二维对流-扩散方程反问题的遗传算法求解

给出了利用遗传算法求解二维定常对流一扩散方程参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题求解。特别从多个初始点开始寻优,并借助交叉和变异算子来获得参数的全局最优解。数值模拟结果表明,该方法具有精度高且编程简单、易于计算机实现等特点。     

BOD-DO水质模型多参数反演的遗传算法

给出了利用遗传算法求解河流水质BOD-DO模型参数反演的一种新方法,该方法把参数反演问题转化为优化问题用遗传算法求解,其特点在于:从多个初始点开始寻优,并借助交叉、变异算子来获得水质参数的全局最优解。模拟结果表明,该方法具有精度高,收敛速度快且易于计算机实现等特点。     

二维稳态导热反问题的正则化解法

构造求解二维导热反问题的数值迭代解法,并以含内热源二维导热问题为背景,采用该迭代解法确定材料热传导系数。在每个迭代步中采用Tikhonov正则化方法克服反问题固有的不适定性。数值算例表明,该方法可行、有效,不仅适用于单介质热物性参数反演问题,而且适用于多介质热物性参数反演问题。     

磁异常共轭元反演解释法研究

对磁异常共轭元反演解释法进行研究.该方法利用磁异常共轭元建立共轭三角形,通过共轭点拟合实现磁异常反演解释.该方法先求解磁源体部分几何要素,再结合磁异常的平面特征,通过校正解释,给出异常体的其他几何参数(走向长度、下延长度和倾角)及磁场参数.模型试验及实例检验结果表明:该方法具有较好的求解速度和反演精度.     

混凝土坝振动参数区间逆分析

考虑模态观测数据的不确定性，引入不确定问题求解的区间分析思想，建立了利用先验约束条件的混凝土重力坝动态参数的区间反演模型；并采用约束变尺度方法求解该反演模型获得待求参数的区间范围。以某大坝空库情形为例，在振动观测数据不完全的条件下，对该方法进行了考察。结果表明，在只有一阶圆频率和几个固定点处有一阶振型观测数据的情况下，可以可靠地识别出坝体混凝土和基础岩石的动弹性模量所在区间范围，该方法具有一般性，可以应用于一般结构振动参数识别问题。     

位移反分析的人工神经网络方法研究

各种传统位移反分析方法的反分析模型非常复杂,求解亦非常困难．本文应用人工神经网络原理,建立了位移反分析的人工神经网络方法,并应用该方法对所设定的一标准弹塑性问题的力学参数进行了反演,反演结果表明,所建立的位移反分析的人工神经网络方法具有模型简单、求解快捷等优点,且其精度亦能达到工程应用要求,因而可以在工程实际中应用。     

基于抽水试验的水文地质参数三维进化反演

提出求解水文地质参数的遗传反演算法，并将该方法应用于玄武湖隧道工程抽水试验中，结果表明，用遗传算法反演水文地质参数是可行的，这种方法的优点在于只须给出参数的取值范围，就可自动地搜索出最优参数值。     

岩石弹塑性损伤参数反演在地铁车站中的应用

针对大多数弹塑性损伤模型存在涉及参数多且不易确定的问题,使用C++语言编制弹塑性损伤本构求解程序并将其集成到自主开发的基于差异进化算法(Differential Evolution,DE)的智能参数反分析程序中,通过算例验证了本构模型的准确性及智能反演程序的可行性.在此基础上,将该程序应用于大连地铁洞桩法车站的损伤参数反演工作中,通过第一个施工工序的监测位移反演损伤参数,并用反演所得参数对后续施工工序进行有限元模拟.研究结果表明:该方法及程序具有较好的可靠性,能够解决实际工程问题,对现场施工有较好的指导作用.     

一种混凝土重力坝分区弹模反演新方法

建立了一种解决实际工程中测点数少于待反演参数个数的混凝土重力坝分区弹模反演问题的新方法。这种方法利用已知的补充信息作为反演问题的物理约束条件，建立参数反演的多目标优化数学模型，解决了反演结果的惟一性问题；并且使用改进的模拟退火算法这种全局最优算法来求解大坝的分区弹模。数值算例表明，这种方法对大坝反演问题具有较高的识别精度，反演结果可靠，可以应用于实际工程。     

基于Chebyshev小波的分布参数系统最优逼近控制

采用正交函数逼近理论研究分布参数系统的最优控制,基于Chebyshev小波变换的性质和相应的积分运算矩阵,将分布参数系统最优控制问题转化为集总参数系统最优控制问题,求解得到最优逼近解后,可以反演得到具有分布参数特征的控制律,解决了分布参数系统最优逼近控制问题。仿真结果表明了该方法对于研究分布参数系统控制的有效性。