非奇异H-矩阵含参量的迭代判定准则

非奇异H-矩阵是在数值分析、矩阵理论、控制论等众多领域有着重要应用的一类特殊矩阵.根据α对角占优矩阵与H-矩阵的关系,给出了非奇异H-矩阵含参量的迭代判定准则,推广和改进了已有的相关结果,数值算例说明了该判定准则的有效性.     

非奇异H-矩阵的判定

运用矩阵分析方法,讨论了非奇异H-矩阵的判定问题,得到两个非奇异H-矩阵新的判定准则,并以数值例子说明判定方法的有效性.     

非奇异H-矩阵的一类判定条件

非奇异H-矩阵是一类在工程技术和科学研究领域应用广泛的特殊矩阵.根据α对角占优矩阵与H-矩阵的关系,给出了非奇异H-矩阵的一类判定准则,推广和改进了已有的相关结果,数值算例说明了该判定准则的有效性.     

非奇异H-矩阵的一组判定条件

根据α-链对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,给出了非奇异H-矩阵一组实用的判定准则,并通过数值算例验证了判定准则的有效性.     

一类非奇异H-矩阵的迭代判定准则

非奇异H-矩阵是一类有着广泛应用的重要矩阵,但在实用中其判定十分困难。本文根据α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,给出了一类非奇异H-矩阵的迭代判定准则,对已有的相关结果进行了推广和改进,并用数值算例证实了该判定准则的有效性。     

α-双对角占优矩阵的等价表征及应用

依据对角占优矩阵理论和α-对角占优矩阵之间的关系,给出严格α1-双对角占优矩阵的等价表征,由此得到一个非奇异H-矩阵的判定准则,并给出判定非奇异H-矩阵的算法及程序,最后通过数值结果说明了判定方法的有效性.     

非奇异H-矩阵判定的迭代准则

非奇异H-矩阵是在计算数学、矩阵理论、经济数学等许多领域中有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中要判别非奇异H-矩阵是十分困难的.研究了非奇异H-矩阵的判定问题,给出了几个新迭代准则,推广了相关文献的主要结果,并给出相应数值例子说明论文结果的有效性.     

非奇异H-矩阵的实用判定

利用α对角占优矩阵理论, 证明了非奇异H-矩阵的一些新的充分条件, 从而拓展了非奇异H-矩阵的判定准则.      

非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则

非奇异H-矩阵是有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中其判定是十分困难的。本文根据α-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,通过区间细分的方法,得出了非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则,对已有的相关结果进行了推广和改进,并用数值算例证实了该判定准则的有效性。     

非奇异H 矩阵的新判定

非奇异H-矩阵由于在众多领域的广泛应用而受到人们的普遍关注.利用具有非零元素链的α-对角占优矩阵和不可约α-对角占优矩阵的一些性质,对已有的一些结果进行了改进与推广并且给出了非奇异H-矩阵的新判定准则,最后用数值例子证明了准则的有效性.     

非奇异H-矩阵的判定

利用对角占优矩阵理论,通过对矩阵行、列指标集的划分,给出了一组非奇异H-矩阵的充分条件,数值例子表明判定准则是有效的.     

非奇异H-矩阵的细分迭代判定

利用α-对角占优矩阵理论对矩阵的行指标集进行细分,通过构造递进迭代系数构造正对角矩阵,给出广义严格α-对角占优矩阵的判定条件,得到了非奇异H-矩阵的细分迭代判定准则.数值实例表明,所给判定准则有效.     

非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则

非奇异H-矩阵是有着广泛应用的重要矩阵类,但在实用中其判定是十分困难的。本文根据a-对角占优矩阵与非奇异H-矩阵的关系,通过区间细分的方法,得出了非奇异H-矩阵的含参量实用判别法则,对已有的相关结果进行了推广和改进,并用数值算例证实了该判定准则的有效性。
     

非奇异H-矩阵判定的充分条件

给出了矩阵为一般矩阵时,非奇异H-矩阵判定的充分条件.然后在此基础上又分别给出了矩阵为不可约矩阵以及含有非零元素链时,非奇异H-矩阵判定的充分条件.最后用数值算例进行了论证.     

非奇异H-矩阵的几个判定条件

根据非奇异H-矩阵的性质构造系数,选取正对角因子,得到了非奇异H-矩阵的几个新的判定条件,并通过数值实例验证了判定条件的有效性.     

非奇异H-矩阵的迭代判定

首先, 根据α-对角占优矩阵理论, 对矩阵的行指标集进行恰当划分; 其次, 通过选择递进迭代系数构造正对角矩阵, 从而给出广义严格α-对角占优矩阵的判定条件, 进而得到非奇异H-矩阵的判定准则. 数值算例结果表明, 该判定准则有效.     

非奇异Ｈ 矩阵的充分条件

给出了几个非奇异H-矩阵的新的实用判定条件,扩大了H-矩阵判定的范围,并用数值算例说明了结果判定范围的广泛性.     

关于非奇异H-矩阵的判定的注记

本文给出了几类非奇异H-矩阵新的判据,改进了《非奇异H-矩阵的判定》一文的主要结果,并用数值例子说明了本文结论的有效性.     

非奇异H-矩阵的判定及其在神经网络系统中的应用

非奇异H-矩阵在矩阵分析和数值代数的研究中具有重要作用,但判别H-矩阵是十分困难的.通过对矩阵行标作划分的方法,给出了非奇异H-矩阵新的判定条件,改进了已有结果,将其应用在神经网络系统中,并给出数值例子说明结果的有效性.     

α-对角占优与非奇异H-矩阵新判据

广泛用于计算数学、矩阵理论、数值分析、数学物理、控制理论中的非奇异H-矩阵,一直是国内外学者们所关注的研究课题.特别是对于非奇异H-矩阵的判定条件的探讨,更是一些学者讨论的热门课题,近几年,取得了一些很好的充分条件.从矩阵自己所含元素为基本点,联系某些结果,并对其适量改造,得出了非奇异H-矩阵新的判定方法,并给出数值例子说明新判据具有比原有定理更大的适用范围.