基于DEA-Malmquist指数的我国区域全要素能源效率分析

运用DEA与Malmquist指数相结合的方法,以能源、劳动力、资本作为投入指标,以GDP作为产出指标,测算了2000-2011年间我国全要素能源效率变动及其构成情况.结果表明:我国东、中、西部地区全要素能源效率整体上在提高,且主要源于技术进步的推动,而技术效率的作用有待加强.在实证分析的基础上,提出了推进能源技术研发、深化能源体制改革、优化能源结构、调整产业结构等四点有助于提高我国能源效率水平的建议.     

基于产业结构视角的京津冀地区生态效率评价研究

采用2007—2015年京津冀地区13个城市的数据,运用DEA-SBM模型通过测算分析京津冀区域生态效率,以产业结构视角进行分析.结果显示:京津冀地区生态效率逐年提升,生态环境得到改善;北京、天津两地与河北省生态效率水平差距较大,京津两地生态效率水平发展较好,河北省较为落后;河北省内各市的生态效率水平有一定差距.并提出了三方面建议:加快产业结构优化升级;确立经济与环境协调发展模式;把科技进步和创新作为转变地区经济发展方式的重要支撑.以此推动京津冀生态效率提升,对于制定环境保护政策,加快产业结构升级,促进京津冀地区经济与环境协调发展都具有十分重要的意义.     

基于DEA-Malmquist模型的江西省旅游效率时空演化研究

旅游产业高质量发展成为拉动区域经济增量的重要引擎。基于多种DEA测度模型对江西省2011—2020年11个设区市的面板数据进行旅游效率测度,分别从静态与动态双重视角揭示江西省旅游产业发展水平及时空演化规律。研究表明：静态视角上,江西省旅游产业综合效率与规模效率变动趋势几乎一致,纯技术效率除了2015年以外都处于前沿面,说明江西省整体旅游技术效率达到一个较高的水平,规模报酬除了2012年和2019年外,其他年份均呈递增趋势,说明江西省旅游产业要素投入规模尚未达到最佳水平。横向比较全省各设市区层面上,南昌、萍乡、九江三地超效率值较高,而赣州、宜春和抚州三地的超效率值偏低;动态视角上,由于新冠疫情的影响,2019—2020年江西省全要素生产率仅0.599,显著下降;横向比较结果显示,10年间除了抚州地区全要素生产率有小幅回落(降幅6.9%),其余10个地区的旅游产业全要素生产率增长幅度均大于1,且年均增长率达8.5%。研究结果对江西省进一步提升旅游产业发展效率、平衡地区差异、优化资源配置以及相关旅游产业发展政策的制定具有重要指导意义。     

基于DEA-Malmquist指数的贵州生态经济系统发展效率评价

从系统论的视角出发,建立特定的投入产出评价指标,选取2001~2012年贵州省及2007~2012年各地级市及自治州的截面数据为样本,运用DEA模型和非参数Malmquist指数法对其的生态经济系统发展效率进行静态和动态趋势分析。结果显示:多数年份的生态经济系统发展效率为非DEA有效,存在资源配置不合理及资源浪费等问题;年平均TFP指数仅为0.989,呈衰退趋势,其中技术进步是造成TFP指数总体偏低的主要影响因素。并据此提出优化人力资源结构、发挥贵州资源禀赋优势、推行绿色GDP制度、提高科技投入等建议。     

基于混合型网络DEA-Malmquist法的中国智能效率测量研究

为了准确测量中国智能效率,剖析智能企业运行过程的混合网络型结构,构建并运用混合型网络DEAMalmquist指数模型,采用2011—2018年中国82家上市智能企业的数据,分别运用构建的模型和传统效率模型进行实证,研究发现:中国智能效率被低估,政府补贴、融资环境和税收负担通过影响智能企业子系统的投入共同影响智能效率。     

基于DEA-Malmquist方法的重庆市三甲医院科研效率分析

为了解2013-2017年重庆市三甲医院科研效率的整体发展状况及其动态变化情况,采用DEA方法对三甲医院科研效率的整体发展状况进行了评价,并用Malmquist指数对医院科研效率的动态变化进行分析.结果表明:重庆市三甲医院科研的投入产出状况整体上是有效的,但存在部分医院科研效率较低、科研产出明显不足以及规模效率递减等问题.应合理控制科研规模,加强医院间的科研交流与协同创新,加强科研管理的作用,促进全方面科研产出.     

基于DEA和Malmquist指数的河南省技术 创新效率评价研究

科学评价河南省技术创新效率有利于推动河南省的经济发展.运用DEA模型和Malmquist指数分解法测算了河南省2010—2017年各市技术创新效率.研究结果表明,研究期间内各市的综合效率大部分呈上升趋势,个别有下降趋势;从Malmquist指数分解法来看,随着年份的增加,全要素生产前期有下降趋势,从2013年开始呈现上升趋势且受技术进步影响较大.最后根据研究结果提出相应的建议及措施.     

河北省文化产业效率实证研究——基于DEA-Malmquist模型

运用BCC模型和Malmquist生产力指数对2011—2013年河北省11个地级市文化产业的综合技术效率及其动态变化进行分析。研究表明,河北省文化产业在波动中呈上升态势,但是各市文化产业发展不平衡,纯技术效率和规模效率均存在地区差异。鉴于此,应深化文化体制改革、培养特色文化产业集群和加速跨界融合等。     

基于DEA模型和Malmquist指数法的江门市高技术产业的效率研究

采用Malmquist指数方法和基于规模报酬可变的DEA模型,对江门市2010—2013年间高技术产业的七个细分行业进行效率分解分析和动态效率变动分析.结果显示,在研究年限期间,江门市高技术产业整体效率呈增长趋势但仍处于非DEA有效,各行业的技术效率均有较大波动,主要原因是技术创新能力偏弱,最后结合江门市高技术产业的具体情况提出了相应的改善建议.     

基于DEA和Malmquist指数的农业土地利用效率研究 ——以甘肃为例

以甘肃14个市州为研究对象,运用DEA和Malmquist指数对2010—2019年14市州农业土地的利用效率进行了静态和动态分析,结果表明:甘肃整体农地利用效率水平在0.7左右,规模效率不高是制约农地利用效率的关键;多数市州都存在不同程度的纯技术效率和规模效率的提升空间,且农地投入过程中资源浪费情况较为严重;甘肃农地...     

基于DEA-Malmquist指数的我国电信业效率研究

运用非参数的DEA-Malmquist指数方法研究了中国电信业2007-2009年的生产率水平,并将中国电信业的效率水平与全球电信业的效率水平进行对比,发现我国的TFP增长率与国际平均水平相比还是比较低的,3大运营商中只有中国移动的平均TFP是正增长,中国电信和中国联通的平均TFP都是下降的,国内运营商的TFP增长率有待提高。     

基于DEA和Malmquist指数的城市轨道交通行业效率

在构建轨道交通城市面板数据的基础上,运用数据包络方法对我国10个轨道交通城市2010年和2011年的轨道交通运行效率进行了分析和评价,采用Malmquist指数方法分析了2005年—2011年间轨道交通全要素生产率的差异及变动趋势。研究表明,广州和南京的轨道交通运行效率较高,其他城市可参考这两座城市的经验进行调整;天津、武汉和大连尤其需要加大调整力度。我国整体轨道交通利用效率的TFP指数为1.096,其中6座城市呈增长之势;全要素增长率受技术效率影响较大。     

基于DEAMalmquist指数法的上海市服务业增长效率研究

本文采用DEAMaln~uist指数法分析2007—2011年间上海市服务业增长效率特征,并深入探讨内部主要行业增长效率特征。研究表明,上海市市服务业主要依靠资源的大量投入,对技术的吸收利用能力较低,而技术的引进成为TFP增长的主要来源;只金融业达到了DEA有效,批发零售业的发展效率最高。通过研究找出上海市服务业增长效率的影响因素,为各行业发展指明方向,为有关部门提供政策依据。     

基于DEA模型的京津冀地区科技创新效率评价研究

为科学有效地对京津冀地区科技创新效率进行评价,借鉴已有的科技创新监测研究成果,分别运用DEA的静态BCC模型和动态Malmquist指数模型对2014—2020年京津冀地区科技创新效率进行测度并对比。研究表明,北京的科技创新效率最高,河北次之,天津最低,但天津科技创新能力和管理水平提升幅度最大,且三地科技创新全要素生产率指数增长主要依赖于技术变革。据此提出相关建议：京津冀地区应立足实际找准自身科技创新发展定位;完善资源共享,加强协同创新;推进产学研之间多层次技术合作。     

我国商业银行效率及影响因素研究——基于Malmquist指数分析

基于Malmquist指数方法,以中国16家商业银行为研究对象,发现2006-2011年商业银行总体效率变化呈U型趋势,即先降后升,其中中型和小型股份制商业银行的经营效率高于大型国有商业银行.面板数据模型的实证结果发现,资产收益率、存贷比、资产费用率以及创新能力对商业银行效率有显著影响,其中资产收益率的影响系数最大.该研究政策含义在于:提高商业银行效率要从优化商业银行市场和资本配置以及推进商业银行的技术创新两个方面入手.     

福建省城市公交效率测度及时空演化特征——基于超效率SBM模型和Malmquist指数法

公交效率对城市经济社会发展与空间结构具有深远影响,是衡量城市发展水平的重要标志.采用超效率SBM模型和Malmquist指数法,定量测度2013-2018年福建省城市公交效率水平,并探究其时空分异特征.结果表明:(1)福建省城市公交效率总体呈现低水平缓慢增长态势,且其主要增长动力来源于纯技术效率的提高;(2)城市公交效...     

基于DEA-SBM模型的中国地区环境效率研究

文章回顾了非期望产出处理的相关DEA模型,从理论和实证两方面证明SBM模型处理非期望产出的合理性和优点,用此模型处理非期望产出测算了1990～2006年我国各省区环境效率,并将其与CCR模型得到的不含污染变量情况下的效率情况加以对比,分析了我国区域环境效率状况、差异以及演进规律.政策含义表明,在兼顾欠发达地区经济增长与环境保护的同时,对发达地区实行较严格的环境规制政策,对落后地区可以考虑实行向发达地区购买排污权的方式,逐步解决落后地区经济效率的提升与环境保护相矛盾的两难局面.     

基于系统综合发展指数模型的省域生态文明评估

目的合理评估我国目前的生态文明建设状况,对生态文明水平较低的省市提出改善措施。方法选取与生态文明建设有关的23个指标,用神经网络等方法处理原始数据,最终建立系统综合发展水平指数模型。结果 1)北京经济发达但生态文明程度状况较差。2)甘肃因原始生态和经济原因,其生态文明状况最差。3)浙江、江苏等省市经济与环境同时发展,生态文明程度较高。结论政府部门可以采取增加城市森林覆盖率或降低居民消费指数等措施,来提高生态文明水平和人民生活质量。     

基于DEA-Malmquist模型的科技金融结合效率评价 ——以安徽省为例

科技与金融的结合是增强自主创新能力、促进经济社会转型升级的必经之路.运用DEA-Malmquist指数模型对2009—2018年安徽省的科技金融结合效率进行评价,随后对2016—2018年安徽省16个地市的效率进行比较分析.研究发现:①安徽省的科技金融发展效率处于相对有效状态;②2016年仅有蚌埠、池州2个地市达到DEA有效,2018年仅有阜阳、六安与铜陵3个地市处于有效状态;③安徽省全要素生产指数不高,要加大提升科学技术能力.基于实证结果,为促进安徽省科技金融发展,提出合理配置研究与试验发展(R&D)经费、加大科研人才队伍建设、构建产学研模式,提高科技成果转化以及加快区域间科技金融的协同发展等对策建议.