应用惩罚函数法求解齿轮减速器的优化设计值

本文突破了齿轮减速器的传统设计方法,建立了按惩罚函数求优化值的设计思想,重点论述了优化设计原理,目标函数、约束函数、数学模型的建立,还对典型设计实例提供了优化解并评价了设计效果。     

一种改进的图像清晰度评价函数

提出了一种基于Prewitt模板的图像清晰度评价函数的改进方法,并给出了实验结果和分析．设计了包括最低阈值、最高阈值与图像清晰度评价函数的归一化的一种改进算法,使得改进的图像清晰度评价函数与原Prewitt评价函数相比较,有很大提高．经过实验结果表明,该算法不仅具有单峰性强、无偏性好、灵敏度高等特点,而且还具有很好的抗噪声性能．     

机器人重复定位精度优化综合

本文根据控制系统的设计要求和机器人的工作稳定性要求,提出三种机器人机构精度综合的评价函数:(1)运动精度最低化单目标评价函数,(2)误差波动最小化单目标评价函数,(3)综合考虑运动精度和误差波动的多目标评价函数。并引入了三个衡量优化结果的实用指标。最后,以5R 焊接机器人为例进行优化计算。     

NGI中一种QoS重路由机制

根据NGI和移动用户切换特点,借助模糊理论,设计了一种QoS重路由机制.通过引入链路可用带宽隶属函数、路径延迟隶属函数、路径延迟抖动隶属函数、路径出错率隶属函数、路径跳数隶属函数和链路质量评价表,对参数进行模糊评价;通过定义路径重复因子和路径选择因子,对路径质量进行评价;在此基础上,设计了QoS重路由步骤.基于NS2,进行了仿真实现.仿真结果表明,该机制是可行和有效的,在满足用户QoS需求的同时,降低了重路由信令开销.     

基于改进隶属度函数的电能质量模糊综合评价

通过分析电能质量模糊综合评价中的隶属度函数问题,提出了一种改进的隶属度函数来量化刻画电能质量评价指标各质量等级的模糊特性,从而实现更为细致的电能质量的模糊综合评价,解决了电能评价指标两质量等级之间难以建立联系和量化刻画的问题.文中首先对电能质量指标的权重、确定隶属度函数参数的指标限值及质量等级划分问题进行了分析;然后以传统的岭形函数为基础进行改进,得到基于评价指标质量等级的隶属度函数,并对电能质量的各项评价指标建立了模糊模型;最后运用所设计的算法对某地区的电能质量数据进行评价,结果验证了文中方法的实用性和有效性.     

用模拟退火算法设计可见光区多层增透膜系

构造了光学薄膜优化设计的评价函数,用模拟退火算法设计了可见光区五层增透膜系,并与传统优化算法DFP变尺度法和单纯形法的设计结果进行了比较。     

基于DNA计算模型的概念创新设计

采用脱氧核糖核酸（DNA）计算方法解决了概念模型筛选问题.首先,引入骨骼结构表示概念模型,构建了骨骼结构及设计了偏转角度和骨骼弧度DNA分子编码方式.其次,在提出了DNA计算的算法流程后用计算机模拟实验的方法验证了算法流程的可行性.然后,依据提取出的DNA分子片段长度并按照K means方法把每种组件划分为了5类.再次,采用信息熵计算方法,计算出了每一个评价参数权重之后,建立了概念模型的评价函数.最后,实验结果表明：合理的评价函数可以描述出概念模型的结构特点,进而根据其评价函数可以快速有效地找到符合需求的设计方案.此外,由于相似的概念模型其评分很接近,可以通过比较相近评分的概念模型提取出共有的设计组件,从而为后续设计开发提供素材.     

基于脱氧核糖核酸计算模型的概念创新设计

采用脱氧核糖核酸(DNA)计算方法解决了概念模型筛选问题.首先,引入骨骼结构表示概念模型,构建了骨骼结构及设计了偏转角度和骨骼弧度DNA分子编码方式.其次,在提出了DNA计算的算法流程后用计算机模拟实验的方法验证了算法流程的可行性.然后,依据提取出的DNA分子片段长度并按照K-means方法把每种组件划分为了5类.再次,采用信息熵计算方法,计算出了每一个评价参数权重之后,建立了概念模型的评价函数.最后,实验结果表明:合理的评价函数可以描述出概念模型的结构特点,进而根据其评价函数可以快速有效地找到符合需求的设计方案.此外,由于相似的概念模型其评分很接近,可以通过比较相近评分的概念模型提取出共有的设计组件,从而为后续设计开发提供素材.     

基于可拓学理论的日光温室设计质量综合评价

建立了日光温室设计质量多级综合评价参考体系,从实用性、经济性、创新性和美观性4个方面评价日光温室的设计质量.给出了基于可拓学理论的多级综合评价物元模型,提出了一种定性与定量相结合的日光温室设计质量多级综合评价方法,该方法通过关联函数、合格度和优度计算,客观地给出了综合评价结果.实例结果表明,该方法能够有效地保证综合评价的质量和效率.     

进化算法的PID参数最优设计

提出用进化算法最优设计PID参数的方法,获得最优设计结果,分析控制系统常用性能指标作为进化评价函数的不足,构建控制系统新的评价函数,为使优化模型简化,设计参数采用实数编码及归一化处理,进化算法使用新型的,以基因为单位进化的遗传算法,数值实验表明,设计结果得到显著改善。     

改进的BP神经网络在故障诊断中的应用

针对传统BP算法存在的收敛速度缓慢和易陷入局部极小值的固有缺陷,提出用具有全局搜索能力的模拟退火算法优化BP神经网络,避免陷入局部极小值,提高网络的稳定性;引入Powell算法优化模拟退火算法,加快网络的收敛速度.最后,以齿轮箱故障诊断为例进行仿真试验,结果表明改进后的BP神经网络比传统BP神经网络的训练收敛速度快、精...     

一种混合遗传模拟退火算法及其应用

分析了遗传算法和模拟退火算法的优缺点，提出了一种混合遗传模拟退火算法，对其进行优化，并将该算法应用于TSP问题的求解之中，理论分析和实验结果表明了这种混合遗传模拟退火算法优于普通的遗传算法和模拟退火算法．     

求解病态线性方程组的混合算法

首先通过变分原理将求解线性方程组的问题转化为等价的求解无约束函数最优化问题的极小值.通过研究BFGS算法和模拟退火算法的优缺点,鉴于BFGS的良好的局部搜索能力以及模拟退火法的全局搜索能力,提出了一个BFGs-SA的混合算法.数值实验表明该混合算法校正了BFGS的局部搜索能力,达到了全局最优解,从而得到了原病态线性方程组的解.     

模拟退火神经网络模型在地下水质评价中应用

采用模拟退火算法与神经网络相结合的方法建立了地下水水质评价的SA-BP神经网络模型,并对阜新新邱露天煤矿地下水水质进行了评价.结果表明,模拟退火算法具有快速学习网络权重和全局搜索的超强能力,有效地解决了BP算法的局部收敛的问题.应用此方法评价地下水水质简便可靠,预测精度高,具有通用性和客观性等优点.     

A Parallel Genetic Simulated Annealing Hybrid Algorithm for Task Scheduling

0 IntroductionGrid computingis a hot topic inthe current internet research,and a developing direction of the parallel and distributedprocess[1 ,2].Since the task scheduling in grid computing faces aNP-hard problem[3];it has drawn attention from many scholarsand become the focusinthe field of the current grid computing re-search.In recent years , two global random and opti mal algorithmhave been widelystudiedandappliedinthefield of the gridcompu-ting research: GA(Genetic Algorithm) and SA( …     

二维不规则贯通排样的模拟退火算法

提出一种获得不规则零件的最佳包络矩形的方法,根据矩形件的启发式算法,设计模拟退火智能算法将最佳包络矩形排样.模拟退火算法是全局优化概率的搜索算法,可以在优化排样中将排样次序优化,再利用最低水平线算法将不规则多边形排样.结果显示:同一排样问题,初始温度、冷却参数以及终止温度有一组最佳组合值,使得问题解的质量较高.该算法在排样效果和时间效率上更为优秀.     

用混合遗传算法求解物流配送路径优化问题

为了改善物流配送路径优化问题的运算质量,提出一种将遗传算法和模拟退火算法相结合的混合遗传算法。通过仿真 实例验证,证明混合遗传算法的解优于单纯使用遗传算法和模拟退火算法所得到的解,同时混合遗传算法与传统优化算法相 比收敛速度更快,分配结果更优良,具有很好的应用价值。     

基于可靠性的供应链设施选址问题的优化模型

针对传统设施选址模型片面追求成本最小化而忽视供应链系统服务水平的情况,建立了一个基于容量有限制的供应链设施选址可靠性问题的多目标优化模型(RCFLP),并针对模拟退火算法与粒子群算法的优缺点,提出了一种混合型智能算法—模拟退火粒子群算法。通过收集中国各个省的人口和各个省会的相互之间的距离数据,构建实例,通过本文建立的模型与模拟退火粒子群算法进行了求解, 并对结果进行了分析,将模拟退火粒子群算法计算结果与模拟退火算法和粒子群算法的计算结果相比较,证明了模拟退火粒子群算法的可以较快地获得较好的全局最优解。     

改进的遗传模拟退火算法在TSP中的应用

在介绍遗传算法和模拟退火算法的理论基础上，分析遗传算法和模拟退火算法的主要优缺点，提出了一种改进的遗传模拟退火算法。结合两种算法的优点，对其中的复制、交叉、变异操作进行了改进，并将该算法应用于TSP问题的求解之中。最后给出用该算法求解TSP问题的具体实现过程，并进行仿真实验，验证了该算法的有效性。