机载激光雷达数据辅助的航空高光谱影像几何精校正

严格的几何精校正可以提高遥感影像的实用价值。对于CASI(compact airborne spectrographic imager)推扫式单线阵航空高光谱传感器而言,由于每次飞行装机都要重新安装GPS(global positioning system)接收机、差分定位与惯性测量单元(inertial measurement unit,IMU),因此GPS、IMU和传感器之间的几何方位标定并不严格,从而导致外方位元素精度受到影响,几何校正结果不理想。为提高几何校正精度,需要依据共线方程,结合地面控制点,计算相应的辅助校正参数。然而实验区属于高海拔无人区,难以实施地面控制点测量,且无其他高精度正射影像可参考。为此实验以机载LiDAR(light detection and ranging)数据为辅助,一方面基于LiDAR高程信息生成数字高程模型;另一方面,通过对LiDAR回波强度信息进行校正,提高基于回波强度的地物判读性,并以回波强度图为参考选取控制点。然后,结合控制点和数字高程模型,完成了CASI高光谱影像的几何精校正。通过对航带间同名地物点坐标对比,证明其精度得到了很大提高。结果表明,利用LiDAR回波强度信息可以解决控制点缺少的问题,显著提高遥感图像几何校正精度,未来也可在地物分类等方面发挥更大作用。     

无人机多光谱影像的几何与辐射校正

为了使无人机多光谱影像能够真实地反映地面目标的光谱特征和实际地理位置,需要对无人机多光谱影像进行几何与辐射校正.结合摄影测量方法和经验线性定标法对多光谱影像进行几何与辐射校正,并基于地面实测数据对几何与辐射校正精度进行评价.结果表明:基于上述方法处理后的无人机多光谱遥感影像与地面实测数据一致性良好.基于摄影测量方法处理...     

遥感影像融合与辐射校正顺序关系探讨

以Landsat-7 ETM+、SPOT-5、IKONOS和EO-1 ALI四种遥感影像为数据源,采用多种辐射校正模型和Pansharp融合算法对遥感影像融合和辐射校正先后关系进行探讨,并利用GVI、ERGAS和CC三个评价指标对获得融合后影像从光谱保真度和高频信息融入度两个方面进行定量评价.实验表明,影像融合与辐射校正的先后顺序对所获得融合影像高频信息融入度无影响,但易引起光谱保真度差异.     

高光谱影像预处理技术

 以核工业北京地质研究院遥感重点实验室获取的高光谱数据CASI/SASI的处理为例,总结了高光谱数据处理技术的流程、具体技术细节和技术点,并根据数据处理中存在的问题,例如高光谱数据量大、处理时间长、影像的拼接困难等,阐述了对高光谱影像预处理中所存在问题的相关对策,为高空间分辨率的高光谱数据预处理提供了较好的应用范例和技术支撑.     

高光谱影像FLAASH大气校正模型参数影响与评价——以西藏山南为例

图像输出的正确性与否依靠对后期的处理有至关重要的作用,而大气校正模块中参数的正确性是对本文的数据的处理起着重要的作用,在本文中气溶胶模式、能见度、大气模式和水汽相关的参数都有着重要的作用。本文利用FLAASH模块进行大气校正能很好的提高图像的质量,大气校正模型输入参数的评价是一个重要的工作,也有重要的意义。     

采用双通道时间稠密网络的高光谱影像分类方法

针对多数高光谱影像分类方法提取信息不够充分导致分类准确率不够高的问题,提出了一种双通道时间稠密网络的高光谱影像分类方法。该方法利用时间卷积网络模型提取高光谱数据的光谱特征信息,利用稠密网络模型提取高光谱影像数据的空间信息特征,然后将两个网络各自提取到的特征进行融合,最后将融合后的特征送入Softmax分类器进行分类。在Pavia大学经典数据集上进行了仿真实验,将该方法分别同传统高光谱影像分类方法、单空间信息高光谱影像分类方法、单光谱信息分类方法进行了对比。实验结果表明,与多种经典分类方法相比,所提出的方法可以有效地从空间结构和光谱通道提取目标的特征信息,在常用的经典数据集上分类精度可达到99%分,较其他方法高出2%～3%。     

应用高光谱植被指数反演冬小麦叶绿素的光谱指标敏感性研究

高光谱植被指数反演叶绿素含量的精度除与模型有关外,光谱指标中心波长、波段宽度、信噪比等的差异也会带来一定的影响。本研究基于实测光谱数据,结合波段模拟、噪音分析等方法,研究不同的光谱指标对植被指数反演叶绿素含量的影响,分析用于反演的光谱指标的敏感性,结果表明：(1)最佳中心波长的位置与适用于高低覆盖的植被指数类型有关,反演精度在一定范围内并不随着波段宽度的增加而提高;(2)不同植被指数抗噪声能力有一定的差异,其中DVI、NDVI和SAVI等抗噪能力比较强,MCARI和TCARI抗噪能力比较弱;(3)联合反演模型反演结果为R2=0.7415,RMSE=0.4026,优于MTCI的反演结果,通过模拟HJ1A-HSI,Hyperion等数据,研究出联合反演模型在不同高光谱传感器下有一定的适用性。     

基于PHI高光谱影像的植被光谱特征应用研究

探讨了植被冠层的光谱反射特征和诊断性光谱吸收特征。从连续统去除的光谱吸收特征中获得了波段深度、连续统去除后微分反射比、波段深度比和归一化波段深度指数等光谱特征变量。应用染有病害的多时相小麦PHI（Pushbroom hyperspectral imager）航空高光谱影像数据，分析了小麦病害对小麦光谱的影响及其光谱特征；运用微分光谱特征分析了监测小麦病害的可能性。     

E0—1Hyperion高光谱影像的FLAASH大气校正与评价

遥感影像的大气校正是遥感数据应用的基础．文章利用ENVI软件的FLAASH大气校正模块,对Hype—rion高光谱遥感影像进行大气校正,选取典型地物对校正效果进行评价．主观定性评价结果显示校正后的影像地物边界更清楚、对比度增强;光谱曲线对比分析显示,校正前后光谱曲线形状完全不同,林地的反射率图像的光谱曲线形状与USGS...     

噪声抑制的高光谱图像虚拟维数分析

在高光谱数据降维过程中,通常用虚拟维数来表征数据的本征维数.经典的虚拟维数分析算法主要运用假设检验准则设定特征值门限,通过特征值判定来决定虚拟维数值.但是,在强噪声干扰下,经典算法不能有效分析出虚拟维数值.本文提出了一种噪声抑制的高光谱图像虚拟维数分析方法(NCVD),该算法通过对数据矩阵进行QR分解,减小了算法的运算量;采用滑动噪声检测窗口对噪声成分进行滤除,提高了估计维数的准确性;结合最小二乘算法对判别门限进行修正,使虚拟维数估计结果更具合理性;采用模拟数据和真实数据进行实验,实验结果证明,本文所提算法的可行性和较现有算法的优越性.     

军用飞机机载设备日历时限控制

根据军用飞机机载设备故障的统计规律，分析了设备的故障概率与工龄的关系，提出了确定日历寿命的技术途径，给出了控制日历时限的逻辑决断方法，并提出了控制日历时限的建议。     

大气颗粒物的TXRF分析技术研究

全反射X射线荧光(TXRF)分析是一种较先进的核分析技术,探测限可达到ng级.本文描述了TXRF技术的基本原理,并应用它分析了环境大气颗粒物.     

2种共栖蝙蝠捕食时间差异

对井冈山自然保护区同一山洞中大耳菊头蝠(Rhinolophus macrotis)和大蹄蝠(Hipposideros armiger)出洞时间和归洞时间进行了研究,发现大耳菊头蝠的出洞时间比大蹄蝠早,而归洞时间比大蹄蝠晚,大蹄蝠的夜间活动时间比大耳菊头蝠少,2种蝙蝠活动时间的差异可能是由主要猎物不同导致的.妊娠期的大耳菊头蝠出洞时间比哺乳期和后哺乳期晚,后哺乳期出洞时间最早;妊娠期归洞时间比哺乳期和后哺乳期早,哺乳期和后哺乳期没有显著性差异.大蹄蝠出洞时间和归洞时间在3个阶段都不存在差异.     

我国太阳辐射量时间序列分析

用方差技术分析了我国近３０年来地面太阳辐射量的变化．经Ｆα＝０．０５统计检验表明：在我国，太阳散射辐射量从１９７２年起在３８％的地区明显增加，从１９７４年开始３４％的地区显著地减少，还有２８％的地区差异不明显；太阳直接辐射量从１９６８年起在７６％的地区显著地减少；太阳总辐射量从１９７３年起开始减少，几乎在各地都呈这一趋势．此外，还用太阳辐射量倾向率的形式归纳出我国东北、华北、西北、长江中下游、长江中上游、华南和西南区各自的季节变化特征．     

相山铀矿田航空能谱数据图像处理与分析

航空γ能谱测量是一种快速、有效的铀矿地质普查和找矿的手段.以相山铀矿田为例,利用ArcGIS、ERDASIMAGINE软件平台,将光学色彩空间变化方法——孟赛尔变换等数字图像处理技术引入航空伽玛能谱数据处理中,获得了一套有关相山火山盆地放射总场强度、放射场类型和放射场纯度等特征性能谱信息.这一新的能谱数据处理思路和技术,为相山铀矿田地质勘查提供了新的线索.     

因素分析法中交叉及同时变动影响额的分配分析

考察了因素分析法的两种交叉及同时变动影响额分配方法,即按各因素单独变动影响额分配方法和按各因素变动量分配方法,指出了两种方法的错误,并提出了一种正确的分配方法:平均分配法.     

兰州市城关区大气颗粒物分析研究

利用兰州市大气颗粒物监测条件，分析了大气颗粒物浓度变化与气象条件的关系，并从该区污染状况考虑。利用化学平衡法将主要污染源对大气粒物的贡献率，分别就采暖期与非采暖期进行了计算。对该区的污染特征及其在采暖期与非采暖期的变化做了初步的分析。     

机载合成孔径雷达运动补偿分析及实现

根据机载合成孔径雷达(SAR)运动补偿的特点，分析影响基于惯性导航系统运动补偿效果的主要因素，论述并实现相位梯度自聚焦算法(PGA)．采用惯导补偿和自聚焦算法相结合的补偿手段，先利用惯导数据做粗补偿，补偿高频运动误差；再利用自聚焦算法进行精补偿，补偿剩余的低频运动误差．自聚焦算法采用可补偿任意阶相位误差的PGA算法．对SAR图像用PGA算法进行了自聚焦处理，试验结果验证了算法的有效性．