基于广义粗糙集的属性约简

目前,人们对广义粗糙集的研究主要集中在集合的近似计算上,而真正利用广义粗糙集进行属性约简的研究还很少见.基于广义粗糙集理论研究了信息系统中属性约简的问题.首先定义了关系信息系统及其属性约简的概念.然后给出了属性约简的判定定理和辨识矩阵并详细地研究了属性约简的基本性质.最后给出了计算信息系统中属性的所有约简的一般方法.     

基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法

在决策表中,为了评价某条件属性的重要性,不但要考虑这个属性(单一属性)相对于决策属性的重要性,还要考虑该条件属性与其他条件属性构成的属性集的重要性.在属性集依赖度比单一属性依赖度更加可信的事实基础上,提出了一个基于可分辨矩阵的属性集依赖度计算方法.该方法能够较快地获得可分辨矩阵,并直接求出属性集的依赖度,从而大大降低了算法的时间复杂度.实例验证了该方法具有较好的有效性和较低的时间复杂度.     

基于区分矩阵的决策表相容性的判断

提出了决策表相容性判断的必要性,并且利用区分矩阵的特点,给出了一种求决策表相容性的判断方法,证明并举例说明.     

逻辑函数的粗糙集表达及最小化方法

提出了基于粗糙集理论对逻辑函数进行知识表达的方法,给出了运用粗糙集进行组合逻辑化简的优化算法.为保证化简前后逻辑上的等价性,用化简前的逻辑矩阵中的on-set项是否被化简后的off-set项的补完全覆盖的方法进行检验,结果表明化简前后是等价的.算法通过了对20变量以下的组合逻辑函数标准的Benchmark例题和部分组合逻辑函数典型实例验证,保证了优化结果正确性和有效性.     

基于优化的文档频和粗糙集的特征选择方法

特征选择是文本分类的一个核心研究课题.首先给出了一个基于最小词频的文档频方法,然后把粗糙集引入进来并提出了一个属性约简算法,最后把该属性约简算法同基于最小词频的文档频方法结合起来,提出了一个综合的特征选择方法.该综合方法首先使用基于最小词频的文档频方法进行特征初选以过滤掉一些词条来降低特征空间的稀疏性,然后利用所提属性约简算法消除冗余,从而获得较具代表性的特征子集.     

基于粗糙集理论文本分类规则的优化方法

文本分类规则的提取和优化是衡量文本分类系统适应性能和分类能力的主要指标．在基于粗糙集和模糊聚类理论的文本分类系统中,结合粗集理论及不完备信息系统理论,提出了分类规则的提取和优化方法,通过实验和分析,产生用户满意的约简规则,从而能够快捷迅速地指导新文本的分类,提高系统的适应性能和分类能力．     

运用基于GA的粗糙集方法改进经典AHP方法研究

传统的AHP方法解决多准则决策系统有着独特的优势,但对于有些非常复杂的决策系统运用AHP进行分析后,在求解过程中,或者判断矩阵求解比较困难,或者求得的判断矩阵不能够通过一致性检验,从而使得传统AHP方法在解决某些复杂决策系统时失效.针对这种情形,提出运用基于GA的算法去约简经过AHP分析后的知识系统,然后或者直接运用RST方法中的规则进行排序而得到结果,或者对约简后的知识系统仍然用经典的AHP方法求解而得到排序结果.在此基础上,除了提出4条转换规则外,还运用该方法求解区域信息化水平比较决策系统,并与经典AHP求得结果进行比较,得出该方法比经典AHP方法更简单且可行的结论.     

一种基于变精度区分矩阵的不完备信息系统属性约简

基于相容关系把多数包含关系引入不完备信息系统,对容差关系进行了扩充,使之更具有灵活性,在此基础上提出一种能容忍数据中包含噪声的变精度区分矩阵,给出了基于该变精度区分矩阵的一种有效属性约简算法,并通过具体实例验证了该算法.     

基于互补矩阵的随机偏爱群体决策方法及应用研究

对偏爱信息以概率形式给出的群体决策问题,提出了一种平均概率法将各决策者的偏爱集结成群体偏爱,这种方法将各决策者的偏爱程度考虑进来,可以更全面地反映偏爱信息.还提出了将决策者模糊的随机偏爱信息进行量化的对应方法,并以互补矩阵表示各决策者的偏爱信息.     

基于小波与延拓矩阵范数的无损数字水印方法研究

利用延拓矩阵范数的理论与性质,并结合矩阵范数与图像小波变换低频分量稳健性的特点,提出了一种低复杂度的无损水印方案.仿真结果证明,该方法具有计算简单,对于各种攻击均表现出很强的鲁棒性与安全性,并且不破坏图像数据等特点,是一种有效的版权保护方法.     

绿色产品评价体系与评价方法的研究

根据绿色产品的定义和特点,建立了绿色产品评价指标体系及其模糊综合评价模型．用模糊综合评价方法对产品的“绿色程度”进行了综合评价,从而为绿色产品的认证提供了可行的方法和工具。     

基于非负矩阵分解和均方根误差的遥感图像分类方法

在利用非负矩阵分解(NMF)对高光谱图像进行降维时,并没有考虑图像中的噪声信息。因此,在利用NMF对图像进行分类时,往往不能获得很好的分类精度。基于此,提出了一种新的分类方法,该方法先利用均方根误差(RMSE)对图像进行去噪,然后再利用NMF对图像进行分类。     

基于布尔矩阵的决策形式背景协调集判断方法

本文利用布尔矩阵表示决策形式背景,把论域的子集（属性的子集）用特征向量函数刻画,借助布尔矩阵运算给出决策形式背景协调集判断的新方法.该方法仅利用布尔矩阵运算,就可求解形式背景中对象子集内涵与属性子集外延,判定出决策形式背景中的协调集.与已有决策形式背景的协调集判断方法比较具有新颖简单、计算量小的特点.     

基于归因矩阵方法的中国产业竞争力测度研究

鉴于全球深刻的技术与产业变革挑战,从全球价值链分工视角,根据产业参与全球价值链分工所拉动的增加值效应,基于归因矩阵方法测度我国产业竞争力,可以在全球价值链分工中有效识别我国优劣势产业,有益于补齐我国产业链核心缺失环节,提升我国全球价值链分工中的位置和整体产业竞争力。实证分析表明,制造业更为依赖国外产业全球价值链分工调整,而参与国内产业全球价值链分工所形成的产业竞争力有所削弱;服务业参与国内外产业全球价值链分工大幅度增强产业竞争力,但是参与主要贸易经济体产业全球价值链分工的竞争力略显不足。因此,在全球价值链分工调整下,我国制造业和服务业须发挥市场优势和内需潜力,参与主要贸易经济体的产业全球价值链合作与竞争,加强"一带一路"沿线国家产业全球价值链协作,以提升我国整体产业竞争力。     

基于信息理论的复杂产品可靠性综合评估

提出一种适用于复杂产品可靠性综合评估的信息理论方法.从信息理论的基本原理出发,根据部件或分系统的试验或使用信息提供的信息量与产品折合试验应提供的信息量相等的原理,将其折合为产品的等效试验信息,建立了由各种不同或相同成败型部件或分系统组成产品(系统)时试验信息等效折合的数学模型,并通过实例讨论了该方法的具体应用.     

高校教师业绩评价方法的构建与分析

提出了一种利用层次分析法思想评价教师的方法,该方法应用简便,使高校对教师进行的综合评价更加合理化,并且可操作性强.     

基于属性区间识别理论的高新技术产品评价模型

为实现高新技术产品科学化、规范化和定量化的认定,建立了高新技术产品量化指标体系,并以属性区间识别理论为基础,建立了高新技术产品综合评价的属性区间识别模型.该模型简单方便、合理有效,为高新技术产品综合评价提供了一种新方法.     

基于随机矩阵理论及层次聚类方法在肝癌基因网络中的研究

为了找出与肝癌发生发展有关的基因,利用随机矩阵理论及层次聚类法分析肝癌基因网络,构建了肝癌基因层次树图,分析得到5个具有不同功能的基因团簇,并预测WNT4、SLU7基因与B淋巴细胞免疫过程有关,LMNB2、CDC7L1、H2AFX基因能促进肝癌细胞的增殖.     

多步Runge－Kutta方法稳定矩阵的若干性质及应用

本文研究了多步Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法稳定矩阵的有界性质和逼近性质及应用，所获结果为Ｒｕｎｇｅ－Ｋｕｔｔａ方法相应结果的推广．     

基于稀疏约束非负矩阵分解的水下线谱增强方法

水下目标线谱增强是被动声纳目标探测的关键问题之一。传统的线谱信号处理方法集中于时域和频域处理,本文提出了利用非负矩阵分解,在时频联合域内进行线谱信号增强的处理方法,以目标线谱信号的时频矩阵作为非负矩阵分解的输入,通过基矩阵提取线谱信号的频谱模式。根据线谱信号在频域的稀疏性质,对基矩阵进行稀疏性约束,利用权重稀疏扫描的方式讨论基矩阵的稀疏度和频率估计精度随权重系数的变化关系,确定稀疏约束项的有效权重系数区间。仿真结果显示,稀疏约束项在低信噪比条件下表现出优越的线谱增强能力,最低信噪比可达-30 dB。海试数据结果表明,此方法可以有效地提高对线谱信号的提取能力。