一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法(TOPSIS)和人工神经网络(ANN)的炼油企业绩效评价方法,以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本,对神经网络进行训练、测试,进而对指标加以赋权,最终得到了企业绩效综合评判式,并将其用于炼油企业绩效评价.实例分析结果表明,该方法科学有效、实际可行,具有一定的智能性,为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径.     

一种基于熵权多目标决策和人工神经网络的炼油企业绩效评价方法

提出了一种基于熵权多目标决策的逼近理想解法（TOPSIS）和人工神经网络（ANN）的炼油企业绩效评价方法，以熵权TOPSIS的企业绩效评价结果作为学习样本，对神经网络进行训练、测试，进而对指标加以赋权，最终得到了企业绩效综合评判式，并将其用于炼油企业绩效评价。实例分析结果表明，该方法科学有效、实际可行，具有一定的智能性，为炼油企业绩效评价提供了一种新的途径。     

商业银行绩效评价方法浅析

绩效评价是商业银行经营管理的重要手段,本文通过对商业银行常见的三种绩效评价方法的内涵、优缺点等进行简单评析,以期能对我国商业银行开展绩效评价提供参考。     

"热泵—发电"联产的设计与应用

简述了在实施"关停小火电"后的热网状态,对某350 MW空冷机组"热泵—发电"联产的供热系统设计方案与常规供热系统设计方案进行了比较,结合改造前、后实际运行指标,指出在采用"热泵—发电"联产方式后,不仅使原机组的乏汽热量得到了合理利用,而且显著减少了电厂冷源损失,提高了原有机组的热经济性。     

基于熵权灰色关联的食品冷链物流企业绩效评价

提出了一个基于熵权和灰色关联分析的食品冷链物流企业绩效评价模型.由于影响因素众多且相互关联,并具有信息不完全的特征,食品冷链物流企业的绩效评价是一个灰色系统.模型采用熵权法对食品冷链物流企业各绩效评价指标进行赋权,克服了传统的灰色关联分析大多采用专家的主观评价来确定各指标权重的不确定性,从而大大提高了灰色关联分析法的客观性和评价精度.最后通过实例验证了该模型的有效性和适用性.     

主成分分析法在商业银行绩效评价中的应用

目前商业银行的绩效评价体系存在一些缺陷,主要表现在评价指标过多,指标具有明显的相关性,指标权重赋值具有明显的主观性和固定性,指标体系缺乏动态性等。本文在传统绩效评价的基础上,引入主成分分析方法,旨在利用主成分方析,对原评价体系进行简化指标,客观赋值和动态评价的优化。     

高校教师绩效评价建模研究

本文从高校教师绩效评价中未有效利用现有数据这一问题入手,提出运用灰色关联分析法对待评教师进行绩效评价,从师德、科研、教学、服务性工作四个方面选取14项数据作为评价指标,同时采用熵权赋权法确定评判指标权重尽量减少人为干扰,使权重更加客观.最后将五名待评教师数据作为样本进行评价,通过五名教师与最优指标的接近程度来反应个人绩效.结果表明此方法能够真实反应教师工作成果,可以作为教师绩效评价的模型应用.     

组合赋权法在聚类分析中的应用

文章选取了四川省某县(区)公安局对当地18个镇基于"一标三实"部分项目的考核得分,采用加权聚类分析的统计方法对数据进行分析.综合考虑各种赋权法的优缺点,最后采用组合赋权法对各项指标进行赋权.通过分析,将该市18个镇做了一个很好的归类.     

运动专项体能训练的"功能因素"

为了使体能训练更加适应运动专项的需求,寻找、发展决定这个运动专项效果的"功能因素"是实施科学化训练的重要前提.文章通过大量的运动实例,从供能系统、神经-肌肉工作、运动现场观察和生理指标检测等视角,阐述了运动专项体能训练功能因素寻找的重要线索,为明确和建立运动专项体能训练的指导思想提供了理论依据.     

商业银行信用风险度量及评估方法研究

根据风险指标体系构建原则,建立商业银行信用风险度量与评估指标体系;分别运用层次分析法和信息熵方法赋权于信用风险度量及评估体系,得到主、客观权重,并将二者融合得出综合指标权重;通过自适应调整学习速率的方法优化BPNN网络,将得到综合赋权的信用风险度量及评估指标输入优化后的BPNN网络模型中进行实验,实现对银行信用风险的度量及评估。实验证明：该方法选取的银行信用风险度量及评估指标熵值与实际熵值接近,具有较好的评估效果,能从主、客观两方面反映信用风险状况,精准度量信用风险分值、评估风险等级使商业银行能有效地监管与防范信贷问题带来的风险,具有较强的应用性。