应用模糊数学评价教学质量

定期评估教师的教学质量是高校的一项重要工作。文中应用模糊教学的综合评价模型方法对教学质量进行了评价,给出了一种有效的量化评估手段,实例计算结果表明,采用该模型可更细致地反映出教师之间教学质量的差异。     

模糊数学模型在电力上市公司业绩评价中的应用

通过综合运用模糊评价方法,利用深沪股市42家电力上市公司财务报表,建立一种上市公司业绩评价模糊数学模型,并用实例加以说明。     

商业银行经营风险计量模型及案例

确定了商业银行经营风险分析的指标体系,对其中的主观、客观指标构造了不同的隶属函数,用不同方法进行排序,并用神经网络反向传递思想修正初始值。在此基础上,通过模糊综合评判法计算出风险的大小。文章最后对计量模型进行了案例分析。     

模糊数学在我国生态学中的应用

生态学本质上是一门数学,这一著名论断正被越来越多的生态学家所接受。但是在相当长的一段时期内,生态学一直停留在对自然的定性描述阶段,远远不能适应科学发展的要求。自本世纪40年代以来,随着电子计算机的诞生及各种计算技术和多元分析     

模糊数学在学生综合素质评价中的应用

学生综合素质评价是一个全方位、综合的评价。采用单一的评价方式不可能得到满意的结果,必须同时考虑多方面的因素。本文运用模糊数学的原理和方法,对学生的综合素质进行客观的评价。     

商业银行经营风险评价指标体系及模糊综合评判

基于商业银行经营风险存在于多方面的实际情况,通过建立商业银行经营风险模糊综合评价的指标体系,以定性分析与定量计算相结合的分析方法,提出一种商业银行经营风险的模糊综合评判模型·该模型综合了诸因素对商业银行经营的影响,作出了一个近乎实际的评判,避免了仅从一个因素就作出评判而带来的片面性·应用模糊综合评判理论求解该模型,较好地解决了商业银行经营风险的评价问题,完善了控制和化解商业银行经营风险的手段,从而确保商业银行资产质量·     

模糊数学在高校实验课教学评价中的应用

针对实验课教学评价指标具有模糊性特点，运用模糊数学方法建立综合评价模型，结合实例介绍了模型的具体运用．实例研究表明，运用模糊数学方法评价实验课教学能有效减少主观因素的影响，计算方法简便实用，评价结果准确可靠．     

模糊数学在水环境评价中的应用

着重介绍了模糊数学法在环境评价中的应用,并且以此方法对黄石市某水体水环境重金属污染进行了模糊综合评价。评价结果表明应用模糊综合评价可有效地进行监测水体的污染物的主成分和相对污染程度分析,且判断准确,符合实际情况。     

模糊数学在国际投资环境评价中的应用

分析论述了国际投资环境评价指标的模糊性特点，指出经典数学理论在国际投资环境研究领域应用的局限性，由此提出了将模糊数学引入国际投资环境评价的方法，并给出具体算例。运用模糊评判法能合理地综合评判各国投资环境的优劣，为决策者提供科学的依据。     

基于DEA模型的商业银行效率评价研究

利用统计学中的主成分分析方法,基于商业银行的投入和产出统计数据,建立了商业银行相对效率评价指标体系．运用DEA模型从横向对14家商业银行的规模有效性和技术有效性进行了相对有效性评价,从投入剩余及产出亏空等方面分析了中国商业银行目前存在的问题和提升的对策．计算结果表明,大部分商业银行的相对效率较低,非有效的商业银行普遍存在投入过剩现象,4大国有商业银行的效率远低于股份制商业银行．     

试论商业银行的会计风险及其防范

会计工作在商业银行经营中的作用举足轻重,同时存在的风险也相当大.因此,分析商业银行存在的会计风险,并制订相应的防范措施显得尤为重要.在分析商业银行会计风险表现形式的基础上,从不同角度探讨了防范商业银行会计风险的一些思路.     

欧美商业银行受次贷危机冲击及其对中国的启示

美国次贷危机使全球商业银行都受到了巨大的冲击。本文初步考察了欧美和中国主要商业银行受美国次贷危机的影响程度,并解释其相差悬殊的原因,提出了中国银行业的发展应加快银行信贷资产证券化的步伐、建立完善的贷款保险制度和加强银行内外监管等对策。     

基于RAROC模型在商业银行风险管理中的应用

金融行业的风险管理在近几年一直都是一个热门话题,风险管理的问题在银行业中体现的较为明显。虽然银行业者在不断开发新的金融产品,为客户提供新的金融服务,但是这样也不能完全规避风险。所以就需要一个较为成熟的银行风险管理技术来有效的改善这些问题。商业银行经过30多年对RA ROC模型的开发和应用,已经形成了一套完善的风险管理体系。针对我国目前银行业发展的现状来看,这种模型能较为明确地表示出银行业各个服务链接的损失分布,而且,对于度量较为复杂的资产组合风险来说,具有更好的优势。以Z银行为例,指出了RA ROC模型在我国商业银行风险管理中的可行性和必要性。同时也提出在我国银行业推行RAROC风险管理技术需要大量的银行内部历史数据以及较为完善的IT系统支持等问题。     

我国商业银行亲周期性的实证研究

利用多元GARCH模型,研究了我国商业银行的亲周期性问题,分析了我国经济周期和信贷周期之间的相互关系.结果表明,我国商业银行的信贷行为具有十分明显的亲周期性特征,两者的当期波动状况不但受其自身前期波动的影响,还受各自前期波动的交叉影响.     

数据挖掘在银行分析型CRM系统应用中存在的问题与对策

分析银行分析型CRM系统的体系结构和主要功能,给出数据挖掘用于该系统的过程、挖掘方法.指出数据挖掘在银行分析型CRM应用中存在的问题并提出相应的解决办法.     

中国商业银行成本效率的实证分析

基于随机边界成本函数模型和非均衡的面板数据,实证分析了中国与德国样本银行的成本效率,发现中国国有商业银行的成本效率目前虽然相对较低,但是改进成本效率的速度却是最快的,可见目前对国有银行的各项改革措施是恰当的;虽然德国3家跨国性商业银行的成本效率普遍较高,但是样本中最有效率的银行在中国,这表明中国银行业的改革与发展实践探索出了先进的成本管理经验,银行改革在学习外资银行经验的同时,要注意总结本国业内的先进经验;从发展趋势看,所有样本银行的成本效率有趋同现象。     

我国商业银行估价模型的应用

在我国这样的资本市场发展水平下,商业银行估价问题具有特殊性。结合案例较详细地分析了利用股权资本现金流贴现模型对上市商业银行估价的过程,并指出了在估价中可能存在的问题。     

商业银行信贷风险智能评估

针对商业银行的行业特点以及其中存在的信贷风险问题,指出反映商业银行运营状况的各种指标数据存在高度的非线性、不确定性和不精确性,并由此导致现有的信贷风险评估模型难以胜任.为此,结合统计学习理论的研究成果,建立了基于最小一乘准则的最优回归模型,并将其应用于商业银行的信贷风险评估中.实证研究表明,该方法取得的结果是可以接受的.     

基于层次分析法的商业银行岗位评估指标体系设计

商业银行岗位评估是商业银行薪酬制度改革的基础性工作,如何做到岗位评估工作的科学合理,是其中的重点和难点.文章提出运用基于层次分析法的要素评分法来对商业银行进行岗位评估.采用此方法,需要做好岗位评估体系的设计工作,做好评估指标的选取、指标权重的设置和因素分级.