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《电工学》是一门技术基础课,教学质量高低,直接影响到后续课程的学习。本文以分析学生心理为出发点,从开讲设计和氛围营造、强化实践和考核评价等方面讨论了提高其教学质量的方法。 相似文献
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本文就针对提高《电工学》课程教学质量,改进《电工学》的教学内容、教学方法和教学手段等方面进行改革,着力提升学生的学习兴趣,增强学生分析问题、解决问题的能力,培养学生的创新能力,帮助学生适应后续课程的学习和社会发展需要。 相似文献
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本文对分层教学法中的教学组织、实施、评价进行了详细的阐述和分析,并在《电工学》教学中进行了分层教学实践,实践证明分层教学法是适应学生个体差异的教学策略,具有提高教学质量、增强学习效率等优点。 相似文献
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人工神经网络是一种新技术,具有非线性处理、适应学习能力强等优势,BP神经网络是人工神经网络中的一种,具有极强的非线性处理能力.本文就人工神经网络和BP神经网络的相关概念进行分析,研究基于BP神经网络的教学质量评价体系,并对BP神经网络在教学质量评价中的应用进行探讨,以便建立完善的质量评价体系,促进教学质量的提高,推动高职院校的发展. 相似文献
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《电工学》是高等职业技术学院电类专业的一门主要的技术基础课程,是一门理论性、实践性均很强的课程,实验在其中占有举足轻重的地位。本文探讨了《电工学》实验教学中,传统实验教学、自主设计实验教学和虚拟实验教学三种模式,并在此基础上,提出了《电工学》实验教学改革的建议。 相似文献
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刘学仁 《江西师范大学学报(自然科学版)》1987,(3)
本文对高等师范院校的《电工学》教材改革提出了一个框架,特别就《电工学》的物理图像——“场”和“路”的有机结合问题阐明了自己的见解。 相似文献
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电学的基本概念在《电工学》课程中占有非常重要的地位，但是，电工学中的概念非常抽象，是教学中的难点，电动势概念尤其典型，职业院校的学生更难掌握，本文通过对电动势概念的三种定义方式进行分析，试图给教师和学生研究和学习此概念提供一些帮助。 相似文献
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人工神经网络在教学质量评价体系中的应用 总被引：22，自引：1，他引：22
采用了BP神经网络的原理用于教学质量评价,通过分析,给出了神经网络的教学质量评价模型结构,以及变步长的学习算法,并在MATLAB系统内得以实现。结果表明,人工神经网络用于教学质量评价中,既克服了专家在评价过程中的主观因素,又得到了满意的评价结果,具有广泛的适用性。 相似文献
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韩力群 《北京工商大学学报(自然科学版)》2000,18(2):34-38
阐述了人工神经网络用于教学质量评价的设计思想和实现方法 .对传统教学质量评价方法进行了介绍与分析 ,给出应用神经网络进行评分与定级的网络结构设计方法和误差反传学习算法 ,并对所设计的教学质量评价神经网络进行了训练与实测 相似文献
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针对本科院校的教学评估中高校综合评价方法,提出利用人工神经网络建立数学模型,从而将本科教学工作水平评估指标体系与高校综合评分建立了非线性的数学关系,这样就可以通过专家对教学工作水平的评分,利用人工神经网络所建立的数学模型就可以获得更为科学、准确、客观和可行的高校综合评分。 相似文献
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将动力用煤的煤质特性以及运行具体设备的参数和运行条件结合在一起，进行综合评估，消除单纯分析电站锅炉动力用煤煤质特性的局限性，利用人工神经网络模型和模糊数学进行系统分析和程序设计实现煤质工程分析方法，完成对实际电站锅炉用煤方案的自优化训练，大大提高电站锅炉用煤的综合效率，从而提高电厂的整体经济效益． 相似文献
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课堂教学质量在很大程度上决定了学校的教育质量,其评价体系的构建成为教学督导工作的重要环节。本文将BP神经网络用于课堂教学质量评价中,以重庆工商大学的教学督导专家评教情况为例,构建了课堂教学质量评价模型。通过MATLAB仿真,结果表明该评价模型可以克服人为的主观因素,并且得到满意的评价结果。为学校构建科学合理的内部质量保障体系提供了一种新方法。 相似文献
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基于BP网络的水利工程投资风险评价 总被引：6，自引：0，他引：6
通过将BP网络应用于工程投资风险评价中,建立了人工神经网络模型．该模型较好地解决了因人为因素而使风险评价值有时不够准确的问题．然后,结合工程实例,进行了各风险因素的敏感性分析,得到了与工程实际相符的结果． 相似文献
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在研究了多指标综合评价指标体系的构建与优化理论、Matlab关于人工神经网络的建立和分析了人工神经网络的BP网的优缺点基础上，构建了制造资源评价指标体系：提出应用人工神经网络对制造资源综合评价指标体系进行建模；并用Matlab进行程序编制；形成了基于神经网络的的制造资源综合评价模型和算法。 相似文献
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粗糙集神经网络理论在矿井通风系统评价中的应用 总被引：1，自引：0，他引：1
针对矿井通风系统神经网络评价法中建立样本的不稳定性问题,开展了基于粗糙集和BP神经网络理论的通风系统综合评价研究。以某矿井通风系统为研究对象,应用粗糙集数据分析系统对矿井通风系统评价指标的原始数据样本的分类质量进行了检验;在此基础上,基于人工神经网络理论,建立了矿井通风系统的粗糙集神经网络评价模型,从而形成了一种新的基于粗糙集神经网络理论的矿井通风系统评价方法。研究结果表明,经过模型的数据检验和应用性验证,其理论评价结果与实际情况相符,且网络总误差小于0.004;这说明基于粗糙集神经网络的综合评价方法在矿井通风系统评价中有很好的实际应用效果。 相似文献
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针对传统教学质量评价中存在的单一性和人为因素干涉等问题,为达到科学、准确的评价效果,本文提出了一种改进的小波神经网络教学质量评价方法,充分利用小波变换良好的局部化性质并结合神经网络的自学习、自适应能力,采用加动量批处理的小波神经网络算法进行网络训练,从大量评价数据中自动找出与评价结果之间的非线性关系,然后测试得到评价结果.实验证明,改进后的小波神经网络算法提高了收敛速度和准确性.使教学质量评价更客观、科学,具有一定的实用性和有效性. 相似文献