浅析工程可行性研究阶段公路技术标准的确定

侧重于工程可行性研究阶段,以贵州省第三联线遵义至马场坪公路为例,从交通量预测、路网结构分析、通行能力及服务水平分析等方面介绍了公路技术标准确定的一般原则和方法。     

公路建设项目交通量S曲线预测法

公路交通量预测模型的选用是公路建设项目交通量预测的基础.对<公路建设项目可行性研究报告编制办法>中所附的六种预测模型中的S曲线预测法作了一些计算方法的探讨,并以工程实例进行了预测比较,可供公路建设项目工程可行性研究交通量预测参考.     

重力模型在公路可行性研究中的应用

交通量预测是公路可行性研究中基础部分,交通量预测是否准确直接影响公路可行性研究的质量。交通量预测中重力模型参数的确定直接影响预测结果的有效性。本文结合计算机技术提出并实现重力模型参数的标定,为了验证标定方法的有效性,本文选用北京西部某地区进行了实例研究,研究证明了本文所提研究方法的有效性。     

公路建设项目交通量S曲线预测法

公路交通量预测模型的选用是公路建设项目交通量预测的基础，对《公路建设项目可行性研究报告编制办法》中所附的六种预测模型中的S典线预测法作了一些计算方法的探讨，并以工程实例进行了预测比较，可供公路建设项目工程可行性研究交通量预测参考。     

一般公路的交通量预测方法及示例

目前,我国规范中未有明确而成熟的一般公路交通量预测的方法.对此,本文以某四级公路为例,叙述了其交通量预测的过程、方法和结果,可供相关公路工程项目的交通量预测借鉴.     

公路工程可行性研究中拟建铁路对交通量预测的影响分析

公路工程可行性研究是对某一公路建设项目（通常指一奢路线，有时也可指特大桥梁或长大隧道）在建设必要性、技术可行性、经济合理性、实施可能性等方面进行综合研究，推荐最佳方案，为建设项目的决策提供科学依据。本文通过分析工程项目交通量预测中拟建铁路对交通量的影响，确定铁路向公路交通量的再分配。     

公路建设可行性研究交通量预测方法分析

我国公路建设可行性研究中，交通量的预测存在很多问题，预测数据来源不准确，方法不合理等现象较为严重。本文结合工程实例在分析交通量预测的所存在问题的基础上提出相应的建议，对策，以期对我国公路建设交通量预测提供帮助。     

公路交通量预测的思想方法

从分析公路交通量预测中存在的问题入手 ,提出了交通量预测中应有的思想方法。为提高交通量预测的准确性 ,笔者认为在交通量预测工作中应树立起系统分析的思想 ,采用定性、定量、定时相结合的方法 ,加强对预测理论系统的研究。     

建设项目交通影响评价的评价时段的选定

建设项目交通影响评价时段的选择是交评工作中重要的环节,目前尚没有统一的标准和规范。本文提出了对单个功能的建设项目和综合体功能的建设项目交通量吸发规律的随时间变化的曲线研究,叠加路段背景交通量,由交通量峰值确定评价时段的方法,并通过实例进行说明。     

公路沥青路面常见病害的防治

随着公路建设事业的不断发展,公路交通量的迅速增长,载重车辆轴重的加大,沥青路面出现缺陷和损坏情况越来越普遍,严重影响了路面的正常使用功能和服务水平.对各种路面病害分析其产生的原因,加强路面的经常性养护,对保持路面的完好、通畅显得尤为重要.     

Kalman滤波理论在短时交通预测上的应用

介绍了基于Kalman滤波理论的短时段交通量预测模型,并利用京沪高公路和南京禄口机场高速公路所采集的数据进行了仿真预测.预测结果表明Kalman滤波预测方法对各种状态交通流有较好的适应性,具有较高的预测精度.     

公路隧道交通量预测的粒子群高斯过程耦合模型

交通量的预测对公路隧道运营期通风系统的节能降耗具有重大意义,将新型小样本学习机器高斯过程引入隧道交通量预测,提出了一种组合核函数,用以改善单一核函数高斯过程的泛化性能,在网络训练过程中采用粒子群优化算法,自动搜寻泛化性能最好的高斯过程超参数,形成粒子群高斯过程耦合算法,并编写了相应的计算程序.对某公路隧道交通量进行了预测,结果表明:组合核函数高斯过程最大预测相对误差仅为4.41%,平均相对误差为1.96%;两种单一核函数高斯过程最大预测相对误差均为6.68%,平均相对误差分别为2.7%和2.67%;粒子群高斯过程耦合模型可以高精度地用于隧道交通量预测,且组合核函数可以提高单一核函数的泛化性能,并为其他类似工程提供借鉴.     

项目后评价中交通量分析与预测研究

道路建设项目后评价工作中的交通量分析与预测关系到项目投资决策,而影响交通量预测的因素众多,本文从城市道路交通量预测的方法步骤出发,寻找现行城市道路建设项目后评价工作中交通量预测方法存在的一些问题,对城市道路建设项目后评价中交通量分析和预测的准确性提供理论支持。     

贵州高速公路项目交通量预测探讨

本文阐述了经济发展与公路建设发展的互动关系,从经济与交通的"供需关系"和"导向关系"角度,分析研究了贵州高速公路项目交通量预测的重点及难点。同时,结合贵州实际,对远景交通量进行了探讨。     

地质构造对巷道围岩稳定性影响的预测研究

为准确预测地质构造对巷道围岩稳定性和支护方案的影响,以矿区地质构造纲要图及影响等级评价体系为基础,对山西晋城煤业集团成庄矿区进行了预测研究,编制了矿区地质构造纲要图,分析评价了地质构造对工程围岩稳定性和支护设计的影响范围及影响等级.成功预测了该矿区所处工程环境对围岩稳定性的影响,为巷道支护设计提供了可靠依据.     

公路客运服务质量综合评价

为了客观准确地评价公路客运服务质量,在分析服务水平综合评价特性的基础上,应用马斯洛需求层次理论,从客观性、经济性、服务性、快捷性、舒适性和方便性6个方面,构建了公路客运服务质量评价指标体系.引入了改进的层次分析法确定指标权重向量,采用模糊理论进行综合评价,并以实例进行分析.结果表明,该评价指标体系能有效地反映客运服务质量水平,可减少人为因素的影响.     

基于灰色理论与BP神经网络的交通运输量组合预测研究

交通运输量预测是公路规划与管理中的重要问题.结合灰色理论模型与神经网络的优点,基于不同的组合预测思想分别建立了加权算术平均组合、加权平方和平均组合及加权比例平均组合预测模型.利用不同的评价模型对多组数据进行了评价分析研究.结果表明,通过选择合适的组合预测模型及参数估计方法并确定最佳的模型参数,能够有效地提高预测精度.     

基于灰色人工神经网络组合模型的交通量预测

针对公路远景交通量预测工作中常存在交通量原始数据呈随机性、非线性变化的特点,同时学习样本量较小、信息不充分的问题,充分利用贝叶斯正则化神经网络非线性逼近,良好的泛化能力和无偏GM(1,1)模型的少数据建模,弱化原始数据随机性并增强规律性,消除了传统GM(1,1)模型预测所固有的偏差的优点,建立无偏GM(1,1)-贝叶斯正则化神经网络交通量组合预测模型,并应用于实际交通量预测中.与传统BP预测模型比较,算例结果表明所建模型有效可行,提高了预测精度.     

低交通量公路柔性路面典型结构探讨

提出低交通量公路的概念及编制低交通量公路典型路面结构的必要性.结合低交通量公路交通状况,划分了交通等级;在低交通量公路土基回弹模量已有实测资料基础上,划分了土基等级.以弹性层状体系理论计算得到不同交通等级、不同路面材料与土基模量组合下的柔性路面典型结构,供设计参考使用.     

基于时间序列与GSVMR模型的短时交通量组合预测

交通流预测是实时控制与诱导的前提,是智能交通系统实现的理论基础,对短时交通量预测方法的研究具有重要意义。分析中国短时交通流预测研究的现状,同时对目前被广泛应用于城市道路短时交通量预测的基于统计理论模型、神经网络模型等几种模型进行了简要概述及评价,最后以南昌市庐山南大道交通量实际数据为例,利用时间序列与GSVMR模型的组合短时交通量预测理论进行了预测。研究结果表明:与时间序列及GSVMR模型预测方法的预测结果相比,组合模型的预测精度有明显提高,结果令人满意。