基于数据仓库的OLAP系统的设计与实现

首先分析OLAP的概念、特征及体系结构,然后结合实例介绍了基于数据仓库的联机分析处理系统的设计方案与具体实现方法。     

基于OLAP技术的税务稽查系统

阐述了数据仓库与OLAP的概念、特征及其发展前景；分析比较了目前较流行的3种OLAP结构的性能；以某税务稽查系统为实例，介绍了开发OLAP的一种方法，讨论了其整体框架、功能模块以及实现的技术难点。     

基于数据仓库的高校OLAP系统设计

利用数据仓库技术对高校长期积累的教学管理数据进行存储,并运用OLAP技术对学生成绩数据和学生就业数据采样分析,帮助管理者了解影响学生成绩的原因,了解用人单位需要什么样素质的学生,以便及时发现教学中存在的问题,调整教学计划,提高教学质量。     

OLAP多维数据分析与应用研究

在OLAP多维数据概念，分类，及多维数据存储的基础上，着重对OLAP的两种模型及OALAP完成多维数据分析功能时的几种技术方案进行比较，经过综合的分析与实践，总结出自行开发方案与借助OLAP工具软件开发应用系统各自的主要方法与适用环境，从而可以将业务数据转化为对决策有用的信息，使分析人员和管理人员能更有效地依靠事实作出科学决策。     

浅谈数据仓库与OLAP技术

随着数据库应用技术的发展,数据仓库、OLAP技术已成为近年来数据库界研究的热点。数据仓库是提取、转换、整合来自不同数据源的数据场所,是决策支持系统（DSS）的核心部分,是信息处理的基础。在数据仓库基础上建立起来的联机分析处理（OLAP）,能为决策人提供合理全面的决策支持、数据分析和战略制定。本文主要介绍了数据仓库和OLAP技术的基本概念,多维数据模型及OLAP技术未来的发展趋势。     

决策支持系统中OLAP的设计与实现

目的设计和实现对数据仓库中的信息进行决策分析的OLAP。方法以零售企业销售预测为切入点,研究决策支持系统中OLAP的设计。结果建立了用来进行OLAP分析的多维数据集,并对多维数据集中的数据用切片、切块、钻取和旋转等方式进行分析,用MDX多维查询语言对多维数据集中的数据进行复杂查询,提出了对OLAP分析数据展现的3种解决方案。结论在研究决策支持系统中OLAP的基础上,建立和实现了对数据仓库进行决策分析的OLAP。     

OLAP中多维数组的压缩算法

OLAP作为数据仓库的前端分析工具，直接面对用户，因此，其灵活性，效率非常重要，而OLAP工具是否灵活高效，很大程度上取决于数据的组织结构，基于多维数组的OLAP，对于分析的灵活性无疑是最好的实现方式，但其缺点是空间浪费过大，介绍了基于多维数组的MOLAP的实现技术，并提出了一种MOLAP的压缩算法，结合铁道部货运数据仓库及数据挖掘系统，深入地研究了这一技术。     

面向券商的证券分析0LAP系统设计与开发

随着中国加入WTO，证券服务业的竞争越来越激烈，券商要想在竞争中求生存，就必须提高自身的服务质量和水平，其中信息服务尤为关键，经过多年的经营，券商拥有了大量的历史数据，却无法完全利用他们；公司内部存在多种数据环境，难于集成在一起，而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法。通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术，结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论，为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统。辅助公司管理者进行决策，并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务。     

基于OLAP欠费分析系统的应用研究

大学生欠费是近几年来高校存在的一个普遍问题,OLAP技术是决策支持系统领域研究的热点。OLAP欠费分析系统是基于OLAP的多维分析模型设计,将OLAP技术应用于欠费分析数据仓库中,提出了解决问题的具体对策,为高校学生欠费管理工作提供依据。     

面向券商的证券分析OLAP系统设计与开发

随着中国加入WTO,证券服务业的竞争越来越激烈,券商要想在竞争中求生存,就必须提高自身的服务质量和水平,其中信息服务尤为关键,经过多年的经营,券商拥有了大量的历史数据,却无法完全利用他们;公司内部存在多种数据环境,难于集成在一起,而数据仓库和OLAP(在线分析处理)分析技术对此提供了较好的解决方法.通过运用DW(数据仓库)和OLAP(在线分析处理)等新技术,结合决策支持系统和证券分析模型的基本理论,为券商设计了一个基于数据仓库的证券分析OLAP系统,辅助公司管理者进行决策,并通过该系统为客户提供更高质量的信息咨询服务.     

基于MapReduce的C-Cubing并行算法

封闭立方体计算的主要任务是在生成一个数据单元时,判断其是否封闭。针对该问题,C-Cubing是新近提出的一种有效的方法,不同以往基于输出或基于元组的方法,它仅通过特定的度量,即封闭性度量,就可以判断出封闭单元。然而随着数据量的增加,C-Cubing的性能下降,因此它的并行算法还有待研究。本文提出基于MapReduce并行框架,采用C-Cubing对封闭立方体并行计算的方法,并在Hadoop上给予了实现。实验结果表明,本方案能够利用廉价的PC机器,有效提高了在较大数据集上计算封闭立方体的性能。     

基于数据仓库及OLAP的人口统计预测系统

为了解决新形势下公安工作对决策支持的需求，提高公安系统办事效率和速度，实现了基于数据仓库技术以及OLAP(On-Line Analytical Processing)技术的人口统计预测系统。该系统是将人口理论应用于实际的一个计算机软件系统，它可以对公安部门人口业务数据进行查询、统计、分析及预测，具有查询统计速度快，分析预测形象、直观、效果好等优点，满足了公安部门决策支持的一般需要。     

基于MS Analysis Services的OLAP分析系统的设计与实现

文中对MS Analysis Services中的多维数据建立和访问技术进行了讨论,提出了一种OLAP分析系统的设计与实现方法,在此基础上给出了一个从OLAP数据源设计到应用程序设计的实例。     

基于XML的OLAP实现方式研究

提出了一种基于XML的OLAP实现方式——X-OLAP．用XML本身的层次结构来体现数据仓库中元组之间的聚集关系．对于数据仓库中大量存在的基本单元组,该实现方式在不增加新节点的情况下能表示所有由基本单元组产生的综合数据,有效地减小了数据仓库的体积,并且证明了所有OLAP操作都可以在该X-OLAP上实现．     

一种新型的多DSP图像处理系统的设计与实现

提出并实现了基于TI的TMS320C6414多DSP的实时图像处理系统．该系统采用模块化设计和多总线结构,使用FPGA设计了一种LINKS作为DSP之间的专用图像传输通道,其传输速度可以达到3．2Gbit／s.使用DSP的McBSP构成命令通道,用以传输DSP之间的命令消息．既可以实现点对点的通信,也可以实现广播方式的通信,并且使该系统具有极强的可扩展性,而且可以实现拓扑结构的动态可重构．系统可以根据图像处理算法并行化结构的改变,通过编程实现流水线、SPMD或MPMD结构,以得到较高的并行化效率．     

基于PHP的校园公文发布系统的设计与实现

分析了校园公文发布系统的基本结构 ,给出该系统的设计思路 .在分析B/S结构和PHP技术特点的基础上 ,提出了校园公文发布系统的一种结构形式 ,并使用PHP MySQL技术实现了该系统的主要功能     

分组并行自适应时域均衡滤波器设计

为解决空地高速通信电台系统信道中的多径效应,本文选用时域均衡滤波器,把均衡器设计成对信道响应可调整的自适应滤波器。首先,为解决高阶自适应均衡器运算量大的问题,达到更好的抗多径效果,文中对自应滤波器进行了分组并行的处理,以资源的消耗换取均衡速率的提高,利用多速率信号处理理论,把原先集中的采样点分散到各组当中。再者,把m序列应用到递推最小二乘算法中,发挥算法收敛速度快的优势,同时尽量减少运算量,使算法能很好地应用到硬件实现当中去。最后,在性能分析上进行了改善,把均衡与Turbo纠错码级联起来,减小系统误码率,仿真结果显示改进达到预期目标,对实际空地高速通信电台系统中的均衡实现具有重要的参考价值。     

OLAP在现代企业DSS中的应用研究

如何迅速从海量数据中获得准确的决策信息是现代商业企业致胜的关键。以数据仓库及OLAPServices为工具,通过建立多维数据模型和数据立方体,针对企业销售数据设计一个数据仓库管理系统,把事务数据库中原始混乱的数据集成转化变成数据仓库中规范的数据方便用户的查询,进而辅助企业决策。实际证明系统实用方便,大大提高企业信息管理效率。     

数据仓库与OLAP在营销决策系统中应用

以纺织公司营销决策支持系统为例探讨了利用基于数据仓库的 OLAP 进行联机分析的方法,首先介绍了数据仓库的基本特征和结构模型,以及 OLAP 技术的功能和实现方式,然后以基于数据仓库的阜新市经纬纺织公司营销决策系统原型为实例,把抽象的理论具体化,最后探讨了数据仓库发展的必然趋势和最终目的,并提出了关于 OLAP 研究方向的观点。     

基于超市OLAP系统数据挖掘的实现

针对SQLServer2000AnalysisServices中的数据挖掘功能,及其在某大型超市的OLAP系统中加以应用的情况,介绍了基于SQLServer2000的数据挖掘模型的建立、训练、浏览模型和进行预测的关键技术,给出了一种建立在已有的OLAP系统基础上的实现数据挖掘功能的具体方法,并指出运用该方法可以快速地开发数据挖掘的应用,有效地支持决策。