线性变换的幂

本用几何方式研究了线性变换的幂的问题，给出了特征根为实数的线性变换的长期趋势。     

线性变换的不变子空间、Jordan标准形及二次型的主轴问题

本文用线性变换的不变子空间处理了 Jordan 标准形与二次型的主轴问题,期望能有利于《线性代数》的教与学.一、线性变换的不变子空间本节及下节中,我们设 S 为复数域 C 上的 n 维线性空间,S 上线性变换的集合记为L(S).定义设 A∈L(S)。S_1是 S 的子空间.称 S_1为 A 的不变子空间.如果对所有的α     

微分的线性变换定义及其推广

在原微分的基础上, 将函数可微与线性变换相结合, 用线性变换的观点给出了函数可微的等价定义, 并将定义推广到多维空间的映射, 给出了微分线性变换定义的表达式.     

线性变换思想在高等代数中的若干应用

探讨了如何用线性变换的思想来证明关于矩阵的结论.还讨论了如何用矩阵知识来解决关于线性变换的一些问题.     

AES列混合变换

为了构造更多"好"的AES列混合变换,针对线性变换所对应的矩阵为循环移位矩阵的情形进行研究.用分支数来度量AES线性变换的扩散能力.得到了此类线性变换分支数的界为3≤B≤5,并给出几类线性变换的构造.当分支数为3时,得到了该类线性变换的充要条件;当分支数为4时,构造了一类逆变换与自身相等的线性变换,采用此类线性变换,可使AES的加密电路自动支持解密,节省硬件资源.还构造了一类分支数为5的线性变换.     

线性变换及其矩阵表示

线性变换是一个几何概念,矩阵是一个代数概念,它们之间的关系有可能用代数的方法来研究几何问题,反过来也可以用几何的方法来研究矩阵的问题。掌握了这种方法就是掌握了线性代数的核心。文章通过一些典型例子说明,借助矩阵工具可方便解决有关线性变换的问题,反过来,利用线性变换解决某些矩阵问题往往变得比较容易。     

线性变换可逆的充要条件

线性变换是线性代数的一个主要研究对象,也是最基本的一种变换,其中可逆线性变换又是线性变换的重要组成部分,本文从多个角度讨论可逆线性变换,得到线性变换可逆的十三个等价命题,从而对可逆线性变换有比较全面的理解.     

一类分式线性变换确定的多项式空间的线性变换的矩阵

首先研究了由形如y=τ(x)=ax bcx-a的分式线性变换确定的多项式空间Cn[x]的线性变换的矩阵,得到了这类矩阵是拟对合矩阵的结果;然后用其特殊情形,描述了线性时不变系统的Schur稳定与Hurwitz稳定的关系.     

关于直接控制和间接控制互换的一条注记

本文证明了在有唯一平衡位置的条件下,具有最简单奇异情形的n 1阶直接控制系统可以用非奇异的线性变换化为一个具有主要情形的n阶间接控制系统,这个结论比文献[1]的结果要好。     

线性变换的不动点研究

在线性变换中引入不动点的概念,对线性变换不动点的性质、存在性等做了探究,得到了线性变换不动点的若干结果,并讨论了线性变换存在非零不动点的若干等价条件。     

n维仿射空间中超二次曲面方程的规范化

本文用非奇线性变换将n维仿射空间超二次曲面方程进行了化简,规范.     

线性变换的群逆

本文研究任意维数向量空间的任意线性变换A的群逆。首先给出线性变换A有群逆的一些新的充要条件,其次给出无限维向量空间的线性变换A满足A~＃=A~+的充要条件,最后对有限维线性变换或方阵A满足A~＃=A~+给出一些新的充要条件。     

关于Z-矩阵上的线性变换

在对非负矩阵和Z-矩阵研究时,必要的方法是对它们进行变换、简化,同时这些变换常常要求必须保持矩阵一些性质(如矩阵谱迹等)不变.文[1][2]研究了非负矩阵上的线性变换,研究了Z-矩阵上的线性变换,得出了保持某些性质不变的线性变换的具体形式:广义置换相似变换,对角变换.     

关于线性变换的可交换问题的一些讨论

给定线性变换的可交换问题是高等代数教学及研究的重要内容,对常用教材中线性变换可交换的问题作了收集整理与分类,讨论了一类线性变换可交换的判定问题,指出了这类线性变换可交换与线性空间是否为有限维是有关的.     

线性变换可对角化的几个等价条件

本文揭示了线性变换的象与核在研究线性变换对角化问题中的重要意义。给出了线性变换可对角化的几个等价条件     

关于准线性变换半群的0-极小拟理想

将线性变换半群的概念推广为准线性变换半群,给出了准线性变换半群的非零主拟理想为0-极小拟理想的刻划。     

线性变换关于向量的指数

引入线性变换关于向量的指数概念,并对其进行探讨,得到了若干结论。通过线性变换关于向量的指数,刻画了幂幺线性变换的等价条件。     

线性变换的投影表示

本文利用最小多项式分解式的性质讨论了复数域上n维空间线性变换的投影表示,主要结果是给出关于线性变换投影表示的一个命题(即定理2),并由此给出求线性变换投影表示的一个方法。     

关于高等代数中线性变换的两点思考

以例题的形式,从有限维线性空间上的线性变换以及线性变换的线性性质两个方面对线性变换进行了探讨.列举了有限维和无限维线性空间中线性变换的不同性质,指出在正交变换和对称变换定义中,变换的线性性质能够由某些条件导出.     

复变函数中线性变换的几个重要结论及其应用

线性变换是一种基本又十分重要的保形变换.对线性变换进行了一些基本研究,对线性变换给出了部分说明,在对线性变换的基本性质进行了阐述的基础上得到了几个重要结论.本文同时给出了线性变换在生产生活方面上的应用,着重介绍了保形变换在稳定温度问题上的运用,从而达到理论与实际相结合的目的.线性变换是复变函数中的一个重要内容,是一种基本又十分重要的保形变换.通过线性变换,不但可以使问题的性质更清楚,更便于分析问题,也可以使问题的求解更方便,更便于解决问题.