基于规则的非精确反向推理专家系统

专家系统是人工智能的重要应用领域,基于反向推理的产生式系统是其最有效的知识表示形式和逻辑推理的基本模型.在详细分析其基本结构的基础上,采用规则和确定性因子描述不确定性知识,提出了反向非精确推理的算法,分析了解释机制、知识获取机制的实现手段,为专家系统的设计与开发提供了重要依据.     

扩展产生式规则知识表示方法

通过对现有知识表示方法进行分析，指出了产生式规则和概念图表示方法在自然语言理解中存在的问题，提出了扩展产生式规则知识表示方法，并对该规则的推理机制和具体实现进行了讨论．扩展产生式规则表示方法是将产生式规则的前提、结论和处理分别用概念图表示，是一种混合知识表示方法．它既保持了产生式规则的模块性，又揭示了自然语言中的深层次关系，与自然语言形成自然映射。通过分析表明，扩展产生式规则的总体性能要优于传统的产生式规则。并且特别适合于自然语言理解中的知识表示．该规则已应用于网络故障诊断专家系统的自然语言接口设计中．     

产生式规则的研究

研究了产生式规则，阐述了规则不一致性原因及其解决方法，提出了索引算法和排列算法，用以提高智能系统运行速度，缩短了规则匹配时间．排列算法不仅适宜规则静态排列，也适宜规则动态排列。     

基于产生式规则的教务管理系统探索

本文将数据库与管理程序以松藕合的形式,设计一个具有专家系统外壳的管理程序,当处理的数据有变化或处理方式有变动时,只需对管理规则库进行修改,将大大减少编程工作量,便于系统的修改与扩充。     

产生式知识表示的Petri网模型及其推理规则

为了使由产生式规则的构成的知识库系统更加具有完整性,更好地反映规则的内部逻辑,根据Ｐｅｔｒｉ网的基本原理,在产生式规则和Ｐｅｔｒｉ网的条件／事件系统之间建立一致性关系,在此基础上提出了一种产生式知识表示的Ｐｅｔｒｉ网络模型及其相应的推理规则,详细说明了模型的构成原理和构造过程,并结合实例就该模型及推理规则的科学性和实用性进行了说明。     

基于模糊逻辑的产生式规则拓展

在CAPP系统中,工艺知识通常采用产生式规则来表达.由于工艺知识具有模糊性和不确定性,而传统的产生式规则又难以表示和处理这类带有模糊性和不确定性的工艺知识,所以必须使用一些模糊的语言来描述这些知识并以此来进行推理.针对这一问题,提出了一个基于模糊逻辑的产生式规则模型,给出了模糊规则的产生式规则表达式以及模糊规则中各命题之间的逻辑关系,同时也指出了模糊规则的模糊匹配方式.     

Snort规则库在高炉专家系统知识库的移植

知识库及其相关技术为高炉专家系统各个模块提供数据支持和理论依据,组织恰当的知识库对于高炉专家系统是至关重要的.Snort作为优秀的开源入侵检测系统,其规则库的建立和处理方法是其优秀性能的基础,对高炉专家系统中知识库的构建具有很好的借鉴意义.介绍了Snort规则库结构,结合高炉特证参数,将Snort规则库结构重新定义,移植为高炉专家系统知识库三维链表结构,并用图例说明,最后说明基于该结构的推理过程.     

一种结合遗传算法的产生式规则方法

通过将遗传算法与产生式规则方法相结合,进行知识生成,同时,结合评价函数与统计分析,在很大程度上就能够实现知识与规则之间的逻辑联系的建立,就能够在一定程度上表示具有结构性的知识,并提供知识应用的实际解释。同时,通过将遗传算法与产生式规则方法相结合,还能够实现评价函数的动态更新,从而实现了知识库的自主学习与动态更新,使得系统的整体学习能力与自适应性得到提高。     

基于模糊神经网络的产生式规则表示方法

以模糊推理为依据、以神经网络为手段阐述了产生式规则的模糊神经网络表示方法，设计了FNNKK网络来表示各类产生式规则知识，最后以实例论证了这种方法的可行性。     

基于产生式规则系统的车辆跟驰模型

车辆跟驰模型是微观交通仿真的核心.随着微观交通仿真应用的不断发展,需要对更多的交通场景进行建模,而现有的车辆跟驰模型在扩展性上已掣肘.提出基于产生式规则系统的车辆跟驰模型,并对其进行了仿真.仿真结果表明,用产生式规则系统模拟驾驶行为是可行的,通过模糊规则和普通规则的共同作用,能方便地进行扩展.     

催化剂分子设计专家系统中数据库和知识库的建立

从建造专家系统的理论体系出发，结合作者以前在计算机辅助催化剂分子设计方面所做的工作，确立了复合催化剂组分子设计专家系统的基本结构，并探讨了这一系统的任务功能、体系结构与支持界面、性质数据库与知识规则库的建立．以甲烷氧化偶联反应为例，说明了数据库的构成和领域知识的分类以及相应的知识表示技术．     

三角带传动专家系统

本文论述了三角带传动专家系统的设计思想和功能,阐述了该系统在微型计算机上用Prolog语言实现的方法,并扼要介绍了对一些特殊问题的处理与编程技术。     

基于规则Petri网知识的表达与提纯

本提出一种新型Petri网－规则Petri网RPN－Rule Petri Net)，对产生式知识系统进行有效的表达和提纯，并给出了对知识的冗余、矛盾等问题进行了分析、检测和消除的方法。     

基于Web Service的专家系统集成研究

如何将分散的、异构的多个专家系统集成起来,为用户提供一个通用的平台是专家系统发展的必然趋势。本文提出了一个基于Web Service的专家系统集成方案,有效的解决了多个专家系统的知识共享和协同工作等问题。文中主要介绍了基于Web Service的专家系统集成方案的整体构架、应用模型以及实施步骤等。     

恶性肿瘤诊疗专家系统设计

常见恶性肿瘤临床诊疗专家系统(CDTES)是一个内科临床辅助诊疗骨架系统,它建立了临床通用型多疾病综合咨询推理机,构造了基于规则框架混合知识单元的树形库。它采用综合主观Bayes方法、不确定性理论(C—F理论)和模糊逻辑的一致性测度方法,实时最优问诊,建立了多疾病假设并行论证的黑板系统,实现了问诊——联想——鉴别——确诊——治疗原则的临床诊疗过程。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

汽车检测线的故障诊断专家系统设计

汽车安全性能检测站是综合运用现代检测技术、电子技术和计算机技术，对汽车实施不解体检测、诊断的场所。而检测线设备出现故障大大降低了汽车检测线的工作效率，针对此问题，提出了基于故障树的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法。     

基于知识的民航客机故障诊断专家系统

针对民航客机的故障诊断技术的特点和设计要求,讨论了基于知识的故障诊断专家系统的设计思想和实现方法,重点介绍了知识的表示,推理方法和诊断知识获取方式。     

数据库及知识工程在中医专家系统中的应用

本文阐述了中医专家系统的特征和功能.从数据库及知识工程的应用出发,着重对构成中医专家系统的核心问题,如知识表达、推理控制策略、知识获取及人机信息交换等问题进行了研究.特别是对产生式规则与框架相结合的知识表达方法,表层模型和深层模型相结合的推理方式以及专家系统与知识库管理系统相结合的体系结构等进行了探讨.     

基于产生式系统的不确定性知识表示及推理研究

不确定性知识表示及推理是人工智能研究领域的重要内容之一。通过对不确定性知识表示及推理的问题的探讨，提出了不确定性知识程度（Uncertainty Knowledge Degree，UKD）的表示法，为提高不确定性推理结果的可信度提出了一些新的技术和方法，并通过实例验证了本方法的可行性和有效性。