多周期PRBS信号在测量房间声回授通道特性中的应用

比较了采用MATLAB中randn函数产生的高斯白噪声,单周期PRBS信号以及多周期PRBS信号分别作输入信号时,相关法辨识房间声回授通道的效果.选用辨识效果较好的多周期PRBS信号作为输入信号,辨识实际房间的声回授通道特性,并研究影响房间声回授通道特性的因素.     

动态测试的最优输入信号及其产生方法

测试动态系统脉冲反应时,选择不同类型的输入信号会产生不同的测试精度。在输入信号的功率和非线性的约束条件下,白噪声序列为一个最优输入信号。在实际系统中,白噪声没有周期性,幅值不易控制,常以具有周期性的伪随机二位式序列(PRBS)来取代。本文介绍用n=2-25级移位寄存器产生最大长度N=2~n-1的PRBS的方法(称M序列)及其应用实例。     

测试PRBS信号特性的新方法

伪随机二进制序列(PRBS)信号,是一种重要的测试信号,其特性将直接影响到测试结果的正确性,为了准确地测试数字传输系统的性能,采用新的方法对PRBS信号特性进行了测试和分析。     

PRBS信号发生和数据采集系统

本文介绍一种可用于系统辨识的伪随机二位式序列(PRBS)信号发生和数据采集系统,阐述了该系统的原理、电路及程序结构,并讨论了该系统的运用。     

伪随机二进制序列探地雷达主控系统设计

提出了利用伪随机二进制序列(PRBS)实现深层探测的探地雷达主控系统的设计方案,同时完成了该主控系统的硬件设计任务.主控系统由单片现场可编程逻辑阵列(FPGA)来实现,集成度较高.通过实验验证,该主控系统能够完成系统发射信号产生,定时信号产生,回波信号采样,数据传输,参数控制等功能,满足设计指标要求.     

MIMO-OFDM无线通信系统鲁棒的二维导频辅助信道估计

结合MIMO(多输入多输出)系统中多天线之间导频信号存在干扰的问题，提出了一种MIMO-OFDM(多输入多输出-正交频分复用)无线通信系统的鲁棒的二维导频辅助信道估计方法。实验结果表明，该估计方法对无线信道的统计特性不是很敏感，在多输入多输出天线的时变无线信道中有很好的估计与跟踪性能。     

多输入多输出非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法

为解决多输入多输出(MIMO)非线性系统Volterra频域核辨识困难的问题,提出了一种MIMO非线性系统Volterra频域核的非参数辨识方法.该方法先对待辨识的MIMO非线性系统的各输入端添加不同频率成分的单音激励信号,再对系统的输出端信号进行采样并使用Vandermonde法使各阶核输出分离,然后根据单音激励下MIMO非线性系统Volterra核的频域输出特性,推导出该类系统Volterra频域核的辨识公式.由于采用了多音信号激励MIMO非线性系统,实现了一次激励下多点辨识的目的,因此提高了辨识效率.该方法仅依赖于系统的输入输出数据,具有较强的实用性.采用该方法对一个双输入双输出的非线性系统Volterra频域核进行辨识,最大偏差小于10-5,验证了该方法的有效性.     

用模糊自适应滤波算法估计时延

为了对系统中的时延进行估计,基于MRAS结构、最小均方算法和模糊理论,利用系统的输入和输出数据,提出了自适应模糊滤波AFLMS算法。该算法的运算量比通常具有IIR形式的系统辨识算法小得多,且收敛快,便于实时应用。在各种最小均方算法中,μ因子决定算法的收敛速度和稳定性,然而它是难以选择的。采用模糊技术来确定μ因子,克服了其困难。采用PRBS作为输入测试信号,利用计算机和采样电路,对带有时延的系统的仿真结果说明了该算法的有效性。     

MIMO系统的循环频率域分离辨识方法

针对多输入多输出(MIMO)线性时不变(LTI)系统提出了一种新颖的盲辨识方法。它利用了调制产生的二阶循环平稳性(MIC),在循环频率域对信号的统计量进行分离。再用简单的算法,就可以识别出不同的系统。文中还讨论了对算法进行的计算机模拟。     

红外探测器与读出电路耦合方法研究

红外焦平面阵列是现代红外成像系统的关键元件，不论是混合式还是单片式红外焦平面阵列，都需用读出电路来多路传输信号并减少阵列输出信号的数目。该文综述了红外焦平面阵列的发展现状；分析了焦平面输入电路在红外探测器和读出电路之间耦合的重要性；初步探讨了在红外探测器与读出电路之耦合方法；讨论了在器件优化设计中，如何合理选择焦平面输入电路方式。     

轧制过程AGC系统的PRBS信号建模

介绍了伪随机二位式信号,将这种信号用于一个实际生产机组张力厚度自动控制系统的建模试验,建立了该系统的数学模型,并应用于生产机组的厚度自动控制。还提出了建立轧制过程ＡＧＣ系统数学模型的一种新方法。     

相关法高抗干扰超声波距离测量中的信号处理

提出了一种建立在信号模型基础上的高抗干扰超声波距离测量相关法。通过对超声波传感器频率特性的分析而求得一个十分简单的超声波匹配电中。为了降低所处理的信号频率采用了调制与解调技术。由于伪随机二进制信号PRBS和超声波传感器的特性，可用方波载波信号来有效地代替正弦波载波信号。还描述了用于提高采样频率的线形内插法和用于抑制分散回声的均值法。     

PDH标准的E3次群测试序列发生器的FPGA设计

为了提高PDH标准下E3次群信号通信设备的可靠性及功能的多样性,设计了一种基于FPGA器件的测试序列发生器系统。在整个设计过程中,完成了测试系统各个功能模块的设计与硬件实现,其中主要包括系统控制模块、PRBS生成模块、误码生成模块和HDB3码转换模块。利用Quartus II软件内嵌的Signal Tap II Logic Analyzer对序列发生器进行了实时的测试,结果比较准确,能够完成测试所需的基本工作任务,因此该测试系统的设计具有一定的实用价值。     

一类具有未知干扰的Markov跳变系统故障检测

针对一类具有未知扰动的Markov跳变系统的故障检测问题，设计出了系统的优化故障检测观测器．通过对系统进行重构，获取了包括未知扰动、建模误差等未知输入信号和故障信号的残差动态特性，分别选取残差的扰动信号和故障信号的能量范数指标来体现其对扰动的抑制作用和对故障的灵敏性，并将故障检测观测器的设计描述为一个优化问题．利用构造的Lyapunov函数和线性矩阵不等式，证明并给出了故障检测观测器有解的充分条件，提出了优化设计方法．所设计的观测器使系统具有随机稳定性，抑制干扰能力强，满足所给的范数指标．仿真算例结果表明，在故障发生时，优化观测器可以很灵敏地检测出故障，并能将未知扰动对残差的影响有效地抑制在给定的范围内。     

带不同局部动态模型的时变系统信息融合Kalman估值器

对于带不同局部动态模型和多传感器的的线性离散时变随机控制系统,应用Kalman滤波方法,基于Riccati方程,根据按矩阵加权、按对角阵加权和按标量加权三种最优融合规则．提出了系统公共状态的三种最优加权融合Kalman估值器,可统一处理融合滤波、预报和平滑问题。为计算最优加权,提出计算局部估计误差互协方差公式。它们可用于信号融合滤波。用增广状态方法．将待估信号看成子系统公共状态,提出了信号多传感器信息融合滤波的一种设计方法。     

一种自适应模糊控制器设计方案的改进

研究了一类非线性系统的控制器设计.在可以获得不确定未知函数部分信息的基础上,基于一种修改的李亚普诺夫函数对已有的一种设计方案作出改进.新方案避免了原有方案对控制增益倒数一阶导数上界的严格要求,理论分析证明了闭环系统是全局稳定的,跟踪误差收敛到零.     

数字式GPS信号适配器

采用数学信号的多抽样率处理技术，设计了ＧＰＳ信号适配器．这一系统具有精确的线性相位特性，可保证ＧＰＳ信号的频谱结构不发生畸变．较详细地论述了系统的组成，工作原理及实现方法．所述的信号处理方法可用于类似的其它场合．本信号适配器是“Ｓ波段ＧＰＳ接收机”中的一个组成部分．