基于自适应并行遗传算法优化设计的有源滤波器

提出一种用于有源滤波器的改进自适应并行遗传算法设计.引入了两个自适应算子:其一根据进化过程实现交叉和变异概率的自动调节;其二通过设计随机个体集和健壮个体集,实现种群个体的多样性和保护适应度高的个体不被破坏.采用基于岛屿的交换模型实现多种群间信息交换,扩大了种群的规模和相应的搜索空间.给出了利用该方法设计四阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,并与基本遗传算法进行了比较实验,结果表明该算法收敛速度快、精度高,有效地克服了早熟现象.为大规模有源滤波器设计提供了方法上的支持.     

自适应并行遗传算法实现有源滤波器的设计

提出一种改进的自适应并行遗传算法,通过设计自适应算子自动调节交叉和变异概率,采用基于岛屿交换模型实现多种群间信息交换,提高了种群的多样性和健壮性.将该方法用于滤波器的参数优化设计,给出4阶切比雪夫低通滤波器的设计结果,比较各种算法的性能,证明该算法收敛速度快,精度高,有效地克服了早熟现象.     

并行遗传算法在模拟有源滤波器设计中的应用

提出了一种基于岛屿群体模型的并行遗传算法,该算法克服了以往采用基本遗传算法存在易早熟、收敛速度慢的不足,具有较高的加速比和运算效率.将其应用到模拟有源滤波器参数的优化设计中,仿真结果验证了算法的有效性.     

基于遗传算法混合有源滤波器参数的多目标优化

为了解决混合有源滤波器(hybrid active pow erfilter,HAPF)参数匹配以及无源部分和有源部分容量的合理分配,提出一种基于小生境遗传算法的多目标满意优化设计方法,较为全面地考虑HAPF的容量、滤波效果、无功补偿等因素,使得多目标参数求解达到协调满意的效果。优化结果表明:有源部分容量仅为滤波器容量的6.4%,电流总畸变率降低到0.8%,同时满足系统无功功率需要,降低了HAPF系统的投资,提高性能价格比,达到HAPF实用化及谐波抑制的目的。     

有源R滤波器的设计及其实现

本文提出了利用运算放大器极点设计二阶有源只带通滤波器的一种较典型的方法。设计所得电路在中Q与高Q运用时能在很宽频率范围内调谐中心频率ω_0,而且能对ω_0、Q_0及G_0独立调节。该电路适合于高频与中Q因数运用。本文给出了设计实例与实验数据。     

并行多种群模糊遗传算法参数

为改善标准遗传算法的求解效率,提出了一种基于6模糊控制器(6FLC-MDPFGA:6 Fuxy Logic Controllers-Multi-Deme Parallel Fuxxy Genetic Algorithm)的并行多种群自适应遗传算法,并利用MPI(Message PassingInterface)技术建立了一个COW(Cluster Of Workstation)集群,将算法在该硬件平台上进行了实现.通过对该算法的迁移率、迁移间隔等并行参数的试验研究,得出了在特定条件下参数选择的经验值和规律,定性分析了不同参数选择对于求解结果的不同影响.在演示算法组合优化实时应用可行性的同时,试验结果可为算法实际应用参数选择提供参考.     

基于遗传算法的无源滤波器设计

利用遗传算法对集总元件的无源滤波器进行优化设计，对经典滤波器理论所不能解决的问题作出了一些偿试，计算结果表明遗传算法在无源滤波器的设计中具有较大的灵活性，并能一定程度上改善经典滤波器理论所不能解决的问题。     

基于模糊控制的有源电力滤波器电流控制研究

模糊控制技术在人工智能、自动控制以及模式识别等领域的研究与应用正方兴未艾。该文针对有源电力滤波器实际所发出的补偿电流与指令电流之间存在的误差,提出了电流环采用带自调整因子的自适应模糊控制器对补偿电流进行实时跟踪控制的方法。在分析了有源电力滤波器的控制目标后,并结合有源电力滤波器的非线性结构特点,研究了该模糊控制器的结构以及模糊控制器的实现。最后利用Matlab中的Simulink软件包,对带有整流负载的单相电网系统进行建模,仿真,仿真结果验证了该智能控制方法具有良好的谐波抑制性能。     

基于改进伪并行遗传算法的函数优化

针对遗传算法早熟和收敛速度慢的问题,在已有的伪并行遗传算法基础上对遗传操作进行改进。采用3个测试函数对改进的算法进行验证,结果表明改进的算法在函数的平均适应度值、平均运行代数、收敛概率等方面都取得了较好的结果。     

基于OTA的多功能有源滤波器

本文提出了一种电路结构简单的多功能有源滤波器。该电路由两个ＯＴＡ和两个电容组成，提供两个滤波输出端，能实现标准的二阶低通，带，高通和带阻滤波器功能。     

有源滤波器的设计及其应用

介绍一种基于查表法与计算机辅助计算相结合的方法来设计一种带宽（０３～３１）ＫＨＺ的宽带有源滤波器．其带内波动约小于１５ｄＢ．在３１０ＨＺ以下的１／２倍频程处和３１ＫＨＺ以上的倍频程处的衰减均≥５５ｄＢ．还介绍一种在解调器中作滤波放大用的有源滤波器，其带宽为（４～６）ＫＨＺ，增益≥２５．     

基于小生境遗传算法的约束滤波器优化设计

为了对战场图像进行实时处理,抑制噪声,改善图像质量,需要对图像进行平滑滤波。考虑了一类具有频域等式约束的FIR滤波器Minmax设计问题,引入小生境技术自适应遗传算法来得到最优化滤波器的一组参数,并且对滤波器的阶数N进行了优化。设计实例表明,基于小生境技术自适应遗传算法是有效的,具有很好的扩展性,可用来设计最优约束FIR滤波器,实现对图像的平滑滤波。     

基于改进型遗传算法的FIR滤波器设计

基于最大误差最小化原则,利用改进型遗传算法设计了一线性相位的FIR低通滤波器.经过仿真结果比较,说明改进型遗传算法比自适应遗传算法更快更好地收敛到全局最优解.     

基于DSP控制的电力系统有源滤波器硬件设计研究

探讨了DSP控制的有源电力滤波器硬件设计,以DSP芯片TMS320LF2407为主要核心控制芯片,配合采样周期信号发生电路以及A/D、D/A等辅助外围电路设计了有源电力滤波器的控制系统;给出了主逆变电路的实现方案;对设计出的样机进行了实验,实验结果表明:补偿电流几乎实时跟踪谐波电流,系统的补偿速度和精度大大提高,体现了数字控制系统的优势,同时,随着采样周期的减小,补偿效果会更加明显.本文提出的以TMS320LF2407为核心的有源电力滤波器在技术上是可行的.     

三阶有源滤波器的设计

讨论了由低阶有源滤波器实现高阶有源滤波器的理论证明，并经多次验算，给出了三阶有源滤波器元件参数的选择方案，对由一阶和二阶低通滤波器组成的三阶低通滤波器进行证明，论证它是否能满足三阶巴特沃斯（Butter-worth)低通滤波器的条件，根据实践经验，给出实用电路，测量出有关数据，同时给出实验证明。     

程控高阶有源滤波器的研究

本文提出了一种基于二阶巴氏滤波网络的程控高阶滤波器的实现方法,并具体给出了由单片机实现程控跟踪输入信号频率,带宽可调的四阶低通滤波器电路。     

基于自适应伪并行遗传算法的动力学参数识别

为研究结构动力学参数识别问题,引入一种新的度量种群多样性的指标,构造了新的自适应遗传算子,结合伪并行遗传算法,改进了遗传算法的全局收敛性和收敛速度;利用ANSYS程序的参数编程,将其成功应用于动力学模型中弹性模量和阻尼的识别.数值试验表明,该方法具有满意的识别效果,并具有较强的抗噪能力,可用于工程实际.     

并行遗传算法收敛性分析及优化

针对并行遗传算法（parallel genetic algorithms，PGA）容易出现收敛过快和陷入局部最优解的问题，综合多种不同进化策略遗传算法之所长，设计了一种混合的粗粒度并行遗传算法。该算法由多个独立的子群体组成，各个子群体并行的、独立的、按照不同的遗传进化策略进化，每隔一定的时间，在子群体之间进行最优个体的迁移，促进群体的共同进化，并抑制群体早熟。在PVM环境下，用该算法实现函数优化问题，仿真实验数据表明了其有效性．     

遗传算法并行化研究

本文介绍了当前国际计算机科学界的前沿课题之一———遗传计算的基本思想。文章首先分析遗传算法内在的并行性,介绍并行遗传算法的四种模型：主从式模型、粗粒度模型、细粒度模型及混合模型,给出每种模型的特点及适用范围,指出各模型在应用中需解决的关键问题。最后介绍目前对并行遗传算法如何进行评价。