能够有效地解决Internet拥塞问题,促进网络资源的合理利用．     

组合拍卖在土地出让中的应用

针对现有土地出让方式无法满足开发商需求不同土地组合的问题,基于机制设计理论以及组合拍卖思路与方法,建立了关联价值下的最优土地组合拍卖机制设计模型,通过求解该模型得到了具体的最优拍卖机制。该机制不仅允许开发商对不同土地的组合投标,还能激励开发商披露其对土地组合的真实估值信号,并在此基础上实现政府期望收益最大化,从而促进土地的合理配置。算例分析表明,所提出的最优组合拍卖机制具有计算简单、可操作性强等优点。     

基于拍卖的网络切片虚拟资源分配算法研究

网络切片可以针对不同应用场景的网络速率、时延、可靠性等需求,根据业务对网络功能、安全性等需求构建虚拟的逻辑网络,该技术是5G的关键技术之一。针对网络切片多样化的QoS需求,提出了一种以最大化收益为目标的虚拟资源分配优化算法。该算法针对各个切片业务需求的差异性以及当前用户状态定义切片优先级,并以价格代替信誉因子,确定网络切片需求资源的拍卖报价,并根据可回收的资源量动态地更新和确定价格基准,再将资源优化分配问题转换成为拍卖问题,结合价格更新算法以及资源分配算法并进行求解,为各个业务切片分配资源。仿真结果表明,所提出的资源分配算法可以在满足切片多样化的QoS需求的同时有效提升用户业务体验满意度。