区间数多属性决策的一种ELECTRE方法

在对不确定性区间数多指标决策问题和区间数运算法则进行描述的基础上,通过区间数可能度的计算,将指标值从区间数映射到优劣关系等价的实数形式,最后依据简化的ELECTRE方法的计算步骤进行方案的排序.该分析方法具有简单、实用的特点,它克服了以往研究此类决策问题时所遇到的区间数难以排序的问题.     

基于时序区间数的多属性决策方法

研究了时序区间数信息环境下的多属性决策问题:首先将区间数推广到时序情形,并定义了相关的运算法则;其次利用区间数加权算术平均算子(IWAA)对每个对象的区间数进行集成得到综合区间数,结合可能度公式得到可能度矩阵,并利用排序向量法得到各时刻的排序向量矩阵;最后利用时间权重将各时刻的排序向量集成为综合排序向量,从而得到最优决策,同时结合实例验证了所提方法的有效性和可行性。     

基于均匀分布区间数的排序方法

区间数在工程与管理评价中具有很好的应用价值,区间数排序是评价过程中必然遇到的问题. 通过对区间数可能度概念及其计算模型的分析与比较,在用区间数内的一个随机变量大于或等于另外一个区间数内的一个随机变量的概率来构建可能度计算模型时,文章揭示了均匀分布区间数a1≥a2的可能度大于等于0.5等价于对应区间数的中值α1≥α2的性质,证明了中值排序与优序数排序的等价性.     

区间数可能度的一种新定义

在文献[2]的基础上,给出一种新的区间数可能度的定义,并研究了所给定义具备的优良性质。在所给定义的基础上,通过建立区间数可能度矩阵,给出一种区间数排序的新方法。最后,通过实例说明它在解决不确定型多属性决策方案的可行性。     

区间数排序方法综述

区间数排序方法是不确定性决策领域的重要研究内容.为便于研究者进一步分析和讨论,本文系统总结了目前发表在各类文献中的区间数排序方法,将众多研究者提供的排序方法梳理成9类,分析比较了每一类方法的特点、适用情况,对一些有不足的排序方法通过反例给出了说明.特别是对目前应用最为广泛的基于可能度的区间数排序方法,讨论了各种不同的可能度公式,指出了它们各自的特点,分析了可能度公式的性质,证明了一些公式相互等价.同时从可能度和保序性2个角度,分析了基于可能度矩阵的区间数排序方法的不足,并介绍了一种改进的排序方法.     

供应商选择的评价指标设计及其优化

运用各种评价模型进行供应商评价选择,需要建立科学合理的评价指标体系。供应商选择的评价指标设计,应从研究现状分析入手。供应商评价指标设计的方法主要包括文献法、调查法、德尔菲法以及综合法。依据供应商评价指标设计的基本理念、思路和流程,文章以第三方物流供应商选择为例,综合运用文献法、模糊德尔菲法,优化了供应商评价指标的设计流程,设计了H公司第三方物流供应商选择的评价指标。     

基于VIKOR法的供应商选择策略

针对属性值为区间数的多属性决策问题给出了一种VIKOR方法,并通过供应商选择问题说明此方法是合理有效的.     

一种基于区间数多指标信息的聚类方法

针对一类特征指标值及指标权重均为区间数的多指标信息聚类问题,给出了一种最大树聚类分析方法·首先对区间数多指标信息聚类问题进行了描述;然后依据传统的基于数值信息的最大树模糊聚类分析方法的基本思路,给出了解决区间数多指标信息聚类问题的计算步骤·最后,通过给出一个算例说明了所给出的聚类方法·     

模糊区间数的单机排序问题

该文考虑了以工件的参数为区间数的单机排序问题.提出了可能度排序问题的方法.讨论了模糊排序中的4个问题,前3个问题利用广义Lawler算法可以多项式求解,最后一个问题证明是NP-困难的.     

基于信息挖掘的相对优势度的区间数排序

对已有的可能度及相对优势度进行了分析,指出了它们的不足.考虑到两数在不同的待排序数组中的大小比较程度是不同的,通过挖掘待排序区间数所蕴含的信息,给出了一种新的比较区间数大小的相对优势度的定义.分析表明,该公式具有传递性、互补性等诸多良好的性质.在此基础上对区间数进行排序,该排序方法适用于所有的待排序区间数组的排序.最后利用实例说明本文的排序方法.     

基于BP神经网络的供应商选择研究

供应商的选择在整个物流系统中占有非常重要的地位.本文建立了基于BP神经网络的供应商评价指标体系,给出了BP神经网络的评价模型,并结合算例进行分析.实例证明,该方法是可行的.     

基于价值链管理的供应商筛选的研究

价值链管理作为一种新的管理观念,使得企业的管理观念发生了巨大的变化．以价值链管理理论为基础,重点论述了价值链管理对供应商选择的影响,以及在价值链管理理念下企业进行供应商筛选的基本流程和供应商评价指标体系的构建．     

并行混沌优化算法在分包商选择中的应用

为了提高工程优化问题的寻优效率,提出一种用于求解优化问题的改进并行混沌优化算法。根据当前解中精英个体的分布情况从优化变量的定义域中划分出精搜索空间。在优化过程中,精搜索空间不断缩小,搜索概率不断增加,这可保证算法具有较快的收敛速度。同时,算法始终以一定概率保持对原搜索空间进行混沌搜索,这可保证算法始终具有全局寻优能力。函数优化以及分包商选择等组合优化问题可利用该算法进行有效求解。仿真实验结果表明:对于相同的优化问题,改进的并行混沌优化算法可以求得更好的优化解,从而证明该方法具有良好的寻优性能。     

基于Vague集的供应商选择研究

当供应商提供的产品性能都不能满足要求时,这就需要从这些产品中选择性能与所需性能最接近的产品,而在这种情况下常用的供应商选择评价模型不能解决这个问题,为此文章构建了基于Vague的供应商选择模型,通过度量各供应商提供的产品性能与目标产品性能之间的相似程度来选择最优的供应商,该模型解决了常用模型不能解决的问题,最后通过算例...     

期权对冲下的供应商选择及最优订货策略

根据金融衍生品标的资产与市场需求之间的相关性,从理论上证明了线性相关条件下利用金融期权对冲市场需求风险的有效性,并给出了基于期权对冲的零售商最优订货策略,通过分析零售商净利润与标的资产价格、无风险利率、库存周期及波动率之间的影响关系,证明零售商可以通过期权对冲策略可获得最大期望利润,同时基于逆向拍卖的竞价机制,证明了供应商的报价会随着生产能力的增加而下降,在综合考虑了供应商选择与库存订货之间的相互影响,提出了在完全信息条件下基于期权对冲的零售商最优订货及最佳供应商选择问题,并给出了具体的解析解.     

基于准则分类的伙伴供应商认证选择综合方法

尽管供应商评价应用日益增多,用单一评价方法处理所有定性和定量准则却存在一些局限. 为避免供应商选择中单一评价方法处理所有准则的不足,实现主观信息与客观信息相结合的合理评价,提出了一种基于供应商选择准则分类的伙伴供应商认证选择的综合方法. 该方法综合运用群组AHP方法、模糊综合评价、信息熵和TOPSIS方法的长处,使供应商的评价更为合理. 以某钢铁企业焦炭供应商选择为例进行了实证分析.     

基于IDEA模型的港口物流服务商优选方法

为科学地对港口物流服务商进行评估及选择,基于数据包络分析(DEA)模型,结合定性的不确定因素,提出非精确数据包络分析(IDEA)模型的港口物流服务商优选方法.该方法无需更多精确信息,并兼有一般DEA的特点,较好地解决了DEA无法处理定性因素的问题.算例分析结果表明了该方法的有效性和实用性.     

基于VIKOR的再制造服务供应商选择决策方法

再制造服务是实现产品多生命周期的重要运行管理模式之一。本文针对再制造服务活动及其组合方式,构建了一种以供应商匹配决策为主导的三阶段再制造服务过程模型。为解决供应商决策中评价信息的复杂性和不易量化的问题,引入区间数、语言变量、模糊数等多种数据类型进行信息描述,保持了数据的真实性和实用性;针对主、客观两种评价准则下的混合数据类型评价信息,运用VIKOR方法对备选方案择优排序,克服了混合数据的不可公度性和数据转换导致的失真问题,得到的妥协最优解更符合企业实际需求;运用信任函数和熵权法来确定决策者和各准则的权重,避免主观赋权的二次不确定性。最后通过算例和敏感性分析验证了所提出的供应商选择方法的可行性和稳定性。     

基于粗集约简的索引枚举选择方法

依据可索引列构造原子配置及其候选空间,针对候选配置提出了一种基于粗集约简的分层估算方法.首先通过对关系型联机分析的查询执行语法分析,生成索引集的原子配置,使得其中的索引列均被高代价算子访问.然后利用约简迭代构造彼此不可替代的索引集,以有效缩减待考察空间.最后基于索引的数量约束,使用枚举代价估算消除了当前层中代价最大的索引.利用约简的特性,该方法在保证索引有效性的前提下,有效降低了代价估算的复杂度.实验验证在付出中等规模的估算代价后,约简分层的枚举方法显著提高了枚举估算的效率.     

多目标决策在供应商选择中的应用研究

层次分析法是一种综合且实用的多目标决策方法。本文根据选择供应商的过程特征和供应商的评价指标体系,论述了层次分析法在多目标供应商决策中的作用。并以A公司的电脑硬件供应商选择为例,通过实证分析得出层次分析法为供应链核心企业选择供应商的一种科学决策方法,该方法具有易于操作和便于在实际工作中应用的优点。