存货质押融资业务下的经济订货批量模型

在分析经典订货批量(EOQ, economic order quantity)模型和挖掘存货质押融资业务特征的基础上, 考虑存货质押融资业务下的订货模型, 并从质押物价格不变和变动两个角度, 研究模型的最佳订货周期和订货量. 在质押物价格变动的情况下, 讨论了质押物期末价格服从一般分布和三种具体分布时的最优订货周期和订货量. 最后通过实例给出最优解的确定方法. 以期本研究能为参与存货质押融资业务的企业进行合理采购提供理论借鉴.     

需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品EOQ模型

激烈的市场竞争使很多大型超市或卖场采取特价商品的促销策略,以吸引更多的新老顾客.考虑特价商品允许缺货,缺货期间顾客的等待意愿与价格和等待时间有关,构造了两种不同的短缺量滞后供给分数,建立了一个需求相关下顾客等待意愿不相同的特价商品经济订货批量模型.从特价商品价格是外生变量和决策变量两种情形,分别探讨了优化模型唯一最优解存在的条件和相关的管理启示.采用数值仿真分析了主要参数对特价商品定价和订货策略以及平均利润的影响.研究结果表明:当特价商品价格满足一定条件时,有现货时间和缺货时间存在一个下限值和上限值;当特价商品价差大于某一临界值时,平均总利润是低收入顾客人数比例的减函数;当需求相关因子大于某一临界值时,特价商品价格是高收入顾客人数比例的减函数,且存在一个下限值;当相关商品价差大于某一临界值时,特价商品价格可以接近甚至小于采购价;当低收入顾客人数比例和特价商品变质率增大时,应降低特价商品价格,缩短有现货时间,增加缺货时间;当需求相关因子、相关商品价差和特价商品未变质期增大时,应降低特价商品价格,增加有现货时间,缩短缺货时间.     

风险补偿分析框架下的占线批量订货策略设计

研究一类采购价格未知情形下的占线批量订货问题.论文扩展了以往研究中关于订货人的风险规避假设,给出了订货人具有风险偏好特征下的批量订货策略设计.首先针对订货人不同的预期情境,构建了两种风险补偿分析框架,以辅助多种风险偏好类型订货人的决策.尔后在两种不同框架下,基于订货人的风险忍耐度和不同预期设计了多种占线批量订货策略.最后,借助算例更清晰地阐述不同风险忍耐度,预期与批量订货策略的关系.为不确定信息情境下的库存管理问题提供一种新的解决思路,以期丰富现有的库存管理理论.     

设计变更下舰船批量订货梯次定价模型

针对舰船后续批次订货中设计变更对建造成本的影响, 结合累积建造批量对舰船成本的降低作用, 提出采用欧式距离法计算舰船设计变更前后的相似度, 并根据相似度构建设计变更后的批量订货成本估算模型。在此基础上, 针对不同的舰船订货批量, 根据舰船首批次订货成本节约和超支两种情况, 分别通过调整目标价格和目标利润, 构建设计变更下面向成本节约的激励性梯次定价模型和面向成本超支的激励性梯次定价模型, 且在估计成本与实际成本一致时, 面向成本超支的激励性梯次定价模型退化为成本加成模型。最后通过算例验证了所提模型的可行性和有效性。     

考虑订购费用压缩下含瑕疵品的订货批量模型

研究存在瑕疵品并且检验过程不完美条件下的买方最优订货批量问题,建立了一个包括厂商订购费用、库存持有成本以及包括检验成本、内部失败成本和外部失败成本的质量相关成本的总成本优化模型,通过优化总成本函数确定厂商的最优订货批量.同时考虑到可以采用信息化技术等方式降低订购费用,进一步研究了考虑订购费用压缩情形下厂商的最优订货策略与最优订货费用.最后,通过数值算例对订购费用压缩前后买方成本进行了对比分析.     

零备件库存多点转运的批量订货模型与算法

建立了零备件库存多点转运的批量订货模型,给出了各库存点需求由自身满足、通过转运满足和发生缺货概率的近似算法,在此基础上提出了以服务水平为约束,以库存成本和转运成本最小为目标的规划模型,给出了已知订货批量,求最优订货点的算法.算法的有效性运用仿真进行了验证.     

价格折扣条件下的生产系统物流批量优化

以企业生产系统整体为对象,分析了离散型生产系统物流占用量变化特点,以生产系统整体效益最大化为目标,建立了价格折扣条件下的经济订货批量、经济生产批量、最优销售价格折扣率的新算法,为生产系统物流批量优化提供了新的依据     

钢铁企业交叉销售模型的研究与应用

在成熟的市场经济条件下,企业经营的出发点是市场,即客户的需求.钢铁产品作为生产资料,其交易行为有着与消费品不同的特征,正确认识钢铁产品交易行为特征,加强客户关系管理,有利于钢铁生产企业提高市场竞争力.针对此需要,在分析钢铁产品交易行为特征的基础上,提出了钢铁企业交叉销售模型,并对其构建过程和关键技术进行了深入研究,最后应用在某钢铁企业中,为企业制定交叉销售策略提供了科学的决策依据,并取得了良好的效果.     

价格敏感需求下能力受限批量问题的混合算法

定价与批量模型的联合决策,为ERP软件包中市场功能和生产功能的有效集成提供了理论基础.研究了有限资源约束下,制造商如何协调地进行定价决策和生产决策,获得最大利润.提出了由动态规划和贪婪算法集成的混合算法,在多项式时间内求解出最优生产计划和各周期最优价格.实验结果表明,算法可以有效地解决定价和生产能力受限批量模型的联合决策问题:而且,与分散决策相比,联合决策可以制定更加合理的价格,给制造商带来更多的利润.通过生产能力的灵敏度分析,揭示了制造商的生产能力与利润的相互关系,有助于制造商选择恰当的经营策略.     

在线销售下基于自由分布的订货与配送能力扩张决策

针对一个拥有一定配送能力的在线销售企业,研究其在不确定需求下的订货和配送能力扩张决策问题.在构建在线销售企业的期望利润函数基础上,考虑仅知需求均值和方差信息,给出了基于自由分布的在线销售企业利润鲁棒优化模型.针对所建模型,采用对偶理论将其转化为易于求解的数学规划,给出了相应的订货和配送能力扩张策略,并对相关系统参数进行...     

A quantitative model for intraday stock price changes based on order flows

This paper proposes a double Markov model of the double continuous auction for describing intra-day price changes. The model splits intra-day price changes as the repetition of one tick price moves and assumes order arrivals are independent Poisson random processes. The dynamic process of price formation is described by a birth-death process of the double M/M/1 server queue corresponding to the best bid/ask. The initial depths of the best bid and ask are defined as different constants depending on the last price change. Thus, the price changes in the model follow a first-order Markov process. As the initial depth of the best bid/ask is originally larger than that of the opposite side when the last price is down/up, the model may explain the negative autocorrelations of the price of the best bid/ask. The estimated parameters are based on the real tick-by-tick data of the Nikkei 225 futures listed in Osaka Stock Exchanges. The authors find the model accurately predicts the returns of Osaka Stock Exchange average.     

基于回收价格与销售数量的再制造闭环供应链渠道选择模型

针对现有刻画闭环供应链回收数量函数的不足,构建了与销售数量和回收价格均相关的回收数量函数.分析了三种情形下(两个零售商参与回收,一个零售商参与回收和制造商回收)供应链中成员的最优决策问题.研究表明：新品与再制品的成本差越大,制造商越倾向于选择两个零售商进行回收;然而,当新品与再制品的成本差较小时,选择一个零售商回收或制造商自行回收,会受到市场规模大小,吸引系数和游移系数的影响;并说明了消费者环保意识的提高对制造商、消费者和社会环境都是有利的,为制造商选择回收渠道提供了决策依据.     

仓库容量有限时考虑产品缺陷的EPQ模型

研究了仓库容量有限情况下考虑产品缺陷的经济生产批量问题。分别在缺陷产品随时处理而不存入仓库以及缺陷产品先储存起来、待本批产品检验完毕后一次性处理两种情况下 ,根据一个生产周期内包括生产费用、调整准备费用、储存保管费用和缺货损失费用、检验费用、缺陷产品处理费用在内的期望总费用最低时对应的生产批量为经济生产批量的原理 ,利用拉格朗日乘数法求得经济生产批量、经济生产周期以及存入仓库的合格产品数量。导出的考虑产品缺陷的经济生产批量模型是经济生产批量模型的一般形式 ,具有更广泛的应用范围     

随机需求下多层级备件的横向转运配置优化模型

对于复杂的装备维修保障系统,采用备件横向转运补给策略能有效提高装备保障效率,针对该问题,依据生灭过程和METRIC(multi-echelon technique for recoverable item control)理论,在随机需求模式下,提出并建立了装备备件多级库存转运配置优化模型,并采用一种启发式算法对模型进行求解.在此基础上以装备可用度为约束,备件购置费用最低为目标,利用边际算法对配置方案进行优化.通过实例,模型的正确性通过仿真方法得到了验证,并与非转运条件下的优化方案比较,结果表明,本文构建的转运模型在提高装备保障效能方面优于非转运模型.     

考虑撤单率的电商配送服务能力自建与外包博弈模型与求解

针对在线冷静期内产生消费者撤单行为情况下电商配送服务能力的自建与外包决策问题,引入撤单率,从是否进行合作的角度给出了完全合作博弈、完全非合作博弈和不完全非合作三种合作强度的动态博弈模型,并将其中两种情形划分为三阶段动态博弈过程,采用逆向递归法求解这两种情形下各子博弈均衡解,得到了在线购买环境下电商配送服务能力自建与外包的最优解集.进一步地,在第三种情形下设计了成本分担、利润分配以及风险规避三种子博弈模型,以增强模型的灵活性.数值算例与分析表明电商配送服务能力博弈中,电商决策者能够有效实现撤单行为与成本变动影响下动态博弈的帕累托优化.     

交易者异质性条件下系统风险冲击与企业创新能力对股票价格波动性的影响机理:理论模型与仿真分析

基于信息交易者和非信息交易者行为特征，建立数学模型从理论上研究交易者异质性条件下系统风险冲击与企业创新能力对股票价格波动性的影响机理，并利用MATLAB编程对理论模型结果进行仿真分析.研究结果表明：企业创新能力在任何系统风险冲击和交易者结构下都将发挥股票价格稳定器作用；在企业创新能力较高时，股票价格波动性与信息交易者持股比例负相关，与系统风险冲击之间的相关性因交易者结构不同而呈现出不同特征；在企业创新能力较低时，股票价格波动性与系统风险冲击正相关，与信息交易者持股比例之间呈U型关系；信息交易者持股比例较高的股票市场更具优胜劣汰选择机制.提升企业创新能力、提高信息交易者持股比例、完善信息披露制度是抵御系统风险冲击、保障股票市场稳定可持续发展的重要途径.     

97香港回归经贸接轨刍议—— 一个摆在系统工程学者面前的现实问题

究香港回归后,大陆与香港经贸接轨问题,以便在回归前后胜券稳操,不但是经贸专家的当务之急,也是每个系统工程学人不能不关心的问题。本文基于上述考虑,探讨接轨中的利钝因素,对接轨前景作出一番粗浅估计,以就正于大家。