一种新的排序方法——影射排序法

提出了一种新的排序方法－影射排序法，在很多问题的应用中使用此方法可提高程序的运行效率，其时间复杂度为Ｏ（Ｎ）。     

基于随机模拟的综合评价方法及应用

针对序关系分析法由专家给出的指标间重要性之比是一个比值区间的问题,提出了一种基于"蒙特卡罗仿真"思想的随机模拟综合评价方法,将点赋值的序关系法推广至区间赋值的情形.基于随机模拟的思想,依据经典的综合评价过程,模拟反映被评价对象之间优劣关系的优胜度矩阵.在此基础上,给出各被评价对象之间的最佳排序.该方法是对经典的序关系分析赋权法的推广与泛化.最后,用一个算例验证了方法的有效性.     

一种改进的鸡尾酒排序算法

鸡尾酒算法是一种基于双向遍历的排序算法,相比于传统的冒泡排序算法在排序效率上有一定的提高,但仍存在大量的重复数据比较以及对初始输入序列随机度过于敏感等问题.针对上述问题,引入了一种鸡尾酒排序算法的改进算法(Trigger-Conditional Cocktail Sort Algorithm,简称T-CCS).通过记录...     

区间数的一种排序方法

为解决具有不确定性区间数的多属性决策问题,笔者给出了区间数的一种排序方法,修订并完善了文献[1]中的可能度概念,并对排序起着重要作用的结论给出了证明.在此基础上指出了区间数排序的一种简洁算法,使得对多个区间数的排序更为快捷有效,并通过实例加以验证.     

一种新的小说搜索排序算法

根据小说型网页的特点，提出一种新的排序算法NPR。考虑到小说转载的频繁，为每个网站的小说计算原创因子、用户对其的认可度和网页的权威值，以提高结果页面的排序质量。     

区间判断矩阵的一种新的排序方法

对不确定性区间判断矩阵的权重计算问题进行了研究，给出了一种新的权重计算方法，通过求解一个规划问题得到了各方案的区间权重．另一方面，此方法还可以应用到判断信息不完全及判断信息是模糊数的情形．最后给出了两个算例．     

一种新的并行排序算法研究

讨论了一种新的并行排序算法，基于前馈阈值神经网络结构，该排序模型利用Ｏ（ｍｎ＾２）个神经元经６个时间步（６级前馈）即可完成排序，排序时间与排序规模无关。     

基于模糊综合评价的目标排序方法

目标打击排序是作战指挥决策中的重要问题,对作战效果影响较大.分析了作战过程中影响目标排序的主要因素,建立了典型目标排序的模糊综合评价模型.采用两两比较法确定模型中的权重,利用专家知识评估目标排序的影响因素并进行综合评价,实现了目标打击顺序定量评估.研究结果表明,本方法计算简便,是打击目标排序的一种有效方法.     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵 ,提出了一种方案排序的 χ2 方法·首先 ,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念 ;然后 ,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型 ,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法 ,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值 ,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好 ;最后给出了一个算例     

一种用于模糊判断矩阵排序的χ~2方法

根据决策者给出关于决策方案的一类模糊判断矩阵,提出了一种方案排序的χ2方法·首先,给出了关于模糊判断矩阵及其完全一致性的概念;然后,建立了一个关于求解方案排序值的最优化模型,并讨论了求解优化模型的理论依据和算法,采用该方法可以直接得到每个方案的参考排序值,并使方案的排序结果最大程度地反映了决策者的偏好;最后给出了一个算例     

基于模糊数学综合评判的“问题解决”式数学教学的评价

数学能力与数学问题的解决有着密切的关系,"问题解决"式数学教学把提高学生解决问题的能力作为数学教育的主要目标之一,因而成为很多院校的数学教师所探索和尝试的教学方法.用模糊数学综合评判的方法对"问题解决"式数学教学效果进行评价,避免了常用评价方法中人为因素造成不合理评价,较好地实现了课堂教学评价中科学性和实用性的统一.     

由时序立体数据表支持的动态综合评价方法

在经济管理与决策中,经常遇到大量的动态综合评价问题·但遗憾的是决策者常常将动态的综合评价问题“简化”为静态的综合评价问题,而使得综合评价结果不同程度的“失真”·针对由时序立体数据表支持的动态综合评价问题,提出了一种新的“‘纵横向’拉开档次”法,并给出一个例子·该方法具有原理简单、直观意义明显、评价过程“透明”等特点·     

应用主成分分析进行综合评价的一种改进方法

针对用主成分分析进行综合评价中所产生的评价结果易受异常值影响的缺点，提出了在主成分分析的过程中对原始数据作变量代换方法或基于等级相关阵方法，可以提高综合评价结果的稳定性．并用这2种方法对2003年30只股票上市公司的财务数据进行了综合评价。     

模糊综合评价在课堂教学质量评价体系中的应用

高校的一项重要内容之一就是对教师的教学质量进行评价,如何公正公平对教师教学质量进行评价成为一项重要问题。以往对教师的综合评价多为定性分析,带有一定的主观性和片面性,不够全面准确,将模糊数学方法应用于教师教学质量评估,给出了具体步骤,经过实例检验,具有一定的科学性和合理性。     

基于模糊综合评价算法的高校教师评价系统实现

高校教师教学水平的评定,由诸多复杂的评价因素决定。为使评价具有广泛性和客观性,结合高校的实际情况,以模糊综合评价算法为基础,考虑评价主体的多元化和评价因素的层次性,设计出高校教师的评价系统。该系统减少了评价的主观因素影响,使得评价结果更为客观和准确,具有很强的应用价值。     

应用遗传算法求解模糊参数的单机调度问题

应用遗传算法求解基于可能性理论的模糊参数单机调度问题. 在单机调度问题中,作业处理时间和要求完成期限均为模糊数,而作业的权重是正的精确数. 在设计的遗传算法中,个体基因的表示采用整数排列,交叉操作使用交换子串的交叉算子,变异操作使用移动变异算子,个体评价使用基于序的评价函数. 最后用算例说明算法的有效性.     

基于遗传算法的布局求解方法研究

通过对布局问题的分析和遗传算法的研究,对编码方法、遗传算子等做了改进,提出了基于遗传算法的布局求解方法研究.通过实验结果证明,该算法对布局求解能得到良好的布局结果.     

高校图书馆阅览室馆员工作考评模糊综合评判法浅析

模糊综合评价法是比较科学的符合图书馆实际的对部分馆员的工作进行考评的方法。拟定馆员工作德、能、绩评价表并由抽取的来馆频率最高的20位读者为评价主体对馆员的服务工作进行了评价;用德尔菲法对抽取的部分读者及一些专家、馆员的权重意见进行计算后确定出各项指标的各级权重,进而用模糊综合评价法对3位馆员的工作进行综合评价,再将综合评价的结果与馆员的出勤情况进行整合,进而得出从德、能、勤、绩几个方面考评馆员工作的最终评价结论。     

矩阵方程AXB=C的一种新解法

给出了矩阵方程AXB=C的一种新解法及有关结论的一种新证明.     

模糊综合评价方法的改进

模糊综合评价是对许多综合问题进行评价的一种有效方法，在环境、采矿等工程领域均有广泛的应用。通过对目前较为流行的模糊综合评价方法进行分析，指出了其取大取小算法和最大隶属度原则存在的不合理性，给出了改进算法，并引入综合评分方法作为最终评价结果。应用实例表明，给出的算法所得评价结果较为合理可靠。