基于三维抛物方程方法的城市微小区电波传播预测模型

介绍了一种新的城市微小区电波传播预测方法——三维抛物方程方法. 提出场的奇偶分解法来加速求解三维抛物方程的分部Fourier变换算法. 针对电磁波不同的入射情况，提出了不同的边界条件处理方法来求解有耗介质条件下的电波传播问题.计算结果表明所提方法是准确和高效的，并可用于预测城市微小区电波传播特性.     

两种抛物线方程算法在电磁计算中的比较

针对电磁计算问题,引入并分析了抛物线方程的两种基本算法:Crank-Nicolson方法和pad啨方法.一方面,推导了两种方法的差分离散表达式;另一方面,给出了操作抛物线方程算法所需的完全匹配层和近远场变换技术.数值方法表明,Crank-Nicholson方法适于求解电磁波传播和光滑物体散射问题,而对有棱边目标的散射问题,Pad啨方法则可获得更高的数值精度.     

复杂环境目标探测中关键参数的计算

为了更准确地解决复杂环境目标探测中关键参数的计算问题,利用一阶抛物线方程算法来计算考虑地球表面阻抗、地球曲率、大气波导等背景环境下的电波传播因子,利用矢量PE算法求解考虑背景环境下目标的雷达散射截面,完成了在考虑复杂环境影响下对目标探测中关键参数的计算。PE算法是基于迭代技术的算法,算法复杂度较低、速度较快。计算结果表明,采用PE算法计算的关键参数能够反映复杂环境的影响,验证了参数计算的有效性。     

PML技术及非局部边界条件在抛物线方程中的应用

文章引入并分析了用于抛物线方程算法的 2种吸收边界条件 :PML(完全匹配层 )及非局部边界条件。通过计算实例说明其与抛物线方程算法结合 ,不仅可以处理无界空间波的传播问题 ,而且可以用于物体的散射计算 ,并进一步比较了 2种吸收边界条件各自的优缺点     

抛物线方程在计算三维电大目标电磁散射中的应用

抛物线方程算法是建立在波动方程轴向近似基础上的一种数值方法,该方法假设电磁波能量沿抛物线轴向的锥形区域传播。文章推导了三维标准的抛物线方程及相应的近场-远场变换理论,并计算了理想导体球的雷达散射截面;数值结果表明抛物线方程算法的引入,在保证一定精度的前提下,大大提高了计算效率,节约了内存。     

高阶PE算法及其在非局部边界条件中的应用

文章通过引入 Padé逼近构造高阶抛物线方程 ( PE)算法 ,用非局部边界条件 ( NL BC)作为吸收边界条件 ,截断计算区域以模拟无界空间波的传播 ,结合高阶 PE算法分别计算不同角度平面波的入射问题。数值计算结果表明随着入射角度的增加 ,必须借助于高阶 PE算法并结合 NLBC来处理无界空间大角度波的传播问题     

Padé(1,0)抛物线方程方法求解三维电磁散射问题

采用Padé(1,0)有理多项式,逼近抛物线方程中的拟微分算子,推导出一种易于计算三维电大目标电磁散射问题的Padé(1,0)抛物线方程算法.关于理想导电立方体电磁散射的算例表明,该算法在保证一定精度的前提下,大大提高了计算效率,节约了内存.     

基于抛物方程的蒸发波导传播研究

蒸发波导是近海面一种常见的异常大气折射结构,它能够部分陷获电磁波,从而改变电磁波传播特征,为实现电波超视距传播提供条件.使用分步傅里叶算法对电磁波传播的抛物方程模型进行求解,然后基于不稳定层、稳定层和中性层的修正折射率剖面,通过仿真得到了蒸发波导环境中不同层结条件下的空间场分布.     

关于抛物方程傅里叶变换步进算法在电波绕射中的应用研究

抛物方程傅里叶步进算法是电波传播覆盖预测的兼顾计算精度和计算速度的有效算法.在本文计算分析研究中,考虑菲涅耳绕射问题的解析结果与抛物方程计算结果进行了比较.在数值计算研究中,讨论了抛物方程最大偏离角度,傅里叶变换数据点数,离散间隔对障碍物绕射结果的影响.     

一种求解旅行商问题的信息传播算法

针对旅行商问题求解精度较差、容易陷入局部最优等缺点,提出一种新的求解旅行商问题的信息传播算法.根据旅行商问题的特征,将线性方程嵌入信息传播算法方程中得到旅行商问题的势函数,进而将其转换为因子图,在因子图上利用信息传播算法的迭代方程进行迭代计算.在迭代过程中选择边际信念的最小值,从而得到旅行商问题的初始解,在算法达到设定...     

抗毁式移动无线路由协议的研究

研究和实现在移动分组无线网中的抗毁式路由协议。基于链路－状态算法,采用距离－矢量算法的传播方法和全局的路由拓扑表,实现了移动分组无组网的抗毁式路由协议。协议的实现充分考虑了无线信道的有限宽和移动性,提高了网络性能的抗毁性。此无线路由协议适用于移动分组无线网的抗毁性要求。     

求解多起点多旅行商问题的K-means聚类信息传播算法

多旅行商问题在实际生活中有着较为广泛的应用价值,该问题的求解受到越来越多学者的关注。信息传播算法是一类求解组合优化问题最为有效的方法,基于K-means聚类技术,给出了求解多起点多旅行商问题(multiple depots multiple traveling salesman problem, MMTSP)的信息传播算法,该算法采用K-means聚类算法将旅行商问题进行聚类,从而形成若干不同类,对每一个类采用信息传播算法进行旅行商搜索,将每一个类的搜索结果进行综合,得到MMTSP问题的解。通过对旅行商标准测试数据集中的多种实例进行测试,并与ABC、ACO、PSO、IWO、TWPS、AC-PGA、STASA＿2OPT和STASA 8种算法进行试验对比分析。结果表明本文算法最优值小于其他算法和算法稳定的优点。     

无线电波传播预测GIS中通视分析的算法实现

地理信息系统(geographical information system,GIS)在无线电波传播预测中得到了广泛的应用,并产生了巨大的经济效益。但是在实际应用过程中,不同的GIS软件所提供的功能存在差异,且各有所长。对于无线通信预测系统中都要用到的通视分析,有些GIS软件可以用自带的函数很方便地实现,但有些软件却没有此功能,故在实际开发过程中急需一种通用的高效算法,进行通视分析。文中针对无线电波传播预测地理信息系统中的一个关键技术——基站与移动台的通视问题进行了深入探讨,并给出了具体算法。     

用于GPS的电波折射修正快速算法

目前，GPS全球定位系统在军、民各方面的用途越来越广泛，但是由于空中大气介质的不均匀性使得电波传播速度减慢，射线产生弯曲，从而产生折射误差，因此要提高GPS的定位导航精度，就必须进行电波折射误差修正，本提出了利用气象参数的电波折射误差快速算法，并且进行了精度检验。     

遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练

针对认知无线网络(CRN)中神经网络频谱预测模型原有的反向传播算法预测准确率不高的问题,提出一种遗传算法优化的神经网络频谱预测模型训练(GA-NN)算法。通过在选择、交叉、变异中加入随机性,使种群的个体收敛至包含全局最优解的集合内,再通过反向传播算法训练神经网络频谱预测模型(BPNN)快速搜索到全局最优解。仿真结果表明,GA-NN算法训练的神经网络频谱预测模型的预测准确率比BP-NN算法提高一倍以上,GA-NN算法在多种CRN中具有适用性。GA-NN算法提高了频谱预测模型的预测准确率,将促进频谱预测技术在CRN中的推广应用。     

部分估计中的比率估计法与简单估计法的优劣分析

对总体的部分子总体的标志值均值及总量进行估计时，[1]中讨论了3种方法：简单估计法(SE)，部分估计法(PE)，比率估计法(RE)，并分别比较了SE与PE，PE与RE的优劣关系．本文则是在此基础上，比较了SE与RE的优劣关系，并得出在一定条件下，SE优于RE的很好结论．     

基于关键节点的影响力最大化算法

为解决LDAG( DAG Algorithm Based on Linear Threshold) 算法在处理关于社会网络影响力最大化过程中,优先考虑网络影响力传播模型、忽视社会网络的拓扑结构问题,利用社交网络社区的结构,有针对性地选择影响力传播的关键节点,对LDAG 算法进行了改进。利用关键节点简化了有向无环图的构造过程,保证了其高精度与运行效率高的特点,同时也优化了算法的时间复杂度和空间复杂度。通过两个有效的实验数据集对算法进行验证,结果表明改进的算法可以大幅度降低算法的运行时间,且对算法的精度影响很小。     

城市微小区电波传播预测

本文应用几何光学（ＧＯ）方法、一致性几何绕射理论（ＵＴＤ）和射线跟踪的方法对给定环境下的城市微区信道电波传播特性进行了预测