微机在DOS下如何获得最大可利用内存

简述了微机ＤＯＳ下的内存类型及使用原理，介绍了如何利用ＤＯＳ功能优化内存，以及最大限度地使用常规内存的方法。     

微机运行环境优化初探

本文论述了优化微机运行环境的必要性，提出了优化的对象和优化的一般方法，介绍了ＤＯＳ对内存的分类情况，列举了如何合理利用内存以及如何提高硬盘存取速度的几个例子。     

释放TSR所占用内存的简便方法

本文针对目前一些内存驻留程序不能及时释放所占内存的实际问题，分析了ＤＯＳ释放内存的原理，给出一种能释放ＴＳＲ所内存的简便方法。     

C++Builder内存管理安全研究

综述了 C+ + Builder环境下使用内存的常规技术方法 ,讨论分析了程序异常情况下如何使用异常处理技术确保内存释放 ,列举了有关内存使用的两个特例。     

适用于PDA的PLC编程系统开发

传统上调试PLC通常采用手持式PLC编程器，且只能适用于相应型号的PLC，上位计算机上的编程软件无法适用于现场实时调试、编辑程序．本系统在分析PLC编程器和编程软件的功能上，通过系统分析．设计出适合PDA的模块．它采用PDA作上位机，嵌入式VB为开发工具．开发出相应的微型GUI和上层应用软件．该系统可用PDA代替原有的手持式PLC编程器，具有初始化内存、编辑调试程序、监视PLC运行等功能．其既具有PLC编程器的灵活方便的优点．又具有上位计算机易于编程、方便调试且应用范围广的优点。     

嵌入式Linux中执行自动化脚本的内存管理优化研究

针对嵌入式Linux解析和加载XML脚本数据时频繁申请、释放内存产生的内存碎片问题,本文提出了一种有效避免内存碎片的内存池管理方法——SGI STL的内存池方案。本文提供的内存管理方案在实践中运行效果良好,并且可以扩展到任何可能涉及产生内存碎片的应用场景中。     

一种基于VMIC网的内存分配算法

为了满足分布式仿真系统中大量数据的存取需求，提出了基于VMIC网的内存分配算法，利用链表对VMIC板卡内存进行了动态分配和释放；实验表明：算法能为每条仿真数据准确地分配唯一存储空间，能够及时合并空闲空间以减少内存碎片，并能够有效处理内存分配和释放过程中出现的异常，从而较好地为仿真系统提供充分的数据支撑。     

TurboC堆应用技术

Ｃ语言是一种应用愈来愈广泛的语言，堆的应用技术是Ｃ程序设计关键技术之一。本文介绍了ＴｕｒｂｏＣ的内存映射、堆的概念和管理方法，并提供了如何正确申请堆空间，如何实现内存共享，如何防止内存“泄漏”，如何防止内存冲突以及消除内存碎片的方法。     

关于在C类语言中内存泄露的探讨

检测内存泄漏的关键是要能截获对分配和释放内存的函数的调用。截获这两个函数,我们就能跟踪每一块内存的生命周期。     

物联网实时任务传输中链路传感节点的内存效率优化

在物联网实时任务传输中,不同应用对链路传感节点内存的需求量不同,容易出现部分节点空间内存多,部分节点内存紧张的情况。为此,提出一种新的链路传感节点内存效率优化方法。介绍了TLSF的二级离散表管理机制和TLSF方法的弊端,在此基础上,通过TC-TLSF方法对物联网实时任务传输中链路传感节点内存效率进行优化处理。TC-TLSF方法通过模糊控制判断链路传感节点释放内存的过程中是否马上将空闲内存块结合在一起,通过最大隶属度原则对待释放内存块的模糊特征参数所属等级进行判断,求出合并系数,对得到的系数和动态阈值进行比较,判断是否延迟合并操作。介绍了模糊特征参数和模糊规则,确定动态阈值。通过对内存分配和内存释放的控制实现内存效率优化。实验结果表明,所提方法内存效率高。     

并行数值模式超线性加速问题的个例研究

利用区域分解方法,对模拟大气重力波在中高层大气中非线性传播过程的数值模式进行了并行化处理,从而建立了并行数值模式.在两个并行机群上对并行数值模式的测试结果表明:在千兆以太网和内存配置较低的机群系统上,并行效率随着进程个数的增加而减低,当进程个数增加到16时,并行效率仅为0.65.在内存配置较高的机群系统上,并行效率随着进程个数的增加并不减小,甚至出现了超线性加速现象.比如当进程个数为160个时,并行效率达到1.28.通过比较研究可以说明,机群系统的缓存、物理内存和网络通讯延时都是影响加速比的重要因素.尽可能大的缓存和物理内存能够有效提高加速比,网络交换机的选择需要在延时和带宽间进行权衡.     

基于自联想记忆算法的图像缩放研究

针对图像缩放中的问题,提出基于自联想记忆算法。首先确定自联想记忆最小上界和最大下界,自联想记忆每个层之间的神经元通过最近域互连接方式连接信息交替,能够在神经系统缺损信息时通过自联想记忆恢复出原来存储的完整记忆模式;接着所有神经元节点采用同步方式调整状态,利用均场定理加快自联想记忆神经网络学习速度;最后给出了图像缩放算法过程。实验仿真显示算法输出图像能够较好地保持原图像内容,峰值信噪比(PSNR)比较大。     

具有饱和执行器的随机中立型系统的均方指数稳定性

讨论具有饱和执行器的混合时滞随机中立型系统的均方指数稳定性.在考虑了时变时滞依赖和分布时滞效应的系统状态中融入具有Markov跳变的随机中立系统,针对此类系统设计了一个无记忆饱和状态的反馈控制,构造合适的Lyapunov-Krasovskii函数,由时滞分割法得到系统的最大时滞上界,采用线性矩阵不等式方法,推导出系统均方指数稳定的充分条件并进一步得到较小保守性.数值例子说明该方法的有效性.     

具有非线性记忆项的半线性Moore-Gibson-Thompson方程解的爆破研究

为了探讨记忆项对高阶波动方程爆破解的非局部影响,研究了具有非线性记忆项的半线性Moore-Gibson-Thompson方程解的爆破问题:在次临界情况下,通过引入时变泛函,利用测试函数推出了该泛函的第一下界和下界序列。然后应用迭代和切片技巧证明了解的全局非存在性和生命跨度上界估计。     

一阶感知机平均记忆容量的界

本文对于二元输入一阶感知机平均记忆容量Ｃ（ｎ）（ｎ为输入模式向量的维数）进行了估计，得出其上、下界分别是２ｎ，１／２ｎ．     

基于预留的CPS动态内存分配方法研究

信息物理融合系统(CPS)是一种深度嵌入式分布式实时系统,时效性是其关键属性。由于CPS的节点中内存资源有限,当多个实时任务并发执行竞争内存时,将导致任务错过截止期,严重影响CPS的时效性。针对该问题,提出了基于预留的动态内存分配方法,通过为并发执行的实时任务分配私有预留内存块和共享预留的内存块的方法,对内存进行高效管理,有效避免了任务竞争内存资源导致的系统时效性下降的问题。实验结果表明,在有限的内存资源环境中,提出的CPS动态内存分配方法有着更低的截止期错失率以及更高的系统稳定性。     

一种求解大规模优化的有限内存方法

在修正的拟牛顿方程的基础上，给出了一种适用于求解大规模问题的有限内存对称秩一算法，该算法充分利用了迭代过程所得到的函数值和相应的梯度值。同时，用有限内存技术改造一般对称秩一算法，给出了对称秩一矩阵的有限内存矩阵表示，从而大大节省了计算机的内存和计算量，使算法更适用于大规模优化问题的求解。     

《微机原理及接口技术》中存储器教学方法的研究

存储器是《微机原理及接口技术》课程中的重要组成部分之一。为提高存储器部分的教学质量,首先分析了相关的教学内容和教学中存在的问题,接着提出从联系存储器设备发展现状、增强学生对存储器地址的理解及介绍存储器的发展历史和发展趋势三个方面改进教学方法。     

解带线性或非线性约束最优化问题的结合共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法

对于求解无约束规划的记忆梯度算法中的参数。作者利用Rosen投影矩阵给出了一个条件以确定其取值范围。使其在取值范围内取值均能得到目标函数的记忆梯度Rosen投影下降方向。从而建立了求解带线性或非线性约束最优化问题的记忆梯度Rosen投影算法．然后在较弱条件下证明了算法的收敛性。同时给出了具有好的收敛性质和较快收敛速度的结合FR,PR,HS共轭梯度参数的记忆梯度Rosen投影算法,从而将经典的共轭梯度法推广用于求解约束规划问题．由于算法需要较小的存储,算法适合于大规模问题的计算．数值例子表明算法是有效的．