溴化锂制冷机组结晶故障探讨分析及解决

分析了溴化锂溶液在溴化锂吸收式制冷机组在运行中出现结晶故障的原因,提出了在实际运行中避免结晶的各项管理措施及熔晶方法。对溴化锂制冷机结晶的原因进行了归纳,对日常的保养和管理工作提出了建议,并探讨总结了结晶的处理方法。     

新型溴化锂增压吸收式制冷循环

针对传统吸收式制冷机不宜应用于驱动热源温度有波动或无高品位热源可供利用的场合的问题，提出了一种以少量电能补偿热能品位的新型循环－增压吸收式循环，增强吸收式循环克服了传统循环的缺点，补偿相当于制冷量2％－10％的电能可以使驱动热源温度降低约5－20℃，而且新循环与传统循环的制冷系数基本相当。     

吸收式制冷机组逆神经网络设定优化

针对吸收式制冷机组非线性、难以控制的特点,提出了一种基于逆神经网络模型的设定点优化方案。首先,以11.5kW单效溴化锂吸收式制冷机组为对象,使用人工神经网络方法建立了机组模型,通过对溴冷机制冷原理的分析,建立了系统结构为5-6-2的网络模型,该神经网络模型的相关系数大于0.99且方均根误差小于0.2%,与实验数据取得了良好的拟合效果;然后,利用该模型对溴冷机的各个输入参数进行灵敏度分析,并据此选择热水供水温度与冷却水流量作为优化方法的控制输入参数;最后,以冷冻水输出温度作为系统控制输出,对其进行优化计算,并采用改进的粒子群优化算法与逆神经网络相结合的方法,计算制冷机组的最优控制输入参数。通过实验与仿真分析,可知该算法的计算时间在30s以内,低于吸收式制冷机组的稳定时间;溴冷机的目标输出与仿真计算结果间的误差小于0.02%,表明该方案可以应用于吸收式制冷机组的在线控制。     

溴化锂吸收式制冷机优化设计

为优化设计溴化锂吸收式制冷机,提出了一个多变量多约束的单优化目标函数的优化设计数学模型.采用复合形法求解蒸汽型溴化锂吸收式制冷机的优化设计数学模型,并应用Visual C++语言开发了优化设计软件.利用优化设计软件对一个实际工程算例进行了优化设计,结果表明:通过优化设计,相同制冷量的溴化锂吸收式制冷机在保证较高性能系数的前提下,换热器总的换热面积大大减小,制冷机的综合性能提高,同时提高了机组设计效率,缩短了产品开发周期.     

北方地区溴化锂吸收式制冷机组与电力冷水机组的选择

溴化锂吸收式制冷机组与电力冷水机组的应用与选择是长期以来大家一直讨论的一个话题 .本文针对北方地区的特点 ,结合国内的具体情况 ,就这一问题提出一些看法 ,做出一些分析与比较     

太阳能1.x级溴化锂吸收式制冷循环性能分析

介绍了一种适合于太阳能和其他低温热源利用的新型1.x级溴化锂吸收式制冷循环.通过编制计算机程序模拟计算表明:循环热力系数和面积单耗都随循环中间压力升高而增大,且达到一定数值时循环将不能继续;冷却水先进入冷凝器的串联流程优于并联流程;随着热水或冷媒水温度的降低或冷却水温度的升高,溴冷机循环系统的热力系数、面积单耗等经济性指标都变差,但在现有太阳能集热器能提供的热水温度范围内,1.x级循环的性能指标明显高于两级循环.     

水-溴化锂-硝酸锂单效吸收式制冷循环研究

比较了水-溴化锂-硝酸锂三元工质与传统的水-溴化锂工质的单效吸收式制冷循环,分析了发生温度、冷凝温度和蒸发温度对系统性能的影响。结果表明:采用新工质后,系统的热力系数COP有了明显的提高,其它表征系统热力性能的经济指标也均有不同程度的改善。因此,该新工质与传统的水-溴化锂工质相比,具有较好的热力性能。     

溴化锂吸收式制冷机的高效运行途径

溴化锂吸收式制冷机与广泛使用的电制冷机器有诸多不同的地方,运行和操作有其自身的特点。本文尝试从外部和内部两方面因素对机器的影响进行分析和讨论,为机器的高效运行提供参考和建议。     

燃气溴化锂吸收式制冷机运行的模拟及优化

结合实际的测试数据，利用神经网络反向传播网络BP算法，辨识出机组的系统模型，对机组的运行特性进行分析，并采用同样的方法对机组的运行费用进行建模和优化．研究结果表明，采用人工神经网络能很好地解决溴化锂机组的建模问题，并可根据模型对机组的运行特性进行分析．     

浅析电制冷机组取代溴化锂制冷机组的可行性

节能减排已经成为我国当前经济社会发展的一项重要而紧迫的任务。海南红塔卷烟有限责任公司多年来一贯重视节能减排工作,在创造企业经济效益的同时,全面落实科学发展观,以可持续发展和对环境高度负责的态度,努力推进节能减排和保护环境工作,积极建设资源节约型、环境友好型企业。本文结合本人工作经验对电制冷机组取代溴化锂制冷机组的可行性进行了探讨分析。     

直燃型溴化锂吸收式制冷机在焦化厂生产的应用

本文介绍了直燃型溴化锂吸收式制冷机的优点,以及重钢焦化厂直燃型溴化锂吸收式制冷机的应用情况,总结生产经验。     

CAD溴化锂双效吸收式制冷机的优化设计

本文建立了溴化锂双效吸收式制冷机的热力及传热计算模型,提出了一种采用多元函数坐标轮换法对双效吸收式制冷机进行计算机辅助优化设计的方法,并列举了溶液并流方式的双效吸收式制冷机的优化计算实例.本法可推广应用到其他类型的吸收式制冷机,为结构和改进设计提供理论依据.     

新型无溶液泵氨水吸收式制冷空调系统及其性能分析

介绍了一种新型无溶液泵和精馏装置的氨水吸收式制冷空调系统,确定了系统在空调工况运行的基本参数,并针对该系统定义了一个新参数,即发生器溶液存留系数然后对系统热力性能进行了计算分析.分析结果表明:在设定制冷量为1.5 kW时,系统的性能系数可达0.28;当溶液存留系数由0增加到3时,系统性能系数较初始值降低60%,溶液存留系数对系统性能系数影响显著;冷剂含水率增加使系统性能系数和制冷量迅速线性递减,当冷剂含水率增加到0.14时,系统丧失制冷能力;蒸发温度降低或冷凝温度升高都会降低系统的性能系数,二者的影响较为平缓.针对各参数的影响初步探讨了提高系统性能系数的措施.     

溴化锂制冷机组COP改善和维护保养经验浅谈

溴化锂制冷机2年以后，COP明显下降，制冷机组运行故障逐渐增多，为了确保制冷机组发挥出良好的效果，每年都对制冷机组存在的一些问题和隐患进行了排查处理，同时也采取了一些提COP的整改措施。笔者对几年来在调节和维护保养所做工作做了一个总结。     

无泵溴化锂吸收式制冷气泡泵压力特性数学模型的探讨

应用两相流分相模型的压降理论,对无泵溴化锂吸收式制冷在静止状态与制冷状态下气泡泵的压力特性进行了较详尽的分析,得出了相关的数学模型,对气泡泵的结构设计具有理论上的指导意义,可以为无泵溴化锂吸收式制冷的进一步优化仿真提供数学模型.     

轿车空调用单效溴化锂吸收式冷热水机组的探讨

为了减少轿车的油耗和提高轿车的动力性 ,应用热力学的方法 ,通过对现有轿车空调系统和单效溴化锂吸收式冷热水机组轿车空调系统的比较 ,指出利用发动机冷却水驱动的单效溴化锂吸收式冷热水机组在轿车空调中运用的可行性 ,并给出了轿车空调用单效溴化锂吸收式冷热水机组系统原理简图 .     

风冷溴化锂吸收式制冷机热力－传热耦合性能的研究

本文结合各设备的传热性能，通过计算机模拟，以无量纲量Ｆ／Ｆ为变量研究风冷溴化锂吸收式制冷机的热力－传热耦合性能，据此求得各设备换热面积的合理匹配值．计算结果表明，风冷溴化锂机各设备换热面积经合理匹配，可以显著减小风冷吸收器和冷凝器的换热面积，机组单位基管面积制冷量可因此提高４７％，而机组的性能系数ＣＯＰ值与水冷溴化锂机基本接近．     

NH3-H2O-LiBr吸收式制冷机吸收和蒸发性能的实验研究

对1.5kW NH3-H2O-LiBr吸收式制冷机的吸收和蒸发性能进行了实验研究.实验共采用20组溶液,其中氨的质量分数分别为50%、55%和60%,LiBr的质量分数范围为0～50%.有关吸收性能的实验结果表明,LiBr的加入并不能一直降低吸收压力,当LiBr浓度增大到一定值时,吸收压力反而升高,导致吸收效果恶化,此时的LiBr浓度称为吸收压力LiBr拐点浓度,且随着氨浓度的升高,该LiBr拐点浓度减小.有关蒸发性能的实验结果表明,发生器溶液中氨浓度一定时,相同温度下蒸发器内蒸发压力随着LiBr浓度的升高均先增大后减小.有关系统性能系数的实验结果表明,发生器溶液中氨浓度一定时,系统性能系数随着LiBr浓度的升高均先增大后减小.当w(NH3)为60%、w(LiBr)为30%时,系统最大性能系数为0.402,较二元NH3-H2O机组提高了30.94%,说明该实验结果可指导NH3-H2O-LiBr三元溶液在吸收式制冷机中的应用.     

氨-水和氨-水-溴化锂在吸收式制冷机中的对比实验研究

通过吸收式制冷实验,对比研究了溴化锂对于氨水吸收式系统性能的影响,包括浓溶液发生过程气-液相平衡特性和系统性能系数的变化.测定了氨-水-溴化锂三元吸收式系统发生过程中的温度-压力关系,计算了系统的性能系数.温度范围从15℃到80℃,压力达1.5 MPa.实验采用了3组溶液:A(X(NH3)=48%),B(X(NH3)=51.8%,X(LiBr)=42%),C(X(NH3)=58.7%,X(LiBr)=42%).对比发现,溶液B、C的发生压力分别比相同氨含量的二元溶液下降了约21%和30%,且发生温度越高,发生压力降幅就越大.采用溶液A时系统的性能系数为0.242,而采用溶液B、C时性能系数分别为0.293和0.334,分别提高了17.2%和33.6%.因此,在氨水吸收式制冷机中加入溴化锂可以明显提高机组的性能系数.     

600MW机组高压加热器管束泄露故障处理实例及预防措施

本文通过对某电厂高压加热器泄露故障处理实例分析,总结高压加热器堵漏经验及预防措施。