图像序列处理中的形态分割方法

将数学形态学应用到序列图像分析中,提出了一种基于图像序列的3－D形态分割算法,对图像序列简化后进行边缘增强,用改进的3－D分水岭方法提取分割信息,基分割信息对几种常用图像序列的处理算子和处理方法进行了研究和改进,实验结果表明,该方法能对序列图像有效地进行时空分割,利用分割信息可显著提高各种图像序列处理的性能,而且具有算法简单、效率高的特点。     

基于改进流域算法的三维图像分割方法

在石油地质研究中,分析由CT扫描真实岩心所得到的三维结构已成为研究岩心微观孔隙结构的重要手段。由于噪声因素等影响,三维重建所得的岩心颗粒目标往往存在粘连情况,严重影响了后续的分析。为此,本文借鉴流域算法的思想并加以改进,提出了一种快速且有效的三维图像分割算法。算法中采用广度优先搜索算法（BFS算法）进行区域增长,提高了运算速度;并同时采用基于颗粒间重叠程度的区域合并方法,有效抑制了过分割现象。最后利用本文的算法对岩心三维图像进行了分割,实验证明了该算法的正确性和实用性。     

视频会议图像序列中含人脸的前景分割

人脸是一个非刚体，其运动分割一直是一个难点，在首先建立色度和象素点运动矢量幅值一致性的区域分割的基础上，通过运用考虑到模型失败的运动模型图像分割技术，从而得到含人脸的前景分割，新的算法可以准确地将包含人脸的前景与背景分开，实验结果显示了算法的有效性。     

会议电视图像序列中的运动目标分割

提出了基于递归高阶阶段的运动目标分割方案,主要用于会议电视图像序列,与传统的高阶统计方法相比,基于递归高阶统计的分割方法从高斯噪声背景中提取信息,由于利用了前ｎ帧图像的信息冗余度,递归高阶统计方法可以更有效地减少噪声,检测小目标,并且提高了目标的分割准确度,模拟试验结果显示,分割结果较好。     

基于变形模型的肝CT序列图像分割

研究了一种基于变形模型的肝轮廓提取方法。该方法以人的经验知识作为先验信息，利用灰度特征、肝CT序列图像特点、肝区轮廓的整体几何信息作为区域聚合依据进行肝区图像分割。实验表明该方法能够较好地克服噪声和轮廓初始位置的影响，对肝CT序列图像的分割效果较好。     

图像分割方法及其应用研究

本文主要介绍了图像分割的一种常用方法——基于阈值的图像分割方法及其存在的问题和最新进展,同时介绍了以肺CT图为例应用迭代法分割出肺实质,最后指出了图像分割技术的应用现状及发展趋势。     

基于触觉图像序列的三维规则物体识别方法

提出一种基于二值化触觉图像序列的三维规则物体识别方法.触觉图像序列是通过装有高分辨力和高柔性触觉传感阵列的平行移动式夹持型手爪系统来获取的.实验表明,所述方法不仅能有效地识别一般平面物体,而且能有效地识别接触面是非凹曲面的物体。     

医学图像分割方法综述

医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题.本文在对国内外医学图像分割相关文献进行研究总结的基础上,对国内外常用医学图像分割方法的基本理论和特点进行了较为全面的论述,对各种分割方法的优缺点及其应用效果进行了总结.     

医学图像分割方法综述

医学图像分割是决定医学图像在临床诊疗中能否提供可靠依据的关键问题。本文在对国内外医学图像分割相关文献进行研究总结的基础上,对国内外常用医学图像分割方法的基本理论和特点进行了较为全面的论述,对各种分割方法的优缺点及其应用效果进行了总结。     

基于区域特征的胃炎病理图像二值化分割方法

二值化图像侵害方法因方法简单、易于实现而得到广泛应用,文章提出了一种基于区域特征的二值化图像分割方法。实验表明,该方法针对胃炎病理图像能得到较好的效果。     

优化特征检测的三维重建算法

提出一种自适应优化特征点检测的三维重建方法.该优化方法以Harris算子作为基础,将Harris算子的响应矩阵分块处理,分块选取响应值.通过比较块中最大响应值与全局响应均值的大小,分情况选择特征点.解决了Harris算子的阈值设置问题,减少了特征点的集群现象,改善了重建结果容易出现空洞的问题,也间接提高了重建速度.实验结果验证了该方法的有效性.     

基于改进PointNet的空调散热器V形槽3D点云分割算法

针对给空调散热器自动化点胶时无法准确识别散热器V形槽位置的问题,基于PointNet网络的散热器V形槽语义分割方法,首先针对散热器点云V形槽区域与内部区域特征相似的问题,设计一种通过提取点云边缘将点云边缘区域的点云与内部区域的点云分别进行预处理的方法,实现突出点云边缘区域特征的目的。其次,在PointNet网络最大池化函数的基础上,引入平均池化函数,增加网络所提取的全局特征的特征信息,减少因最大池化引起的信息丢失,并去除T-Net变换网络,减少网络的复杂度。从实验室平台采集空调散热器样本进行实验,结果表明,改进算法的平均交并比(mean intersection over union, mIoU)达到78.17%,总体精度(overall accuracy, OA)达到了92.01%,相较于PointNet提高了9.73%和6.37%,验证了算法的有效性。     

基于density-ORB特征的图像特征点匹配算法

针对ORB(Oriented FAST and Rotated BRIEF)算法中的Steer BRIEF描述子只通过比较两个像素点的灰度信息来决定0/1编码,容易产生特征点误匹配现象,本文提出基于像素密度(pixel density)的ORB特征描述子算法,利用两幅图像中相同区域的某一特征点邻域空间内像素密度的相似性原理,通过比较两个像素点的密度信息来决定0/1编码,计算误匹配率,验证了density-ORB算法在图像模糊、压缩、光照变化、视角变化等条件下的鲁棒性.实验结果表明,该算法减少了特征点的误匹配个数,特征点误匹配率比ORB算法降低了2.80%.     

基于特征融合的三维人脸识别

针对单一的人脸特征在识别中的局限性,将基于深度图像的全局特征和基于测地线的局部特征进行融合,以提高识别率.将三维人脸点云转换为深度图像后进行预处理,然后使用主成分分析法(PCA)找到一个低维的特征脸空间,依照最近邻法则将其与库集样本进行匹配,所得结果即为全局特征;将测试样本与模板人脸进行匹配,得到35个特征点,这些特征...     

基于样图的纹理合成在三维点模型上的实现

结合点模型的图像处理技术,提出一种点模型上的三维纹理合成新方法。该方法在点模型表面用Kdtree建立离散点之间的联系,从而建立与样图的映射关系寻找纹理值,最后用点的绘制方法进行绘制,完成纹理合成。实验结果表明,本方法有效地保持了生成的纹理结构和视觉效果的连续性和平滑性,在三维纹理合成领域实用、有效。     

二维距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法

激光雷达动态获取点云压缩是智能驾驶的关键技术之一。针对动态获取点云场景范围大,分布稀疏,本文将点云几何信息映射到二维距离图(range image),提出一种基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法。由于动态获取点云的稀疏性,以及噪声和离群点等的影响,目前的距离图分割算法分割后类别过多,导致对分割区域编码时,边缘信息消耗较大的比特数。对此本文提出孤立区域精细处理的方法,有效地改善了过度分割的问题,提高了分割区域的压缩性能。为了保持残差、地面区域点云等数据原有的相关性,我们利用两种无损的数据压缩技术进行编码。实验结果表明,本文设计的基于距离图分割的激光雷达点云无损压缩方法具有较高的压缩性能。     

基于特征点的构件度量方法

基于构件技术和重构思想的软件复用为解决软件危机指明了出路,但目前缺乏规范的度量方法指导挑选可靠性构件和设计复用性构件,借助特征点和自动机很好地解决了上述问题.在此基础上提出了构件特征点的概念,目的是描述构件自身的外部静态特征和内部逻辑结构,接着构造出特征自动机描述构件自身语境,并利用特征自动机提取出构件有效特征点,进而计算出构件的特征点有效率,然后利用类似于功能点的计算方法准确地量化构件的度量结果,为设计和使用构件增加了指示器.     

利用分区处理和水平集算法分割序列三维乳腺MRI

对比增强的磁共振成像技术是检测乳腺肿瘤的新方法,但需处理大量随时间变化的三维影像序列。为了从这种四维影像中分割出乳房组织,该文提出了自动分区域分割方法。先分割乳房与空气,并统计乳房部分的灰度;再分割乳房与胸腔,将前面统计出的乳房灰度作为先验知识设定初始轮廓和特征图像,采用基于阈值区间的三维水平集算法,并将前一时间点的结果作为后一时间点分割的初始轮廓,从而实现自动的四维分割。临床数据实验表明,该方法可有效地分割四维乳腺磁共振影像,且自动化程度和分割准确度均较高。     

基于集合论集成的复杂煤层建模

为了解决复杂煤层空间建模困难问题,在深入分析复杂煤层建模机制基础上,采用集合论集成的方法和思想,研究了煤层建模方法。结果表明:通过采用集合论集成的数据模型可将空间地质体分为五大部分,九种相应的数据结构类型,同时设计并研发出地质体建模模拟系统。通过断层和巷道为例进行验证,得出该建模方法实用可行,并能够有效提高建模速度和精度的结论。该结果对地质体建模具有一定参考价值和借鉴作用。