自适应滤波器的设计及其应用

提出了基于Lyapunov稳定理论的自适应滤波器设计方法.该方法设计的滤波器具有自适应性和智能性,可以识别不同种类的输入信号,从而构成全通、带通或带阻滤波器.本文通过该滤波器在电力系统继电保护中的仿真实验表明,这种滤波器的结构正确,滤波效果很好,能够有效地消除各种干扰信号对继电保护动作行为的影响.     

基于MATLAB的IIR数字带阻滤波器的设计及研究

数字滤波器对信号处理起着关键的作用,且可划分为IIR和FIR两大类.对于IIR数字滤波器的设计,需要借助模拟原型滤波器.本文利用双线性变换法的方法将模拟带阻滤波器转换为数字带阻滤波器,借助离散时间系统Z变换后的系统函数设计相应的数字带阻滤波器.在基于MATLAB的平台上,采用椭圆函数逼近法来实现滤波器的设计,并研究数字带阻滤波器的字长及结构对其性能的影响.     

基于对偶复合左右手单元小型化带阻滤波器设计

提出了基于对偶复合左右手(Double Composite Right／Left-Handed Cell，DCRLH)单元的小型化带阻滤波器设计方案。通过对DCRLH单元等效电路模型的理论分析证明该结构在平衡状态下左右手通带无法合并,具有天然的带阻特性。对DCRLH微带形式的结构参数进行了扫描分析,发现在准平衡状态下,阻带特性非常优良。基于上述研究结论,设计实现了带阻滤波器。该带阻滤波器性能优良,并且仅使用了一个DCRLH单元,尺寸紧凑。仿真测试结果证明了本文设计方法的正确性。     

一种新的带通、带阻滤波器设计方法

本文导出了一种具有镜像对称形式特性的带通、带阻滤波器对,与具有同样指标的普通带通、带阻滤波器组相比较,可节省乘法器一半以上,并且结构简单,时延小.这种方法也适用于单独带通或带阻滤波器的设计.     

螺旋谐振宽阻带微带滤波器

提出一种新型螺旋谐振带阻滤波器的设计.通过HFSS仿真软件,结果显示这种带阻滤波器具有较宽的阻带;同时也对这种矩形螺旋谐振带阻滤波器进行了改进,使其制作简单且具有更加紧凑尺寸,很方便在集成电路中使用.仿真结果也显示了它具有更好的性能.     

一种新型非对称共面波导滤波器的设计与仿真

为了解决高频微波集成电路中的滤波问题,设计了一种新型非对称共面波导结构的带阻滤波器。利用时域多分辨分析方法(MRTD)对滤波器进行了仿真计算,根据选用不同基底材料和槽线宽度得出的S参数值,分析了对滤波器性能的影响。该非对称结构共面波导滤波器具有体积小、损耗低、阻带宽、易于加工等优点,并且只要改变设计参数值,就可以得到其他频段的带阻滤波器。     

跨阻型集成带阻滤波器设计

作为一种独特的滤波器形式,跨阻滤波器在集成电路中起着重要作用．基于LC原型电路,提出了一种跨阻型集成带阻滤波器的设计方法．首先用状态变量表示LC元件变量关系,然后将关系式表示成信号流图形式,用全差分放大器替换其中的积分部分,最后集成得到全差分有源跨阻带阻滤波器．为验证设计的可行性,给出了六阶Chebyshev跨阻集成带阻滤波器的设计过程及其Hspice计算机仿真结果．仿真结果表明,所设计的滤波器满足设计参数要求,滤波性能良好．     

二阶有源滤波电路设计实验的研究

本文结合本科生设计型实验介绍无限增益多路反馈切比雪夫低通滤波器、高通滤波器、二阶压控电压源带通滤波器、带阻滤波器，并结合具体例子给出具体设计方法。     

基于ispPAC技术的滤波器设计

介绍了在系统可编程模拟器件(ispPAC10)的基本组成和主要特点,提出了一种基于ispPAC10带阻滤波器电路的设计方法,使用芯片在开发软件PAC-Designer中进行了设计、仿真,并测试了带阻滤波器的滤波性能.     

彭电路实现二阶传递函数的设计和实验

彭水贞同志的“有源R带阻滤波器”一文,对有源R带阻滤波器作了一般化的分析,并提出了一个新的有源R带阻滤波电路。本文对此新电路作了一些分析,提出了该电路实现其它四种滤波函数时的设计方程,并给出了设计实例及实验结果。     

基于模糊自适应滤波器的噪声对消系统

给出了一种基于模糊自适应滤波器的非线性噪声对消系统,由于用前馈网络表示的模糊逻辑系统具有学习任意非线性函数到任意精度的能力,而且具备自适应性,因此,这种滤波器的性能明显优于线性滤波器,能适应各种复杂的噪声环境,仿真结果表明,这种滤波器具有良好的性能。     

基于局部统计的自适应SAR图像去噪算法研究

合成孔径雷达(SAR)图像固有的相干斑噪声对图像质量有严重影响,使检测、识别等进一步应用受到很大限制.相干斑噪声是一种乘性噪声,传统的空域去噪算法(均值滤波、中值滤波)难以将其消除.针对SAR图像的去噪问题,本文研究了Lee滤波和Kuan滤波两种基于局部统计的自适应去噪算法,给出了MATLAB实现并在MSTAR的SAR图像上进行实验.结果表明,Lee滤波和Kuan滤波都能够有效抑制SAR图像的相干斑噪声,去噪图像更平滑,目标更清晰.与传统的均值滤波和中值滤波相比,这两种基于局部统计的自适应去噪算法在视觉效果、方差和等效视数等评价指标上取得更好效果.     

基于扫频原理的自适应滤波电路设计

设计了一种自适应滤波电路,该电路主要由中心频率可调带通滤波器组成。论文详细给出了基于数字信号控制器(DSC)、开关电容滤波器的实现方案。实验结果表明,该电路在200⁸00Hz的频带内具有良好的动态带通滤波功能,并在扫频型输电线路参数测量中得到了应用。     

秩选择非线性滤波器及其优化

目的研究由中值滤波器推广得到的一类重要的滤波器形式及其优化设计方法。方法分析加权顺序统计滤波器的优化算法,由此导出秩选择滤波器的自适应优化算法。结果模拟实验显示,导出的自适应算法能够很好收敛。结论算法可以很好地用于图像处理中的秩选择滤波器设计。     

一种新的盲自适应频移滤波器

介绍了基于谱相关理论的频移滤波器，在此基础上提出了采用两种自适应算法的FRESH滤波器：LMS算法和CMA算法，并通过计算机仿真比较了两种算法的性能．结果表明，采用CMA算法的FRESH滤波器不需要训练序列，在性能上比较接近于传统的LMS算法，是一种实用的FRESH滤波器．     

径向基函数网络在扩频通信干扰抑制中的应用

提出了一种基于径向基函数网络的自适应干扰抑制方法,与传统的基于反向传播算法的感知器神经网络相比,径向基函数网络具有收敛速度快,对环境变化不敏感等优点,计算机仿真结果表明,当干扰为窄带信号时,利用径向基函数网络可以有效地对干扰进行抑制,将该方法与基于传统横向滤波器和感知器神经网络的干扰抑制器进行比较,结果表明该方法具有一定的优越性。     

一种基于中值滤波和小波变换的图像去噪算法研究

针对同时含有脉冲噪声和高斯噪声的混合含噪图像特点,结合自适应中值滤波和小波变换的阈值滤波的各自优点,提出了一种基于中值滤波和小波变换阈值去噪相结合的图像去噪方法,即先对图像进行自适应中值滤波去除脉冲噪声,然后利用小波变换去除剩余的高斯噪声.实验表明:该方法能在有效去除混合噪声的同时,较好地保持边缘和细节信息.     

无人机组合导航系统的自适应算法研究

无人机组合导航滤波器的设计需要考虑器件和外部环境不稳定带来的影响。同时在飞行过程中也面临着组合导航系统噪声和量测噪声统计特性不确定问题,从而导致滤波精度低、稳定性差,还有可能发散。采用常规卡尔曼滤波无法解决此问题。为此研究了一种基于UKF的自适应卡尔曼滤波算法。在系统噪声统计特性未知时,此算法能自动平衡状态信息与观测信息在滤波结果中的权比,实时调整状态向量和观测向量的协方差,从而提高系统的性能。仿真结果显示,使用自适应UKF算法与普通的UKF算法相比,可以获得更优的导航精度和稳定性。     

一种基于自适应模糊滤波的语音增强方法

在语音识别和语者识别中，通常需要先将输入的语音信号进行去噪处理，这样可使识别的正确率大大提高，通常采用基于LMS算法和RLS算法的自适应线性滤波器来进行去噪。提出了一种基于自适应模糊滤波器的语音增强方法，该模糊滤波器是一种非线性滤波器，它在语音信号的特征域空间采用参数映射的方式来滤除噪声，并能够进行自适应结构调整和参数更新。实验结果表明，采用自适应模糊滤波器来滤除噪声比线性滤波器具有更好的效果。     

归一化自适应共轭梯度恒模盲均衡仿真研究

为提高恒模盲均衡算法收敛速度,提出了一种归一化自适应共轭梯度恒模盲均衡算法并进行了仿真研究。利用级联滤波方法对恒模盲均衡器输入进行了重新定义,并在此基础上采用自适应共轭梯度算法对均衡器参数进行更新,对均衡器输入采用归一化进行处理,以保证算法的稳定性。共轭梯度算法计算复杂度介于LMS和RLS算法之间,与LMS算法相比较具有更快的收敛速度,仿真结果证明归一化自适应共轭梯度算法恒模盲均衡与传统恒模盲均衡算法相比具有更好的均衡性能,复杂信道条件下剩余码间干扰可降低约10 dB,均衡系统中引入的级联滤波器可视为时变信道的一部分,表明算法对于时变信道同样有效。