一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素。为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略。该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能。理论分析表明该策略使数据突发时延达到FRR的最小值。     

一种基于业务流带宽约束的前向资源预留策略

在OBS网络中,与传输路径建立时间相比,入口节点处的数据突发处理时间是影响数据突发端到端时延的主要因素.为了减少入口节点处的数据突发时延,提出了一种基于业务流带宽约束的前向资源预留(FRR-BC)策略.该策略使用一种新的基于业务流带宽约束的数据突发长度预测方法,以降低数据突发在入口节点处的处理时间,同时通过业务流的带宽约束来限制数据突发的最大长度,以提高前向资源预留策略的性能.理论分析表明:该策略使数据突发时延达到FRR的最小值.     

基于动态带宽预留和带宽降级的呼叫准入控制算法

提出了一种适用于无线／移动网络的呼叫准入控制方案，该方案包括了动态带宽预留与带宽降级算法（BDA）2个部分．根据切换呼叫的准入结果实时地调整切换呼叫预留带宽，在限制切换中断率（HDP）的同时，尽可能降低呼叫阻塞率（CBP）．在对未来带宽需求预测的基础上，所提方案采用不同的BDA触发方式，使得系统在处理负荷与带宽利用率之间取得平衡．BDA可综合考虑多种因素，包括业务优先级、公平性、呼叫持续时间、带宽调整波动性以及降级呼叫比例等，通过合理地设置带宽需求满足度、带宽波动幅度，以确保BDA的公平性和限制带宽调整的波动性．仿真结果表明，在2000个仿真时段内，所提方案的HDP均值较同类方案稍高，但仍然控制在阈值范围之内，较之其他方案，它的CBP均值和BDA触发次数均值均比较低．     

多业务LEO卫星网络中基于概率的带宽预留策略

针对多业务LEO卫星网络中频繁切换所带来的通信链路保持问题,提出了基于概率的带宽自适应预留策略(APRS).该策略根据LEO卫星网络中地面终端运动的确定性与可预测性,利用终端发生切换的概率为即将到达小区的呼叫进行非全额带宽预留,并基于系统切换性能对预留带宽进行实时自适应调整.文中还给出了该策略在多业务条件下的具体实施方法,并通过仿真验证了APRS的有效性.仿真结果表明,APRS能够在不同用户QoS要求的多业务环境下合理预留、分配带宽,为用户提供满意的QoS,增大系统资源利用率.     

OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能恶化。着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的问题。突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚(FAP)算法可以平滑流量、降低流量自相似性。用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚(FAP)算法的流量整形有一定影响。仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长度均值有着密切关系。     

OBS网络中IP分组长度分布对业务流自相似性的影响

近年来,大量研究发现,网络流量呈现自相似性,自相似会导致数据分组延迟增大,丢包率增加,网络性能 恶化。着重论述了在OBS固定时间汇聚算法下,用于汇聚成突发数据分组的IP分组长度对业务流自相似影响的 问题。突发数据分组的汇聚算法是光突发交换的关键技术之一,其中,固定时间汇聚（FAP）算法可以平滑流量、降 低流量自相似性。用于汇聚成突发数据分组的IP分组,其自身长度对固定汇聚（FAP）算法的流量整形有一定影 响。仿真结果表明,存在最佳汇聚时间门限,能极大地降低业务流自相似程度,且最佳汇聚时间门限与IP分组长     

OBS网络中一种新的支持QoS的解决方案

光突发交换(OBS)作为下一代光互联网最有前途的解决方案已经越来越受到人们的关注,如何在OBS网络中为承载的业务提供服务质量(QoS)保证,已成为光交换领域内的热点研究课题.对当前几种主要的提供QoS保障的机制进行了分析比较,提出了一种新的解决方案,从仿真结果可以看到与其他机制相比,此方案在保障高优先级业务性能的同时能较好地兼顾低优先级业务的性能,从而有效地提高了网络的平均吞吐量.     

基于自适应多步预测的前向链路功率控制算法

为了克服码分多址系统中前向链路功率控制中的延时差错问题，提出了一种新基于多步预测的前向链路功率控制模型，即考虑到功率控制中控制延时的影响，将信道变化和干扰变化统一为一个时变量，对无线环境变化做出动态的多步相关性预测，移动台根据预测的结果对基站发射功率进行控制。在此基础上，提出了一种利用自适应技术实现多步预测的前向链路功率控制算法，采用这种算法可以动态地跟踪无线环境变化，并且部分地克服了由于信道环境时变造成的功率控制失误问题。通过与传统0固定步长算法仿真的对比，证明了上述算法的有效性。     

一种新型前向神经网络用于汉语四声识别

提出了一种新型的前向神经网络，并研究了其在语音识别中的应用。该神经网络为只含一层非线性隐层的前向神经网络，以线性的输出层代替一般ＢＰ网络的非线性输出层，可以更准确地，范围更大地完成非线性函数估值功能。该神经网络采用了包括反向传播算法及最小均方算法的混合算法进行训练，可以减少落入局部最小点的概率以及提高收敛速度。     

一种结合了信源速率控制的自适应带宽预留模型

提出一种结合了信源速率控制的自适应带宽预留模型，给出了模型的数值分析方法．实验表明，该模型在一定程度上解决了高速网络中大突发信源下的带宽预留问题．与原方案相比，该模型可有效地提高系统性能，降低信元丢失概率．     

基于业务量工程带宽和时延约束的QoS路由算法

研究IP网络中带宽约束和时延约束条件下的路径选择问题,提出基于业务量工程的带宽约束和时延约束的服务质量路由算法．通过计算机仿真,比较SPF,SDPF和SEDPF三种算法在相同的物理网络拓扑结构、不同的链路带宽资源下的性能．结果表明,在链路带宽不均衡情况下SEDPF算法具有优势。     

支持波长突发和波带突发的光交换研究

随着网络中业务量的增加,OBS（optical burst switching）网络的核心节点进行交换的端口数增多,交换矩阵规模增大,节点成本增加。为了减小交换矩阵的规模并降低节点成本,将波带思想引入光突发交换中,设计了支持波长突发和波带突发交换的OBS网络节点结构,并提出了支持波长突发和波带突发的汇聚算法和信道调度算法。仿真分析了端口数目及波带粒度对网络性能的影响。仿真结果表明,在满足一定丢包率要求下,可以通过选择合适的端口比和波带粒度来减少交换矩阵端口数目,降低节点成本。     

混合光交换网络中的一种条件汇聚机制

提出了一种新的混合光交换网络模型及节点结构，并在此模型结构下，针对长时低速业务流，给出了一种条件汇聚机制,该汇聚机制能根据业务流的到达状况，动态采用不同交换模式，从而提高了网络资源的利用率。仿真结果表明该汇聚机制能提高链路带宽利用率，从而提高网络的吞吐率。     

基于带宽估计的友邻选择算法

为了提高BitTorrent系统的下载效率,且不依赖于Tracker服务器,提出一种基于带宽估计的友邻选择算法.算法分两步进行:首先根据上传量和时间间隔进行节点的带宽估计,然后依据带宽匹配的原则选择具有相近带宽的友邻优先上传.仿真结果表明,该算法可以在没有Tracker服务器介入的情况下,较准确地得出邻居节点的上传带宽...     

基于广义第二价格拍卖的多级带宽定价模型

在差异化服务机制的基础上,研究了互联网的多级带宽定价问题．通过导入广义第二价格拍卖,构造了基于差异化服务的互联网多级带宽定价模型．该模型能够有效地解决Internet拥塞问题,促进网络资源的合理利用．     

支持突发粒度的多粒度光交换结构研究

多粒度光交换能减小光交叉连接矩阵的规模,能降低光节点的成本。然而现有多粒度光交换结构的最小交换粒度常为波长,该交换粒度太大,会导致核心节点的链路利用率低。针对这种缺陷,提出了一种支持突发粒度的多粒度光交换节点结构。在传统级联式多粒度光交换结构的基础上,核心节点结构增加了光突发交换矩阵,利用光突发交换的交换粒度小和统计复用特性,提高了链路利用率;并且去掉了波长交换矩阵,以降低核心光节点的复杂度和成本。在这种新结构下,提出了一种波带分配算法,能根据业务流量的实际需求动态地新建和拆除波带信道,从而提高了波带信道的利用率。