多任务流程流水网络计划参数计算及分析

在总结多任务流程特点的基础上,得出了流水网络计划处理此类问题时时间参数的通用计算方法。提取主要的关键影响参数,并定义了工序等待时差及全局关键工序,以此可进行总工期影响分析、资源优化配置、风险分析及进度控制等工作。扩展了流水网络计划的应用范围,为多任务流程工程管理及控制提供了分析方向。     

群体网络计划系统模型和方法

从运用网络计划技术编制大型项目进度计划的需求出发 ,阐述了网络计划系统的模型——串网络法、分级网络法和多阶网络法 ,并以事件节点网络计划和工作节点网络计划为基础构造了他们的时间参数计算公式及其流程 .     

网络计划模型中计算安全时差的一种模糊模型

在网络计划模型中引入工序完工隶属函数,并讨论了完工隶属函数的运算问题,结合完工隶属函数,给出了安全时差的计算模型,通过安全时差的计算结果,能够合理地反映出网络计划模型中潜在的不确定性的影响程度。     

网络计划进度的风险分析

建立了网络计划进度的风险分析模型,通过仿真获得工程系统的进度估计及其统计分布特性,从而获得工程总工期的风险分布,并通过一个实例加以说明,可用于进度分析和管理决策。     

有联系数描述和处理网络计划中的不确定性

通过对集对分析（ＳＰＡ）中的联系数引入到网络计划技术之中,为工程中因各种情况变化引起民的工期不稳定性提供了一种新的表达和处理方法,研究表明,这种基于联系数的网络计划与调控方法提供了更多有价值的信息,如着急路线、次关键路线和再次关键路线及其转化关系等,具有更灵活的表达和处理能力且符合工程实际新方法思路清晰、操作方便,是一种值得推广的新型网络计划方法。     

公路施工网络计划技术若干实用问题研究

在对公路施工网络计划技术进行实用研究的基础上，就公路施工网络计划提出了工序划分五原则；明确了公路施工进度计划中的时日的两种表示法，描述了它们之间的换算关系。并结合我国公路施工进度计划管理的特点和人们制定施工进度计划时的现行思维方式，探讨了工序隶属度的计算方法，在此基础上，建立了考虑各工序隶属度的适合公路工程的单代号最小时距搭接网络的计算公式。从而促进网络计划技术与公路施工的结合，改变网络计划技术与公路施工特点脱节的状况.     

网络计划技术在种猪场安装工程中的应用

以计算机为工具,根据网络计划技术的原理,编制合理的计算机程序,对浙江省某种猪场的安工程项目进行计划分析,缩短了工期;并通过优化网络计划,在不影响工期的条件下,合理安排人力资源,解决了原来人力资源不足的问题,降低了工程的总成本。图３,表１,参３。     

基于分层贝叶斯网络的计划识别方法

分析了态势估计中计划识别问题。采用分层贝叶斯网络对计划进行分级表示,依据发生的战场事件和目标行为,动态构建分层贝叶斯网络结构,并将其作为证据进行推理。为了解决动态构建贝叶斯网络的推理问题,提出构建虚拟节点的方法,将底层贝叶斯网络的推理结果作为不确定证据,输入到对应的上层网络节点中,以代替该底层贝叶斯网络。最后,文中通过仿真实验,对基于分层贝叶斯网络的计划识别方法进行了实验验证,结果表明该方法是有效可行的。     

活动多种执行模式下网络计划资源均衡优化模型

传统的网络计划资源均衡优化均是基于活动执行单模式条件下进行的,其均衡策略只能依靠错峰办法在机动时间内调整活动起止时间来实现均衡,而不能对单模式下资源投入量随活动缓急情况进行调整,且存在过度推迟活动而造成不能按期完工的风险。本文针对活动单模式资源均衡方法的缺陷,提出了活动多种执行模式的概念,研究了多模式下活动的时间优先关系以及活动资源投入量的制约关系,建立了活动多模式下活动的执行时间及资源强度与资源方差之间的函数关系,作为评价函数,构建了活动多模式下资源均衡优化模型,并运用改进的粒子群优化算法进行寻优求解;并通过实例进行了应用分析,与传统的单模式优化方法的结果作比较,显示了明显的优化效果,验证了该方法的有效性和实用性。     

Critical Path in Probabilistic Network Model for Financial Planning

ＣｒｉｔｉｃａｌＰａｔｈｉｎＰｒｏｂａｂｉｌｉｓｔｉｃＮｅｔｗｏｒｋＭｏｄｅｌｆｏｒＦｉｎａｎｃｉａｌＰｌａｎｎｉｎｇ￥ＧＡＯＲｏｎｘｉｎｇ（ＨｕｎａｎＣｏｌｌｅｇｅｏｆＦｉｎａｎｃｅａｎｄＥｃｏｎｏｍｉｃｓ，Ｃｈａｎｇｓｈａ，４１００７９）Ａｂｓｔ...     

应用免疫算法进行电网规划研究

将一种新的随机优化方法——免疫算法应用于电网规划 ,利用 IEEE-6节点系统作为样本网络进行分析计算 .并将该方法跟基于遗传算法的电网规划方法进行比较 ,结果表明免疫算法在全局寻优的性能方面要优越于遗传算法 .本文还将基于免疫算法的电网规划方法应用于我国某实际电力网络 ,取得很好的规划结果.     

基于反馈外延的电网规划模糊决策方法

利用基于反馈外延的模糊决策方法,对电网规划的决策问题中涉及到的模糊问题进行了处理．文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等三方面因素,认为各个因素的权系数是可变的,并应用变权分析方法对此进行了处理．讨论是在ＩＥＥＥ－６样本网络上进行的,文中对多个候选方案进行决策分析,结果表明该模糊决策方法能很好地解决电网规划中遇到的模糊问题．     

多业务CDMA网络基站规划模型与算法研究

针对多业务CDMA网络基站规划问题,以最小化建设成本和功率损耗为目标,建立该问题的多目标数学优化模型.针对所建模型的特点,设计基于非支配排序遗传算法(NsGA-Ⅱ)的求解方法,给出算法实现的各种关键要素.通过对一个实际算例进行求解,仿真结果表明算法能够很好的逼近Pareto最优解集,在所有获得的规划方案中基站均匀的分布在目标规划区域内,与实际规划比较吻合,从而表明所建模型和算法的有效性,能够为实际CMDA网络基站规划提供有效的理论依据.     

Economic Assessment of Planned Projects in Highway Network Planning

ＥｃｏｎｏｍｉｃＡｓｅｓｍｅｎｔｏｆＰｌａｎｎｅｄＰｒｏｊｅｃｔｓｉｎＨｉｇｈｗａｙＮｅｔｗｏｒｋＰｌａｎｎｉｎｇＹＡＮＧＺｈａｏｓｈｅｎｇＪＩＣｈａｎｇｘｕＪｉｌｉｎＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｃｈａｎｇｃｈｕｎ，１３００２５，Ｃ...     

基于关联函数的电网规划优度评价法

利用基于可拓数学中关联函数的优度评价法,对电网规划中的方案评价问题进行了探讨。文中考虑了投资费用、系统可靠性和对环境影响等因素,并利用层次分析法确定各因素的权重。对我国某地区实际供电网的多个候选方案进行决策分析,并与基于反馈外延的模糊决策方法进行比较。结果表明,优度评价法能很好地解决电网规划中的方案评价问题。     

基于神经网络和PSO的机器人路径规划研究

提出一种神经网络和粒子群算法相结合的移动机器人路径规划方法。采用小波网络和RBF网络相结合的四层神经网络结构,克服了传统神经网络方法进行路径规划时对每个障碍均设计一些特定的隐节点,当障碍较多且环境动态时,网络结构庞大且神经元的阈值随时间的变化而需要不断改变的缺点。利用粒子群对神经网络的参数进行训练,在规定的代数内对网络参数优化,使得机器人在移动过程中能够快速响应环境的变化。通过对移动机器人在动、静态不同环境下的仿真实验,证明了方法的有效性。     

非确定时间参数网络规划的一种新算法

提出用时间集上的模糊数表示工序时间非确定时工序时间参数的方法,提出了用Ｌ－Ｒ模糊数量化时间参数的具体算法。在此基础上建立了可适用于复杂环境、工序时间参数用现有统计法难以确定时网络规划的模糊算法。     

基于统一混合网络理论框架的多层次超网络模型研究

统一混合网络理论模型具有比较丰富的拓扑特性,能够应用于许多实际网络的研究分析,因此开展基于统一混合网络理论的多层次超网络模型研究具有理论价值和现实意义。为此,将统一混合网络理论和超网络的特性相结合,构建了4种类型超网络模型,计算分析了混合比与拓扑特性之间的关系,对统一混合网络理论模型与超网络模型的特性进行了比较,发现一些新特点。