基于Markov模型的改进型疑错窗口算法

提出了一种改进型疑错窗口方法,同时基于该方法提出了一种新的中文文本校对方法。该方法预先用窗口技术初步定位可能存在错误的语段,然后再在各个疑错窗口内运用Markov模型进行定错和校对。由于该新方法较大程度地减小了校对候选矩阵的维数,因而相比传统的Markov模型,该方法有更小的计算复杂度。试验结果表明,相比传统方法,新方法在时间复杂性和空间复杂性上得到了明显降低,而纠错效果基本不变。     

文本分词的自动校对

讨论和分析了自动分词的现状，并针对分词问题，提出了一种基于规则的中文文本分词自动校对方法。该方法通过对机器分词语料和人工校对语料的对比，自动获取中文文本的分词校对规则，并应用规则对机器分词结果进行自动校对，提高分词语料的质量。     

校对反思:切忌急于求成

校对 ,是知识领域内的一种特殊的文化智力技术劳动。它需要校对人员以宁静的心态面对校样 ,在平和的气氛中完成校对工作 ,切忌急于求成。中国的优秀传统文化中包含了对校对人员的尊重和对校对工作的重视。期刊上谬误过多的主要原因是期刊社业务人员素养不高和内部管理不严 ,导致校对不到位。因此 ,提高期刊校对质量的根本办法是切实提高校对人员素养和严格执行校对制度 ,保证必要的校次。     

校对方法及其适用条件

对目前存在的7种校对（包括审读）方法进行了分析，指出了它们各自的特点和不足，并就其适用条件进行了简述，以为出版单位选择实用的校对方法提供参考．     

新时期制约图书校对质量的因素与应对策略

校对是图书编辑工作的有力补充,在图书出版中发挥着关键作用。提高图书校对水平,做好校对工作是提高图书出版质量的有效措施。该文在阐述校对基本内涵的基础上,从认识不到位、体制不完善、图书校对质量差和人员素质有待提高等几个方面,对新时期制约图书校对质量的因素进行了探讨。在此基础上,提出了新时期提高图书校对质量的应对措施,以期对相关人员有所借鉴价值。     

基于三维激光扫描和摄影测量的BIM模型校对

为解决BIM模型校对时精度低、效率差且耗费大量时间与成本的问题，首先分析了手工测量、三维激光扫描和摄影测量技术的原理，然后通过实验验证在BIM模型校对中应用的可行性，比较了3种方法的数据精度与误差，结果表明三维激光扫描的数据精度最高，其次是手工测量，最后是摄影测量，但结合误差、数据获取范围和处理效率等方面进行对比，3种方法各有优劣，在实际工程中可视情况采取不同方法进行BIM模型的校对.     

浅谈高校学报编辑如何提高校对水平

由于人事编制的限制，高校学报大都“编校合一”，校对工作由编辑人员承揽。编辑要提高校对水平，必须经化校对意识，增强使命感和责任感，加强校对理论的学习，掌握实用的校对方法，提高校对技能，培养良好的心理素质，练就过硬的基本功，才能将高质量的学术作品奉给广大读者。     

论健全保障校对质量的制约机制

通过对校对与编辑现实关系的剖析，提出健全保障校对质量的制约机制，对作者原稿、编辑质量、校对质量进行制约性规范     

校对——出版质量的重要保证——校对工作方法浅析

通过对现代校对主体特征的分析,强调在新时期做好校对工作,应坚持责任校对制度和“三校一读”制度;在此基础上,讨论校对常用的点式阅读方法,辨字特点,提出校对人员“有意识地记忆”的建议,从而通过做好校对工作保证出版质量.     

藏文文本词校对模型研究

文章描述藏文文本校对在国内外的发展现状，并借鉴国内外自动校对技术及算法研究的最新成果，提出基于词的藏文文本校对模型的研究方案。针对藏文文本的复杂特征和容易出现的错误状况，提出了统计与规则相结合的校对方案。     

一款基于新型Field Programmable Gate Array芯片的投影仪梯形校正系统研究与实现

投影设备配备的梯形校正普遍存在校正范围小，画面的一些线条和字符边缘会出现毛刺和不平滑现象，矫正效果不理想．如果采用通用的图像处理芯片和复杂的算法，可以解决上述问题，但又会导致成本急剧上升．为了解决上述矛盾，提出一种基于FPGA（Field Programmable Gate Array）芯片的新型梯形校正实现方案，解决了校正范围与锯齿失真的矛盾问题，并为进一步成为芯片级产品铺平了道路．图像处理采用kaiser窗函数和sinc函数相结合的方法进行插值，这样的滤波器改善了旁瓣抑制，具有较好的通带性能．介绍了梯形失真的产生和校正原理，提出了利用FPGA芯片XC3S400作为核心图像处理单元的梯形校正系统的硬件和软件实现，说明了该芯片结构、功能及特性，最后提供了校正的效果图．     

基于概率修正的机场场面运动航空器跟踪算法

基于光电设备的航空器识别跟踪是机场场面监视的重要手段。针对机场场面全景视频监视中运动航空器跟踪算法存在的计算效率低、目标丢失等缺点,提出了基于概率修正的场面运动航空器跟踪算法。首先,预先估计出运动航空器目标概率图,降低在搜索区域内搜索目标时的计算量。通过引入干扰项抑制后,降低对真实目标的干扰。其次,在当前搜索区域内滑动窗口依次计算候选窗口是航空器目标的得分,选取得分最高的候选窗口作为新的航空器目标位置。再次,根据航空器目标位置更新概率图。最后,在多个场面监控视频图像序列上进行测试,对比分析了算法对目标周围出现的相似的区域有较好的抵抗力,在跟踪所得目标区域与真实目标区域的重叠面积率方面具有显著优势,验证了算法能够在目标尺度变化较大的情况下较好的实现对运动航空器的连续准确跟踪,能够满足对场面运动航空器跟踪的有效性和稳定性要求。     

偏轴钻具组合防斜打快的强度分析

针对偏轴防斜打快技术中所用的钻具组合的受力状态复杂,对整个钻柱系统的安全性有较大影响的问题,考虑安全、有效的钻井施工特别需要对偏轴接头及接头附近的钻铤强度进行分析,找出钻具组合的危险点,以便于校核钻具组合的强度和改进偏轴钻具组合的结构设计的实际。以下部钻柱为研究对象,将钻头以上部分分成多个梁单元,进行结构离散,建立力学模型,采用有限元分析方法,进行偏轴接头强度分析。研究表明,偏轴钻具防斜钻具组合的最大复合应力发生在偏轴接头与下部钻铤的结合部位,主要由弯曲载荷和轴向力产生。在应力最危险部位,应特别注意钻具的强度安全问题。     

基于免疫原理的动态多播路由算法

为了避免传统启发式算法在求解多播路由问题时存在的过早收敛问题,提出了一个新的动态多播路由免疫算法(DCOMIA),此算法利用克隆选择和基因库的思想改善了群体的多样性,并评估了二进制串表示的候选个体.同时,提出了一个改进了的动态约束多播路由问题(MDCMR),试验结果表明:此算法求解该动态多播问题是高效的.     

基于特征点和轮廓特征的粘连数字分割

提出一种粘连数字分割的新方法．利用粘连数字图像细化后得到的特征点给出图像的图表示,然后结合粘连数字的轮廓特征给出分割候选点,最后利用本文定义的分割效果评价标准,从分割候选中给出最佳分割．实验证明本文给出的新方法具有分割结果良好并且速度快的特点．     

改进的脉冲雷达信号加窗DFT频谱校正算法

为了减少加窗效应对基于离散傅里叶变换(DFT)频谱分析的测频算法产生的不良影响,推导了不同K值下,广义余弦类窗函数的频谱及幅度比值法插值校正公式.针对脉冲雷达信号DFT频谱校正问题,提出一种改进的Sinc窗函数.仿真结果表明,通过选择最优插值窗函数,可减少窗口效应并简化插值校正算法;该算法符合基于大点数DFT的脉冲雷达信号数字接收机的实际应用.     

基于识别的粘连手写数字串切分系统

为解决手写数字串中的粘连问题,提出了一种基于识别的粘连手写数字串切分系统。该系统通过外轮廓分析和投影分析,找出相应的候选切分线。利用候选切分线对数字串过切分,过切分后的每个子图像定义为一个片段,相邻的一个或多个片段的组合定义为一个集团。数字串的每个候选切分结果由一个或多个集团组成。对所有的候选切分结果建立一个概率模型,并使用单个数字识别器对所有集团进行识别。根据最大后验概率准则,选出最优的切分结果。在搜索最优切分结果时,使用剪枝算法,降低了算法的时间和空间复杂度,从而满足实时处理要求。利用从NISTSD19中收集到的样本进行实验,正确切分率高达97.72%。     

LR分析法的矩阵压缩算法

LR分析法可对LR文法的句型进行语法分析,此分析法特点是对输入串自左至右的扫描和自底向上的归约。完全扫描和归约需借助于一个总控程序和一张LR分析表,分析表是一个稀疏矩阵。本文给出LR分析表压缩成状态——符号矩阵表的压缩算法,并对总控程序作了相应的修改。从而将LR分析法改造成状态——符号矩阵分析法。     

受井眼约束带接头管柱的纵横弯曲分析

针对受井眼约束带接头管柱的纵横弯曲问题,将管柱变形分成3 类情形：无接触、点接触和连续接触。根据 管柱变形基本方程及接头处管柱的边界条件和连续性条件,分别求解3 种情形下的管柱变形曲线。利用无接触到点 接触以及点接触到连续接触的判别条件,分别求解了接触状态转换的临界参数,并分析了临界参数（φ）随管柱视半径 与接头视半径之比（λ）的变化规律。结果表明,当λ 比1 略大时,φ 对λ 的变化很敏感;当λ 大于2 后,φ 对λ 的变化 不敏感,并且趋于某一稳定值。以λ = 2 为例,详细描述了管柱弯曲接触状态转换的整个过程。计算结果可以为实际 作业中接头对管柱弯曲影响分析提供理论基础。     

基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机回归估计方法及仿真

提出了一种基于滚动时间窗的最小二乘支持向量机(LSSVM)回归估计方法．该方法构造了滚动时间窗，利用滚动时间窗内的数据优化建模．模型随着时间窗的滚动进行在线更新，并对滚动时间窗内的数据分配不同的权值以充分利用数据的信息．将基于滚动时间窗的LSSVM回归估计方法应用于软测量建模．进行轻柴油凝固点的预估．结果表明，该建模方法十分有效．