求解变分不等式问题新的自适应投影算法

目的提出求解变分不等式问题的新的自适应投影算法,并在适当条件下证明其全局收敛。方法改进已有投影算法的搜索方向并建立新的步长。结果提出了新的自适应投影算法。该算法的搜索方向和步长在解附近均不趋于零,并在映射伪单调的条件下证明了其全局收敛性。结论与已有算法相比,新算法收敛快且收敛条件弱。因此新算法的适用范围更广。     

一种强噪声环境下的语音端点检测算法

语音识别中语音信号端点检测的准确度起着至关重要的作用,传统的频带方差算法在强背景噪声环境下性能下降。提出一种改进算法,在保证算法复杂度较低的条件下,大大提高了检测的准确度。仿真证明,该算法在低信噪比条件下也具有较强的鲁棒性。     

一种基于TOA的三维推广无线定位算法

鉴于二维坐标下无线定位算法的结果与现实环境有一定的差距,提出了一种在三维空间条件下基于到达时间(TOA)的Chan推广算法。深入比较和分析了影响该算法定位精度的因素,总结了该算法适用的定位条件和定位环境。在不同定位基站数目、待定位移动台的位置和参与定位基站布局等条件下,对该算法进行了大量的模拟仿真,结果表明利用该算法定位结果比较准确,算法有效可行。     

频域自适应算法在有源噪声控制系统中的性能研究

频域自适应算法有较快的收敛速度和较低的运算量,这使得其很适合在实时有源噪声控制系统中使用.常用的归一化频域算法在非因果条件时,收敛不到最优解.本文分析了归一化频域算法在非因果条件下稳态解的特性,提出一种新的滤波器系数自适应调整方法,并证明了新算法在非因果条件下也能收敛到最优解.论文对非因果条件下的归一化频域算法进行了仿真,并利用基于DSP的实时有源噪声控制系统对几种相关算法进行评测,仿真和实验结果证实了理论分析的正确性.     

一类修正的FR算法及其全局收敛性

基于喻（2006）提出的修正PRP算法,给出一类修正的FR算法.该算法的优点是：（1）在无需线性搜索的条件下,迭代方向就是充分下降方向;（2）在比喻（2006）的算法更弱的条件下,分析了算法的全局收敛性.     

一种非线性共轭梯度算法的全局收敛性

文章提出WYL参数公式在MSWP线搜索下的算法,并证明算法在适当条件下全局收敛。     

一类求解无约束问题的混合参数共轭梯度法及全局收敛性

提出一类混合参数共轭梯度法,在步长满足Wolfe线搜索的条件下,算法产生的搜索方向是下降方向.在适当的条件下,算法是全局收敛的.     

解大规模非线性方程组的新型梯度类投影算法

针对高效求解大规模非线性单调方程组问题,克服其他算法存储量大等缺点,构建出一个新型的搜索方向,结合线搜索技术和超平面投影方法,提出一种无导数型共轭梯度投影算法。新算法满足以下优点:(1)在不依赖于任何线搜索下,自动满足充分下降性条件;(2)在合理的假设条件下,具有全局收敛性。初步的数值试验结果表明,对于求解大规模非线性单调方程组,在相同条件下新算法比同类算法更高效。     

未知互耦条件下的均匀线阵波达方向估计算法

基于互耦矩阵的特殊结构,提出了两种在未知互耦条件下改进的均匀线阵波达方向估计算法.为了提高在未知互耦条件下波达方向估计算法的性能,提出了一种采用空间平滑的改进算法.由于未采用迭代算法,从而降低了算法运算复杂度.仿真实验证实了该算法的有效性.     

求解伪单调型变分不等式的一种投影算法

在投影收缩算法的基础上,通过构造一种超平面,给出求解伪单调型变分不等式的一种投影算法,并证明该算法在变分不等式解集非空且F为伪单调连续映射的条件下是全局收敛的.在该算法生成的序列满足某种误差界条件下,得到算法的收敛率.最后,用数值实验对比所提算法与已知4种算法的收敛效果.