基于营业中断保险的供应风险管理策略研究

本文研究了将营业中断保险引入企业供应风险管理策略中对企业库存水平及利润的影响.企业发生上游供应中断时,以一个经营周期利润最大为目标函数,建立了基于营业中断保险的决策模型.接着,证明企业在是否购买营业中断保险两种情况下均存在最优库存水平.最后,通过比较分析,发现营业中断保险与库存并不总是相互替代的关系;并通过算例进一步分析营业中断保险的购买对企业库存水平和期望利润的影响,为企业应对供应中断风险提供更有效的管理策略.     

供应中断风险下制造商应对策略研究

为分析制造商对于供应中断的应对策略,对2个制造商、2个供应商组成的时间敏感性供应链进行研究,其中供应商A存在中断风险,制造商1可以选择是否对供应商A进行援助,制造商2既可以选择采用备用供应商B,也可以选择供应商A并选择是否采取援助,在此基础上建立了6个制造商1和制造商2策略组合的决策模型,采用博弈论分析法求得各均衡解,...     

供应中断下考虑备份供应商采购的贷款援助决策

构建了处于领导地位的零售商以及由主供应商和备份供应商组成的两级供应链, 研究供应中断下零售商仅向备份供应商采购及同时为主供应商提供贷款援助进行生产 恢复(贷款援助和备份供应商采购结合) 的策略选择问题. 考虑上游主供应商生产恢复遭受资金短缺, 通过构建Stackelberg博弈模型, 探讨了零售商的两种中断应对策略下零售商和主供应商的最优决策, 并分析了备份供应商批发价格、主供应商自身承担的单位 生产恢复成本, 以及贷款利率对主供应商产能恢复的供货决策和零售商订购决策的影响. 数值实验结果表明, 贷款援助和备份供应商采购结合策略更能增强零售商的抗风险能力, 降低备份供应商批发价格波动对零售商利润的不利影响.     

供应中断下考虑风险规避的物流服务质量控制

考虑风险规避的物流服务集成商(LSI)与提供商(FLSP),研究了供应中断条件下的物流服务质量的控制问题,并建立了供应中断下考虑风险规避的LSI与FLSP的质量-效用模型,求得LSI与FLSP的Stackelberg均衡解.最后,运用M atlab R2013a进行数值仿真,分析了物流服务集成商质量监督努力水平、订单分配比例与主物流服务提供商质量缺陷担保之间的关系,以及相关参数对物流服务集成商效用、主物流服务提供商效用和次物流服务提供商效用的影响.     

考虑供应中断的多产品供应链鲁棒模型

考虑供应中断的情况,分析了由制造商、主供应商和备用供应商所组成的多产品供应链,采用基于区间分析的Bertsimas鲁棒优化方法来描述销售价格的不确定性,建立了供应链鲁棒模型,并进行优化求解.设计的鲁棒模型能够满足供应链三个主体———制造商、主供应商和备用供应商利润最优的目标,同时可以抵抗一定的不确定性.数值算例结果表明,当销售价格在一定范围波动时,所建立的模型具有鲁棒性.     

经销商再制造模式下政府最优补贴策略研究

针对经销商再制造模式,考虑政府分别以再制造收益或社会总福利为目标实施再制造补贴,探究了经销商回收(Retailer collection, MR)、第三方回收但经销商权力占优(Third party collection and Retailer power dominance, MRT)以及第三方回收且第三方权力占优(Third party collection and Third-party power dominance, MTR)三种模式下的最优补贴强度、成员运营策略和系统绩效,分析了消费者偏好的影响并将不同模式进行比较。研究结果表明,再制造收益目标下的最优补贴强度随消费者偏好的变化趋势取决于新品生产成本,而社会总福利目标下的最优补贴强度始终随消费者偏好递增;在两种政府目标下,MR模式的最优补贴强度均最低;从制造商、经销商、消费者和社会福利视角,MTR模式是三种模式的最劣选择,但该模式能产出最高的回收率和再制造收益。在再制造收益目标下,MR模式的成员利润、消费者剩余和社会总福利均优于MRT模式,而在社会总福利目标下,MRT模式的成员利润超过MR模式,消费者剩余和社会总福利与MR...     

再制造商主导下制造/再制造系统的产品担保策略研究

制造/再制造系统的产品担保策略直接影响产品销量与企业利润.基于主从博弈理论分别探究了原制造商与再制造商均不提供担保、仅原制造商提供新品担保、仅再制造商提供再制造品担保以及双方均为各自产品提供担保四种情形下的再制造商主导型制造/再制造系统的均衡定价、担保策略与双方利润,进而结合理论推导和数值算例将三种担保情形与无担保情形...     

收益共享契约下的供应中断协调研究

基于供应链协调理论,通过数学建模和数值分析方法,研究了由一个供应商和一个零售商组成的二级供应链,在供应商可能发生供应中断时收益共享契约对供应链的协调作用。结果表明,当供应商可能发生供应中断且拥有后备生产能力的情况下,收益共享契约具有一定的鲁棒性,能使分散决策的供应链达到协调;但同时,只有供应商供应中断的比率超过一个临界值时,才需要启动后备生产能力。     

回收品质量水平的再制造系统研究

研究了考虑回收品质量水平的再制造系统的模型.在模型中消费者需求由新产品制造和回收品再制造来满足,假设回收品质量水平服从指数分布;回收率、回收成本、再制造成本都是有关回收品最低质量水平的函数,建立平均总成本函数.结果表明:当回收产品的质量水平低时,则回收成本低,虽然再制造成本高,但是平均总成本低,制造商更愿意以成本最低的方式回收较低质量水平的回收品.通过粒子群算法和灵敏度分析,验证了该模型的有效性.     

面向绿色再制造系统的AGV路径规划研究

为了解决绿色再制造系统中的自动导引运输车(AGV)路径规划问题的问题,提出一种粒子群遗传融合的AGV全局路径优化的自适应算法.该方法集成了遗传算法(GA)和粒子群算法(PSO)二者的优点,为了改善传统PSO-GA融合算法迭代前期寻优速度慢的问题,引入了自适应惯性权重;为了提高算法进入迭代后期的收敛精度,提出了一种双重交叉变异策略,使得改进的PSO-GA融合算法比传统的PSO-GA融合算法搜索能力更强,进化速度更快,收敛精度更高.为了验证改进后算法的优越性,采用栅格法模拟自动导引运输车运行环境并通过MATLAB对标准粒子群、遗传、传统的PSO-GA融合、改进PSO-GA融合四种算法解决路径优化问题进行试验对比,结果证明了改进后的PSO-GA算法的可行性和有效性.     

随机灰色提前期条件下制造/再制造混合系统库存优化

基于PUSH库存控制策略提出了在不确定生产提前期、恒定顾客需求率和产品回收率条件下的制造/再制造混合生产系统库存控制模型,可用品仓库库存由新产品制造过程和回收产品的再制造过程共同补充。不确定的生产提前期可描述为随机灰色变量,提出的随机灰色模拟技术可为不确定函数产生输入-输出数据,利用该输入-输出数据训练后的神经网络可加速不确定函数的模拟过程,由随机灰色模拟、神经网络和遗传算法集成的混合智能优化算法可求解该库存模型。数值分析结果表明:平均生产成本随给定的顾客服务水平和生产提前期的增加而增加,该不确定模型符合实际库存系统的实际情况,提出的智能优化算法可优化复杂的不确定规划问题。     

人力资源优化配置模型及算法研究

从可操作性出发,基于系统分析和定量评价的方法,建立了人力资源优化配置模型,为人力资源的优化配置提供了一种量化管理的具体方法,并设计了求解此问题的改进的粒子群优化算法,数值模拟结果表明了该算法的有效性.     

基于Mamdani模糊推理系统的制造／再制造混合系统的最优定价

首先分析了回收产品数量、质量及价格的关系,运用Mamdani模糊推理系统对这种关系进行建模,并在此基础上建立基于制：造／再制造混合系统的利润模型。该利润模型中,顾客的需求量与产品价格符合经济学中常见的线性需求,将产品回收价格、回收产品质量合格指标、产品销售价格以及全新制造产品占需求量的比重作为决策变量。为了对模型进行有...     

基于无等待约束的供应链在线调度问题

研究了供应链在线调度问题.给出了在不改变已有工件调度的情况下,最早完成临时订单的算法,该算法在寻优过程中结合了微粒群算法的局部搜索能力,计算机仿真结果表明,在大规模订单的情况下,该算法同样能很快找到最优加工方案.     

Supply China Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

Supply Chain Production-distribution Cost Optimization under Grey Fuzzy Uncertainty

Most supply chain programming problems are restricted to the deterministic situations or stochastic environments. Considering twofold uncertainty combining grey and fuzzy factors, this paper proposes a hybrid uncertain programming model to optimize the supply chain production-distribution cost. The programming parameters of the material suppliers, manufacturer, distribution centers, and the customers are integrated into the presented model. On the basis of the chance measure and the credibility of grey fuzzy variable, the grey fuzzy simulation methodology was proposed to generate input-output data for the uncertain functions. The designed neural network can expedite the simulation process after trained from the generated input-output data. The improved Particle Swarm Optimization (PSO) algorithm based on the Differential Evolution (DE) algorithm can optimize the uncertain programming problems. A numerical example was presented to highlight the significance of the uncertain model and the feasibility of the solution strategy.     

碳减排背景下闭环供应链生产与回收策略研究

在碳税政策和消费者减排偏好的背景下,针对由制造商、零售商和回收商构成的闭环供应链,分别建立了无减排和减排两种情形下制造商主导的Stackelberg博弈模型,得到了闭环供应链的生产和回收策略,比较分析了2种情形下的均衡策略和供应链成员利润,并通过数值模拟讨论了碳税对生产和回收策略的影响。研究表明,制造商采取减排策略是应对碳税政策的有效措施;当碳税水平低于消费者减排偏好系数时,制造商减排后零售商的订购量并没有因产品的批发价格提高而减少,反而是增多;消费者减排偏好系数的增大和减排投资规模系数的减小会使供应链多减排、多生产和多回收;随着碳税水平的增大,产品的单位碳减排量提高,废旧产品的回收率上升,但制造商的利润和闭环供应链系统的效益却下降。