基于n涡卷蔡氏电路的混沌保密通信的同步研究

以n涡卷蔡氏混沌电路的同步为例研究混沌保密通信系统的同步问题。根据非线性动力学和Lyapunov稳定性理论,提出并证明n涡卷蔡氏电路的自适应同步控制器公式,仿真结果表明该同步控制方法是可行的,而且在系统参数大幅变化时仍具有很强的稳健性。     

基于混沌的保密通信

基于混沌动力学系统对初始条件的极端敏感性（蝴蝶效应）提出了与传统保密通信系统相比具有更加安全，简便，鲁棒的通信方案，并用Ｌｏｇｉｓｔｉｃ映身做了仿真，该方案具有重要的实际意义。     

基于Logistic映射的图像保密通信

将Logistic映射产生的混沌序列作为载波，利用序列具有的良好相关特性，提出了一种图像保密通信方案。计算机仿真结果表明，只要收发双方使用相同的初值条件，即使在有一定噪声的情况下也能正确地进行图像传输，而初值的微小差异将导致通信失败，表明混沌序列用于保密通信具有很高的安全性能，同时方案具有很强的抗干扰能力。对图像恢复质量进行了评估，并给出了误比特率与码片长度的经验公式。     

多涡卷混沌吸引子个数连续变化的同步方法

提出了一种多涡卷混沌吸引子个数连续变化的同步方法;基于Lyapunov稳定性原理,设计了一个同步控制器;同步控制器能在保持不变的情况下,使吸引子个数连续变化的多涡卷混沌系统保持同步;以Colpitts网格多涡卷超混沌系统和超混沌Lorenz系统的同步为例,进行了数值仿真研究,仿真结果表明所设计的同步控制器的有效性。     

数字语音混沌保密通信系统的研究

利用逻辑映射产生混沌编码序列,以该序列作为密码构造了数字语音保密通信系统,通过仿真分析各项性能,结果 表该系统具有较强的自同步能力和较高的保密性能,并且易于实现。     

混沌保密通信的观测器设计

利用观测器理论提出了一种混沌保密通讯方法．发射端为Lorenz系统，接收端由两个观测器组成：信号观测器和同步观测器．只要适当选择设计函数和可调参数，信号可以按任意精度复现．理论分析和数值仿真表明该方法确实是有效的．     

Logistic映射数字混沌产生器

对用于保密通信系统的连续流混沌产生器的原理及可实现性进行分析。在对Logistic映射的区间特性分析的基础上,首次研究并实现了一种Logistic映射数字混沌产生器,实验结果表明,输出混沌信号与logistic映射的分析结果一致,这说明了数字混沌产生器的有效性。     

混沌保密通信技术

讨论了利用混沌同步进行保密通信的方法,介绍了混沌保密通信的理论依据和基本方法,提出采用超混沌的加密信号,有利于提高系统的保密性。     

一类多涡卷系统的滑模有限时间混沌同步

基于滑模控制方法考虑一类三阶多涡卷系统的有限时间混沌同步控制问题, 根据Lyapunov[KG*8]稳定性理论, 给出了系统实现快速同步的充分性条件. 仿真结果表明, 该方法可行、 有效.     

基于区间同步实现混沌保密通信

利用区间同步方案实现混沌保密通信是基于脉冲和语音信号有一些间隙或一些幅度相对弱的区间的特点。在发射端,对语音信号在时域内进行压缩使其出现幅度为０－的一些区间,然后将脉冲信号或压缩后的语音信号对混沌信号进行调制。在接收端,利用约束来同步和自由演化同步,将所传送的脉冲信号或语音信号从已调制的混沌信号中提取出来。最后,以Ｈｅｎｏｎ映射和Ｄｕｆｉｎｇ混沌系统为例子进行计算机模拟。     

TDCS的压缩感知稀疏信道估计方法

为充分利用变换域通信系统高速无线传输时信道表现出来的稀疏多径传输特性,提高TDCS的信道估计精度,提出一种基于压缩感知的TDCS稀疏信道估计方法。针对TDCS设计了一种导频图案,该导频图案设计的数据帧结构保证了TDCS信号授权用户的正交性,且其构造的测量矩阵具有较低的互相关特性;利用Dantzig Selector重构稀疏信道冲激响应值。基于COST207乡村信道模型的仿真表明:新方法可有效降低稀疏信道估计的均方误差,在误比特率为0.002时可获得比最小二乘估计方法高约1dB的性能增益。     

基于压缩感知的煤矿井下语音通信系统

介绍了煤矿井下语音通信系统的发展现状,指出了现行的语音通信系统具有编码算法复杂的缺点。将压缩感知理论引入到煤矿井下语音通信系统中,提出一种压缩感知编解码与传统编解码相混合的编解码方法。最后通过实验仿真了基于压缩感知的语音重构,从重构结果的MOS评分可以看出该算法降低了井下终端的编码复杂度,节约了终端的能耗,延长了其生存时间,基本与MP3的压缩效果相当。证明了该算法可以很好的应用于煤矿井下语音通信系统中。     

基于多方向正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法研究

针对压缩感知中图像信号的压缩比较大、重构效率较低的问题,提出一种基于正交匹配追踪的压缩感知图像重构算法。该算法在图像压缩阶段,利用测量矩阵对目标图像进行二次测量,进一步缩小压缩比。在图像重构阶段,将单次循环的正交匹配对象由一维向量拓展到二维矩阵,利用多方向正交投影对压缩数据进行图像重构。仿真实验结果表明,在缩小压缩比的情况下,可较准确地重构出原始图像;并且显著提高重构效率。     

基于Logistic映射的混沌图像加密算法的改进

Logistic映射是一种简单的非线性模型,但却有复杂的动力学性质.文中分析基于Logistic映射的混沌图像加密算法,提出一个改进的基于该算法的加密解密模型,并采用Matlab仿真实现,其结果与传统Logistic混沌序列加密算法相比,在图像不失真的情况下大大增强图像加密的安全性.     

一种基于同步脉冲的混沌语音数字通信系统

采用位同步脉冲同步法设计了一种多重加密的数字混沌保密通信系统.本系统采用数值运算产生离散混沌信号,并结合PCM通信系统设计,实现了系统数字化.分析了该系统在多种攻击下的保密性能,仿真实验结果表明该系统有很强的保密性能,并更有利于工程实现.     

压缩感知理论及其重构算法

压缩感知理论为信号采集技术带来了革命性的突破,它采用非自适应线性投影来保持信号的原始结构,以远低于奈奎斯特频率对信号进行采样,通过数值最优化问题准确重构出原始信号。分析了信号的稀疏表示、压缩感知的基本理论,设计了两种主要的重构算法——匹配跟踪算法、互补匹配跟踪算法,并对两种算法的特点进行了对比。     

基于Duffing混沌系统的频谱感知算法

针对极低信噪比情况,提出一种基于混沌理论的周期信号的频谱感知算法.该算法利用混沌系统中对周期小信号的敏感特性以及对噪声的免疫特性,在很大程度上解决了感知低功率谱密度信号和隐藏的授权用户的问题.仿真证明了算法的可行性和有效性.     

基于块对角结构的语音信号盲压缩重构

为在复杂环境中提高语音信号的重构精度, 提出基于正交块对角结构的语音信号盲压缩重构算法, 通过最优求解找到一组对应的正交块对角变换基及稀疏矩阵, 利用二者乘积实现语音信号压缩重构。该算法确保盲压缩感知理论具有唯一解, 能从复杂的环境中恢复原始语音信号, 具有更强的自适应性, 在保证听觉效果的同时, 大大降低了观测维度。实验结果表明, 基于正交块对角结构盲压缩感知(OBD-BCS: Orthonormal Block Diagonal Blind Compressed Sensing)算法能高质量恢复语音信号原始结构。     

基于DWT的图像分块压缩感知重构算法

运用压缩感知理论对大尺寸图像进行重构耗时较长,观测矩阵要求的存储空间较大,且重构后的图像存在明显的块状效应.根据图像小波变换系数的特点,将图像分块思想与DWT变换相结合,提出了一种改进的基于DWT的图像分块压缩感知算法.将图像子块经DWT变换后,保留图像低频系数,只对高频系数进行观测.重构时采用正交匹配追踪算法（OMP）对高频系数进行恢复.Matlab仿真结果表明,新算法跟基于DCT分块压缩感知算法相比,重构图像的PSNR值提高了2~4 dB,重构时间明显减少,与基于二维离散余弦变换(DCT)的分块压缩感知算法相比,块效应有明显的改善,重构图像质量明显提高.