用Monte Carlo方法预测区带资源量

对目前常用的油藏资源量预测模型进行了分析，认为在发现过程模型没有给出求解某些未知数的方法，在实际应用中只凭经验或主观猜测会使预测结果产生误差，而且也增加了问题的复杂性。利用ＭｏｎｔｅＣａｒｌｏ法模拟生成油藏发现序列进而预测区带的资源量，可以克服传统的发现过程法在理论上的欠缺和应用上的主观随意性。利用两个计算实例产了本方法的可靠性，提高了观测数据的利用率，使算法更加合理、实用。     

松辽盆地肇州地区地热田的形成及资源量

肇州地区在纵向上分别形成三套热储组合地热田形成于裂谷构造环境,断裂带及附近的储盖组合发育区是地热田形成的有利构造部位,深大断裂是深部热流向上部地层传送的良好通道及热田形成的主控因素。地热资源量模拟计算表明,肇州地区热储内总的地热水资源量为3．3×1010m^3,扣除热储内不易开采的热水量,仍有2．31×1010m^3的资源量。     

用Monte Carlo方法预测区带资源量

对目前常用的油藏资源量预测模型进行了分析 ,认为在发现过程模型没有给出求解某些未知数的方法 ,在实际应用中只凭经验或主观猜测会使预测结果产生误差 ,而且也增加了问题的复杂性。利用MonteCarlo法模拟生成油藏发现序列进而预测区带的资源量 ,可以克服传统的发现过程法在理论上的欠缺和在应用上的主观随意性。利用两个计算实例证实了本方法的可靠性 ,提高了观测数据的利用率 ,使算法更加合理、实用。     

计算混合原油凝点的一种新方法

对大量混合原油凝点数据的分析发现 ,两组分原油按 1∶1混合后 ,混合原油凝点的实测值与线性加权方法计算值之差的绝对值与两组分原油各自凝点之差的绝对值之间具有良好的相关性 ,用原有计算模型须已知每两组分原油按 1∶1混合后的凝点。提出了计算混合原油凝点的一种新方法 ,弥补了现有混合原油凝点计算模型的缺陷。利用此方法 ,仅须知道各组分原油的凝点 ,即可计算在任意混合比例条件下混合原油的凝点。对于凝点不完全确定的两组分混合原油 ,用此方法不仅可以预测凝点 ,还可预测各配比条件下混合原油凝点的变化范围。利用 5组 2～ 5组分混合原油的实验数据验证表明 ,新方法对混合原油凝点的计算结果与现有模型的计算结果的准确性相当。     

Fe-Zr-B相图热力学计算及非晶合金的制备

用相图热力学计算技术对Fe-Zr-B三元系进行相图热力学计算,获得Fe-Zr-B共晶点成分,并利用机械合金化法制备Fe60Zr40-xBx(x=10,20,30)非晶合金粉末.在理论共晶点附近的Fe60Zr20B20和Fe60Zr10B30体系的非晶形成能力要高于较远的Fe60Zr30B10体系,说明组成愈接近理论共晶点,其非晶形成能力愈强,证明共晶点预测非晶形成范围是可行的.     

计算混合原油凝点的一种新方法

对大量混合原油凝点数据的分析发现，两组分原油按1：1混合后，混合原油凝点的实测值与线性加权方法计算值之差的绝对值与两组分原油各自凝点之差的绝对值之间具有良好的相关性，用原有计算模型须已知每两组分原油按1：1混合后的凝点。提出了计算混合原油凝点的一种新方法，弥补了现有混合原油凝点计算模型的缺陷。利用此方法，仅须知道各组分原油的凝点，即可计算在任意混合比例条件下混合原油的凝点。对于凝点不完全确定的两组分混合原油，用此方法不仅可以预测凝点，还可预测各配比条件下混合原油凝点的变化范围。利用5组2～5组分混合原油的实验数据验证表明，新方法对混合原油凝点的计算结果与现有模型的计算结果的准确性相当。     

不确定分析法快速估算资源量实现步骤及关键

利用不确定分析法快速评估圈闭资源量是勘探类新项目及油气田开发前期评价的有效手段,较常规确定性算法更为客观,认识更为全面;较建模法,对大量的原始性数据依赖性相对较小,更易实现。从基本计算公式入手,着重分析了资源量计算主要参数的地质影响因素,就重要计算参数的概率分布模型如何选择及赋值、有效性检验方法进行重点研究,总结了参数相关性分析及软件实现抽样模拟原理等评估节点。在此基础上,以俄罗斯海上某区块内圈闭单层为例,快速确定其资源量高中低范围,为项目的潜力评估提供参考。     

三角网自动连接的聚焦算法

在三角网生长法的基础上，采用面向对象的技术，利用点数组和点索引数组来存贮平面上的散乱数据点，基于Delaunay三角剖分的“圆准则”，提出三角网自动连接的聚焦算法．该算法在扩展新三角形时，将点的搜索范围控制在已知三角形的外接圆内，计算速度大大加快．从给出的算例表明，该算法十分有效，特别适合于大数据量的三角剖分。     

基于小波聚类的数据集简化算法研究

大数据集没有非常有效的简化方法。提出一种基于小波聚类的数据预处理的算法DPWaveCluster,该算法包括量化特征空间、小波变换、聚类、形成查找表、映射数据点到聚类,以及按要求在聚类标识周围选取适当数据点形成简化数据集等操作步骤。利用小波变换的多分辨分析特性获得无监督聚类来帮助简化数据集。通过synthetic_dat和topo标准数据集的仿真实验表明,该算法实现简化大数据集高效而适用。     

基于最小距离的k－means初始中心点优化算法

作者针对传统k－means初始点的选择提出基于最小距离的优化算法。首先构造数据点集的带权无向图,更新数据点间的最小距离,然后利用最小距离获取数据点的密度函数,通过数据点的密度获取初始聚类中心,最后根据带权无向图中的路径长度获取邻近数据点形成初始聚类,对初始聚类内的数据点平均得到该类簇的聚类中心。实验结果表明,在相同的条件下所提算法在聚类效果上优于传统的k－means算法。     

环状给水管网故障状态下的水力计算

文章提出在管网故障状态下,能自动实现水力计算的算法;由管段编号向量和管段一节点矩阵人手,找出"水力计算环"并自动生成故障状态下的环节点矩阵和环管段矩阵,形成水力计算的基本矩阵,从而避免了大量初始数据的手工输入.     

状态方程法用于原油沥青质沉淀的计算

应用ＰｅｎｇＲｏｂｉｎｓｏｎ（ＰＲ） 状态方程代替目前广泛使用的活度系数模型，对原油中沥青质的沉淀点及沉淀量进行了计算。利用实验数据反算原油中重组分的特征化参数，以解决目前原油重组分特征化较差的问题。计算结果表明，沥青质沉淀点的计算值与实验数据基本相符，但沉淀量计算结果尚不能令人满意。与常规特征化方法相比，ＰＲ 状态方程法有了较大改进     

基于GPS的里程统计应用实现研究

GPS是一种能够使用卫星确立目标对象位置的系统,从GPS中可以获取对象连续的坐标轨迹。使用大量的经纬度坐标数据得到轨迹的长度,是许多领域的迫切需求。本文从数学角度推导出一种能够计算两地球坐标点之间物理距离的方法,并利用程序说明了具体实现方法。     

基于MAPGIS的土地利用标准时点统一更新调查——以龙口市为例

此次更新调查是在国家二调的基础上,利用调查底图,形成国家统一的标准时点数据库.本文通过开展更新调查,包括权属调查、外业调查等,利用MAPGIS更新软件进行数据变更,生成土地变更增量数据包,形成标准时点土地利用数据库.论文主要对数据库变更部分进行阐述,对变更中出现的问题进行讨论.     

地下水水位等值线数值的计算方法及其机助制图

等水位线生成技术是地下水资源评价中的一个重要研究领域，本文利用坐标投影变换、网格插值、等值线追踪、平滑、标注等方法与技术，采用VC 6．0开发了地下水等水位线显示系统，利用直接测量的数据点生成等水位线，解决了目前需要先将直接测量的数据点(井位坐标)进行投影变换处理，系统一体化程度不高的问题；同时系统可提供方便的数据接口，解决了目前普遍存在的数据接口问题，拓宽了GIS(Geographic Information system)技术在地下水资源研究中的应用。     

基于双目视觉技术的物体深度信息的提取

传统的双目匹配算法得到的数据是左右视图匹配点的二维坐标;但二维坐标将丢失物体的三维深度信息。提出一种利用视差原理在世界坐标系内计算该物点在现实中所对应点的三维坐标的新方法。该方法分为三部分:第一部分为双目相机的标定,包括内参(主点、焦距、径向畸变、不垂直因子)以及两相机之间的外参(旋转矩阵和平移矩阵)。第二部分为特征点的提取与匹配,特征点的提取则是利用SIFT算子提取左右视图的特征点,匹配则是将两视图中的对应点(现实中为同一点)利用SIFT算法进行匹配。第三部分为物体深度信息的计算,利用双目相机的视差原理和已经得出的双目相机的参数进行空间还原得到相应的左右视图投影投射矩阵,结合空间几何线性关系计算出该点在世界坐标系的三维坐标,从而得出其深度信息。     

混沌系统周期窗口的计算方法

阐述了混沌系统周期窗口的形成及结束过程,分别利用切分岔定理、符号动力学法、数据位移迭代法和李雅普诺夫指数法对周期窗口进行了详细的计算,以便对周期窗口的位置、宽度、排序等规律进行进一步的研究.     

固定转换参数的GPS网平差与坐标转换模型

分析了起始数据误差与坐标轴指向变化对于转换参数的影响 ,提出了采用固定转换参数的GPS基线向量与地面已知数据进行联合平差与转换的模型 ,探讨了采用该模型计算时应该注意的问题 .利用这一模型处理了上海地铁M8线GPS控制网的数据 ,结果表明 :当已知点位于GPS网的一侧时 ,采用这一模型能够显著地提高GPS控制网的外符合精度 .     

基于熵和信息粒度的粗糙集聚类算法

针对多数聚类算法只能单独处理数值特征数据或类属特征数据，而不能分析具有两种混合属性数据的问题，基于熵和信息粒度提出了粗糙集理论框架下不同粒度划分上的聚类算法．该算法利用相似关系，通过计算每个数据点的熵并选取具有最小熵值的数据点作为聚类中心，将与该聚类中心相似度大于阈值卢的所有数据点聚集形成数字颗粒结构．在整个聚类过程中无需调整每个数据点的熵值，缩短了计算时间，同时利用粗糙集的不可分辨关系形成字符颗粒结构，通过不断调整、合并这两种颗粒结构，实现了具有混合属性特征数据的聚类分析．实验结果比较表明，该算法是有效、可行的，当卢取值为0．8时，算法的聚类有效性最大值可达0．96，该值较同条件下的其他聚类算法要高。     

移动环境中的位置依赖连续轮廓查询

针对移动环境中查询点快速移动时连续、高效输出给定搜索区域数据轮廓的问题,提出一种位置依赖连续轮廓查询算法(LDCS).该算法结合数据流技术,首先使用R树快速更新查询数据,然后利用两次连续计算时搜索区域的重叠性构造被动数据流,并对新增和失效数据分别进行处理,从而连续输出轮廓.由于充分利用了已有结果,LDCS的计算量较传统算法有大幅下降.实验结果表明,LDCS特别适合计算频度要求较高的场合,与基于网格索引的算法相比,时间效率随着数据集规模的增大显著提升.