单位等边三角形Packing问题算法研究

提出了三角形的两种放置动作－贴合动作和粘靠动作，在此基础上按照最小损伤策略设计了求解单位等边三角形Packing问题的最小损伤法。计算结果表明，该算法具有较高的速度和完整度，以此算法为基础，可能为更具现实意义的多边形Packing问题找到一个高效的求解算法。     

舞蹈作品侵权认定的误区与匡正 ——兼评我国首例"静态手段侵犯舞蹈作品版权"案

单个舞蹈动作因其作为客观事实，保护范围难以厘定，且作为他人后续创作舞蹈作品的基础要素，无法独立体现作者的创作意图，故不宜脱离公有领域而另行获得版权保护。从国际条约规定与世界各国司法实践的现状来看，我国《著作权法》中的舞蹈作品应当以编舞者的动作设计作为表达的核心要素，判断两部舞蹈作品是否构成实质性相似也应将动作比对置于首位，不应混淆舞蹈作品与视听类作品各自的保护范围。同时，判断舞蹈作品是否被非法利用要以连续而非孤立的动作设计的比对结果作为判断依据，这要求侵权人不但要按照动作在原作品中出现的先后顺序对不同动作加以有序编排，且其利用方式必须能完整或实质性地再现动作与动作之间切换时所产生的流动感。     

竞技体操教学中检查和纠正错误动作的方法

在分析体操动作错误的类型和产生动作错误的原因的基础上，归纳了检查和纠正错误动作的方法，提出了在教学中纠正错误动作应该注意的问题．     

第45届世界体操锦标赛男子吊环成套动作的研究

本文运用了文献资料法、录像观察法及数理统计法等研究方法,对2014年第45届世界体操锦标赛男子吊环单项决赛前八名运动员的成套动作难度进行了研究分析,研究结果显示:第45届体操世锦赛男子吊环项目决赛前八名选手的成套动作难度平均D分为6.8分,成套难度相对偏低;动作难度主要集中在D组难度上,难度动作较低的B组动作及难度动作较高的F组动作使用数量都比较少;难度动作的类型(除下法之外)主要集中在水平十字、水平支撑、倒十字、十字支撑、前屈两周等五类动作上,其中十字支撑类、水平十字类的动作选用人次最多,前屈两周选用次数最少;前八名选手的下法种类单一,主要是直体720°旋下、后直360°旋下两种,其中62.5%运动员选用后直360°旋下。     

基于子模式类型的NAM优化策略

借助于Packing问题的优化思想,提出了一种基于子模式类型的NAM优化策略.并比较了三角形子模式、矩形子模式以及三角形和矩形子模式混合的NAM表示方法,理论分析与实验结果均表明:基于子模式类型的NAM优化策略是行之有效的,对NAM的优化具有一定的指导意义.不断地逼近模式的最优化表示是NAM优化策略的最终目标,NAM优化问题在降低存储空间、提高传输速度、加快处理过程、模式匹配等方面具有理论参考意义和实际应用价值.     

2001年全国青少年体操锦标赛双杠动作统计与分析

对2001年全国青少年体操锦标赛双杠动作进行了与分析。结果表明，我国青少年运动员在掌握双杠动作类型方面较为单一；动作难度和成套动作均与规则要求有较大差异，用新规则指导青少年的比赛也不甚适宜，针对上述问题进行了分析研究并提出了相应的建议与对策。     

基于对比学习的弱监督时序动作定位

弱监督时序动作定位旨在于仅在视频级标签的监督下，定位未剪辑视频中的动作时间边界，并识别定位结果所对应的动作类别．由于缺少动作在时间上的标注信息，目前大多数弱监督时序动作定位方法通过聚合具有高激活值的显著动作特征来优化分类损失函数的方式训练动作定位网络，这会导致网络过度关注动作片段的关键部分，忽视了视频中部分难以分类的模糊动作片段，难以保证定位结果的完整性．基于上述问题，提出了一种具有多分支注意力机制的网络框架，分别对视频中的显著动作片段、显著背景片段和难以分类的模糊动作片段进行建模．同时，基于上述的多分支注意力权重，构建了3个相应的时域类激活序列优化动作分类损失函数，使网络能够分离视频中的显著动作特征与显著背景特征．为了使网络捕获更加完整的动作片段，基于对比学习设计了模糊动作对比损失函数，在显著特征的引导下细化视频中的模糊动作特征，使网络能够感知精确的动作时间边界，以避免完整动作的截断现象发生．所提方法在2个主流的弱监督时序动作定位数据集THUMOS-14和ActivityNet-1.2上的定位性能均超过了之前的方法．具体而言，所提方法的定位性能相比于之前的方法在上述两个数据集中分别提...     

游戏动画中的动作捕捉

简述了动作捕捉技术的基本原理，分析了游戏动画制作中动作的特点及运用动作捕捉的技术难点．为了避免传统的动作捕捉方法在游戏动画制作中所遇到的精度与处理速度低的问题，从动作列表和跟踪点设置、布局设计以及动作编辑入手，对原有的动作捕捉的传统标准方法进行了改进．该方法首先对游戏动画动作进行分析，形成相关的动作列表，进而对人体模型树及人体自由度进行分析，得出优化后的跟踪点布局设计，最后在此基础上通过对人体关节树的分析及运动描述，实现动作编辑，从而实现了捕捉原理上的创新．并且给出了动作捕捉技术在游戏动画制作中应用的整体框架．     

浅论企业激励机制的构造与动作问题

本文从微观层面站在企业的角度讨论企业激励机制的构造与动作问题，提出了设计或重构激励机制的目标和价值取向，着重说明了激励的对象，从奖酬激励、产权激励、机会激励和企业文化四个方面研究了激励机制的主要内容。并就激励机制的动作问题提出了几点建议。     

从第34届世界体操锦标赛看男子跳马的现状与发展趋势

对第３４届（天津）世界体操锦标赛男子跳马项目各种类比赛作了较全面的调研采用录像跟踪等方法对参赛运动员的动作起评分、动作类型，得分分布与落地稳定性等数据进行了较全面的分析，初步研究了当今男子跳马的现状，并提出了今后的发展趋势。     

对模拟退火算法解不均匀性的改善

模拟退火算法(SA)是一种对复杂的组合问题很有效的最优化算法,例如LSI设计中的布局设计,但模拟退火算法需要很长的执行时间,所以许多的研究者都在研究更快的模拟退火技术.在观察到模拟退火算法得到的结果可能会产生不均匀性,并且在几个简单集成模块布局问题的实验中发现这种不均匀性超过了30%,由此提出了一个改善SA算法结果的方法,称之为TOSA算法.通过对标准布局问题的实验,证明了SA算法结果的不均匀性和TOSA算法的有效性.在应用TOSA算法对8个全局标准布局问题IBM01～IBM02和IBM07～IBM12进行的布局实验中,相较于原始的模拟退火算法,在解的质量上获得了平均4%～7%的改善.     

解布局问题的并行模拟退火算法与实现技术

本文讨论了用并行模拟退火算法解决集成电路布局问题。并基于扩展角模块表（ECBL）表示方法，利用多马尔可夫链方法实现了布局问题的并行算法，同时提出了针对同步多马尔可夫链的改进的最早准则。对MCNC的标准例子的测试结果表明，并行模拟退火算法能够获得满意的加速比和较好的解质。     

一种改进的Hadoop数据放置策略

采用现有的Hadoop默认数据放置策略时,若本地数据副本失效,从远程结点上恢复数据需要耗费大量数据传输时间,且随机选取数据放置结点可能会影响数据放置的负载均衡.为此,文中提出一种改进的数据放置策略.该策略基于结点网络距离与数据负载计算每个结点的调度评价值,据此选择一个最佳的远程数据副本的放置结点,从而既能实现数据放置的负载均衡,又能实现良好的数据传输性能.在Hadoop平台上实现了所提出的数据副本放置改进策略,结果表明,与系统默认策略相比,文中提出的策略不仅可以改进数据放置的负载均衡,而且可以减少数据副本放置的时间.     

k-ary n-cube网络上的完美资源布局

利用同余方程解决k-ary n-cube网络上距离为t的完美资源布局问题，它比通常利用错误效正码简单得多，而且容易实现．给出了k-ary n-cube上距离为1和k-ary 2-cube上距离为t的完美资源分配的同余方程解决方案．     

VLSI布局布线中的模拟退火算法

本文针对VLSI宏单元阵列布局的特点讨论了一般模拟退火算法.在开发专用芯片仿真系统中提出的布局布线程序里,使用了低温段模拟退火和高温段启发式算法相结合的改进的SA算法,可以提高布线质量     

鲁棒间接自适应极点配置算法

提出了一种间接自适应极点配置算法，分析了该算法对未建模动态及有界干扰的鲁棒性，并给出了计算鲁棒稳定域的方法，从而为如何设计间接自适应极点配置算法获取尽可能大的鲁棒稳定域提供了依据．仿真结果表明了该算法的有效性．     

一种融合虚拟机选择的虚拟机放置方法

为了节省云数据中心的能量消耗,提出一种融合虚拟机选择的虚拟机放置方法.该策略将虚拟机迁移过程划分为物理主机状态检测,虚拟机选择和虚拟机放置3个步骤;在物理主机状态检测和虚拟机选择阶段,选取了Cloudsim项目中已有的且被证明是优秀的鲁棒局部归约检测方法和最小迁移时间选择方法;在最后的虚拟机放置阶段,以虚拟机和物理主机...     

基于遗传算法的代理服务器位置优化研究

针对传统方法难以快速求得Web服务器代理部署问题的满意解,提出了一种基于遗传算法的求解策略.以图论为基础,构建了代理服务器位置优化模型,从Web服务器到客户构成一个树型结构.遗传算法采用二进制编码表示代理的位置,使用单亲交叉算子和单亲变异算子来提高算法的执行速度和进化效率.算法在时间复杂度方面优于传统方法.仿真结果表明,基于遗传算法的求解方案能快速地求出代理服务器位置优化问题的全局近似最优解,并满足实际Web应用的精度要求.     

基于δ算子的广义预测极点配置控制器

研究δ算子描述的线性离散系统的广义预测极点配置问题。综合利用δ算子、预测控制极点配置的特性，提出基于δ算子的广义预测极点配置控制器（DGPP），克服了q算子广义预测控制的某些不足，并给出系统参数的选择方法。仿真结果表明本文算法的有效性。