化学领域国际主要科研机构论文“共现”现象研究

文章对化学领域20 个国际主要科研机构论文数据中的三种“共现”现象——机构- 机构、机构-关键词、关键词- 关键词“共现”进行了分析，探讨了用文献计量学方法挖掘科研机构之间实质的、潜在的合作网络及其共同关注的研究主题。     

我国图书馆数字人文相关研究可视化分析

利用CiteSpace软件，以中国知网数据库集中收录的图书馆数字人文相关文献为研究对象，构建了作者、机构合作图谱和关键词共现图谱。通过对关键词分类解释，分析图书馆数字人文领域中主要作者和科研机构的分布情况，以及当前研究的热点、发展趋势，并预测未来研究成果的变化。     

化学领域国际主要科研机构论文“共现”现象研究

文章对化学领域20个国际主要科研机构论文数据中的三种“共现”现象——机构-机构、机构-关键词、关键词-关键词“共现”进行了分析,探讨了用文献计量学方法挖掘科研机构之间实质的、潜在的合作网络及其共同关注的研究主题。     

基于知识图谱的国内外企业资源拼凑研究比较分析

运用文献计量方法,对来源于1972～2020年科学网(Web of Science)和中文社会科学引文索引(CSSCI)的国内外企业资源拼凑研究进行了知识图谱分析.采用CiteSpace可视化软件从关键词共现、关键词聚类、关键词变迁、共被引文献聚类方面分析了国内外此领域研究的热点及变化趋势,并从研究主题、研究内容、研究方法3个方面对比了国内外研究的差异,以便为国内的企业资源拼凑研究提供方向指引.研究表明,国外文献研究主题呈现出从组织层面到制度、个体层面的发展趋势,而国内文献研究主题却呈现出从个体层面到组织、制度层面的发展趋势.国内外研究文献都共同关注资源拼凑的影响因素、影响结果和情景因素,较少探讨资源拼凑的作用机制.国外文献在资源拼凑的概念、内涵与测量方面的关注明显多于国内文献.在研究方法方面,国外研究主要以理论分析、扎根方法、案例研究等方法为主,并逐渐拓展到实证研究.国内研究以实证研究、文献研究方法为主,并逐渐拓展到案例研究.     

大规模个性化定制研究的知识图谱分析

利用文献计量工具CiteSpace和书目共现分析系统(bibliographic items co-occurrence matrix builder,BI-COMB)对2000—2020年CNKI数据库中收录的大规模个性化定制研究的相关文献进行可视化分析,绘制其关键词共现、知识聚类、时区图等图谱,归纳大规模个性化定制...     

基于LDA主题模型的文献特征项多重共现可视化方法

文献计量学是运用数学和统计学方法对文献知识单元进行定量分析、揭示文献内部知识内容的一门科学。共现网络分析是文献计量研究中分析文献特征项数据关系的一种可视化方法，根据被分析特征项的数量分为单重共现网络分析和多重共现网络分析。与单重共现网络分析相比，多重共现网络分析增加了特征项的维度，对文献知识的呈现更加深入。但是，由于被分析特征项维度的增加，导致共现网络中的节点数量增多，节点间连线重合度和交叉频率过大，降低了文献计量可视化的效果。因此，目前文献计量共现网络分析主要以单重共现为主，多重共现网络分析可视化效果尚有待提升。为解决多重共现网络中节点过多、连线密度过大、不利于发现数据价值以及可视化效果较低等问题，引入LDA主题模型，采用空间划分的方法，将特征项全域可视化的问题转化为子空间可视化问题。首先，使用SATI文献题录信息分析软件抽取文献关键词，进行TF-IDF计算，以计算结果作为实验数据；其次，使用Python构建主题模型，对目标文献集合进行主题聚类分析；最后，使用Ucinet软件对不同主题子空间文献进行多重共现分析，并将子空间分析结果叠加和重构，完成多重共现可视化系统的结构化表达。结果表明：与原多重共现可视化方法相比，在内容呈现等价的前提下，基于LDA主题模型的多重共现可视化改进方法由于缩小了多重共现网络分析系统的规模，即子空间文献数量与特征词数目，因而降低了共现网络中的节点数量和节点间连线密度，使得多重共现可视化系统的结构更为清晰，增加了数据的可读性，突出了数据价值，有效提升了多重共现可视化效果。因此，多重共现可视化改进方法在一定程度上可以推进文献构成元素在多重组合知识挖掘方面的深入研究，提高不同领域文献计量的实证研究质量。     

基于科学知识图谱的辽宁省区域研究热点分析

为揭示辽宁省的核心机构、研究热点问题和前沿学科领域，应用科学知识图谱分析探究2012 ～ 2016年辽宁省区域的研究热点和学科趋势。以Web of Science 数据库中2012 ～ 2016 年收录的10 725 篇辽宁省文献为原始数据，首先分析了年份发文量和高被引文献，其次采用CiteSpace 软件对机构合作、关键词共词和学科共现的科学知识图谱进行分析。研究分析证明，辽宁省的核心机构是中国医科大学，在工程学、化学和医学领域取得了丰硕的研究成果。     

基于WOS和CiteSpace的自生植物研究进展

以Web of Science数据库中2002-2020年自生植物相关文献为研究对象,利用Excle分析工具对其作者、地区、时间和发文机构进行分析,运用CiteSpace文献分析工具对其关键词进行共现和突现可视化分析.结果表明,在数据库中共检索出958条有关的文献信息,发文数量整体上呈现波动上升的趋势."calcare...     

国外自行车旅游研究热点与演进趋势研究 ——基于CiteSpace5.6.R5的文献计量分析

厘清国外自行车旅游研究热点与演进趋势对国内自行车旅游研究和实践具有借鉴意义.文章基于CiteSpace文献计量分析,对Web of Science核心数据库中1068条国外自行车旅游研究文献信息进行梳理,通过关键词共现图谱和时区图谱分析发现:国外自行车旅游研究呈现概念界定、旅游者分类与需求、目的地管理、旅游影响、研究方...     

国内外图书馆空间研究热点及其发展趋势对比分析

以中国知网、Web of Science平台数据为基础,使用Bicomb2、SPSS、UCINET等软件,对主题为图书馆空间的中外文文献关键词进行了分析;通过关键词词频分析和聚类分析,找出了国内外图书馆空间研究的热点;利用关键词共现网络厘清了国内外新兴研究方向与现存研究热点间的关系,推断出了潜在的研究热点;总结了国内外研究热点现状及发展趋势的异同,从中得到了对图书馆空间建设研究的启示.     

国内外图书馆空间研究热点及其发展趋势对比分析

以中国知网、Web of Science平台数据为基础,使用Bicomb2、SPSS、UCINET等软件,对主题为图书馆空间的中外文文献关键词进行了分析;通过关键词词频分析和聚类分析,找出了国内外图书馆空间研究的热点;利用关键词共现网络厘清了国内外新兴研究方向与现存研究热点间的关系,推断出了潜在的研究热点;总结了国内外研究热点现状及发展趋势的异同,从中得到了对图书馆空间建设研究的启示.     

基于CiteSpace的福建传统村落研究知识图谱分析

以中国知网(CNKI)2000-2022年发表的期刊文献作为数据样本，从综述研究的角度和方法，结合信息可视化软件CiteSpace,对福建传统村落研究的研究现状和热点进行梳理与归纳，总结福建传统村落研究现状，并利用关键词共现和激增分析揭示该领域的研究热点和前沿趋势。     

我国语义标注领域研究现状分析

为快速准确把握国内语义标注的研究现状,明晰该领域的热点研究方向及前沿趋势,综合运用文献计量学和科学知识图谱技术对CNKI数据库收录的语义标注研究文献进行定量和定性分析.首先对文献时间分布、期刊分布进行统计分析,探寻该领域研究的总体情况;其次本文对文献的科研合作、关键词共现及突变等进行可视化分析,梳理该领域的研究热点及前沿.通过上述研究分析,期望为该领域研究者提供信息指导,并为后续科研活动提供借鉴与参考.     

数字经济背景下智能制造供应链金融研究现状与展望

对“数字经济”“智能制造”“供应链金融”三要素耦合研究进行系统性综述，借助文献计量软件对三要素组合研究进行关键词共现分析，基于共现结果，在深度阅读相关文献内容的基础上对文献进行主题分类，即从供应链金融模式创新、供应链金融运营和融资决策、供应链金融风险管理研究等三大方面做定性分析，最后围绕“供应链金融如何赋能智能制造产业链实现价值共创并管控风险”这一研究主线，延伸出三大研究主题作为未来的研究展望，即“智能制造供应链金融场景及商业模式创新研究”“智能制造供应链金融价值共创研究”以及“基于可持续发展理念的智能制造供应链金融风险管理研究”,以期为该领域提供有参考价值的研究方向。     

基于CiteSpace的差异尺寸作业批调度研究现状与发展趋势分析

为探讨差异尺寸作业批调度研究现状和进展,以发表在2000～2021年、收录于Web of Science(WOS)数据库的相关文献为研究对象,借助CiteSpace软件对这些文献的期刊共被引、主要研究力量的发文与合作、关键词共现与突现等情况进行可视化分析。文献计量结果表明,尽管我国的研究机构在差异尺寸作业批调度上的文献产出量大,但产出文献的整体学术影响力还有待提升;高频关键词集中在加工环境、优化目标、问题求解技术3方面;截至2021年仍保持高突现强度的关键词有增材制造、恶化作业、能源消耗、多目标优化。最后给出差异尺寸作业批调度研究的未来发展方向,以期为后续研究提供有益参考。     

国际自然灾害风险研究的进展与演进--基于文献计量与主题演进的分析

全球范围自然灾害频发，灾损不断加重。对自然灾害与风险相关的文献进行梳理与回顾，有助于聚焦相关领域研究核心，挖掘演变趋势，把握研究方向。本研究使用文献计量软件Citespace，对Web of Science数据库中2010年至2022年13年中自然灾害事件与风险交叉领域共6817篇文献进行统计分析、期刊发表分析、关键词演化分析、关键词突发性检测与文献共被引分析。研究发现，利用可视化、机器学习、聚类分析和预测模型等信息技术研究经济、社会脆弱性和韧性逐渐成为领域新兴研究趋势；领域研究方向从2010年前后对自然灾害的因素分析转向2020年前后对灾害造成的经济、社会和文化影响进行评估。     

基于共词分析的量子信息学前沿热点分析

该文运用文献计量学的共词分析方法对量子信息科学2002—2011年的56072篇SCI论文的关键词进行分析,通过多元统计分析、共词聚类分析、类团粘合力计算和绘制关键词一关键词共现的聚类树形图和核心关键词关联知识图谱,挖掘当前量子信息科学的研究热点,得出量子信息科学目前主要集中在量子密码、量子计算、量子纠缠、量子点、量子阱、半导体量子点、量子阱激光器、量子点激光器、量子信息科学实验技术、制备量子点、量子阱、量子芯片等方面的研究上。     

基于共词分析的我国软件测试领域热点探析

针对近5年来我国软件测试领域的研究论文,以中国知网(CNKI)数据库为样本文献来源,利用书目共现分析系统(BICOMB)对文献数据库中的书目信息进行快速读取、准确提取字段、归类存储、统计,并生成书目数据的共现矩阵,再利用SPSS软件进行共词分析,借助聚类分析方法和多维尺度分析法对所有关键词进行聚合分类,找出其相似性,以可视化形式展示结果,从而探究我国近5年来软件测试领域的发展状况和研究热点.     

基于Web of Science数据库的营销学科知识图谱研究

以Web of Science引文数据库中收录的营销学科领域论文数据为研究样本,用共词共引方法,利用信息可视化软件CiteSpace,对论文发表量、学科细分领域、国家或地区分布、科研机构合作、知识基础与核心关键词进行了可视化分析,绘制了国家或地区共现、学科主题共现、文献共被引和共词聚类网络等知识图谱,并且对有关文献进行了主题分析,以探索营销学科领域学术演进规律、研究热点、前沿领域与发展趋势,为国内同领域的科研规划与管理提供必要的参考.     

基于知识图谱的核心竞争力可视化研究

以WOS和CSSCI收录的“核心竞争力”为主题或关键词的文献作为数据,利用可视化工具cite space对核心竞争力的国内外研究现状进行可视化研究,研究了核心竞争力文献时间分布、地区分布、机构分布、作者共被引、文献共被引以及热点分析,从而直观地揭示了核心竞争力的知识图谱脉络.