我国决策支持系统应用研究的进展

从政府宏观管理、产业（行业）规划与管理、资源开发利用、水资源调配与防洪、生态环境控制、金融投资决策以及企业生产运作管理等6个层面对决策支持系统在我国的应用成果进行了归纳;总结了我国学者在决策支持系统领域的主要成就;分析了目前国内决策支持系统研究的两个热点问题及其研究动态,并进一步探讨了决策支持系统应用研究的发展趋势和关键技术领域。     

机器学习与智能决策支持系统

长期以来，两个关键性的问题一直困扰着智能决策支持系统的研究者们，即智能决策支持系统如何获取和精确与决策过程直接相关的知识，以及如何使智能决策支持系统具有一定的适应性和演进能力，使其在不断的使用过程中积累经验而改善自身的性能。本文就如何利用机器学习方法解决智能决策支持系统研究过程中存在的上述问题进行了探讨。     

智能决策支持系统增量式知识库系统的研究

文章针对智能决策支持系统中的知识库系统,提出了一种新的知识库开发模式——知识库系统的增量式开发,即对知识库进行累积开发,确保了知识库系统开发的完善性;基于增量式开发的封装性和可管理性,研究了增量式知识库系统的开发过程,包括知识获取、知识表示以及知识处理,最后预测了知识库系统的发展趋势。     

基于数据仓库技术的智能决策支持系统

给出了智能决策支持系统的概念，讨论了目前决策支持系统的不足，对数据仓库技术、联机分析处理技术及数据挖掘技术做了扼要论述，提出了一种基于数据仓库技术的智能决策支持系统结构，阐述了各部分的功能及关系．     

物流配送决策支持系统的分析

以典型的物流企业的配送问题为背景,对物流配送决策支持系统进行了系统分析.首先,结合物流配送决策支持系统的数据需求,详细地分析了数据库系统的结构;然后根据物流配送的决策问题,对模型库系统所应包含的模型进行了分析;最后研究了系统的实现架构.     

基于多主体的智能决策支持系统构建方法

以MFCADS系统为例,描述基于多主体的思维方式构造智能决策支持系统体系结构的方法。主体的构造基于扩展的BDI思维状态模型,采用统一的层次型内部控制结构。主体规划使用HTN方法,形成偏序规划树。模型管理分别采和面向组件和面向主体的方法来管理不同种类的模型,给出了主体模型的形式化描述和建模方法。在一定程度上解决了多主体领域理论与实践相结合的问题,并为提高智能决策支持系统的有效性与可靠性提供了新的途径。     

水资源管理决策支持系统开发与应用

水资源管理决策支持系统（ＷＲＭＤＳＳ）在实际应用中还存在不少问题，一个主要原因是开发人员与用户缺乏交流．本文根据ＷＲＭＤＳＳ的开发目标，分析了现行的开发过程，提出了新的开发方式，强调了开发过程中用户参与的重要性．     

基于WSN和ANN的综合远程智能地质灾害监测预警系统研究

在分析现状的基础上,指出构建综合远程智能地质灾害监测预警系统的两个关键,即低成本易实施的稳定数据传输网络和基于合理数学模型的智能决策分析系统;阐述了WSN,ANN,GIS、多媒体等技术在构建综合远程智能地质灾害监测预警系统中所起到的重要作用;提出了一个可行的综合远程智能地质灾害监测预警系统架构,并作了简要阐述。     

南阳地区智能化经济决策支持系统NY—IEDSS

本文基于广义模型化概念和系统仿真技术与人工智能技术的深度结合,通过集成知识库管理系统对模型库、数据库、知识库、会话应答库统一协调管理,实现了问题求解过程自动化.该系统面向南阳高层领导经济发展战略制定与实施监控的需要,依据实际决策环境和决策模式,对决策者提供信息、设计和选择的全过程支持.并采用灵活多变的多窗口屏幕管理技术,以数据、文字、图形一体化的信息表达形式与用户交互.     

信阳市农业决策支持系统结构与功能设计

地理信息系统(Geographic Information System,GIS)之决策支持系统(Decision Support System,DSS)可以实现农业资源信息的有效分析和高效管理。"信阳市农业决策支持系统"是以系统结构为构件,以面向对象为方法,针对信阳市农业生产实际开发的专用DSS。其开发过程包括:DSS结构的确定、构建决策模型、建立专家知识结构、明确系统功能、确定对象连接与嵌入方法(Object Linking and Embedding,OLE)等。     

基于Web的企业营销IDSS体系结构设计

从企业营销实际需要出发,在网络环境下,探讨了基于Web的企业营销智能决策支持系统的体系结构,结合数据仓库、数据挖掘、数据转换及联机分析等技术方法,达到产品市场调研、营销情报和营销风险评价等营销管理与决策支持服务等目的。     

电力系统中谐波诊断的神经网络方法

本文提出了一种应用人工神经网络模型诊断电力系统中谐波含量的新方法。用误差反向传播模型（ＢＰ模型）取代传统的快速傅立叶变换方法，对ＢＰ模型进行训练，得到由电流（或电压）采样值映射出基波和谐波含量的ＢＰ模型。试验结果表明，该方法具有速度快、精度高的优点，硬件实现简单，同时具有在线应用的特点。     

基于ANN及DSP的短路故障早期检测的实时实现

研究了基于人工神经网络(ANN-Artificial Neural Network)及数字信号处理器(DSP-Digital Signal Processor)的电力配电系统短路故障早期检测实时实现的技术.包括基于TI TMS320F2812 DSP及多层前馈神经网络(BP-Back Propagation)的短路故障早期检测实时实现的硬件系统以及软件设计等.实验结果证实了神经网络算法应用于电力配电系统短路故障早期检测并在DSP硬件上实时实现的可行性及实时性.     

住宅智能化系统(HIS)中的客户/服务器结构

介绍了住宅智能化系统的概念和功能,构造出住宅智能化系统的客户／服务器结构。采用NetworkDDE作为中间件实现了对现场实时数据的访问及对现场进行远程实时控制。     

用人工智能和神经网络的方法组建数据压缩系统

数据压缩是现代信息处理的基础课题之一．文中对数据压缩的设计思路作了分析和拓展，从系统的角度对数据压缩与人工智能、神经网络的结合作了一些大胆的、初步的尝试，并对这个研究方向作了一些功能上和性能上的分析，提出了再压缩的概念．